innovazione sociale, comunicazione, nuove tecnologie

L'insegnamento ha l'obiettivo di fornire agli studenti e alle studentesse gli strumenti necessari per comprendere e per valutare criticamente le regole che governano i mercati digitali e i rapporti che si svolgono online, il paradigma della protezione dei dati personali e i sistemi di intelligenza artificiale.
Al termine dell'insegnamento gli studenti e le studentesse conosceranno i principali profili che riguardano: la disciplina dei mercati digitali, le applicazioni del diritto di proprietà, dei contratti, della responsabilità delle piattaforme, e del diritto alla protezione dei dati personali, la regolazione dei sistemi di intelligenza artificiale.

1. Il contesto; 2. Innovazione, tecnologia e regolazione; 3. Impresa, lavoro e concorrenza nei mercati digitali; 4. Il diritto dei contratti; 5. I beni e la proprietà; 6. La responsabilità civile e i sistemi di intelligenza artificiale; 7. I dati personali e non personali.

Esame scritto -Tre domande a risposta aperta in 75 minuti

Text to be defined with the professor

Il corso ha l'obiettivo di fornire gli strumenti teorici ed analitici per la comprensione dei principali fatti economici, nonchè degli effetti socioeconomici della cosiddetta quarta rivoluzione industriale (Industria 4.0)
Studentesse e studenti dovranno conoscere ed essere in grado di applicare i principali modelli e strumenti microeconomici e macroeconomici, con particolare riferimento alla comprensione degli effetti socio-economici della rivoluzione digitale.

Introduzione all'economia: definizioni; principi della teoria economica; funzionamento del mercato.

Microeconomia: teoria della domanda; teoria dell'offerta; principali forme di mercato.

Macroeconomia: PIL e principali variabili economiche; crescita nel lungo periodo; disoccupazione e moneta; risparmi e investimenti; fluttuazioni di breve periodo.

Economia digitale: progresso tecnologico; rivoluzioni industriali; ICT e rivoluzione digitale; diffusione ed effetti socio-economici delle tecnologie digitali; ICT, tecnologie digitali e sostenibilità.

Esame scritto composto di domande a risposta aperta e domande a risposta multipla, della durata di 45 minuti.

La modalità di verifica dell'apprendimento è uguale per frequentanti e non frequentanti.

Slides e altro materiale fornito dalla docente tramite la piattaforma moodle.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Giudizio Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

L'insegnamento getta le basi per condurre in autonomia l'analisi statistica dei dati nelle scienze sociali. L'obiettivo è imparare a tradurre una domanda di ricerca in operazioni concrete: scelta delle variabili e degli indicatori, individuazione delle tecniche di analisi appropriate, interpretazione e comunicazione dei risultati. A livello pratico si impara a utilizzare il software Stata offerto in licenza gratuita a scadenza per gli utenti UniTO. I dati utilizzati provengono sia da classiche indagini sociali campionarie (es.: European Social Survey, European Values Study) sia da fonti di altro tipo (es.: dati che descrivono attività pubblicitaria di aziende, caratteristiche delle canzoni più scaricate su Spotify ecc.).
Conoscenza e capacità di comprensione

Al termine dell'insegnamento bisogna essere in grado di conoscere:

• elementi di base della statistica descrittiva: analisi monovariata e bivariata
• elementi di base della statistica inferenziale
• elementi di base dell'analisi multivariata

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Alla fine dell’insegnamento bisogna saper metter in pratica in autonomia le tecniche base di analisi dati. Più in dettaglio, bisogna saper condurre analisi dei dati mono e bi-variate, manipolare i dati (ricodificare, etichettare e costruire nuove variabili), leggere e interpretare l’output delle tabelle, presentare graficamente i dati. Si sarà inoltre in grado di comprendere la logica dell’inferenza statistica e di impostare un'analisi multivariata mediante la regressione lineare multipla.

Autonomia di giudizio

Alla fine dell'insegnamento si sapranno riconoscere le situazioni in cui sono applicabili le varie tecniche di analisi e valutare la solidità dei risultati ottenuti

Abilità comunicative

Chi frequenta l'insegnamento con successo sarà in grado di presentare i risultati dellle analisi statistiche in modo da veicolarne il significato sostantivo in maniera accessibile a un pubblico più ampio possibile

Capacità di apprendimento

Al termine dell'insegnamento si sarà sviluppata la capacità di individuare autonomamente le operazioni di analisi da compiere per rispondere a una domanda cognitiva o di ricerca, valutando criticamente i limiti delle soluzioni proposte.

Conoscenza di base del software Stata.

Operazioni di manipolazione dei dati: ricodifica, etichettatura, costruzione di nuove variabili e creazione di indici sintetici.

Analisi monovariate: distribuzioni di frequenza e statistiche descrittive di tendenza centrale e dispersione.

Analisi bi-variate: tabelle di contingenza e matrici di correlazione, regressione lineare.

Cenni di inferenza statistica: stima puntuale e intervallare, test statistici.

