data science

Materie del corso

DATA SCIENCE LAB cod. P276289314 · 1° anno · 0 file

DECISION MODELS cod. P636602236 · 1° anno · 3 file

Domande d'esame Domande esame Decision Models — 2020 pillola free

L'esame di Decision Models copre argomenti chiave di ottimizzazione e ricerca operativa, con quesiti che spaziano dal metodo del gradiente per la minimizzazione di funzioni quadratiche alla programmazione lineare applicata a scenari reali, come l'ottimizzazione dei costi per una campagna pubblicitaria con vincoli demografici e temporali. Include inoltre l'analisi dell'algoritmo Hill-Climbing, la risoluzione di problemi di programmazione lineare standard con analisi di sensibilità sull'obiettivo, e una discussione comparativa sui pro e contro dei metodi euristici ed esatti. Un quesito sugli alberi decisionali è menzionato ma non dettagliato.

Domande d'esame Tema d'esame — 2020 pillola free

Esame di Modelli Decisionali che copre ottimizzazione, programmazione lineare e algoritmi euristici. Include problemi di minimizzazione con metodo del gradiente, un esercizio di programmazione lineare per la minimizzazione dei costi in una campagna pubblicitaria con diverse fasce demografiche e vincoli temporali. Vengono affrontati anche l'algoritmo Hill-Climbing, un problema di programmazione lineare grafica con analisi di sensitività sull'obiettivo, e una discussione sui vantaggi/svantaggi dei metodi euristici rispetto a quelli esatti. Infine, una domanda su alberi decisionali.

Domande d'esame Decision models — 2020 pillola free

Questo documento esplora i modelli decisionali applicati all'ottimizzazione e alla gestione finanziaria. Include problemi di programmazione lineare intera con il metodo Branch and Bound per massimizzare il profitto e minimizzare i costi di produzione. Viene trattata l'ottimizzazione non lineare con il metodo del gradiente per la minimizzazione di funzioni. Un'analisi approfondita riguarda la costruzione di alberi decisionali per massimizzare il profitto atteso in scenari di prestito bancario con incertezza. Il documento copre anche la programmazione lineare per la pianificazione della produzione, inclusa l'analisi di sensitività per valutare l'impatto di variazioni di risorse e vincoli, e la formulazione di problemi ILP per la localizzazione di impianti per minimizzare i costi totali.

FOUNDATIONS OF COMPUTER SCIENCE cod. P073064361 · 1° anno · 2 file

Domande d'esame Esame SQL — 2020 pillola free

Questo documento presenta un esame di SQL del 04/02/2020, focalizzato sulla progettazione di database relazionali. Delinea uno schema per la gestione di viaggi ferroviari, includendo tabelle come ORARIO, VIAGGIO, PERSONALE_VIAGGIO e DIPENDENTI, con chiavi primarie e vincoli di integrità referenziale definiti. Le sfide includono quattro query SQL avanzate: filtrare i dipendenti per data di assunzione, identificare viaggi con un minimo di partecipanti, calcolare i viaggi per dipendente e trovare i dipendenti che hanno svolto solo il ruolo di conducente. Ideale per la pratica di SQL e la comprensione di schemi relazionali complessi.

Appunti Esercizi SQL — 2020 pillola free

Esercizi con spiegazione SQL

FOUNDATIONS OF PROBABILITY AND STATISTICS cod. P075463285 · 1° anno · 2 file

Domande d'esame possibili domande esame — 2020 pillola free

possibili domande esame

Domande d'esame Domande Esame — 2022 pillola free

Domande esame

INFORMATION SYSTEMS cod. P983869460 · 1° anno · 0 file

JURIDICAL AND SOCIAL ISSUES IN INFORMATION SOCIETY cod. P280835295 · 1° anno · 2 file

Appunti sadin — 2019 pillola free

Eric Sadin's 'Critica della ragione artificiale' explores the profound impact of AI on society, defining it as a 'potenza aletheica' that claims to reveal truth more reliably than humans. The book analyzes AI's anthropomorphic nature, its shift from data storage to orienting human existence, and its 'injunctive power' that erodes critical judgment. Sadin highlights concerns in domains like work, medicine, and politics, including the rise of surveillance systems like China's social credit, and introduces the concept of 'potere-kratos'—a pervasive, omniscient digital authority that leads to the 'death of the real' by eliminating uncertainty and the unknown, fundamentally reshaping human autonomy and societal structures.

