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Bsp matlab
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MATLAB funzioni per elaborazione segnali e immagini mediche: definizione del vettore tempo, downsample, plot sequenze di dati, calcolo integrale approssimato, interpolazione, visualizzazione e analisi della risposta in frequenza, applicazione di filtri (FIR, Butterworth, Cheby, Elliptic), filtro IIR notch, stima del potenziale spettro di densità con periodogramma e Welch, stima di coerenza e cross-PSD.
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- Matlab funzioni:
- downsample(signal, f_s/f_d)
- stem(n,y)
- trapz(y)
- interp1(x,y,xq)
- zplane(b,a)
- [H,w]=freqz(b,a,n)
- abs(H), angle(H)
- rectwin(M), bartlett(M), hann(M), hamming(M), blackman(M)
- X=fft(x,n)
- x=ifft(X,n)
- y=filter(b,a,x)
- y=filtfilt(b,a,x)
- b=fir1(n,fcut,ftype)
- [b,a]=butter(N,fcut,ftype)
- [b,a]=cheby1(N,Rp,fcut,ftype)
- [b,a]=cheby2(N,As,fcut,ftype)
- [b,a]=ellip(N,Rp,Rs,fcut,ftype)
- [b,a]=iirnotch(wnotch ,bw)
- [pxx,f]=periodogram(xn,window,nfft,fs)
- [pxx,f]=pwelch (xn,window,numoverlap,nfft,fs)
- [pxy,f]=cpsd(xn,yn,window,numoverlap,nfft,fs)
- [kxy,f]=mscohere(xn,yn,window,numoverlap,nfft,fs)
- [pxx,f]=pyulear(xn,order,nfft,fs)
- [pxx,f]=pburg (xn,order,nfft,fs)
- [pxx,f]=pcov(xn,order,nfft,fs)
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