ingegneria gestionale

CT3 Sviluppo di una espressione e
discussione tecnica adeguata di proprie
argomentazioni. CT7 Rispettare impegni
e tempi. La conoscenza dei principi
matematici e la comprensione del ruolo
delle scienze matematiche come
strumento di analisi e risoluzione di
problemi e modelli alla base
dell'ingegneria industriale ed in particolare
dell'ingegneria meccanica. La
conoscenza dei principi dell’informatica e
dell’approccio algoritmico e numerico ai
problemi. Obiettivo formativo è acquisire
una buona disposizione all'approccio
teorico e al rigore logico-formale
attraverso l'elaborazione di concetti del
calcolo differenziale e integrale in una o
più variabili, migliorando nel contempo la
dimestichezza nel calcolo.

CT3 Sviluppo di una espressione e discussione tecnica adeguata di proprie argomentazioni. CT7 Rispettare impegni e tempi. La conoscenza dei principi matematici e la comprensione del ruolo delle scienze matematiche come strumento di analisi e risoluzione di problemi e modelli alla base dell'ingegneria industriale ed in particolare dell'ingegneria meccanica. La conoscenza dei principi dell’informatica e dell’approccio algoritmico e numerico ai problemi. Obiettivo formativo e' acquisire una buona disposizione all'approccio teorico e al rigore logico-formale attraverso l'elaborazione di concetti del calcolo differenziale e integrale in una variabile, migliorando nel contempo la dimestichezza nel calcolo.

CT3 Sviluppo di una espressione e discussione tecnica adeguata di proprie argomentazioni. CT7 Rispettare impegni e tempi. La conoscenza dei principi matematici e la comprensione del ruolo delle scienze matematiche come strumento di analisi e risoluzione di problemi e modelli alla base dell'ingegneria industriale ed in particolare dell'ingegneria meccanica. La conoscenza dei principi dell’informatica e dell’approccio algoritmico e numerico ai problemi. Obiettivo formativo è acquisire una buona disposizione all'approccio teorico e al rigore logico-formale attraverso l'elaborazione di concetti del calcolo differenziale e integrale in una o più variabili, migliorando nel contempo la dimestichezza nel calcolo.

CT3 Sviluppo di una espressione e
discussione tecnica adeguata di proprie
argomentazioni. CT7 Rispettare impegni
e tempi. La conoscenza dei principi
matematici e la comprensione del ruolo
delle scienze matematiche come
strumento di analisi e risoluzione di
problemi e modelli alla base
dell'ingegneria industriale. La
conoscenza dei principi dell’informatica e
dell’approccio algoritmico e numerico ai
problemi. Obiettivo formativo è acquisire
una buona disposizione al'approccio
teorico e al rigore logico-formale
attraverso l'elaborazione di concetti del
calcolo differenziale e integrale in una o
più variabili, migliorando nel contempo la
dimestichezza nel calcolo.

Numeri reali, Funzioni di una variabile
Limiti Derivate Formula di Taylor Integrale
di Riemann Integrali impropri Successioni
e serie numeriche e serie di potenze
(cenni)

Numeri reali. Funzioni di una variabile Limiti Derivate Formula di Taylor Integrale di Riemann Integrali impropri Successioni e serie numeriche

Numeri reali, Funzioni di una variabile Limiti Derivate Formula di Taylor Integrale di Riemann Integrali impropri Successioni e serie numeriche e serie di potenze (cenni)

Elementi di topologia Funzioni di più variabili Derivate parziali e direzionali Continuità e differenziabilità Ricerca di estremi liberi e vincolati. Integrali doppi e tripli Campi vettoriali Curve parametriche Integrali curvilinei Equazioni differenziali ordinarie Equazioni a variabili separabili e lineari

lementi di topologia Funzioni di più variabili Derivate parziali e direzionali Continuità e differenziabilità Ricerca di estremi liberi e vincolati Integrali doppi e tripli Campi vettoriali Curve parametriche Integrali curvilinei Equazioni differenziali ordinarie Equazioni a variabili separabili e lineari.

Serie di potenze Elementi di topologia
Funzioni di più variabili Derivate parziali e
direzionali Continuità e differenziabilità
Ricerca di estremi liberi e vincolati
Integrali doppi e tripli Campi vettoriali
Curve parametriche Integrali curvilinei
Equazioni differenziali ordinarie Equazioni
a variabili separabili e lineari

L'esame, riguardo questo primo modulo,
consiste in due prove: una prova scritta e
una prova orale. Per quello che riguarda
l'intero insegnamento sono quindi
previste: una prova scritta di Analisi 1,
una prova orale di Analisi1, una prova
scritta di Analisi 2 e poi una successiva
breve prova orale facoltativa di Analisi 2.
Lo studente dovrà sviluppare la capacità
di applicare metodi matematici – con
particolare riferimento ai metodi relativi al
calcolo differenziale e integrale, alla
geometria, all’algebra lineare, al calcolo
numerico, alla programmazione lineare ed
al calcolo delle probabilità e statistica -
per modellare, analizzare e risolvere problemi di tipo ingegneristico, anche con
l’ausilio di strumenti informatici
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori
concettuali, comprensione frammentaria o
nulla degli argomenti trattati, incapacità di
applicare le conoscenze, gravi lacune e
mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che
sufficiente dovuta a conoscenza
elementare degli argomenti, presenza di
alcuni errori, capacità di affrontare solo
compiti semplici o guidati, livello base di
autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a
comprensione soddisfacente degli
argomenti, capacità di applicare
correttamente le conoscenze a contesti
noti e di affrontare gli esercizi in modo
autonomo con qualche imprecisione, con
un soddisfacente livello di autonomia e
competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta
a solida comprensione teorica della
disciplina, capacità di collegare concetti,
risolvere problemi e proporre analisi
critiche, di svolgere compiti complessi in
modo autonomo, preciso ed efficace, con
un buon livello di autonomia e
competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a
conoscenze complete, approfondite e ben
strutturate, capacità di operare in modo
autonomo e flessibile, anche in contesti
complessi o nuovi, di utilizzare il
linguaggio disciplinare in modo
appropriato, preciso e articolato, di
evidenziare capacità critiche, originalità e
rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o
prestazioni che si distinguono per
brillantezza e originalità, anche al di là
delle aspettative curricolari.

L'esame consiste una prova scritta e in una successiva prova orale. Lo studente dovrà sviluppare la capacità di applicare metodi matematici – con particolare riferimento ai metodi relativi al calcolo differenziale e integrale, alla geometria, all’algebra lineare, al calcolo numerico, alla programmazione lineare ed al calcolo delle probabilità e statistica - per modellare, analizzare e risolvere problemi di tipo ingegneristico, anche con l’ausilio di strumenti informatici.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

L'esame, riguardo questo primo modulo, consiste in due prove: una prova scritta e una prova orale. Per quello che riguarda l'intero insegnamento sono quindi previste: una prova scritta di Analisi 1, una prova orale di Analisi1, una prova scritta di Analisi 2 e poi una successiva breve prova orale di Analisi 2. Lo studente dovrà sviluppare la capacità di applicare metodi matematici – con particolare riferimento ai metodi relativi al calcolo differenziale e integrale, alla geometria, all’algebra lineare, al calcolo numerico, alla programmazione lineare ed al calcolo delle probabilità e statistica - per modellare, analizzare e risolvere problemi di tipo ingegneristico, anche con l’ausilio di strumenti informatici
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

L'esame, per quello che riguarda questo modulo modulo, consiste in una prova scritta di Analisi 2 e in una successiva breve prova orale. Lo studente dovrà sviluppare la capacità di applicare metodi matematici – con particolare riferimento ai metodi relativi al calcolo differenziale e integrale. Si può accedere all'esame scritto di Analisi 2, solo dopo aver superato l'esame orale di Analisi 1.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

L'esame, per quello che riguarda questo modulo, consiste in una prova scritta di Analisi 2 e in una successiva breve prova orale. Lo studente dovrà sviluppare la capacità di applicare metodi matematici – con particolare riferimento ai metodi relativi al calcolo differenziale e integrale.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

L'esame, per quello che riguarda
questo modulo, consiste in una prova
scritta di Analisi 2 e in una successiva
breve prova orale. Lo studente dovrà
sviluppare la capacità di applicare
metodi matematici – con particolare
riferimento ai metodi relativi al calcolo
differenziale e integrale.
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori
concettuali, comprensione frammentaria o
nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e
mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che
sufficiente dovuta a conoscenza
elementare degli argomenti, presenza di
alcuni errori, capacità di affrontare solo
compiti semplici o guidati, livello base di
autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a
comprensione soddisfacente degli
argomenti, capacità di applicare
correttamente le conoscenze a contesti
noti e di affrontare gli esercizi in modo
autonomo con qualche imprecisione, con
un soddisfacente livello di autonomia e
competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta
a solida comprensione teorica della
disciplina, capacità di collegare concetti,
risolvere problemi e proporre analisi
critiche, di svolgere compiti complessi in
modo autonomo, preciso ed efficace, con
un buon livello di autonomia e
competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a
conoscenze complete, approfondite e ben
strutturate, capacità di operare in modo
autonomo e flessibile, anche in contesti
complessi o nuovi, di utilizzare il
linguaggio disciplinare in modo
appropriato, preciso e articolato, di
evidenziare capacità critiche, originalità e
rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o
prestazioni che si distinguono per
brillantezza e originalità, anche al di là
delle aspettative curricolari.

Testi di riferimento: - Bertsch, Dall'Aglio,
Giacomelli: Epsilon 1 - Primo corso di
Analisi Matematica, McGrawHill -
Bramanti, Pagani, Salsa: Analisi
Matematica 1, Zanichelli Testi consigliati
per consultazione: - Anichini, Conti,
Spadini: Analisi Matematica 1, Ediz.
MyLab., Pearson Education. - Bertsch M.

