Domande d'esame VERIFICATO

possibili domande esame

Università degli Studi di MILANO-BICOCCA data science 2020
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Di cosa parla

  • L'independenza statistica tra due variabili implica che le loro distribuzioni marginali siano identiche alle rispettive distribuzioni condizionate.
  • Anche in assenza di correlazione lineare, la funzione di regressione può presentare pendenze elevate poiché l'incorrelazione non esclude relazioni funzionali complesse o non lineari tra variabili.
  • Nella distribuzione binomiale con parametri n e p, il valore atteso è dato da np mentre la varianza corretta è np(1-p), rendendo errata l'affermazione che entrambe le quantità coincidano a questi valori.
  • L'indice di Pearson al quadrato (χ²) è specificamente progettato per misurare l'associazione tra caratteri qualitativi, distinguendosi da misure come la correlazione lineare applicabili ai dati quantitativi.
  • I coefficienti statistici assoluti risentono dell'unità di misura e della scala del fenomeno, a differenza dei coefficienti relativi che sono adimensionali e permettono confronti indipendenti dalle grandezze misurate.

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