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Esercizo 3 di matlab 13 07 2021
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Riassunto AI · si legge in un minuto
Questo documento mostra uno script MATLAB per la regressione lineare. Illustra come caricare dati da 'Dati.mat', estrarre le variabili X e Y, calcolare i coefficienti di regressione lineare con `polyfit` e stimare i valori Y con `polyval`. Nonostante l'obiettivo di approssimare i dati con una retta, lo script ha incontrato un errore per la mancata reperibilità del file 'Dati.mat'. Pubblicato con MATLAB R2025a, serve come esempio pratico per il calcolo numerico e la programmazione.
Leggi il riassunto completo
- Il documento presenta uno script MATLAB concepito per eseguire la regressione lineare.
- Caricamento Dati: Lo script tenta di caricare i dati da un file denominato
Dati.matnello spazio di lavoro MATLAB utilizzando il comandoload. - Estrazione Dati: Successivamente, estrae la prima colonna della matrice
Daticaricata nella variabileXe la seconda colonna nella variabileY. - Calcolo dei Coefficienti: Il cuore della regressione è svolto dalla funzione
polyfit(x, y, 1), che calcola i coefficienti di un polinomio di primo grado (una linea retta) che meglio approssima i datiXeY. Il risultato viene salvato nella variabilecoefficienti. - Valori Stimati: In seguito, la funzione
polyval(coefficienti, x)è impiegata per calcolare i valori di Y stimati dalla retta di regressione per ciascun valore X corrispondente, memorizzandoli inyStimated. - Gestione Errori: Un messaggio di errore "Unable to find file or directory 'Dati.mat'" è presente, indicando che il file di dati necessario non era disponibile al momento dell'esecuzione dello script. Questo sottolinea l'importanza dei percorsi dei file nella programmazione.
- Contesto: Lo script è presentato come parte di un esercizio, specificamente "Esercizio1_3A".
- Ambiente Software: Il documento specifica che il contenuto è stato "Published with MATLAB® R2025a", fornendo informazioni sulla versione del software utilizzata.
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