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Appunti Completi Advance Signal and Data Processing in medicine
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Di cosa parla
- Il corso mira a far acquisire agli studenti competenze su metodi e applicazioni bioingegneristici per migliorare la diagnosi, il trattamento e la riabilitazione attraverso l'elaborazione avanzata di segnali, immagini e dati biomedici.
- Il corso copre metodi deterministici e stocastici di filtraggio, stimatori ricorsivi e non ricorsivi, filtri ottimali come Wiener e Kalman, e analisi tempo-frequenza.
- Gli studenti impareranno a valutare l'efficacia di diversi algoritmi e a gestire problemi complessi in ambito biomedico utilizzando tecniche avanzate come la distribuzione tempo-frequenza, le serie temporali deterministica caotica, l'analisi di ordine superiore.
- L'insegnamento è strutturato su due parti e include esercitazioni pratiche per migliorare l'autonomia nell'apprendimento e nella valutazione dei temi fisio-clinici avanzati.
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