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Lezione 20 - Inferenza statististica parametrica-intervalli di confidenza lezioni prof : Ladelli
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Di cosa parla
- Intervalli di confidenza per la media: se \(X_1, \ldots, X_n\) è un campione estratto da una popolazione normale con incognita, l'intervallo di confidenza al 95% per la media è dato da \( \bar{X}_n \pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \).
- Definizione generale: un intervallo di confidenza bilatero è una coppia di statistiche \(T_1\) e \(T_2\) tali che la probabilità che il parametro incognito \(0\) si trovi tra \(T_1\) e \(T_2\) sia pari a \(1-\alpha\).
- Metodo della quantità pivotale: una quantità pivotale è una variabile aleatoria \(Q = g(X_1, \ldots, X_n; 0)\) la cui distribuzione non dipende dal parametro incognito \(0\), permettendo di determinare intervalli di confidenza.
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