• Dal Passo R. – Giacomelli L., Analisi
  Matematica, McGraw Hill, Milano 2011.
  Testo consigliato per i prerequisiti: -
  Anichini, Carbone, Chiarelli, Conti:
  Precorso di Matematica, Pearson
  Education Testi consigliati per esercizi: -
  Benevieri: Esercizi di Analisi Matematica,
  Ed. De Agostini - Marcellini, Sbordone:
  Esercitazioni di Matematica 1, Liguori
  Editore - Salsa, Squellati: Esercizi di
  Analisi Matematica 1, Zanichelli - Salsa,
  Squellati: Esercizi di Analisi Matematica 1
  e Algebra lineare, Zanichelli, 2023. -
  Catino, Mantegazza: Quesiti a risposta
  multipla di Analisi Matematica 1,
  Esculapio

Testi di riferimento: - Bertsch, Dall'Aglio, Giacomelli: Epsilon 1 - Primo corso di Analisi Matematica, McGrawHill - Bertsch, Dall'Aglio, Giacomelli: Epsilon 2 - Secondo corso di Analisi Matematica, McGrawHill - Bramanti, Pagani, Salsa: Analisi Matematica 1 e 2, Zanichelli Testi consigliati per consultazione: - Anichini, Conti, Spadini: Analisi Matematica 1, Ediz. MyLab., Pearson Education Testo consigliato per i prerequisiti: - Anichini, Carbone, Chiarelli, Conti: Precorso di Matematica, Pearson Education Testi consigliati per esercizi: - Benevieri: Esercizi di Analisi Matematica, Ed. De Agostini - Marcellini, Sbordone: Esercitazioni di Matematica 1-2, Liguori Editore - Salsa, Squellati: Esercizi di Analisi Matematica 1-2, Zanichelli - Catino, Mantegazza: Quesiti a risposta multipla di Analisi Matematica 1, Esculapio - Catino, Leone: Quesiti a risposta multipla di Analisi Matematica 2, Esculapio

Testi di riferimento: - Bertsch, Dall'Aglio, Giacomelli: Epsilon 1 - Primo corso di Analisi Matematica, McGrawHill - Bramanti, Pagani, Salsa: Analisi Matematica 1, Zanichelli Testi consigliati per consultazione: - Anichini, Conti, Spadini: Analisi Matematica 1, Ediz. MyLab., Pearson Education. - Bertsch M. – Dal Passo R. – Giacomelli L., Analisi Matematica, McGraw Hill, Milano 2011. Testo consigliato per i prerequisiti: - Anichini, Carbone, Chiarelli, Conti: Precorso di Matematica, Pearson Education Testi consigliati per esercizi: - Benevieri: Esercizi di Analisi Matematica, Ed. De Agostini - Marcellini, Sbordone: Esercitazioni di Matematica 1, Liguori Editore - Salsa, Squellati: Esercizi di Analisi Matematica 1, Zanichelli - Salsa, Squellati: Esercizi di Analisi Matematica 1 e Algebra lineare, Zanichelli, 2023. - Catino, Mantegazza: Quesiti a risposta multipla di Analisi Matematica 1, Esculapio

Testi di riferimento: - Bramanti, Pagani, Salsa: Analisi Matematica 2, Zanichelli - Bertsch, Dall'Aglio, Giacomelli: Epsilon 2 - Secondo corso di Analisi Matematica, McGrawHill Testi consigliati per consultazione: - Anichini, Conti, Spadini: Analisi Matematica 2, Ediz. MyLab., Pearson Education. - Bertsch M. – Dal Passo R. – Giacomelli L., Analisi Matematica, McGraw Hill, Milano 2011. Testi consigliati per esercizi: - Marcellini, Sbordone: Esercitazioni di Matematica 2, Liguori Editore - Salsa, Squellati: Esercizi di Analisi Matematica 2, Zanichelli - Salsa, Squellati: Esercizi di Analisi Matematica 2 (nuova edizione), Zanichelli - Catino, Leone: Quesiti a risposta multipla di Analisi Matematica 2, Esculapio

Testi di riferimento: - Bramanti, Pagani,
Salsa: Analisi Matematica 2, Zanichelli -
Bertsch, Dall'Aglio, Giacomelli: Epsilon 2
Secondo corso di Analisi Matematica,
McGrawHill Testi consigliati per
consultazione: - Anichini, Conti, Spadini:
Analisi Matematica 2, Ediz. MyLab.,
Pearson Education. - Bertsch M. – Dal
Passo R. – Giacomelli L., Analisi
Matematica, McGraw Hill, Milano 2011.
Testi consigliati per esercizi: - Marcellini,
Sbordone: Esercitazioni di Matematica 2,
Liguori Editore - Salsa, Squellati:
Esercizi di Analisi Matematica 2,
Zanichelli - Salsa, Squellati: Esercizi di
Analisi Matematica 2 (nuova edizione),
Zanichelli - Catino, Leone: Quesiti a
risposta multipla di Analisi Matematica 2,
Esculapio

Obiettivo del corso è fornire allo studente le conoscenze di chimica indispensabili per formare un bagaglio di conoscenze scientifiche di base a cui aggiungere le specificità proprie del Corso di Studio. In particolare gli argomenti del corso sono selezionati in modo tale da mettere in grado gli studenti di affrontare, comprendere e valutare gli aspetti chimici, termodinamici, cinetici e catalitici correlati ai processi chimici e alla loro conduzione ottimale.
Conoscenze erogate:
cc2 (B309 e B406): La conoscenza delle leggi della chimica e di alcune leggi della fisica (termodinamica) rilevanti nel campo dell’ingegneria industriale e la comprensione del ruolo di tali leggi nella formulazione di modelli rappresentativi della realtà tangibile.
Capacita' di applicazione:
ca2 (B309 e B406): La capacità di applicare la propria conoscenza in campo chimico per risolvere problemi mono-disciplinari della chimica, della chimica applicata e della termodinamica teorica, interpretando ed utilizzando le leggi che li governano nei successivi insegnamenti di applicazione ingegneristica.
Autonomia di Giudizio:
ag1 (B309 e B406): Capacità di analizzare dati e informazioni utilizzando metodi e strumenti noti, interpretarne i risultati e trarre conclusioni coerenti, anche con il supporto di indicazioni fornite.
ag4 (B309 e B406): Capacità di organizzare il proprio lavoro nel rispetto di impegni e scadenze assegnate, gestendo il tempo e le risorse disponibili, valutando realisticamente le proprie capacità e contribuendo alla
priorizzazione delle attività.
ag5 (B309 e B406): Capacità di riconoscere i propri limiti di conoscenza e il bisogno di acquisire nuove competenze, individuando fonti informative adeguate e opportunità di apprendimento guidato.
Capacità di Comunicazione:
ac2 (B309 e B406): Capacità di presentare in modo chiaro e strutturato problemi, soluzioni, analisi e risultati attraverso rapporti scritti e presentazioni orali, secondo modalità e formati standard.
ac3 (B309 e B406): Capacità di rappresentazione e comunicazione grafica di dati, risultati e soluzioni tecniche, mediante la redazione di schemi, grafici e tabelle, utilizzando strumenti e convenzioni consolidate.
Capacità di Apprendimento
ap2 (B309 e B406): Capacità di reperire e consultare fonti bibliografiche e documentazione tecnica attraverso le principali risorse disponibili (biblioteche, banche dati, manuali e fonti digitali), selezionando le informazioni rilevanti con il supporto di indicazioni fornite.

Struttura atomica della materia.
Struttura elettronica dell’atomo e sistema periodico.
Legami chimici e loro caratteristiche generali.
Forze intermolecolari e stati della materia.
Stato gassoso ed equilibri tra fasi.
Proprieta' colligative.
Le reazioni chimiche.
Elementi di termodinamica chimica.
Equilibrio chimico.
Elettrochimica: processi elettrochimici, pile e potenziali elettrodici, elettrolisi, corrosione
Elementi di cinetica chimica.

Le modalità di verifica prevedono un esame scritto a cui segue (dopo qualche giorno) una prova orale, riservata agli studenti che hanno superato la prova scritta. Con la prova scritta viene verificata la capacità di applicare le conoscenze acquisite per risolvere problemi in ambito chimico (capacità ca2). La prova orale comprende domande riguardanti la correzione della prova scritta e la conoscenza e comprensione degli argomenti trattati durante il corso e che sono rilevanti per l’ingegneria industriale (competenza cc2),
La valutazione finale si basa sul risultato della prova scritta e sull’esito della prova orale tenendo conto anche dell’autonomia di giudizio (ag1, ag4, ag5) e della capacità di comunicazione e apprendimento (ac2, ac3, ap2).
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Dapporto, Paoli, Rossi, Lezioni di Chimica, Soc. Editrice Esculapio, VI edizione; Robinson, McMurry, Fay, Chimica Generale, ed. Pearson; Fusi, Bacchi, Dei, Giorgi, Marchetti, Messori, Paoli, Punzo, Sortino, Tolazzi, CHIMICA Generale e Inorganica, ed. Idelson Gnocchi; Bertini, Luchinat, Mani, Chimica, ed. Casa Editrice Ambrosiana; Silberberg, Chimica, ed. McGraw-Hill. Controlla la bibliografia su onesearch. Per aiuto contatta la tua biblioteca

Obiettivi formativi Il corso introduce l’economia dei servizi e fornisce gli elementi per comprendere le peculiarità dei processi che si configurano come servizi. I contenuti del corso sono trasversali e rilevanti per molti ruoli previsti dal progetto formativo.
Il corso ha l’obiettivo di fornire gli elementi necessari a intraprendere il ruolo del service manager (RM3) sia in aziende di servizio pure, sia in aziende manifatturiere che offrono sistemi integrati prodotto-servizio. Inoltre, il corso fornisce gli elementi necessari ad una adeguata comprensione e gestione del processo di servitizzazione.
Per quanto riguarda la figura dell’operations and supply chain manager
(RM5) nel corso sarà illustrato in che modo i metodi e i modelli per la gestione della produzione e dei sistemi logistici debbano essere declinati in presenza di servizi al fine di gestire la variabilità ed eterogeneità che caratterizza tali processi.
In relazione alla figura del progettista e gestore di sistemi di produzione tradizionali e avanzati (RM1) saranno discussi i limiti e le opportunità legate all’automazione dei servizi.
Infine, per quanto riguarda la figura dell’Innovation Manager (RM2) saranno forniti strumenti utili all’innovazione dei processi di servizio ed alla progettazione integrata prodotto-servizio
Pertanto, a partire dalla conoscenza delle tecnologie e delle risorse industriali per la produzione (macchine e impianti), e dei principi dell’economia e organizzazione aziendale, saranno comprese le analogie e le specificità dei servizi (cc3).
Saranno quindi sviluppata la capacità di applicare tali conoscenze alla formulazione e comprensione di problemi di ingegneria industriale nei quali siano coinvolti processi di servizio (ca2) cogliendone a pieno la stocasticità ed eterogeneità derivanti, anche, da fattori umani e intangibili (ca5, ca7).
Il corso, infatti, si pone anche l’obiettivo di sviluppare la capacità di gestire il proprio tempo e rispettare le scadenze (CT7), eventualmente interagendo con membri di un gruppo di lavoro (CT2), nell’affrontare problemi reali o simulati (CT5, CT10) di dimensionamento di sistemi di erogazione di servizi, facendo ricorso ad opportune metodologie quantitative e di esporre in forma scritta e/o orale, in lingua inglese e usando un appropriato gergo tecnico, i risultati del proprio lavoro (CT1, CT3, CT4, CT6, CT11).