Indici di associazione per tabelle di contingenza: chi quadro, V, tau-b, Gamma.

Rappresentazioni grafiche dei dati e delle relazioni tra variabili: istogrammi, diagrammi a barre, a torta, a dispersione, a linee, a scatola.

Logica dell'analisi multivariata e regressione lineare multipla

L’esame è scritto e consiste in una prova pratica di analisi di un dataset con l’utilizzo del software Stata. Si dovrà per rispondere a 5 quesiti di difficoltà diversa, con punteggio variabile tra 5 e 8 punti ciascuno.

Libro
Titolo:
Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali
Anno pubblicazione:
2022
Editore:
Pearson
Autore:
Agresti A., Finlay B.
Capitoli:
da 1 a 14
Note testo:
Testo altamente consigliato per chi non frequenta le lezioni.
Obbligatorio:
Libro
Titolo:
L'analisi dei dati survey
Anno pubblicazione:
2023
Editore:
Ledizioni
Autore:
Biolcati F., Ladini R.
Note testo:
Testo altamente consigliato per chi non frequenta le lezioni.
Obbligatorio:

Il corso fornisce le competenze per l'analisi teorica ed applicata delle strategie competitive e di crescita dell'impresa, a partire dalle caratteristiche di mercato, industriali, tecnologiche ed istituzionali dell'ambiente con il quale l'impresa interagisce.

Il corso farà particolare riferimento alle concezioni dell'impresa, alternative a quelle tradizionali, che considerano l'innovazione e la conoscenza, i network e le collaborazioni strategiche come leve per la crescita e la competitività dell'impresa stessa.

Il corso approfondirà il tema dell'apprendimento e del cambiamento organizzativo.
Conoscenza della terminologia scientifica e capacità di comprensione degli aspetti teorici tipici dell'economia dell'organizzazione, contenuti nei libri di testo e presentati a lezione.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione nell'interpretazione di problemi e tematiche empiricamente rilevanti per le imprese e le loro scelte organizzative, in particolare con riferimento ai temi dell'innovazione e del coordinamento delle competenze dell'impresa.

Autonomia di giudizio e conseguente possibilità di sviluppare considerazioni analitiche e ipotesi di ricerca necessarie per investigare autonomamente tematiche teoricamente ed empiricamente rilevanti dell'economia dell'organizzazione.

Abilità comunicative per divulgare in forma scritta e orale i risultati delle analisi condotte, sotto forma per esempio di report, brevi saggi e presentazioni orali.

Capacità di applicare i metodi e gli strumenti acquisiti per aggiornare ed approfondire i contenuti studiati, anche in contesti professionali, e per sviluppare analisi e ricerche successive.

Il corso ha l’obiettivo di presentare e discutere i modelli e gli strumenti utilizzati per valutare processi di organizzazione e innovazione sia nella sfera delle scelte strategiche che in quella delle diverse funzioni di gestione delle logiche competitive:

1. Introduzione all'economia dell'organizzazione: approcci alternativi al problema del coordinamento delle risorse dell'impresa

2. La struttura della produzione e i confini dell'impresa

3. Il trade-off tra impresa e mercato

4. Conoscenza, competenze e innovazione nell'impresa e nel suo ambiente

5. Modularità, networks e organizzazioni ibride

6. Strategie d'impresa e vantaggio competitivo

L'apprendimento verrà verificato attraverso modalità scritte. Sono previste attività di valutazione formativa in itinere, basate anche su attività di gruppo al fine di stimolare la capacità di interazione e di team work di studentesse e studenti, in cui studentesse e studenti lavoreranno su casi concreti, dovranno applicare i modelli e gli strumenti visti a lezione all'analisi di problemi reali delle imprese. L'esame è composto da una prova scritta, della durata di 50 minuti, con 2 domande aperte e 10 a risposta multipla in cui gli studenti dovranno mostrare la capacità di analisi teorica dei problemi presentati durante il corso .

L'iscrizione all'esame deve avvenire utilizzando il sistema Esse3 di Ateneo.

Le slide del corso, il materiale integrativo e le esercitazioni verranno messi a disposizione su Moodle all'inizio del corso e alla fine di ogni lezione.

Manuale e slide/appunti lezioni sono complementari

L'obiettivo del corso e' quello di fornire una panoramica delle metodologie e applicazioni informatiche avanzate maggiormente utilizzate oggi nel mondo delle imprese per la gestione e l'analisi di dati. In particolare, i temi che verranno analizzati in questo corso saranno: Data base, Data warehousing, OLAP e Data mining.
Gli strumenti teorici e tecnici forniti dal corso consentono allo studente di maturare le competenze necessarie alla progettazione e all'implementazione di basi di dati all'interno di organizzazioni, nonchè di usarle per analizzarne i dati.
Più in generale, l'insegnamento prepara gli studenti agli anni successivi all'interno del corso di laurea, attraverso l'acquisizione di conoscenza teorica ed empirica nel campo della gestione e condivisione della conoscenza, conosenze necessarie per affrontare i corsi di programmazione avanzata negli anni a venire.
Conoscenza e capacità di comprensione
Al termine di questo insegnamento lo studente dovrà:

