Appunti VERIFICATO
metodi quantitativi per le decisioni aziendali
113 visualizzazioni
Nessun voto ancora
Di cosa parla
Riassunto AI · si legge in un minuto
L'analisi bivariata mira a scoprire relazioni tra due variabili, distinguendo tipologie di dipendenza o indipendenza. Indipendenza in media implica linearità e stocasticità, ma non viceversa. Verificata con box-plot, test t e ANOVA, l'indipendenza può anche essere analizzata tramite tavole di contingenza, distribuzioni marginale e condizionata, e frequenze relative. L'indice X² misura la dipendenza, mentre Vcramer normalizzato fornisce una valutazione della sua intensità.
Leggi il riassunto completo
- Analisi bivariate: scopre relazione dipendenza o indipendenza tra due variabili, con diverse tipologie a seconda della loro natura (qualitativa-quantitativa, raggruppate in classi, quantitative).
- Tavole di contingenza: tabelle a doppia entrata per rappresentare frequenze assolute o relative di coppie di modalità delle variabili, con distribuzioni marginale e condizionate.
- Indipendenza/dipendenza: verificabile tramite test statistici (box-plot, t-test, ANOVA) e tavole di contingenza; relazione indipendenza in media implica linearità e stocasticità, ma non viceversa; misure di connessione come indice \(X^2\) e V-Cramer per quantificare la forza della dipendenza.
Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo
Stai vedendo l'anteprima delle prime pagine. Registrati per sbloccare le pagine restanti.
Studia questi appunti con l'AI
Riassunto e domande d'esame sono gratis: chiedili e ti mandiamo un'email quando sono pronti.
In preparazione: di solito è pronto in giornata.
Registrati e scarica gratis questo appunto.
Simula l'esame con domande costruite su questi appunti.