1a parte – Definizione di servizio ed elementi di base della Unified Services Theory
2a parte - Strategia dei servizi
3a parte - Gestione dei processi di servizio 4a parte - Qualità e produttività nei servizi
5a parte – Progettazione e Innovazione dei servizi

Orale e prove pratiche
L'orale richiede la risoluzione di esercizi numerici e domande aperte su aspetti teorici. Le prove pratiche
riguardano la progettazione dei servizi, il dimensionamento della capacità produttiva e la valutazione dell'efficienza.
La valutazione dello studente prevede una prova orale nell'ambito della quale sarà richiesto di risolvere degli esercizi quantitativi inerenti al dimensionamento della capacità produttiva e/o la valutazione delle prestazioni di un sistema di erogazione di servizi (ca2, ca5, ca7). Inoltre, dovrà rispondere a domande aperte sugli aspetti più teorici. Questo richiede di aver compreso i contenuti dei libri di testo (in lingua inglese) e di alcuni paper scientifici (sia di taglio qualitativo, sia quantitativo) che costituiscono parte integrante del materiale didattico obbligatorio. Infine, lo studente deve presentare la soluzione ad alcune esercitazioni
Le esercitazioni richiedono il dimensionamento di un sistema di erogazione di servizi attraverso l’impiego di tecniche quantitative quali ad esempio la teoria delle code, la programmazione lineare e la simulazione. Tali esercitazioni vengono spiegate in aula e poi assegnate come compito a casa con una scadenza ben definita usando dati diversi per ciascuno studente. Lo studente deve, entro la scadenza prefissata (CT7) produrre una relazione in lingua inglese (CT11) nella quale deve argomentare le scelte progettuali effettuate e presentare e commentare criticamente i dati usati ed i risultati acquisiti (CT1, CT5, CT6, CT10). Le esercitazioni più complesse sono assegnate a gruppi di studenti che dovranno presentare all’aula, con opportuni strumenti multimediali (CT4), i risultati del proprio lavoro, in lingua inglese (CT2, CT3).
Il voto finale sarà la media pesata dei voti riportati all’orale (peso 0.70) e nelle esercitazioni pratiche (peso 0.30).
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Dispense del corso
Understanding Service Businesses: Applying Principles of Unified Services Theory
Second Edition Scott E. Sampson
Essentials of Service Design and Innovation: Developing high - value service businesses with PCN Analysis
Fourth edition Scott E., Sampson

Conoscenza delle leggi dell'elettromagnetismo alla base dell'ingegneria industriale.
Atteggiamento mentale adatto per affrontare un problema fisico.
Capacità di semplificare il problema con opportune schematizzazioni.
Capacità di individuare le leggi fisiche importanti per la comprensione di
un fenomeno.
Comprensione dei collegamenti tra le diverse leggi della meccanica e dell’elettromagnetismo.
Capacità di tradurre in formule matematiche le leggi fisiche che
interessano.
Capacità di applicare la conoscenza delle leggi della fisica per identificare, formulare e risolvere problemi monodisciplinari delle relative materie, ma già con uno sguardo ai problemi interdisciplinari di ingegneria industriale.

Atteggiamento mentale adatto per affrontare un problema fisico.
Capacità di semplificare il problema con opportune schematizzazioni.
Capacità di individuare le leggi fisiche importanti per la comprensione di un fenomeno.
Comprensione dei collegamenti tra le diverse leggi della meccanica.
Capacità di tradurre in formule matematiche le leggi fisiche che interessano.
Tra le competenze trasversali che lo studente apprenderà identifichiamo:
CT3 sviluppo di una espressione e discussione tecnica adeguata di proprie argomentazioni;
CT7 rispettare impegni e tempi.

Atteggiamento mentale adatto per affrontare un problema fisico.
Capacità di semplificare il problema con opportune schematizzazioni.
Capacità di individuare le leggi fisiche importanti per la comprensione di un fenomeno.
Comprensione dei collegamenti tra le diverse leggi della meccanica.
Capacità di tradurre in formule matematiche le leggi fisiche che interessano.
Tra le competenze trasversali che lo studente apprenderà identifichiamo:
CT3 sviluppo di una espressione e discussione tecnica adeguata di proprie argomentazioni;
CT7 rispettare impegni e tempi
Descrittori di Dublino:
1 - Conoscenza e Comprensione:
CC3
2 - Capacità di Applicare Conoscenza e Comprensione:
CA3
3 - Autonomia di Giudizio:
AG1, AG4, AG5
4 - Capacità di Comunicazione:
AC1, AC2, AC3
5 - Capacità di Apprendimento:
AP1, AP4

Atteggiamento mentale adatto per affrontare un problema fisico.
Capacità di semplificare il problema con opportune schematizzazioni.
Capacità di individuare le leggi fisiche importanti per la comprensione di
un fenomeno.
Comprensione dei collegamenti tra le diverse leggi della meccanica.
Capacità di tradurre in formule matematiche le leggi fisiche che
interessano.
SSD: FIS/01; PHYS-01/A
1 - Conoscenza e Comprensione
Area di apprendimento: Fisica di base

• cc2: comprensione delle basi teoriche e sperimentali della fisica classica e moderna
• cc3: familiarità con il metodo scientifico di indagine e con la sua applicazione
  2 - Capacità di Applicare Conoscenza e Comprensione
  Area di apprendimento: Fisica di base
• ca1: risolvere problemi applicando le principali leggi della fisica e le conoscenze matematiche per descrivere sistemi fisici reali
• ca3: analizzare i dati usando strumenti statistici appropriati
  3 - Autonomia di Giudizio
• ag1: lavorare in modo individuale ed in gruppo e partecipare attivamente alla formulazione delle ipotesi di lavoro e alla loro programmazione e realizzazione
• ag3: progettare diversi approcci alla soluzione di un problema e valutare autonomamente la procedura migliore
  4 - Capacità di Comunicazione
• ac1: redigere relazioni riguardanti i risultati di uno studio di fisica
• ac2: registrare le procedure e le operazioni eseguite al fine di permettere ad altri di ripetere o controllare i risultati prodotti
• ac4: usare correttamente il linguaggio tecnico
  5 - Capacità di Apprendimento
• ap2: formazione permanente

Elettromagnetismo

Meccanica

L’esame si compone di una prova scritta per accertare le competenze acquisite dallo studente nella risoluzione di problemi di elettromagnetismo, una prova orale per accertare le conoscenze dello studente relative al programma del corso.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

L’esame si compone di una prova scritta per accertare le competenze acquisite dallo studente nella risoluzione di problemi di meccanica, una prova orale per accertare le conoscenze dello studente relative all’intero programma del corso.(Complessivamente 1 prova scritta e 1 prova orale)
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

L’esame si compone di una prova scritta per accertare le competenze acquisite dallo studente nella risoluzione di problemi di meccanica, una prova orale per accertare le conoscenze dello studente relative all’intero programma del corso. (Complessivamente 1 provA scritta e 1 prova orale)

Fisica -Elettromagnetismo e ottica
Corrado Mencuccini, Vittorio Silvestrini
Casa Editrice Ambrosiana(2016)
Fisica. Vol. 2: Elettromagnetismo, onde
Paolo Mazzoldi, Massimo Nigro, Cesare Voci
Edises (1998)
Testo di approfonidmento:
R. P. Feynman, R. B. Leighton, M. Sands The Feynman Lectures on Physics, Vol II http://www.feynmanlectures.caltech.edu/
Testi per esercizi:
Problemi di fisica generale: Elettromagnetismo e ottica
Massimo Nigro, Cesare Voci
Edizioni Libreria Cortina, Padova(1995)
Esercizi di fisica II -Elettromagnetismo
M. Bruno, M. D'Agostino, R. Santoro
Casa EditriceAmbrosiana(2004)
Fisica generale. Problemi di elettromagnetismo e ottica S. Longhi. M. Nisoli, R. Osellame, S. Stagira
Esculapio (2010)
Esercizi di fisica II. Elettromagnetismo e ottica
Corrado Mencuccini,Vittorio Silvestrini
Casa Editrice Ambrosiana(2016)

-M. Bruzzi, F.S. Cataliotti, D. Fanelli, "Elementi di Meccanica e Termodinamica", Soc. Ed. Esculapio, Bologna (ed. 2021) -P. Mazzoldi, M. Nigro e C. Voci, "Elementi di Fisica. Meccanica e Termodinamica", EdiSES (ed. 2022) -Hugh D. Young, Roger A. Freedman, "PRINCIPI DI FISICA, vol 1. Meccanica, Onde e Termodinamica", Pearson (ed. XV, 2022) Testi per esercizi: M. Bruzzi, F.S. Cataliotti, D. Fanelli, M. Siciliani de Cumis, "Esercizi di Meccanica e Termodinamica", Soc. Ed. Esculapio, Bologna (2018) Massimo Nigro, Cesare Voci , Meccanica e Termodinamica. Guida alla Soluzione degli Esercizi da Mazzoldi, Nigro, Voci - Elementi di Fisica, EdiSES (2023)

-M. Bruzzi, F.S. Cataliotti, D. Fanelli, "Elementi di Meccanica e Termodinamica", Soc. Ed. Esculapio, Bologna (ed. 2021)
-P. Mazzoldi, M. Nigro e C. Voci, "Elementi di Fisica. Meccanica e Termodinamica", EdiSES (ed. 2022)
-Hugh D. Young, Roger A. Freedman, "PRINCIPI DI FISICA, vol 1. Meccanica, Onde e Termodinamica", Pearson (ed. XV, 2022)
Testi per esercizi:
M. Bruzzi, F.S. Cataliotti, D. Fanelli, M. Siciliani de Cumis, "Esercizi di Meccanica e Termodinamica", Soc. Ed. Esculapio, Bologna (2018)
Massimo Nigro, Cesare Voci , Meccanica e Termodinamica. Guida alla Soluzione degli Esercizi da Mazzoldi, Nigro, Voci - Elementi di Fisica, EdiSES (2023)

M. Bruzzi, F.S. Cataliotti, D. Fanelli, Elementi di Meccanica e Termodinamica, Soc. Ed. Esculapio, Bologna.
P. Mazzoldi, M. Nigro e C. Voci, Fisica I, (EdiSES)
Mencuccini e V. Silvestrini, Fisica I, (Zanichelli)
A. Bertin, M. Poli, A. Vitale, Fondamenti di MECCANICA, Progetto Leonardo, Soc. Ed. Esculapio, Bologna.
R. A. Serway Principi di Fisica (Edises 1999)
Testi di approfondimento:
R. P. Feynman, R. B. Leighton, M. Sands The Feynman Lectures on Physics (Addison Wesley 1977)
Testi per esercizi:
M. Poli, Esercitazioni di FISICA 1, Ed. Pitagora, Bologna.
Longhi, Nisoli, Osellame, Stagira - Fisica Generale: Problemi meccanica termodinamica, Esculapio
M. Bruzzi, F.S. Cataliotti, D. Fanelli, M. Siciliani de Cumis Esercizi di Meccanica, Soc. Ed. Esculapio, Bologna.

