Dispense VERIFICATO

LEZIONE 19

Università degli Studi di Torino Scienze Biologiche 2017
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Di cosa parla

Riassunto AI · si legge in un minuto

Lezione 18 esplora applicazioni lineari tra spazi vettoriali di dimensione finita. Si dimostra che per descrivere un'applicazione lineare su uno spazio vettoriale finitamente generato, basta conoscere le immagini degli elementi di una base del dominio (Proposizione 18.1). Questo risultato porta al Corollario 18.2, che afferma l'unicità dell'applicazione lineare se coincide con un'altra sull'intera base. Vengono poi forniti esempi pratici per applicare queste teorie e si discute degli isomorfismi tra spazi vettoriali di dimensione finita (Proposizione 18.5). La lezione conclude con la definizione della matrice di un'applicazione lineare rispetto a basi
Leggi il riassunto completo
  • Applicazioni lineari tra spazi vettoriali finitamente generati: esiste un'unica applicazione lineare che associa a ciascun vettore una sua immagine, se si conoscono le immagini dei generatori del dominio.
  • Matrice di un'applicazione lineare: definizione e costruzione, relazione tra matrice e composizione di applicazioni lineari, teorema della dimensione.
  • Esempi di calcolo di matrici e studi di immagini e nuclei di applicazioni lineari tra spazi vettoriali finitamente generati.

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

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