• conoscere i fondamentali concetti dei sistemi informativi;
• conoscere la teoria alla base della definizione di basi di dati relazionali;
• conoscere i concetti di data warehouse;
• conoscere i fondamenti del data mining, ossia le tecniche e gli algoritmi più utilizzati

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine di questo insegnamento lo studente saprà:

• utilizzare una terminologia appropriata per le basi di data;
• progettare una base di dati relazionale in un dominio di interesse;
• implementare una base di dati relazionale utilizzando il linguaggio SQL e il programma mysql
• utilizzare una base di dati per compiere interrogazioni sul contenuto
• progettare un datawarehouse
• applicare i principali algoritmi per implementare techniche di data mining supervisionato e non supervisionato

Autonomia di giudizio
Al termine dell’insegnamento lo studente saprà formulare un giudizio:

• sulle metodologie di progettazione di una base di dati/di un datawarehouse
• sulla qualità di una base di dati/di un data datawarehouse
• su quali tecniche di data mining utilizzare per analizzare dati strutturati

Abilità comunicative
Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà sapere:

• utilizzare il linguaggio tecnico dei sistemi informativi;
• utilizzare il linguaggio tecnico dell’analisi automatica dati (data mining e machine learning)

Capacità di apprendimento
Al termine di questo insegnamento lo studente avrà le capacità di studio autonomo e di valutazione critica delle diverse modalità di progettare e implementare una base di dati/datawarehouse, nonché di quali tecniche usare per analizzare i dati.

1 PARTE: DATA BASE
Introduzione ai sistemi informativi.
Progettazione concettuale: ER, Progettazionen logica: database relazionali, Implementazione: MySQL

2 PARTE: DATA WAREHOUSE e DATA MINING
Progettazione e implementazione di un data warehouse
Analisi di dati strutturati: data warehousing (olap), data mining (tecniche supervisionate e non supervisionate)

L'acquisizione di conoscenze e competenze sarà oggetto di verifica mediante:

• scritto sulla teoria
• preparazione di un progetto che consisterà in: i) una base di dati a tema libero, ii) un data warehouse dello stesso argomento del data base, iii) analisi di data mining sui dati
• un orale facoltivo con domande su teoria partendo dal progetto e dallo scritto

Libro
Titolo:
Sistemi di basi di dati - Fondamenti
Anno pubblicazione:
1989
Editore:
Pearson
Autore:
Navathe Elmasri, Shamkant B. Navathe
ISBN
8891902500
Obbligatorio:
Libro
Titolo:
Business Intelligence
Anno pubblicazione:
2012
Editore:
Apogeo
Autore:
Alessandro Razzani
ISBN
8838786925
Capitoli:
1-2-3-4-5-9
Obbligatorio:
Libro
Titolo:
Introduction to Data Mining - second edition
Anno pubblicazione:
2019
Editore:
AddisonWesley
Autore:
Tan, Steinbach, Kumar
ISBN
9354491049
Capitoli:
cap 1, cap 3 classificazione (sez 3.1., 3.2, 3.3), cap 7 clustering (sez 7.1, 7.2, 7.3)
Obbligatorio:

L'insegnamento intende offrire agli studenti gli strumenti per comprendere i profili giuridici essenziali di diritto privato relativi all'organizzazione ed allo svolgimento di attività economiche orientate all'innovazione.
Conoscenza e capacità di comprensione.

Al termine dell'insegnamento lo studente dovrà conoscere ed aver compreso:

• i concetti giuridici di impresa, azienda, società;
• il tema della responsabilità patrimoniale e delle sue possibili limitazioni;
• i principi giuridici essenziali che ispirano la disciplina del mercato;
• alcuni aspetti della disciplina della proprietà intellettuale

Autonomia di giudizio.

Al termine dell'insegnamento lo studente dovrà aver maturato non solo la conoscenza delle nozioni giuridiche essenziali relative ai temi ora detti ma anche la capacità di elaborare riflessioni individuali, in special modo su alcuni temi di frontiera relativi alla protezione delle creazioni intellettuali nel contesto economico e tecnologico attuale.

Abilità comunicative.

Al termine dell'insegnamento lo studente dovrà aver acquisito il lessico necessario per presentare e discutere i temi trattati nel corso in modo tecnicamente corretto.