Con riferimento ai descrittori di Dublino per il Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica gli obiettivi formativi sono i seguenti:
CC1 La conoscenza dei principi matematici e la comprensione del ruolo delle scienze matematiche come strumento di analisi e risoluzione di problemi e modelli alla base dell'ingegneria industriale ed in particolare dell'ingegneria meccanica. La conoscenza dei principi dell’informatica e dell’approccio algoritmico e numerico ai problemi
CC9 La conoscenza delle tecnologie informatiche, del ruolo che svolgono a supporto della progettazione. La comprensione dell’organizzazione dell’informazione in basi di dati e della progettazione informatica a supporto dei processi.
CA1 La capacità di applicare metodi matematici – con particolare riferimento ai metodi relativi al calcolo differenziale e integrale, alla geometria, all’algebra lineare, al calcolo numerico ed al calcolo delle probabilità e statistica – per modellare, analizzare e risolvere problemi di tipo ingegneristico, anche con l’ausilio di strumenti informatici
AG1 Capacità di analizzare dati e informazioni utilizzando metodi e strumenti noti, interpretarne i risultati e trarre conclusioni coerenti, anche con il supporto di indicazioni fornite.
AG2 Capacità di confrontare diverse opzioni o soluzioni a un problema ingegneristico e di contribuire a scelte tecniche motivate, facendo riferimento alle
norme tecniche e alle procedure standard di settore.
AG3 Capacità di lavorare in gruppo in modo collaborativo e coordinato, comprendendo il contesto della problematica ingegneristica e riconoscendo le principali implicazioni interdisciplinari dell’ambito applicativo.
AG4 Capacità di organizzare il proprio lavoro nel rispetto di impegni e scadenze assegnate, gestendo il tempo e le risorse disponibili, valutando realisticamente le proprie capacità e contribuendo alla priorizzazione delle attività.
AG5 Capacità di riconoscere i propri limiti di conoscenza e il bisogno di acquisire nuove competenze, individuando fonti informative adeguate e opportunità di apprendimento guidato.
AC2 Capacità di presentare in modo chiaro e strutturato problemi, soluzioni, analisi e risultati attraverso rapporti scritti e presentazioni orali, secondo modalità e formati standard.
AC3 Capacità di rappresentazione e comunicazione grafica di dati, risultati e soluzioni tecniche, mediante la redazione di schemi, grafici e tabelle, utilizzando strumenti e convenzioni consolidate.
AP2 Capacità di reperire e consultare fonti bibliografiche e documentazione tecnica attraverso le principali risorse disponibili (biblioteche, banche dati, manuali e fonti digitali), selezionando le informazioni rilevanti con il supporto di indicazioni fornite.
Con riferimento ai descrittori di Dublino per il Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale gli obiettivi formativi sono i seguenti:
CC1 La conoscenza dei principi matematici e la comprensione del ruolo delle scienze matematiche come strumento di analisi e risoluzione di problemi e modelli alla base dell'ingegneria industriale ed in particolare dell'ingegneria gestionale. La conoscenza dei modelli di ottimizzazione lineare e non lineare e la comprensione del loro campo di applicazione. La conoscenza dei principi fondamentali della statistica inferenziale e dei metodi statistici applicabili al contesto industriale. La conoscenza dei principi dell’informatica e dell’approccio algoritmico ai problemi.
CC7 La comprensione del più ampio contesto multidisciplinare dell'ingegneria, Vengono orientati al problem solving, che parte dal problema per risalire alle cause e alle possibili misure per affrontarle, tipicamente multidisciplinari.
CA1 La capacità di risolvere problemi di matematica, di geometria, di stima probabilistica e campionaria, di algebra lineare e programmazione lineare, di ricerca punti stazionari e di ottimi, sviluppando algoritmi su strumenti informatici.
CA3 La capacità di scegliere e applicare appropriati metodi analitici e di modellazione, ed in particolare l'analisi matematica, la modellazione di ricerca operativa o la sperimentazione pratica supportata da metodi statistici; in particolare queste capacità vengono sviluppate nell'apprendimento sperimentale dei laboratori e nella realizzazione di elaborati progettuali.
CA5 La capacità di applicare la propria conoscenza e la propria comprensione per identificare, formulare e risolvere problemi di ingegneria industriale e specificamente gestionale, definendo le specifiche, i vincoli tecnici, ma anche sociali, sanitari e di sicurezza, ambientali e commerciali, e di risolverli usando metodi consolidati; ogni disciplina insegnata prevede, anche se non organizzata in laboratori, momenti di esercitazione ed applicazione pratica dei metodi appresi. Le discipline caratterizzanti devono sviluppare le capacità di tipo multidisciplinare richieste all’ingegnere.
CA7 La capacità di scegliere e utilizzare per la produzione di beni e servizi attrezzature, strumenti e metodi appropriati.
CA8 La capacità di combinare teoria e pratica per risolvere problemi di ingegneria multidisciplinari, tenendo conto dei vincoli anche di natura non tecnica.
AG1 Capacità di analizzare dati e informazioni utilizzando metodi e strumenti noti, interpretarne i risultati e trarre conclusioni coerenti, anche con il supporto di indicazioni fornite.
AG2 Capacità di confrontare diverse opzioni o soluzioni a un problema ingegneristico e di contribuire a scelte tecniche motivate, facendo riferimento alle norme tecniche e alle procedure standard di settore.
AG3 Capacità di lavorare in gruppo in modo collaborativo e coordinato, comprendendo il contesto della problematica ingegneristica e riconoscendo le principali implicazioni interdisciplinari dell’ambito applicativo.
AG4 Capacità di organizzare il proprio lavoro nel rispetto di impegni e scadenze assegnate, gestendo il tempo e le risorse disponibili, valutando realisticamente le proprie capacità e contribuendo alla priorizzazione delle attività.
AG5 Capacità di riconoscere i propri limiti di conoscenza e il bisogno di acquisire nuove competenze, individuando fonti informative adeguate e opportunità di apprendimento guidato.
AC2 Capacità di presentare in modo chiaro e strutturato problemi, soluzioni, analisi e risultati attraverso rapporti scritti e presentazioni orali, secondo modalità e formati standard.
AC3 Capacità di rappresentazione e comunicazione grafica di dati, risultati e soluzioni tecniche, mediante la redazione di schemi, grafici e tabelle, utilizzando strumenti e convenzioni consolidate.
AP2 Capacità di reperire e consultare fonti bibliografiche e documentazione tecnica attraverso le principali risorse disponibili (biblioteche, banche dati, manuali e fonti digitali), selezionando le informazioni rilevanti con il supporto di indicazioni fornite.

Il corso mira a far raggiungere allo studente una capacità di progettazione e programmazione di algoritmi attraverso la comprensione delle regole che formano la struttura del linguaggio python. Nella seconda parte vengono introdotti i concetti di struttura dati e di algoritmo in riferimento alla rappresentazione di liste, dizionari e insiemi e a problemi di ricerca e ordinamento.

Lo studente deve essere in grado di risolvere problemi tramite algoritmi con l'ausilio di strumenti informatici. In generale l’esame prevede una prova scritta e una orale strutturate in modo tale da: i) stimolarne l’autonomia di giudizio degli studenti; ii) permettergli di acquisire proprietà di linguaggio tecnico e incrementare così le proprie abilità comunicative. In particolare, lo studente deve dimostrare di avere acquisito: i) conoscenza relativa all'uso di strutture dati quali: stringhe, array, matrici, liste e dizionari; ii) capacità di utilizzare tali strutture dati per la risoluzione e relativa implementazione in linguaggio python, dei problemi assegnati.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

• Pensare in Python Copertina flessibile di Allen Downey -
• Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data Second Edition. MIT Press, 2016. ISBN: 9780262529624

Fornire conoscenze di base nell'ambito dell'algebra lineare (analisi di sistemi lineari, riduzione e decomposizione di matrici in forme strutturalmente semplici, funzionali alle applicazioni) e della geometria analitica (interpretazione geometrica delle equazioni). Utilizzare il linguaggio dell’algebra lineare per descrivere fenomeni lineari nell'ambito della geometria analitica

Obiettivo generale del coso: Fornire conoscenze di base nell'ambito dell'algebra lineare (analisi di sistemi lineari, riduzione e decomposizione di matrici in forme strutturalmente semplici, funzionali alle applicazioni) e della geometria analitica (interpretazione geometrica delle equazioni). Utilizzare il linguaggio dell’algebra lineare per descrivere fenomeni lineari nell'ambito della geometria analitica. In particolare, con riferimento ai descrittori di Dublino, gli obiettivi attesi sono:
[cc1] - conoscenza dei principi matematici e comprensione del ruolo delle scienze matematiche come strumento di analisi e risoluzione di problemi e modelli alla base dell'ingegneria industriale; [cc7 per Gel] comprensione del più ampio contesto multidisciplinare dell'ingegneria.
[ca1] - capacità di applicare metodi matematici – con particolare riferimento ai metodi relativi alla geometria e all’algebra lineare, per modellare, analizzare e risolvere problemi di tipo ingegneristico; [ca2, ca8 per Gel] - capacità di combinare teoria e pratica per risolvere problemi di ingegneria multidisciplinari e strumento per la realizzazione di progetti ingegneristici, lavorando in collaborazione con ingegneri e non ingegneri;
[ag1] - capacità di analizzare dati e informazioni utilizzando metodi e strumenti noti, interpretarne i risultati e trarre conclusioni coerenti, anche con il supporto di indicazioni fornite; [ag4] - capacità di organizzare il proprio lavoro nel rispetto di impegni e scadenze assegnate, gestendo il tempo e le risorse disponibili, valutando realisticamente le proprie capacità e contribuendo alla priorizzazione delle attività; [ag5] - capacità di riconoscere i propri limiti di conoscenza e il bisogno di acquisire nuove competenze, individuando fonti informative adeguate e opportunità di apprendimento guidato;
[ac2] - capacità di presentare in modo chiaro e strutturato problemi, soluzioni, analisi e risultati attraverso rapporti scritti e presentazioni orali, secondo modalità e formati standard; [ac3] - capacità di rappresentazione e comunicazione grafica di dati, risultati e soluzioni tecniche, mediante la redazione di schemi, grafici e tabelle, utilizzando strumenti e convenzioni consolidate;
[ap2] - capacità di reperire e consultare fonti bibliografiche e documentazione tecnica attraverso le principali risorse disponibili (biblioteche, banche dati, manuali e fonti digitali), selezionando le informazioni rilevanti con il supporto di indicazioni fornite.

