Riassunti VERIFICATO

VI.Riduzione dell'informazione acustica

Università degli Studi di Milano informatica musicale 2020
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Di cosa parla

  • Il trattamento digitale del suono richiede una discretizzazione sia nel tempo attraverso il campionamento che nell'ampiezza tramite la quantizzazione, processi gestiti da schede di acquisizione e definiti dai parametri di frequenza di campionamento e precisione.
  • In conformità al teorema di Nyquist, per garantire una digitalizzazione senza perdita di informazione è necessario campionare a una frequenza almeno doppia rispetto alla massima frequenza presente nello spettro del segnale audio.
  • La compressione audio come lo standard MP3 utilizza algoritmi percettivi basati su modelli psicoacustici che sfruttano fenomeni come il mascheramento spettrale e temporale per ridurre la dimensione dei file mantenendo la qualità percepita.
  • L'algoritmo di codifica Huffman impiegato nel formato MP3 è una tecnica senza perdite che assegna codici più brevi alle stringhe di dati più frequenti, mentre la compressione con perdita mira a mantenere il rumore di quantizzazione sotto la soglia uditiva.
  • Le bande critiche rappresentano le larghezze di banda all'interno delle quali avviene il mascheramento spettrale e non sono fisse ma si adattano dinamicamente in risposta allo stimolo sonoro, influenzando la struttura dei filtri polifase.
  • MPEG 4 Structured Audio rappresenta uno standard emergente che integra compressione, sintesi e descrizione strutturata della musica per ottenere una riduzione drastica dei dati, superando le prestazioni degli algoritmi tradizionali.

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