Settimana 1

Le categorie fondamentali del diritto commerciale:

• Impresa
• Azienda
• Società
• Soggettività e personalità giuridica (incluso tema dell'autonomia patrimoniale)
• Tipi di società (con cenni alle start-up innovative)
• Funzioni e loro ripartizione nei diversi tipi di società
• Mercati
• Libertà di iniziativa economica
• Integrazione dei mercati
• Concorrenza e regolamentazione
• Disciplina della concorrenza
• 2598 c.c.
• Pratiche concorrenziali sleali/aggressive
• Antitrust

Settimana 2

La proprietà intellettuale: profili generali

• Origini e funzioni della proprietà intellettuale
• Il sistema di protezione della proprietà intellettuale: territorialità della protezione e coordinamento europeo ed internazionale delle tutele
• Il dibattito sulla proprietà intellettuale: property rights, liability rules e contractually reconstructed commons
• L'equilibrio tra protezione e libertà nel sistema attuale: diritti esclusivi e loro limiti (libere utilizzazioni; licenze legali/obbligatorie)

Settimana 3

L'oggetto della proprietà intellettuale

• Creazioni intellettuali, segni distintivi, informazioni e loro raccolte
• Approfondimenti:
• metodi commerciali
• software
• interfacce grafiche
• dati, banche dati e segreti
• progetti e relativi file eseguibili (in particolare: file CAD e stampa 3-d)

Settimana 4

Fattispecie costitutiva dei diritti di proprietà intellettuale e requisiti di protezione

• Tutela automatica e tutela previo deposito
• Diritti che nascono dalla creazione
• Diritti che nascono dall'uso
• Diritti che nascono dal deposito
• Il sistema dei registri: funzioni, problemi, opportunità
• Requisiti di protezione
• Per le creazioni intellettuali
• opere dell'ingegno
• invenzioni
• design
• Per gli altri "beni" protetti da diritti IP
• segni distintivi
• raccolte d'informazioni
• fonogrammi, videogrammi, eventi sportivi etc.

Settimana 5

Il contenuto dei diritti sulla proprietà intellettuale

• Diritti patrimoniali e diritti morali
• Il perimetro della tutela
• Usurpazione, contraffazione, derivazione, indipendenza
• Diritti esclusivi, utilizzazioni libere, licenze obbligatorie
• Atti riservati
• Utilizzazioni commerciali ed utilizzazioni private
• Unitarietà o frammentazione della disciplina?
• Produzione e distribuzione di beni vs. prestazione di servizi
• Esaurimento vs. utilizzazioni indipendenti
• Distribuzione digitale
• Cloud computing
• Linking, framing, embedding
• Motori di ricerca
• Piattaforme per la condivisione di UGC
• Altri sistemi di condivisione (ad es. Torrent)
• Big data analysis (o "uso non computazionale")?
• L'uso nella pubblicità
• Singolarità del diritto dei marchi o fattispecie generale?
• Il caso degli AdWords
• Agevolazione e induzione
• Fornitura di componenti, strumenti di riproduzione e condivisione, istruzioni
• Il caso dei siti di aste online
• Il caso della stampa 3-D

Settimana 6

Circolazione ed estinzione del diritto

• Licenze e cessioni
• Le licenze aperte
• Free software
• Creative Commons
• Gestione individuale e gestione collettiva
• Modi di estinzione del diritto
• Termine di tutela
• Mancato esercizio
• Disomogeneità della disciplina

L'apprendimento sarà verificato mediante esame orale. In particolare, sarà oggetto di verifica tanto la conoscenza dei temi trattati a lezione e/o nei testi consigliati, quanto la capacità di riflessione critica degli allievi.

1) Torrente-Schlesinger, Manuale di diritto privato, Giuffrè Francis Lefebvre, Milano, 2023, §§475-483, §§489-491, §504, §509 (o paragrafi corrispondenti dell'edizione più recente che venga medio tempore pubblicata); oppure le parti corrispondenti del manuale di diritto privato utilizzato per l'insegnamento di diritto civile del primo anno del corso di laurea; ed inoltre

2) Aa.Vv., Lineamenti di diritto industriale, Wolters Kluwer, Milano, 2024, limitatamente alle seguenti parti 181-289; 373-411; 421-452; 471-483; 497-586; 601-612; ed inoltre