Obiettivo generale del corso:
Fornire conoscenze di base nell'ambito dell'algebra lineare (analisi di sistemi lineari, riduzione e decomposizione di matrici in forme strutturalmente semplici, funzionali alle applicazioni) e della geometria analitica (interpretazione geometrica delle equazioni). Utilizzare il linguaggio dell’algebra lineare per descrivere fenomeni lineari nell'ambito della geometria analitica.
In particolare, con riferimento ai descrittori di Dublino, gli obiettivi attesi sono:
[cc1] -Conoscenza dei principi matematici e la comprensione del ruolo delle scienze matematiche come strumento di analisi e risoluzione di problemi e modelli alla base dell'ingegneria industriale;
[cc7 per Gel] comprensione del più ampio contesto multidisciplinare dell'ingegneria;
[ca1] - capacità di applicare metodi matematici – con particolare riferimento ai metodi relativi alla geometria e all’algebra lineare, per modellare, analizzare e risolvere problemi di tipo ingegneristico;
[ca2, ca8 per Gel] - capacità di combinare teoria e pratica per risolvere problemi di ingegneria multidisciplinari e strumento per la realizzazione di progetti ingegneristici, lavorando in collaborazione con ingegneri e non ingegneri;
[ag1] - capacità di analizzare dati e informazioni utilizzando metodi e strumenti noti, interpretarne i risultati e trarre conclusioni coerenti, anche con il supporto di indicazioni fornite; [ag4] - capacità di organizzare il proprio lavoro nel rispetto di impegni e scadenze assegnate, gestendo il tempo e le risorse disponibili, valutando realisticamente le proprie capacità e contribuendo alla priorizzazione delle attività; [ag5] - capacità di riconoscere i propri limiti di conoscenza e il bisogno di acquisire nuove competenze, individuando fonti informative adeguate e opportunità di apprendimento guidato;
[ac2] - capacità di presentare in modo chiaro e strutturato problemi, soluzioni, analisi e risultati attraverso rapporti scritti e presentazioni orali, secondo modalità e formati standard; [ac3] - capacità di rappresentazione e comunicazione grafica di dati, risultati e soluzioni tecniche, mediante la redazione di schemi, grafici e tabelle, utilizzando strumenti e convenzioni consolidate;
[ap2] - capacità di reperire e consultare fonti bibliografiche e documentazione tecnica attraverso le principali risorse disponibili (biblioteche, banche dati, manuali e fonti digitali), selezionando le informazioni rilevanti con il supporto di indicazioni fornite.

Spazi vettoriali ed applicazioni lineari; matrici e sistemi lineari; spazi affini; prodotti scalari ed Hermitiani; autovalori e diagonalizzazione; coniche.

Spazi vettoriali ed applicazioni lineari; matrici e sistemi lineari; spazi affini; prodotti scalari; autovalori e diagonalizzazione.

Spazi vettoriali ed applicazioni lineari; matrici e sistemi lineari; spazi affini; prodotti scalari ed Hermitiani; autovalori e diagonalizzazione.

La valutazione dello studente prevede una prova scritta finale ed una prova orale. Ogni test e' composto da 11 domande che spaziano su tutto il programma svolto. Gli appelli in totale sono 7. Lo studente dovrà dimostrare di aver acquisito una conoscenza di base degli argomenti e di essere in grado di applicarla nella risoluzione di problemi.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

La valutazione dello studente prevede una prova scritta finale e una prova orale. Ogni prova scritta è composta da 11 domande che spaziano su tutto il programma svolto. Il/la docente può non richiedere lo svolgimento della prova orale, che resta comunque facoltativa per lo/la studente/essa. Gli appelli in totale sono 7. Lo studente dovrà dimostrare di aver acquisito una conoscenza di base degli argomenti e di essere in grado di applicarla nella risoluzione di problemi.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

• Dispense del docente. - C. Petronio, Geometria e Algebra Lineare; Esculapio. - G. Anichini, G. Conti, R. Paoletti, Algebra lineare e geometria analitica - Eserciziario, Ed. Pearson. - B. Martelli, Geometria e algebra lineare, http://people.dm.unipi.it/martelli/alg_lin.html - M. Manetti, Algebra lineare, per Matematici, http://www1.mat.uniroma1.it/people/manetti/dispense/algebralineare.pdf. Altri testi: - G. Anichini, G. Conti, R. Paoletti, Geometria analitica e algebra lineare, Ed. Pearson. - E. Schlesinger, Algebra lineare e geometria, Zanichelli. - E. Abbena, A. M. Fino, G. M. Gianella, Algebra lineare e geometria analitica. Volume I, Aracne. - E. Abbena, A. M. Fino, G. M. Gianella, Algebra lineare e geometria analitica. Volume II, Aracne. - L. Mari, E. Schlesinger, Esercizi di algebra lineare e geometria, Zanichelli. - M. Abate, C. De Fabritiis, " Geometria analitica con elementi di algebra lineare", McGraw-Hill. - A. Bernardi, A. Gimigliano, Algebra lineare e geometria analitica, Città Studi. - G. Catino, S. Mongodi, Esercizi svolti di Geometria e Algebra Lineare, Esculapio. (Per testi in altre lingue diverse dall'italiano, contattare il docente.) Controlla la bibliografia su onesearch. Per aiuto contatta la tua biblioteca.
• G. Anichini, G. Conti, R. Paoletti: Algebra lineare e geometria analitica; Terza edizione, Ed. Pearson. - G. Anichini, G. Conti, R. Paoletti: Algebra lineare e geometria analitica - Esercizi e problemi; Seconda edizione, Ed. Pearson. Controlla la bibliografia su onesearch. Per aiuto contatta la tua biblioteca.

B. Martelli, " Geometria e algebra lineare"formato elettronico"https://people.dm.unipi.it/martelli/alg_lin.html"- C. Petronio, "Geometria e Algebra Lineare" Esculapio."M. M. Abate, C. De Fabritiis, " Geometria analitica con elementi di algebra lineare", McGraw-Hill. (Per testi in altre lingue diverse dall'italiano, contattare il docente.)

Il corso vuole fornire allo studente le nozioni fondamentali sulle proprietà meccaniche dei materiali, sui metodi di misura di queste, sulla correlazione tra le proprietà dei materiali e la microstruttura di questi e sulle tecnologie di produzione con riferimento, prevalentemente, ai materiali metallici e in misura minore ai materiali ceramici, polimerici e compositi.
Conoscenze erogate: cc3-La conoscenza sistematica degli aspetti chiave della struttura e costituzione dei materiali; la comprensione di quali siano i più idonei al fine di definire un prodotto e le sue caratteristiche. Le tecnologie per la produzione dei materiali e la modifica delle proprietà dei medesimi.
Capacità di applicazione: ca3-La capacità di scegliere e applicare appropriati metodi analitici, di verifica e di sperimentazione per progettare, analizzare e collaudare materiali; l’analisi delle caratteristiche dei materiali metallici, ceramici e polimerici per la realizzazione dei componenti, tenendo conto delle condizioni di impiego; la capacità di scelta del migliore materiale, e processo produttivo, finalizzato alla realizzazione di componenti, in riguardo anche alla sostenibilità economica e ambientale.
Le Competenze Trasversali acquisite durante questo insegnamento sono le seguenti:
CT1 Comunicazione tecnica in forma scritta (redazione di rapporti e relazioni individuali)
CT3 Sviluppo di una espressione e discussione tecnica adeguata di proprie argomentazioni
CT4 Rappresentazione e comunicazione grafica (redazione di schemi, grafici e tabelle)
CT5 Comprensione di norme tecniche
CT7 Rispettare impegni e tempi

Il corso vuole fornire allo studente le nozioni fondamentali sulle proprietà meccaniche dei materiali, sui metodi di misura di queste, sulle correlazione delle proprietà con la microstruttura e sulle tecnologie di produzione dei materiali con riferimento, prevalentemente, ai materiali metallici e in misura minore ai materiali ceramici, polimerici e compositi. il corso intende fornire, inoltre, nozioni di base sulla durabilità dei materiali da costruzione nonché sulle tecnologie di utilizzo delle acque per uso industriale e dei combustibili
Conoscenze erogate: cc3-La conoscenza sistematica degli aspetti chiave della progettazione meccanica dell’ingegneria industriale ed i relativi metodi; per questi ultimi, la comprensione di quali siano i più idonei al fine di definire un prodotto e le sue caratteristiche. La tecnologia dei materiali impiegabili, lo studio meccanico di parti e assiemi, il loro dimensionamento, lo studio del loro comportamento statico e dinamico e delle interazioni tra componenti, le tecnologie per la loro produzione, la loro rappresentazione grafica sono le aree di conoscenza e comprensione.
Capacità di applicazione: ca3-La capacità di scegliere e applicare appropriati metodi analitici, di modellazione, di verifica e di sperimentazione per progettare, analizzare e collaudare macchine e impianti includendo: l’interpretazione e la realizzazione di disegni di particolari e complessivi anche con l'utilizzo di sistemi software; il dimensionamento e la verifica funzionale e strutturale di componenti e di gruppi meccanici sollecitati staticamente e a fatica; l’impostazione funzionale della progettazione di un sistema meccanico, applicando i principi della cinematica, della cinetostatica, della statica e della dinamica; l’analisi delle caratteristiche dei materiali metallici e polimerici per la realizzazione dei componenti, tenendo conto delle condizioni di impiego; la capacità di scelta del migliore processo produttivo finalizzato alla realizzazione dei componenti meccanici; l’analisi e progettazione dei sistemi produttivi incluso lo studio affidabilistico, di sicurezza e di sostenibilità economica e ambientale.
Le Competenze Trasversali acquisite durante questo insegnamento sono le seguenti:
CT1 Comunicazione tecnica in forma scritta (redazione di rapporti e relazioni individuali)
CT3 Sviluppo di una espressione e discussione tecnica adeguata di proprie argomentazioni
CT4 Rappresentazione e comunicazione grafica (redazione di schemi, grafici e tabelle)
CT5 Comprensione di norme tecniche CT7 Rispettare impegni e tempi

Il corso vuole fornire allo studente le nozioni fondamentali sulle proprietà meccaniche dei materiali, sui metodi di misura di queste, sulla correlazione tra le proprietà dei materiali e la microstruttura di questi e sulle tecnologie di produzione con riferimento, prevalentemente, ai materiali metallici e in misura minore ai materiali ceramici, polimerici e compositi.
Conoscenze erogate: cc3-La conoscenza sistematica degli aspetti chiave della struttura e costituzione dei materiali; la comprensione di quali siano i più idonei al fine di definire un prodotto e le sue caratteristiche. Le tecnologie per la produzione dei materiali e la modifica delle proprietà dei medesimi.
Capacità di applicazione: ca3-La capacità di scegliere e applicare appropriati metodi analitici, di verifica e di sperimentazione per progettare, analizzare e collaudare materiali; l’analisi delle caratteristiche dei materiali metallici, ceramici e polimerici per la realizzazione dei componenti, tenendo conto delle condizioni di impiego; la capacità di scelta del migliore materiale, e processo produttivo, finalizzato alla realizzazione di componenti, in riguardo anche alla sostenibilità economica e ambientale.
Le Competenze Trasversali acquisite durante questo insegnamento sono le seguenti:
CT1 Comunicazione tecnica in forma scritta (redazione di rapporti e relazioni individuali)
CT3 Sviluppo di una espressione e discussione tecnica adeguata di proprie argomentazioni
CT4 Rappresentazione e comunicazione grafica (redazione di schemi, grafici e tabelle)
CT5 Comprensione di norme tecniche
CT7 Rispettare impegni e tempi.

Introduzione alla scienza e tecnologia dei materiali.
Struttura e proprietà̀ dei materiali. Difetti reticolari e diffusione allo stato solido
Proprietà̀ meccaniche, deformazione plastica rafforzamento e frattura.
Solidificazione ed evoluzione microstrutturale, trasformazioni allo stato solido.
Leghe ferrose, non-ferrose e leghe leggere.
Materiali ceramici e vetri
Materiali polimerici e materiali compositi
Corrosione e protezione dei materiali metallici.

