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Riassunto capitolo 6

Università degli Studi di Torino informatica 2018
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L'elaborazione di immagini a colori utilizza il colore per identificare oggetti e semplificare l'analisi, diversamente dall'elaborazione in toni di grigio. Le tecniche includevano lo spettro del colore, la percezione umana dei colori (coni RGB), cromaticità, tristimoli, e modelli di colore come RGB, CMY(K), HSI. Il modello HSI descrive i colori in termini di tonalità, saturazione ed intensità, utile per l'interpretazione umana. L'elaborazione a falsi colori assegna colori ai valori di grigio per facilitare la visualizzazione e l'analisi delle immagini monocromatiche.
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  • Le immagini a colori utilizzano il colore per semplificare l'identificazione degli oggetti e la loro estrazione, in contrasto con le immagini grayscale che gli umani riescono a distinguere migliaia di gradazioni rispetto alle sole due dozzine di tonalità.
  • Le tecniche di elaborazione in toni di grigio possono essere adattate per l'elaborazione a colori, ma altre devono essere riformulate. I colori umani sono determinati dalla luce riflessa dagli oggetti e la percezione dipende dai coni oculari sensibili a rosso, verde e blu.
  • I modelli di colore come RGB, CMY(K), HSI facilitano la specifica dei colori. Il modello RGB utilizza tre componenti primarie (rosso, verde, blu) per rappresentare i colori, mentre HSI descrive i colori in termini di tonalità, saturazione e intensità.

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