3) le seguenti decisioni: Corte di giustizia UE, 23 marzo 2010, da C-236/08 a C-238/08, Google France SARL, Google Inc. contro Louis Vuitton Malletier SA (C‑236/08) et al., su www.curia.eu; Corte di giustizia UE, 22 dicembre 2010, C-393/09, Bezpečnostní softwarová asociace - Svaz softwarové ochrany contro Ministerstvo kultury, su www.curia.eu; Corte di giustizia UE, 2 maggio 2012, C-406/10, SAS Institute Inc, contro World Programming Ltd, su www.curia.eu; Corte di giustizia UE, 13 febbraio 2014, C-466/12, Nils Svensson et. al. contro Retriever Sverige AB, su www.curia.eu; Corte di giustizia UE, 8 settembre 2016, C-160/15, GS Media BV contro Sanoma Media Netherlands BV, Playboy Enterprises International Inc., Britt Geertruida Dekker, su www.curia.eu; Corte di giustizia UE, 7 agosto 2018, C-161/17, Land Nordrhein-Westfalen contro Renckhoff, su www.curia.eu; EPO Board of Appeal, 21 aprile 2004, T 0258/03, Hitachi Ltd., su www.epo.org; EPO, 27 gennaio 2020, nel procedimento 18275163, su www.epo.org.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Lo studente/ la studentessa al termine del percorso formativo, deve essere in grado di raggiungere i seguenti obiettivi: 1) Competenza linguistica a livello intermedio (sia scritta, sia parlata); 2) Capacità di leggere un testo specialistico in lingua inglese; 3) Capacità di prendere appunti; 4) Capacità di ricostruire un testo specialistico oralmente con una competenza ragionevole della lingua parlata (almeno di livello intermedio, ovvero equivalente al livello B1/B2 del Common European Framework of Reference for Languages); 5) Capacità di presentare un argomento specialistico in modo coerente e razionale per mezzo della lingua parlata dimostrando di saper argomentare criticamente e con una discreta scioltezza e spontaneità nella produzione orale. L'allievo dovrà quindi essere in grado di comprendere, attraverso gli strumenti analitici e sintetici della linguistica, le idee principali di testi complessi su argomenti, sia concreti sia astratti, comprese le discussioni tecniche sul suo campo di specializzazione. Acquisirà inoltre i mezzi comunicativi, linguistici e paralinguistici specifici per interagire con una certa scioltezza e spontaneità tali da rendere possibile uno scambio d'informazioni con i parlanti nativi in modo fluente e articolato.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Lo studente/ la studentessa dovrà dimostrare di avere acquisito un grado di conoscenza e di comprensione dei contenuti linguistici (strutture linguistiche, comprensione ed analisi di testi scritti e orali riferiti all'ambito di studio) di livello B2 (CEFR).

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Lo studente/ la studentessa dovrà dimostrare di sapere utilizzare criticamente le conoscenze linguistiche acquisite e la comprensione dei contenuti didattici erogati, sia a livello di strutture linguistiche, sia a livello di contenuti specifici (ovvero le aree tematiche giuridiche, filosofiche e sociali).

AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Lo studente/ la studentessa dovrà dimostrare di sapere analizzare in modo critico ed autonomo il materiale didattico disponibile e di sapere svolgere attività di autoapprendimento.

ABILITÀ COMUNICATIVE
Lo studente/ la studentessa dovrà dimostrare di essere in grado di utilizzare la lingua secondo il livello B2 e di comunicare in inglese sulle tematiche giuridiche.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Lo studente/ la studentessa dovrà dimostrare di essere in grado di apprendere i contenuti didattici (livello B2).

• Introduction to Human Resources (HR)
• Management
• Headhunting and recruitment
• Training and development strategy
• Competences
• Employee development
• Discipline and grievance
• Reward management
• Chairing a meeting
• How to design and deliver an effective presentation
• Presenting and discussing relevant data

Prova scritta sui conteuti dell'insegnamento.

La votazione sarà espressa in trentesimi.

Dispense a cura della docente.

Il materiale didattico verrà reso disponibile online alla presente pagina prima di ciascuna lezione

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Il corso è articolato in due moduli, ciascuno tenuto da un docente diverso.
Entrambi i moduli sono obbligatori e devono essere completati con successo.
Gli appelli d’esame comprenderanno contenuti relativi a entrambi i moduli.

• Il primo modulo ha un'impostazione introduttiva e fornisce le basi teoriche e concettuali.
• Il secondo modulo si concentra in modo specifico sul digital marketing e sul digital advertising.

OBIETTIVI FORMATIVI:

• Fornire agli studenti le basi tecniche e informative necessarie per definire un processo di comunicazione istituzionale e aziendale in linea con le prassi più moderne, partendo però da una panoramica storica e sui diversi scenari comunicativi.
• Identificare le diverse fasi per un processo di comunicazione, con i contenuti e i target di riferimento.
• Definire gli strumenti fondamentali tecnologici e non per produrre un corretto piano di comunicazione, con un focus particolare sugli obiettivi e sulla fase di marketing strategico.
• Declinare nei diversi media i contenuti e i messaggi comunicativi, con un approccio professionale e moderno.
• Acquisire le informazioni necessarie sul fronte del marketing digitale, del digita PR e per la creazione di marketing mix per la comunicazione istituzionale e aziendale, sia tradizionale sia digitale.
• Approfondire l'ambito del digital marketing con gli strumenti fondamentali per la comunicazione e la promozione on line, mobile e sui social media.
• Acquisire i concetti fondamentali di Custumer Journey, Project management in ambito comunicazione e Monitoraggio e controllo.
• Gli studenti dovranno dimostrare di aver acquisito le basi della comunicazione aziendale, con specifici approfondimenti sulle fasi, gli attori, i target, i contenuti e le metodologie per definire un piano di comunicazione multicanale, con particolare riferimento alla comunicazione digitale e al digital marketing.