Introduzione alla scienza e tecnologia dei materiali.
Struttura e proprietà̀ dei materiali. Difetti reticolari e diffusione allo stato solido
Proprietà̀ meccaniche, deformazione plastica rafforzamento e frattura. Solidificazione ed evoluzione microstrutturale, trasformazioni allo stato solido.
Leghe ferrose, non-ferrose e leghe leggere.
Materiali ceramici e vetri
Materiali polimerici e compositi
Corrosione dei materiali metallici.

La valutazione dello studente prevede una prova orale che è svolta parzialmente in forma di elaborato scritto, valutato e discusso nello stesso giorno. In caso di elevato numero di candidati, il calendario delle prove di esame viene definito il giorno dell'appello stesso in base all'ordine di prenotazione (lo studente sceglie tra le date disponibili secondo l'ordine di iscrizione).
Nella prova di valutazione vengono proposti gli argomenti sviluppati a lezione e lo studente dovrà dimostrare almeno una conoscenza base degli argomenti (cc3) e di essere in grado di correlare struttura, proprietà e processo produttivo dei materiali (ca3).
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

La valutazione dello studente prevede una prova orale che è svolta parzialmente in forma di elaborato scritto, valutato e discusso nello stesso giorno. Per ogni appello, il calendario delle prove di esame viene definito il giorno dell'appello stesso in base all'ordine di prenotazione (lo studente sceglie tra le date disponibili secondo l'ordine di iscrizione). In tale prova di valutazione vengono proposti gli argomenti sviluppati a lezione e lo studente dovrà dimostrare almeno una conoscenza base degli argomenti (cc3) e di essere in grado di correlare struttura, proprietà e processo produttivo dei materiali (ca3).
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Testi di riferimento: D. R. Askeland, P.P. Fulay, W.J. Wright “Scienza e tecnologie dei materiali” CittaStudi editore Testi alternativi: W. D. Callister, D. G. Rethwisch “Materiali per l’Ingegneria Civile ed Industriale” EdiSES editore William F. Smith, Scienza e Tecnologia dei Materiali, McGraw-Hill James F. Shackelford, Scienza e ingegneria dei materiali 7/Ed., Pearson Education Testi di approfondimento: M.F.Ashby, D.R.H.Jones, Engineering Materials 1, Pergamon Press 0-08-026138-8 M.F.Ashby, D.R.H.Jones, Engineering Materials 2, Pergamon Press 0-08-032532 Controlla la bibliografia su onesearch. Per aiuto contatta la tua biblioteca.

Testi di riferimento:
D. R. Askeland, P.P. Fulay, W.J. Wright “Scienza e tecnologie dei materiali” CittaStudi editore
Testi alternativi:
W. D. Callister, D. G. Rethwisch “Materiali per l’Ingegneria Civile ed Industriale” EdiSES editore
William F. Smith, Scienza e Tecnologia dei Materiali, McGraw-Hill
James F. Shackelford, Scienza e ingegneria dei materiali 7/Ed., Pearson Education
Testi di approfondimento:
M.F.Ashby, D.R.H.Jones, Engineering Materials 1, Pergamon Press 0-08- 026138-8 M.F.Ashby, D.R.H.Jones, Engineering Materials 2, Pergamon Press 0-08-032532

L’insegnamento integrato di Laboratorio di Progettazione dei Sistemi Informativi ha come obiettivo principale l’integrazione delle conoscenze e delle competenze acquisite nei singoli moduli (Basi di Dati, Ingegneria del Software, Reti Dati per Applicazioni Industriali) in un unico percorso progettuale coerente.
Al termine dell’insegnamento lo studente è in grado di progettare e analizzare un sistema informativo completo, considerando congiuntamente la modellazione e gestione dei dati, l’architettura e lo sviluppo del software applicativo e l’infrastruttura di comunicazione dati, anche in contesti industriali e IoT.
L’insegnamento sviluppa inoltre la capacità di affrontare problemi complessi e multidisciplinari, valutando alternative progettuali e integrando vincoli tecnici, operativi e organizzativi, secondo un approccio tipico dell’ingegneria gestionale.

Il corso fornisce le metodologie e le competenze per progettare, sviluppare e gestire basi di dati relazionali a supporto dei processi aziendali operativi e di business.
Vengono trasmesse la conoscenza dei modelli Entity-Relationship (ER) e Relazionale, le sintassi del linguaggio SQL e le proprietà dei sistemi transazionali (cc8), unitamente alla consapevolezza dei limiti tecnologici dei DBMS relativi a concorrenza e ripristino (cc9).
Dal punto di vista applicativo, il percorso abilita lo studente a:

• Interrogare e analizzare dati in SQL per identificare e risolvere problemi di ingegneria gestionale tramite l'analisi dei flussi informativi (ca5).
• Modellare, ristrutturare e tradurre schemi concettuali ER in schemi logici relazionali, affrontando progetti ingegneristici complessi nei processi di produzione con approccio multidisciplinare (ca4, ca6, ca8).
• Configurare vincoli di integrità e regole di business a tutela della consistenza, affidabilità e sicurezza del patrimonio informativo aziendale (cc8, cc9).

Conoscenze e competenze (cc1, con riferimento ai "Descrittori di Dublino")
Il corso introduce i principi, architetture e le metodologie di base dell'Ingegneria del Software, attraverso le diverse fasi di sviluppo e produzione di un sistema software: analisi, progettazione, implementazione, testing, e manutenzione.
Attraverso le attività di laboratorio vengono fornite:

• le competenze necessarie per supportare l'analisi e la progettazione di un sistema software mediante strumenti standard quali Unified Modeling Language (UML);
• le competenze necessarie per supportare lo sviluppo, l'analisi, e il testing di un sistema software secondo i principi dell'Object-Oriented Programming (OOP), con declinazione specifica al linguaggio Java.
  Capacità acquisite (ca1, con riferimento ai "Descrittori di Dublino")
  Al termine del corso lo studente avrà acquisito:
• conoscenza e capacità di comprensione dei principali modelli di processo per lo sviluppo di sistemi software;
• capacità di applicare le conoscenze acquisite per supportare l’analisi, la progettazione, lo sviluppo e il testing di sistemi software;
• le competenze necessarie per proseguire gli studi in modo autonomo nell’ambito delle tecniche di progettazione e di sviluppo software in diversi contesti applicativi.
  Obiettivi formativi (competenze trasversali):
  CT1 - comunicazione tecnica in forma scritta
  CT2 - lavoro coordinato in gruppo
  CT3 - sviluppo di una espressione e discussione tecnica adeguata
  CT4 - rappresentazione e comunicazione grafica
  CT5 - comprensione di norme tecniche
  CT6 - conduzione di ricerche bibliografiche
  CT7 - rispettare impegni e tempi
  CT8 - comunicazione attraverso presentazioni e sistemi web

L’insegnamento mira a dare allo studente una conoscenza diretta dei benefici che l’uso della tecnologia informatica e delle telecomunicazioni realizza nell’ambito industriale.
Conoscenze offerte dal corso

• Conoscenza delle nozioni teoriche di base e degli strumenti pratici delle reti di telecomunicazioni per applicazioni industriali.
  Capacità acquisite alla fine del corso
• Capacità di utilizzare in modo efficiente la progettazione di sistemi di comunicazione dati e di adottare una logica di Network nella valutazione e nella soluzione dei problemi legati al flusso informativo all'interno dei processi produttivi industriali.
  Obiettivi formativi (competenze trasversali):
  CT1 - comunicazione tecnica in forma scritta
  CT2 - lavoro coordinato in gruppo
  CT3 - sviluppo di una espressione e discussione tecnica adeguata
  CT4 - rappresentazione e comunicazione grafica
  CT5 - comprensione di norme tecniche
  CT6 - conduzione di ricerche bibliografiche
  CT7 - rispettare impegni e tempi
  CT8 - comunicazione attraverso presentazioni e sistemi web
  Conoscenze (CC):
  CC8 – Conoscenza delle tecnologie informatiche e delle reti di comunicazione a supporto delle operations industriali e dei processi produttivi.
  CC9 – Comprensione delle tecniche e dei metodi di progettazione e analisi delle reti di telecomunicazioni industriali e dei loro limiti.
  Capacità applicative (CA):
  CA7 – Capacità di scegliere e utilizzare strumenti, protocolli e architetture di rete adeguate per applicazioni industriali e IoT.
  CA8 – Capacità di combinare teoria e pratica nella progettazione di sistemi di comunicazione dati integrati in contesti industriali reali.

L’insegnamento affronta la progettazione integrata di sistemi informativi attraverso i contributi coordinati dei singoli moduli, che coprono la progettazione delle basi di dati, lo sviluppo del software applicativo e la realizzazione delle infrastrutture di rete e comunicazione dati.
I contenuti di dettaglio sono riportati nelle schede dei singoli moduli.

Algebra relazionale; il modello relazionale; il linguaggio SQL per la creazione ed interrogazione di basi di dati; progettazione delle basi di dati con il modello Entity-relationship; analisi di schemi ER e progettazione logica con ristrutturazione della base di dati; trigger; transazioni; esempi pratici

• Java basics
• Object-oriented programming principles
• elements of enterprise software architecture
• Software Development Life Cycle (SDLC) models and source code analysis methodologies
• Unified Modeling Language (UML) for analysis, design, and implementation of software-based systems

Il corso mira ad introdurre lo studente alle reti di comunicazione per applicazioni industriali. In particolare

• Fondamenti di reti di telecomunicazioni.
• Descrizione dei protocolli di comunicazione industriale. Analisi delle prestazioni.
• Introduzione ai componenti principali dei sistemi di automazione: controllori e sensori/attuatori.
• Controllori logici programmabili (PLC): architettura, funzionamento e programmazione.
• Reti di sensori per applicazioni industriali.

La verifica dell’apprendimento avviene attraverso le prove previste nei singoli moduli, ciascuna delle quali concorre alla valutazione finale dell’insegnamento integrato.
Il superamento dell’insegnamento richiede il superamento di tutti i moduli che lo compongono. Il voto finale dell’insegnamento integrato è determinato sulla base delle valutazioni conseguite nei singoli moduli, secondo una media pesata sui CFU.
In coerenza con gli obiettivi formativi dell’insegnamento, la valutazione tiene conto anche della capacità dello studente di integrare le conoscenze e competenze acquisite nei diversi ambiti disciplinari, con particolare riferimento alle attività progettuali e di laboratorio.
Eventuali prove intermedie o elaborati svolti nei singoli moduli possono costituire parte integrante della valutazione finale secondo quanto specificato nelle relative schede.

