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Appunti prima settimana gestione e condivisione basi di dati e conoscenza

Università degli Studi di Torino innovazione sociale, comunicazione, nuove tecnologie 2020
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Di cosa parla

  • Il corso introduce i sistemi informativi distinguendo tra database focalizzati su scopi specifici e data warehouse dedicati alle informazioni di governo e analisi ampie tramite tecniche OLAP.
  • Si definisce la gerarchia concettuale che trasforma i dati grezzi in informazione attraverso l'interpretazione e infine in conoscenza, processo fondamentale per la Data Science.
  • Vengono analizzati i vantaggi dei dati strutturati rispetto a quelli non strutturati, evidenziando come una struttura sintattica e semantica stabile permetta ricerche efficienti ed accurate tramite query SQL.
  • La separazione tra dati e applicazioni è presentata come strategia chiave per garantire l'efficienza organizzativa, consentendo di sostituire le procedure senza alterare il patrimonio informativo dell'azienda.
  • Il percorso didattico copre la modellazione concettuale e logica, l'implementazione pratica con PHP e MySQL, oltre all'uso di strumenti di data mining per l'estrazione automatica di conoscenza.
  • Le applicazioni pratiche includono lo sviluppo di recommender system e l'analisi dei dati nel contesto della pandemia, affrontando anche le problematiche etiche relative alla privacy come nello scandalo Cambridge Analytica.

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