Il corso è riservato agli studenti del 3° anno.
Inizio corso TBD (secondo semestre)

Il primo modulo introduttivo condotto dal Prof. Andrea Toso verterà sui seguenti macro temi:

• Scenari di comunicazione aziendale e istituzionale: escursus storici e focus sulle metodologie e i casi d'uso tipici sia in ambito tradizionale sia in ambito digitale.
• Cosa vuol dire comunicare.
• Cos’è la Rivoluzione Digitale. Cenni storici, sociali e tecnologici di un mondo che è cambiato e che cambierà.
• La "nuova customer experience". Da web marketing a digital marketing. Target "mutanti", stereotipi e cicli di vita corporate, brand e product.
• Da nuovi media ai social media ai “all-in-one” media. L’incontro con la tecnologia. La dematerializzazione dei supporti. Cosa è successo alla musica, al cinema, al cinema, alla TV. Nascono nuovi "utenti" e nuove tecniche di ingaggio.
• Protagonisti digitali. Chi ha avuto un ruolo nel cambiare il mondo. Quali sono i personaggi che hanno creato il marketing e la comunicazione del presente, pensando al futuro.
• Come mettere in piedi una campagna di comunicazione istituzionale (con un focus sul digital marketing. Analisi, strategia, creatività, presentazione, esecuzione, monitoraggio.
• Alla ricerca dei numeri e del loro significato per l'utente, per il consumatore e per il brand.

Il secondo modulo (condotto da Prof Sara Arrigone) si focalizzerà su:

• Elementi di strategia digitale
  Comprendere le basi della pianificazione digitale per raggiungere obiettivi di marketing e comunicazione online.
• La ricerca di Google e le funzionalità avanzate
  Esplorare come utilizzare al meglio Google per ottenere risultati mirati, grazie a operatori di ricerca e strumenti dedicati.
• Introduzione alla SEO
  Scoprire le tecniche fondamentali per migliorare la visibilità di un sito web nei motori di ricerca in modo organico.
• Introduzione a Google Ads
  Apprendere le basi della pubblicità a pagamento su Google, dalla creazione di campagne alla gestione del budget.
• Misurazione e monitoraggio
  Capire come analizzare i dati digitali per valutare l’efficacia delle strategie e ottimizzare le performance.
• Marketing e AI: come creare una strategia digitale integrata
  Integrare strumenti di intelligenza artificiale per potenziare le attività di marketing e prendere decisioni più informate.

• L'esame sarà in modalità scritta (test a risposte chiuse) e orale, per la verifica dei contenuti e degli insegnamenti presentati a lezione (e presenti nel libro di testo).
• La/Lo studentessa/studente potrà presentare un progetto relativamente ai due moduli.

Slides del corso per entrambi i moduli

L’insegnamento si propone di introdurre studentesse e studenti alla progettazione e allo sviluppo di applicazioni web interattive, attraverso un percorso che parte dai fondamenti della programmazione in JavaScript e dalla manipolazione del Document Object Model (DOM), per arrivare all’utilizzo di tecnologie e framework per lo sviluppo web moderno.

In particolare, saranno affrontati JavaScript vanilla, la comunicazione asincrona e lo scambio di dati mediante AJAX e JSON, lo sviluppo di interfacce reattive con Vue.js e la progettazione di interfacce responsive mediante Bootstrap 5.

Obiettivo fondamentale dell’insegnamento è fornire gli strumenti concettuali e metodologici necessari per analizzare semplici problemi, progettare algoritmi, organizzare e gestire dati strutturati e realizzare applicazioni web interattive, usabili, accessibili e responsive. L’insegnamento mira inoltre a sviluppare la capacità di scegliere e utilizzare in modo consapevole le tecnologie più adatte ai diversi problemi progettuali.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE.

Al termine dell’insegnamento, studentesse e studenti dovranno conoscere e comprendere:

• i concetti fondamentali della programmazione e della progettazione di semplici algoritmi;
• la sintassi e la semantica di base di JavaScript;
• l’interazione tra HTML5, CSS3 e JavaScript;
• il funzionamento del DOM e la gestione degli eventi;
• i principi della comunicazione asincrona tra client e server;
• l’utilizzo di JSON per la rappresentazione e lo scambio di dati;
• i principi del rendering dichiarativo e della reattività in Vue.js;
• i principi della progettazione responsive mediante Bootstrap 5;
• i concetti fondamentali di usabilità e accessibilità delle interfacce web.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Al termine dell’insegnamento, studentesse e studenti dovranno essere in grado di:

• analizzare semplici problemi e tradurli in algoritmi;
• sviluppare script in JavaScript per la gestione di dati e interazioni;
• manipolare dinamicamente il DOM e gestire eventi e input dell’utente;
• effettuare richieste asincrone, elaborare dati in formato JSON e aggiornare dinamicamente una pagina web;
• sviluppare semplici interfacce reattive con Vue.js;
• realizzare interfacce responsive con Bootstrap 5;
• integrare le tecnologie affrontate nella realizzazione di una semplice applicazione web interattiva, usabile e accessibile.