La verifica conclusiva, che ha lo scopo di accertare l’acquisizione dei risultati di apprendimento in termini di conoscenze e competenze, si articola in tre componenti:

• Elaborato progettuale (di gruppo): da consegnare obbligatoriamente per essere ammessi alla prova scritta, finalizzato a verificare le competenze di progettazione concettuale, logica e fisica di una base di dati.
• Prova scritta: da svolgere senza l'ausilio di appunti o libri, contenente esercizi pratici sulla scrittura di query SQL e sulla progettazione fisica. Il superamento della prova scritta è vincolante per l'accesso all'orale.
• Prova orale: colloquio individuale volto a valutare la conoscenza e la padronanza dei contenuti teorici del corso e le capacità comunicative e di esposizione tecnica dello studente.
  Per gli studenti frequentanti è prevista la possibilità di svolgere un elaborato progettuale più esteso, sudiviso in due fasi. Il conseguimento di una valutazione sufficiente in entrambe le fasi consente di sostenere l'esame nel pre-appello di dicembre e, solo per questo appello, esonera dalla prova scritta, poiché i relativi contenuti applicativi vengono accertati durante la seconda fase del progetto.
  Ulteriori informazioni sulle modalità di esame sono fornite nella piattaforma e-learning (Moodle) del corso.
  Tabella docimologica di valutazione
  Insufficiente
  Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
  18–22
  Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
  23–25
  Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
  26–28
  Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
  29–30 e Lode
  Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
  La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Per maggiori informazioni:
https://e-l.unifi.it/course/view.php?id=31366

L'esame consiste in una prova scritta della durata di 2 ore.
Nel corso della prova lo studente dovrà dimostrare: a) di
conoscere gli argomenti relativi al programma del corso e di comprenderne le
principali categorie concettuali; b) di esprimere le proprie opinioni con proprietà di
linguaggio e consapevolezza della terminologia tecnica utilizzata.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Riportato nelle schede dei singoli moduli.

Dispense del corso e appunti del corso (le dispense del corso e gli appunti delle lezioni sono di norma sufficienti alla preparazione dell'esame finale di profitto per gli studenti frequentanti). Testi di approfondimento consigliati: Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Piero Fraternali, Basi di dati: Modelli e Linguaggi di Interrogazione 4/ed, Editore: McGraw-Hill Libri Italia, Anno edizione: 2013, ISBN: 9788838668005

• Ben Evans, and David Flanagan. "Java in a Nutshell: A Desktop Quick Reference". O'Reilly Media, 2018.
• Martin Fowler. "UML distilled: a brief guide to the standard object modeling language". Addison-Wesley Professional, 2004.

Dispense del corso e appunti del corso (le dispense del corso e gli appunti delle lezioni sono di norma sufficienti alla preparazione dell'esame finale di profitto per gli studenti frequentanti).
Testi di approfondimento consigliati:
Industrial Data Communications, Fifth Edition, by Lawrence (Larry) M. Thompson and Tim Shaw, ISA, 2016.

Il corso integrato mira a fornire una preparazione di base solida e interdisciplinare nell’ambito dell’ingegneria industriale, con particolare riferimento alla rappresentazione tecnica, alla meccanica applicata e alla progettazione meccanica.
L’obiettivo complessivo è sviluppare nello studente la capacità di comprendere, analizzare e rappresentare sistemi e componenti meccanici, integrando conoscenze teoriche e applicative in un’ottica di problem solving.
In particolare, al termine del corso lo studente sarà in grado di:
1.comprendere e utilizzare il linguaggio del disegno tecnico industriale, interpretando e realizzando elaborati grafici secondo normativa;
2. modellare e analizzare sistemi meccanici, identificando problemi ingegneristici e proponendo soluzioni appropriate;
3. valutare il comportamento strutturale di componenti e sistemi, analizzando carichi, sollecitazioni e condizioni di sicurezza;
4. leggere e sviluppare progetti di base relativi a prodotti, macchine e impianti, considerando vincoli tecnici e di fabbricazione;
5.applicare metodi e strumenti dell’ingegneria in contesti interdisciplinari, anche attraverso esercitazioni e casi studio.
Il corso contribuisce inoltre allo sviluppo di competenze trasversali, tra cui:

• comunicazione tecnica scritta e grafica;
• capacità di analisi critica e autonomia di giudizio;
• lavoro per obiettivi e rispetto delle scadenze;
• apprendimento continuo e capacità di aggiornamento.

L’obiettivo del corso è di fornire le conoscenze del linguaggio tecnico e
delle tecniche del Disegno Tecnico Industriale, analizzando in particolare
le principali normative del settore, di far conoscere i principali elementi
di macchine. Il corso si pone i seguenti obiettivi:

• fornire gli elementi di base del linguaggio di comunicazione tecnica nel
  settore industriale, in modo da porre lo studente in grado di eseguire ed
  interpretare correttamente disegni tecnici.
• descrivere gli organi di macchine e le loro modalità di rappresentazione
• fornire le basi del disegno assistito dal calcolatore
  Al termine del corso l’allievo dovrà essere in grado di analizzare un
  complessivo, redigendo la lista di montaggio, di disegnare un particolare
  quotato e tollerato e di conoscere le regole per la rappresentazione degli
  organi di macchine.
  Il presente corso fornisce le seguenti conoscenze:
  La conoscenza e la comprensione sistematica degli aspetti e dei concetti chiave dell'ingegneria industriale nel campo della tecnologia dei materiali, dei principi di progettazione meccanica e della meccanica applicata, unitamente alle tecniche di rappresentazione e disegno (cc3). Tali conoscenze sono estese anche all'ambito dei sistemi di produzione e delle relative componenti (macchine e impianti) (cc5). L'ottica è quella di sviluppo delle conoscenze in un contesto di problem solving, interdisciplinare e con obiettivi non solo tecnici (cc7, cc9).
  Inoltre il corso fornisce la capacità di realizzare progetti ingegneristici adeguati al livello di conoscenza e di comprensione. I progetti possono riguardare, in misura limitata, prodotti, dispositivi e macchine
  (ca4). La capacità di analizzare progetti di prodotti o di impianti in relazione alle specifiche e ai vincoli sulla loro fabbricazione (ca6) in un'ottica interdisciplinare (ca8).
  Relativamente alle Comptetenze Trasversali, sono conseguibili le seguenti:
  CT1: Comunicazione tecnica in forma scritta (redazione di rapporti e relazioni individuali)
  CT4: Rappresentazione e comunicazione grafica (redazione di schemi, grafici e tabelle)
  CT5: Comprensione di norme tecniche
  CT7: Rispettare impegni e tempi

L'obbiettivo generale del modulo è fornire la conoscenza e la
comprensione sistematica degli aspetti e dei concetti chiave della
progettazione meccanica, della analisi strutturale e del comportamento
dei materiali. Ciò al fine di mettere in grado lo studente di sapere
"leggere" un progetto di macchinari/strutture/impianti, sotto l'aspetto
dell'idoneità e sicurezza strutturale, in un contesto di problern solving
interdisciplinare. In particolare, il corso permette allo studente di
acquisire le conoscenze su :

• Analisi dei carichi agenti su macchinari/strutture/impianti;
• Analisi delle sollecitazioni, tensioni e deformazioni su
  macchinari/strutture/impianti derivanti dall'applicazione dei carichi;
• Verifica delle condizioni di sicurezza strutturale dei
  macchinari/strutture/impianti
  Attraverso esempi, esercitazioni e casi studio il corso si pone l'obbiettivo
  di accrescere la capacità di applicare le conoscenze su elencate, con
  riferimento esplicito alla capacità di realizzare progetti ingegneristici
  adeguati al livello di conoscenza e di comprensione, lavorando in
  collaborazione con ingegneri e non ingegneri. I progetti possono
  riguardare, in misura limitata, prodotti, dispositivi e macchine. La
  capacità di analizzare progetti di prodotti o di impianti in relazione alle
  specifiche e ai vincoli sulla loro fabbricazione, in un’ottica
  interdisciplinare.

Dare Conoscenze fondamentali di Meccanica Applicata
Il corso contribuirà ai seguenti obiettivi di apprendimento specifici del corso di laurea:
 Conoscenza e comprensione
 cc4: Conoscenza dei metodi di modellazione per i sistemi meccanici.
 Applicare conoscenza e comprensione
 ca1: La capacità di identificare, formulare e risolvere problemi di ingegneria industriale, definendo specifiche, vincoli tecnici, sociali, ambientali e commerciali.
 Esprimere giudizi
 ag1: la capacità di analizzare in modo indipendente dati e informazioni, trarre conclusioni oggettive e prendere decisioni conseguenti.
 ag3: La capacità di identificare il bisogno di nuove conoscenze.
 Abilità comunicative
 ac1: La capacità di comunicare e trasferire informazioni, idee, problemi e soluzioni a specialisti e non.
 ac2: La capacità di presentare professionalmente problemi, soluzioni, analisi e risultati attraverso relazioni scritte e presentazioni verbali.
 Capacità di apprendimento
 ap1: La capacità di apprendimento continuo e autonomo e di autoaggiornamento nell'area ingegneristica di riferimento.

Si rimanda alla descrizione dei sillabi dei singoli moduli

Norme Tecniche
Tecniche di rappresentazione
Proiezioni ortogonali
Sezioni
Quotatura
Particolarità di rappresentazione
Introduzione alle lavorazioni meccaniche
Tolleranze dimensionali
Tolleranze geometriche
Rugosità
Organi di collegamento smontabili
Organi di collegamento fissi
Cuscinetti
Organi per la trasmissione del moto
Molle
Complessivi

Analisi strutturale di sistemi meccanici.
Statica dei sistemi di travi;
Sollecitazioni sulle travi: trazione, compressione, flessione, taglio e
torsione.
Tensioni e deformazioni;
Materiali impiegati nell'ingegneria meccanica e elementi di meccanica dei
solidi;
Sicurezza strutturale;
Geometria delle aree.

Fondamenti di Meccanica Applicata per gli Studenti di Ingegneria Gestionale

La verifica dell’apprendimento avviene attraverso prove scritte e orali, finalizzate ad accertare in modo integrato le conoscenze teoriche, le capacità applicative e le competenze progettuali acquisite nei diversi moduli.
In particolare:
1. Prove scritte: comprendono esercizi applicativi e grafici volti a verificare la capacità di analisi e rappresentazione di sistemi meccanici, la modellazione e il dimensionamento strutturale, l'analisi cinematica di sistemi semplici, nonché l’utilizzo corretto del linguaggio tecnico;
2. Prova orale: orientata alla discussione critica di elaborati o progetti sviluppati durante il corso e alla verifica della comprensione dei principi teorici e delle scelte progettuali adottate.
La valutazione complessiva tiene conto della capacità dello studente di:
-applicare metodi e strumenti dell’ingegneria a problemi concreti;
-analizzare e sviluppare soluzioni progettuali coerenti con specifiche e vincoli;
-comunicare in modo efficace risultati tecnici, sia in forma grafica che orale.

