Il documento presenta uno script MATLAB concepito per eseguire la regressione lineare.
Caricamento Dati: Lo script tenta di caricare i dati da un file denominato Dati.mat nello spazio di lavoro MATLAB utilizzando il comando load.
Estrazione Dati: Successivamente, estrae la prima colonna della matrice Dati caricata nella variabile X e la seconda colonna nella variabile Y.
Calcolo dei Coefficienti: Il cuore della regressione è svolto dalla funzione polyfit(x, y, 1), che calcola i coefficienti di un polinomio di primo grado (una linea retta) che meglio approssima i dati X e Y. Il risultato viene salvato nella variabile coefficienti.
Valori Stimati: In seguito, la funzione polyval(coefficienti, x) è impiegata per calcolare i valori di Y stimati dalla retta di regressione per ciascun valore X corrispondente, memorizzandoli in yStimated.
Gestione Errori: Un messaggio di errore "Unable to find file or directory 'Dati.mat'" è presente, indicando che il file di dati necessario non era disponibile al momento dell'esecuzione dello script. Questo sottolinea l'importanza dei percorsi dei file nella programmazione.
Contesto: Lo script è presentato come parte di un esercizio, specificamente "Esercizio1_3A".
Ambiente Software: Il documento specifica che il contenuto è stato "Published with MATLAB® R2025a", fornendo informazioni sulla versione del software utilizzata.
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