Autonomia di giudizio

Studentesse e studenti dovranno acquisire la capacità di valutare autonomamente le soluzioni adottate nella progettazione e nello sviluppo di un’applicazione web, scegliendo strutture dati, tecniche e strumenti adeguati al problema. Dovranno inoltre saper individuare e correggere errori nel codice e valutare la qualità dell’interfaccia in termini di usabilità, accessibilità e adattamento ai diversi dispositivi.

Abilità comunicative

Studentesse e studenti dovranno essere in grado di descrivere e motivare le scelte progettuali e implementative adottate, utilizzando in modo appropriato la terminologia tecnica della disciplina. Dovranno inoltre saper documentare, commentare e presentare il codice sviluppato in forma scritta e orale.

Capacità di apprendimento

Studentesse e studenti dovranno acquisire capacità autonome di apprendimento e di autovalutazione della propria preparazione, anche attraverso la consultazione della documentazione tecnica delle tecnologie utilizzate. Tali capacità consentiranno loro di approfondire e aggiornare autonomamente le competenze acquisite e di affrontare studi successivi con un adeguato grado di autonomia.

Fondamenti di programmazione

• risoluzione di problemi e progettazione di semplici algoritmi;
• variabili e assegnamento;
• tipi di dati e operatori;
• espressioni;
• strutture condizionali e iterative;
• funzioni e loro invocazione;
• array, oggetti e strutture dati;
• analisi e confronto di semplici algoritmi.

JavaScript e interazione con la pagina web

• sintassi e caratteristiche fondamentali di JavaScript;
• JavaScript vanilla;
• interazione tra JavaScript, HTML5 e CSS3;
• il Document Object Model (DOM);
• selezione, creazione, modifica e rimozione degli elementi della pagina;
• gestione degli eventi e dell’input dell’utente;
• validazione dei dati inseriti nei moduli;
• aggiornamento dinamico dei contenuti della pagina.

AJAX e JSON

• principi della comunicazione asincrona;
• interazione tra client e server;
• richieste asincrone mediante la Fetch API;
• struttura e sintassi del formato JSON;
• lettura, elaborazione e visualizzazione di dati in formato JSON;
• gestione delle risposte e degli errori;
• aggiornamento dinamico dell’interfaccia sulla base dei dati ricevuti.

Vue.js

• introduzione ai framework JavaScript;
• rendering dichiarativo e reattività;
• associazione tra dati e interfaccia;
• direttive fondamentali, tra cui v-bind, v-on, v-model, v-if, v-show e v-for;
• gestione degli eventi;
• metodi e proprietà calcolate;
• realizzazione di semplici interfacce web reattive.

Bootstrap 5 e progettazione responsive

• principi del responsive web design;
• sistema a griglia, container e breakpoint;
• classi di utilità;
• gestione responsive di testi, immagini e altri contenuti;
• moduli e principali componenti di interfaccia;
• integrazione di Bootstrap 5 con JavaScript e Vue.js.

Aspetti trasversali

• principi fondamentali di usabilità;
• principi fondamentali di accessibilità del web;
• progettazione di interfacce coerenti e comprensibili;
• integrazione delle tecnologie affrontate nello sviluppo di applicazioni web.

Le conoscenze e le capacità previste saranno verificate mediante una prova scritta, durante il quale studentesse e studenti presenteranno e discuteranno un progetto sviluppato individualmente.

La prova scritta verificherà la conoscenza dei concetti fondamentali affrontati durante l’insegnamento e la capacità di comprendere, completare o sviluppare brevi porzioni di codice.

La valutazione, espressa in trentesimi, terrà conto della correttezza delle soluzioni proposte, della conoscenza della sintassi e della semantica di JavaScript e delle tecnologie affrontate, della qualità del progetto e della capacità di utilizzare in modo appropriato il linguaggio tecnico della disciplina.

Libri suggeriti per tutti

Marijn Haverbeke, Eloquent JavaScript, 3rd edition: https://eloquentjavascript.net/Eloquent_JavaScript.pdf

***

Jessica Miller, Victoria Kirst, Marty Stepp

Web Programming Step by Step (http://www.webstepbook.com/)

ISBN: 9780578012391

Step by Step Publishing

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tecnologie digitali e intelligenza artificiale stanno cambiando profondamente il lavoro. L'insegnamento si occupa delle tendenze organizzative più recenti e delle culture organizzative per l'innovazione (agile e lean organization). In questo quadro, analizza il rapporto tra persone e intelligenza artificiale e valuta i diversi modi in cui l'AI può essere progettata e utilizzata nelle organizzazioni. Il corso, quindi, fornisce competenze utili a lavorare con efficacia e intraprendenza critica nelle organizzazioni di oggi (imprese, terzo settore, pubblica amministrazione), potenziando le capacità di:

• leggere le organizzazioni, imparando a identificare gli aspetti che qualificano il loro modo di funzionare, le loro tecnologie e la loro performance;
• decifrare aspetti ambigui delle organizzazioni e riconoscere le principali culture organizzative e gli stili di leadership, come le implicazioni che comportano per il lavoro delle persone e dei gruppi;
• cogliere le differenti strategie di cambiamento organizzativo, il loro livello di investimento sulle persone e sulle loro competenze e gli effetti che generano sulla competitività, sull'innovazione, sulle tecnologie e sui destinatari finali di prodotti e servizi;
• rielaborare personalmente i segnali che provengono dalle esperienze organizzative proprie e di altri, attribuendogli significati per decidere come agire;
• interagire in modo critico con altre studentesse e studenti nell'attività di approfondimento e di rielaborazione.
  Ci si attende che studentesse e studenti conoscano i principali contenuti teorici e metodologici previsti dal programma e siano in grado di applicarli criticamente a situazioni organizzative simulate. In particolare, che siano in grado di elaborare valutazioni personali su aspetti critici e punti di forza delle organizzazioni, su opportunità e rischi per scegliere come agire nei diversi ruoli e nella gestione delle tendenze più recenti (tecnologie 4.0, Intelligenza artificiale, social network, sostenibilità ambientale e sociale, ecc.).

Il programma è stato alleggerito e focalizzato sui contenuti più importanti. L'insegnamento ha come filo conduttore la lettura delle organizzazioni oggi, dei cambiamenti in corso e delle principali tendenze future. Si concentra sulle persone che lavorano nelle organizzazioni (imprese, terzo settore e pubblica amministrazione), sui modi per accrescerne l'efficacia e il benessere, usando in modo ottimale la digitalizzazione e l'intelligenza artificiale.

Verranno affrontati i seguenti argomenti principali:

• le più importanti teorie per leggere e gestire le organizzazioni, che sono presenti nelle rappresentazioni delle persone e nel modo in cui esse lavorano e si relazionano.
• I concetti chiave e le dimensioni per l'analisi organizzativa, tra cui la cultura, il potere, la tecnologia, la comunicazione, la motivazione, il controllo e il conflitto;
• il coinvolgimento e lo sviluppo professionale delle persone e delle loro competenze nella digitalizzazione e con l'intelligenza artificiale: il rapporto tra culture organizzative, progettazione dei processi e delle tecnologie e apprendimento delle persone;
• gli strumenti operativi per leggere e gestire le organizzazioni oggi.

E' previsto un programma da 6, 9 e 10 crediti

La verifica delle conoscenze e delle capacità di applicazione acquisite avverrà nel corso dell'esame scritto, svolto individualmente a computer nei laboratori del cle, con domande relative a concrete situazioni organizzative da affrontare applicando teorie, concetti e strumenti proposti nei testi, nelle slide, nelle esercitazioni per l'esame incluse nel materiale didattico, nelle discussioni a lezione.

Studentesse e studenti, frequentanti e NON frequentanti, si dovranno iscrivere alla piattaforma di elearning del corso, usando il bottone sotto (vai a moodle, il cui link sarà aggiornato a settembre 2026 prima dell'inizio del corso) per accedere al materiale didattico.

AGGIUNGERE AL TESTO BASE I SEGUENTI MATERIALI PER FREQUENTANTI E NON FREQUENTANTI

programma da 6 crediti

• slide presentate a lezione e disponibili nel materiale didattico, in cui saranno anche presentati in sintesi articoli relativi all'uso 'collaborativo' dell'intelligenza artificiale nelle organizzazioni.

programma da 9 crediti

aggiungere al programma da 6 crediti

Bonazzi G., Storia del pensiero organizzativo, Franco Angeli, Milano, edizione n.14 del 2008 (8 capitoli: 3, 4, 12, 14, 16, 18, 19, 21)

(I temi nel dettaglio: 3 Barnard e la teoria della cooperazione, 4 Le teorie sull'apprendimento e sulla crescita della persona nel lavoro, 8 Weber e la burocrazia, 12 Crozier e l'analisi delle strategie e del potere, 14 Oltre la burocrazia, ripartire dalle pratiche di lavoro, 16 Simon e la teoria sulla razionalità limitata, 18 Gli approcci all'organizzazione centrati sulla cultura organizzativa, 19 Gli approcci attenti al mercato. La teoria sull'Economia dei costi di transazione e il superamento delle forme gerarchiche di coordinamento, 21 Le teorie neo-istituzionaliste e il ruolo centrale dei contesti e dei meccanismi sociali)

programma da 10 crediti

Aggiungere al programma da 9

Pourquier G., Luciano A., Di Monaco R. (a cura di) (2010). Dalla tossicodipendenza al lavoro. Intorno all'esperienza della cooperativa Arcobaleno, in ANIMAZIONE SOCIALE, vol. 247/2010

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Voto Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Giudizio Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Giudizio Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Giudizio Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Giudizio Finale.

Tipo di esame: Orale. Valutazione: Giudizio Finale.

Tipo di esame: Scritto. Valutazione: Giudizio Finale.