Appunti VERIFICATO

appunti di chimica analitica

Università degli studi di Pisa farmacia 2022
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Di cosa parla

  • Processo Analitico: Comprende definizione problema, campionamento, preparazione campione, analisi (qualitativa/quantitativa), elaborazione dati e valutazione dell'attendibilità.
  • Tecniche: Distinzione tra analisi qualitative (identità analiti) e quantitative (quantità analiti), con metodi classici (gravimetria, titolazioni) e strumentali (separative, spettroscopiche, elettrochimiche).
  • Campionamento e Preparazione: Cruciale per la rappresentatività e omogeneità. Include macinazione, mescolamento, essiccamento per solidi e tecniche di riduzione campione (es. cono e inquartato).
  • Gestione Campioni: Definire campioni replicati (solitamente 4) e eliminare interferenze usando tecniche separative come estrazione o cromatografia.
  • Calibrazione e Misura: Basata sulla relazione X = KCa. Si costruiscono curve di calibrazione con standard a concentrazione nota per determinare la costante K e calcolare la concentrazione incognita.
  • Errori Analitici:
    • Sistematici: Prevedibili, influenzano l'accuratezza, correggibili con taratura o calibrazione.
    • Accidentali/Casuali: Inevitabili, influenzano la precisione, gestiti statisticamente.
    • Grossolani: Occasionali, di grande entità, spesso dovuti a errori umani (outlier).
  • Trattamento Statistico:
    • Media e Mediana: Indici di tendenza centrale, la mediana è robusta agli outlier.
    • Accuratezza e Precisione: Valutate tramite errore assoluto/relativo e deviazione standard.
    • Deviazione Standard (σ, S): Misura la dispersione dei dati attorno alla media, indicando la precisione.
    • Intervalli di Fiducia: Forniscono un range di valori probabili per il vero valore della misura.
    • Test Outlier: Utilizzo di Q-test o Test di Grubbs per identificare e decidere se scartare dati anomali.
  • Reporting Risultati: Importanza delle cifre significative e dell'accuratezza nella presentazione finale.
  • Curva di Calibrazione (Minimi Quadrati): Metodo per stabilire una relazione lineare (y=mx+b) tra risposta strumentale e concentrazione. Calcolo di pendenza (m) e intercetta (b) minimizzando gli scarti.
  • Coefficiente di Correlazione (r): Valuta la forza della relazione lineare (0.9 ≤ r ≤ 0.99 indica buona correlazione).
  • Buone Pratiche: Raccomandazione di grafici dati, almeno 6 punti per calibrazione, repliche e uso di materiali di riferimento certificati.
  • Soluzioni Acquose: Classificazione in elettroliti (forti, deboli, sali) e non-elettroliti in base alla dissociazione ionica.
  • Concentrazioni: Diverse unità di misura come Molarità, percentuali (p/p, v/v, p/v), ppm, ppb, e Normalità.
  • Acidi e Basi: Teoria di Brønsted-Lowry e il ruolo delle costanti di dissociazione (Ka, Kw) nelle reazioni di equilibrio.

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