Le verifiche dell'apprendimento sono effettuate tramite una prova scritta
atta a verificare la capacità dell'allievo di analizzare un complessivo,
redigendo la lista di montaggio e di disegnare un particolare quotato e
tollerato.
In particolare la prova scritta propone:
1) la pallinatura di un complessivo meccanico
2) il disegno di uno o più particolari estratti dal complessivo.
Le domande sono volte ad accertare ad un livello almeno buono il conseguimento di cc3 e sufficiente quello di cc7 e cc9, nonché a verificare il raggiungimento in modo almeno buono della capacità ca4 e sufficiente delle capacità ca6 e ca8
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

L'esame è scritto e orale. Lo scritto è costituito da uno o più esercizi
sull'analisi delle sollecitazioni e sul dimensionamento di una semplice
struttura meccanica.
A fine corso viene svolto un test scritto (comprendente uno o più esercizi
sull'analisi delle sollecitazioni e sul dimensionamento di una semplice
struttura meccanica) che vengono valutati come sostitutivi dell'esame
scritto.
L'orale è basato sull'analisi del progetto assegnato durante il corso,
durante il quale possono scaturire domande inerenti i concetti teorici che
stano alla base delle scelte, assunzioni e calcoli svolte dallo studente per
affrontare il progetto.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Compito scritto ed esame orale
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Si rimanda alla descrizione dei sillabi dei singoli moduli

Carfagni, Furferi, Governi, Volpe, Esercizi di Disegno Meccanico, Zanichelli Editore
Controlla la bibliografia su onesearch. Per aiuto contatta la tua biblioteca

• "Meccanica dei solidi, elementi di scienza delle costruzioni" Ferdinand
  P. Beer, E. Russell Johnstone, David F. Mazurek, Sanghi Sanjeev, McGraw
• S.Timoshenko: Scienza delle Costruzioni. Viglongo & C., Torino
  -"Introduzione alla meccanica strutturale" C. Comi, L. Corradi Dell'aAcqua,
  McGraw-Hill
  -Erasmo Viola: Esercitazioni di scienza delle costruzioni. Pitagora Editrice,
  Bologna
  -"Esercizi di scienza delle costruzioni" R. Camiciotti, A. Cecchi, Edizioni
  Morelli- Firenze

Fondamenti di meccanica applicata
Ed. Esculapio
Autore Luca Pugi

Conoscenza e comprensione Conoscenza di indicatori di statistica descrittiva per l’analisi preliminare dei dati (cc1). Conoscenza e comprensione degli assiomi del calcolo delle probabilità (cc1). Conoscenza e comprensione delle principali tecniche di statistica inferenziale (cc1). Conoscenza e comprensione delle principali distribuzioni di probabilità per valutare fenomeni aleatori nel contesto industriale (cc6). La conoscenza dei principi fondamentali della statistica inferenziale e dei metodi statistici applicabili al contesto industriale (cc6). Comprensione di metodi inferenziali per la verifica delle ipotesi da applicare in un contesto multidisciplinare con orientamento al problem solving (cc7). Comprensione e conoscenza di modelli statistici per analisi strategiche in ambito industriale e di business. Conoscenza e comprensione dei limiti delle metodologie statistiche in fase di applicazione per l’analisi di dati reali (cc9). Capacità di applicare conoscenza e comprensione Capacità di risolvere problemi di calcolo delle probabilità, di stima parametrica e verifica delle ipotesi attraverso tecniche di statistica inferenziale (ca1). Capacità di risolvere problemi di ingegneria gestionale applicando modelli statistici per analisi in condizioni di incertezza. (ca1, ca3). Capacità di adottare opportune metodologie statistiche per risolvere problemi di ingegneria industriale (ca5). Capacità di applicare le conoscenze di calcolo delle probabilità e di inferenza per analisi di fenomeni in ambito multidisciplinare (ca8).

Il Corso si articola nelle seguenti Unità Formative: 1) Introduzione alla statistica, notazione di base 2) Statistica descrittiva 3) Elementi di calcolo delle probabilità 4) Statistica inferenziale 5) Modello di regressione lineare, stima e previsione

Il raggiungimento degli obiettivi formativi è verificato mediante una prova d’esame scritta, comprendente esercizi con diversi livelli di difficoltà, inclusi quesiti particolarmente impegnativi finalizzati a valorizzare le eccellenze.
Qualora, in sede di valutazione, emergano elementi che richiedano un approfondimento in merito alla comprensione dei procedimenti utilizzati, alla padronanza degli argomenti o alla riconducibilità dell’elaborato allo studente, il docente può convocare lo studente per un colloquio orale integrativo. Il colloquio costituisce, in tal caso, parte della prova d’esame e concorre alla determinazione della valutazione finale. Ne consegue che il voto della prova scritta può aumentare o diminuire a seguito del colloquio. L'utilizzo del software R è finalizzato solo ad una maggiore comprensione degli argomenti e la sua conoscenza non è sottoposta a verifica.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Sheldon M. Ross. Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze. Apogeo, Milano, 2003

L’insegnamento vuole introdurre i problemi di programmazione matematica e fornire competenze sulle principali proprietà matematiche di questa classe di problemi. In particolare, vengono affrontati problemi di programmazione lineare, problemi di flusso su rete, problemi di programmazione mista intera lineare e problemi di programmazione nonlineare, analizzando le loro particolari proprietà geometriche ed analitiche. Vengono quindi introdotti algoritmi e metodologie per la loro soluzione.
Con riferimento ai Descrittori di Dublino:
1. CONOSCENZA E COMPRENSIONE (A3 - CC5; A13 - CC5,CC9)
1.1 Conoscenza della classificazione di diversi problemi di ottimizzazione.
1.2 Conoscenza e comprensione delle più importanti caratterizzazioni matematiche
delle soluzioni di problemi di ottimizzazione.
2. CAPACITA’ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE (A13 - CA3,CA4,CA5,CA6,CA8)
2.1 Capacità di formulare in termini matematici alcune classi di problemi reali.
2.2 Capacità di risolvere semplici problemi di programmazione lineare.
3. AUTONOMIA DI GIUDIZIO (AG1, AG2)
3.1 Capacità di eseguire autonome scelte nel definire un modello di programmazione matematica a partire da un problema reale di decisione.
4. ABILITA’ COMUNICATIVE (AC1, AC2)
4.1 Capacità di descrivere i problemi di programmazione matematica introdotti nel corso.
4.2 Capacità di esporre logicamente dimostrazioni delle proprietà teoriche studiate.
CAPACITA’ DI APPRENDIMENTO (AP1, AP2)
5.1 Padronanza delle nozioni e delle metodologie di base, che consenta un eventuale ulteriore approfondimento di argomenti legati all'ottimizzazione.
Per il corso mutuato "Fondamenti di Ricerca Operativa", laurea in Ingegneria Elettronica, con riferimento ai descrittori di Dublino:
CONOSCENZA E CAPACITA' DI COMPRENSIONE
CC15: La conoscenza degli strumenti per l’analisi dei dati e delle tecniche di ottimizzazione anche mediante metodi dell’intelligenza artificiale.
CAPACITA' DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
CA7: Attitudine alla risoluzione di problemi e capacità di lavoro autonomo.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
AG1: Comunicare, lavorare in gruppo e decidere in autonomia.
ABILITA' COMUNICATIVE
AC1: Sa trattare informazioni e dati complessi ricavati da fonti multiple ed è in grado di analizzare e gestire temi multidisciplinari.
CAPACITA' DI APPRENDIMENTO
AP3: Capacità di sviluppare un ragionamento logico che, a seguito di precise ipotesi, porti alla conseguente dimostrazione di una tesi.

Modelli di programmazione lineare: modelli di allocazione di risorse e modelli di miscelazione. Elementi di programmazione lineare. Teoria della dualità. Il metodo del simplesso.
Modelli di ottimizzazione su rete: Problema di flusso a costo minimo - Algoritmo del simplesso su rete.
Modelli di programmazione mista intera lineare. Uso di variabili binarie per modellare vincoli logici.
Modelli di programmazione nonlineare. Condizioni di ottimalità. Introduzione alle Support Vector Machines.

La verifica consiste in una prova scritta con quiz a risposta multipla e esercizi “carta e penna” . E’ possibile, in alternativa, svolgere una prova orale.
Esempi di esami sono scaricabili dalla pagina moodle dell’insegnamento
Con riferimento ai Descrittori di Dublino:
1. CONOSCENZA E COMPRENSIONE
1.1 Conoscenza della classificazione di diversi problemi di ottimizzazione. Verifica mediante quiz a risposta multipla.
1.2 Conoscenza e comprensione delle più importanti caratterizzazioni matematiche
delle soluzioni di problemi di ottimizzazione. Verifica mediante quiz a risposta multipla.
2. CAPACITA’ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
2.1 Capacità di formulare in termini matematici alcune classi di problemi reali. Verifica
mediante esercizio di modellazione.
2.2 Capacità di risolvere semplici problemi di programmazione lineare. Verifica
mediante esercizio sul metodo del simplesso.
3. AUTONOMIA DI GIUDIZIO
3.1 Capacità di eseguire autonome scelte nel definire un modello di programmazione matematica a partire da un problema reale di decisione. Verifica mediante esercizio di modellazione.
4. ABILITA’ COMUNICATIVE
4.1 Capacità di descrivere i problemi di programmazione matematica introdotti nel corso. Verifica mediante esercizio teorico.
4.2 Capacità di esporre logicamente dimostrazioni delle proprietà teoriche studiate. Verifica mediante esercizio teorico.
CAPACITA’ DI APPRENDIMENTO
5.1 Padronanza delle nozioni e delle metodologie di base, che consenta un eventuale ulteriore approfondimento di argomenti legati all'ottimizzazione. Verifica mediante esercizio teorico.
Tabella docimologica di valutazione
Insufficiente
Valutazione negativa dovuta a gravi errori concettuali, comprensione frammentaria o nulla degli argomenti trattati, incapacità di applicare le conoscenze, gravi lacune e mancanza di autonomia.
18–22
Valutazione sufficiente o più che sufficiente dovuta a conoscenza elementare degli argomenti, presenza di alcuni errori, capacità di affrontare solo compiti semplici o guidati, livello base di autonomia.
23–25
Valutazione discreta dovuta a comprensione soddisfacente degli argomenti, capacità di applicare correttamente le conoscenze a contesti noti e di affrontare gli esercizi in modo autonomo con qualche imprecisione, con un soddisfacente livello di autonomia e competenza operativa.
26–28
Valutazione buona o molto buona, dovuta a solida comprensione teorica della disciplina, capacità di collegare concetti, risolvere problemi e proporre analisi critiche, di svolgere compiti complessi in modo autonomo, preciso ed efficace, con un buon livello di autonomia e competenza operativa.
29–30 e Lode
Valutazione eccellente o ottima, dovuta a conoscenze complete, approfondite e ben strutturate, capacità di operare in modo autonomo e flessibile, anche in contesti complessi o nuovi, di utilizzare il linguaggio disciplinare in modo appropriato, preciso e articolato, di evidenziare capacità critiche, originalità e rigore nell’esposizione e nell’applicazione.
La Lode è attribuita a elaborati o prestazioni che si distinguono per brillantezza e originalità, anche al di là delle aspettative curricolari.

Introduction to Linear Optimization (D. Bertsimas, J. N. Tsitsiklis) Athena Scientific Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications (R.K. Ahuja, T.L. Magnanti, J.B. Orlin) Integer programming (M. Conforti, G. Cornuéjols, G. Zambelli) Springer International Publishing. Appunti della docente. Controlla la bibliografia su Onesearch. Per aiuto contatta la tua biblioteca