Domande d'esame POSSIBILI DOMANDE SOCIAL ISSUE — 2021 pillola free

POSSIBILI DOMANDE SOCIAL ISSUE

MACHINE LEARNING cod. P806999637 · 1° anno · 1 file

Domande d'esame esempi domande aperte — 2021 pillola free

esempi domande aperte

STATISTICAL MODELING cod. P672870613 · 1° anno · 4 file

Appunti Appunti statistical modeling — 2020

Appunti presi durante l'anno accademico 2019/2020 per il corso di statistical modeling tenuto dal Prof. Vittadini

Dispense dispensa modulo A e B — 2021

dispensa modulo A e B

Dispense dispensa parte C — 2021

dispensa parte C

Domande d'esame dimostrazioni da sapere all'esame — 2021 pillola free

dimostrazioni da sapere all'esame

BIG DATA IN BEHAVIOURAL PSYCOLOGY cod. P677031337 · 2° anno · 0 file

BIG DATA IN BIOTECHNOLOGY & BIOSCIENCES cod. P216985341 · 2° anno · 0 file

BIG DATA IN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS cod. P652639515 · 2° anno · 0 file

BIG DATA IN HEALTH CARE cod. P916576741 · 2° anno · 0 file

BIG DATA IN PUBLIC AND SOCIAL SERVICES cod. P449491470 · 2° anno · 0 file

BIG DATA IN PUBLIC HEALTH cod. P472180600 · 2° anno · 0 file

BIG DATA MANAGEMENT AND ANALYSIS IN PHYSICS RESEARCH cod. P647950929 · 2° anno · 0 file

BUSINESS INTELLIGENCE cod. P677347980 · 2° anno · 0 file

CYBERSECURITY FOR DATA SCIENCE cod. P644259565 · 2° anno · 0 file

DATA SCIENCE LAB IN BUSINESS AND MARKETING cod. P435059802 · 2° anno · 0 file

DIGITAL SIGNAL AND IMAGE MANAGEMENT cod. P475980307 · 2° anno · 0 file

ECONOMICS FOR DATA SCIENCE cod. P567837552 · 2° anno · 0 file

HIGH DIMENSIONAL DATA ANALYSIS cod. P181469333 · 2° anno · 0 file

INDUSTRY LAB cod. P792592531 · 2° anno · 0 file

MAKING SENSE OF BIOLOGICAL DATA cod. P747701576 · 2° anno · 0 file

MEDICAL IMAGING & BIG DATA cod. P381234618 · 2° anno · 0 file

SERVICE SCIENCE cod. P869102234 · 2° anno · 0 file

SOCIAL MEDIA ANALYTICS cod. P072612457 · 2° anno · 0 file

STREAMING DATA MANAGEMENT AND TIME SERIES ANALYSIS cod. P878199823 · 2° anno · 0 file

TECHNOLOGICAL INFRASTRUCTURES FOR DATA SCIENCE cod. P456812432 · 2° anno · 0 file

TEXT MINING AND SEARCH cod. P581157886 · 2° anno · 1 file

Appunti Appunti Text Mining — 2023 pillola free

Appunti anno accademico 2023. In inglese

Business Intelligence and Big Data Analytics cod. 2526-2-FDS01Q037 · 2025/2026° anno · 0 file

Data Science Lab On Smart Cities cod. 2526-2-FDS01Q038 · 2025/2026° anno · 0 file

Data Science Lab in Biosciences cod. 2526-2-FDS01Q025 · 2025/2026° anno · 0 file

Data Science Lab in Environment and Physics cod. 2526-2-FDS01Q024 · 2025/2026° anno · 0 file

Data Science Lab in Medicine cod. 2526-2-FDS01Q026 · 2025/2026° anno · 0 file

Data Science Lab in Public Policies and Services cod. 2526-2-FDS01Q043 · 2025/2026° anno · 0 file

Financial Markets Analytics cod. 2526-1-FDS02Q007 · 2025/2026° anno · 0 file

Foundations of Deep Learning cod. 2526-1-FDS02Q012 · 2025/2026° anno · 0 file

Green Computing cod. 2526-1-FDS02Q041 · 2025/2026° anno · 0 file

Machine Learning and Decision Models cod. 2526-1-FDS02Q002 · 2025/2026° anno · 0 file

Marketing Analytics cod. 2526-1-FDS02Q008 · 2025/2026° anno · 0 file

Natural Language Processing cod. 2526-2-FDS01Q011 · 2025/2026° anno · 0 file

Reinforcement Learning cod. 2526-2-FDS01Q042 · 2025/2026° anno · 0 file

Statistical Modelling cod. 2526-1-FDS02Q040 · 2025/2026° anno · 0 file

DATA SEMANTICS cod. P777458199 · TU-FRONTALETURNOUNICO1° anno · 0 file

WEB MARKETING AND COMMUNICATION MANAGEMENT cod. P327213839 · TUGLALABTURNOUNICOGRUPPOA1° anno · 1 file

Domande d'esame Domande e risposte digital marketing — 2020 pillola free

Tutte le possibili domande d'esame a risposta multipla (con soluzioni) e risposta aperta (riformulate rispetto al libro)

DATA MANAGEMENT AND VISUALIZATION cod. P115692388 · TUGLBLABTURNOUNICOGRUPPOB1° anno · 0 file