ingegneria informatica Curriculum milano

Materie del corso

CALCOLO NUMERICO cod. 083049 · 2025/2026° anno · 0 file

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DATABASES(b) cod. 063579 · 2025/2026° anno · 0 file

ECONOMIA E ORGANIZZAZIONE AZIENDALE cod. 051289 · 2025/2026° anno · 0 file

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ECONOMIA E ORGANIZZAZIONE AZIENDALE cod. 082741 · 2025/2026° anno · 0 file

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ECONOMICS & BUSINESS ADMINISTRATION(c) cod. 063150 · 2025/2026° anno · 0 file

ELETTROTECNICA cod. 082748 · 2025/2026° anno · 0 file

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ELETTROTECNICA cod. 082742 · 2025/2026° anno · 0 file

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FISICA TECNICA cod. 088805 · 2025/2026° anno · 0 file

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FISICA TECNICA cod. 088850 · 2025/2026° anno · 0 file

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FISICA TECNICA(a) cod. 058081 · 2025/2026° anno · 0 file

FONDAMENTI DI CALCOLO NUMERICO cod. 054221 · 2025/2026° anno · 0 file

FONDAMENTI DI HUMAN-COMPUTER INTERACTION cod. 059429 · 2025/2026° anno · 0 file

FONDAMENTI DI RICERCA OPERATIVA D cod. 085842 · 2025/2026° anno · 0 file

FOUNDATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE cod. 056889 · 2025/2026° anno · 0 file

FOUNDATIONS OF OPERATIONS RESEARCH (FOR AUTOMATION) cod. 063115 · 2025/2026° anno · 0 file

INTRODUZIONE ALLE TECNOLOGIE DI INTERCONNESSIONE cod. 059431 · 2025/2026° anno · 0 file

Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABA cod. UC178934 · 2025/2026° anno · 0 file

Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABAUT cod. UC178971 · 2025/2026° anno · 0 file

Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABCOM cod. UC178950 · 2025/2026° anno · 0 file

Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABGEN cod. UC178951 · 2025/2026° anno · 0 file

Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABINF cod. UC178972 · 2025/2026° anno · 0 file

Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABING cod. UC178973 · 2025/2026° anno · 0 file

Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABREC cod. UC178970 · 2025/2026° anno · 0 file

Insegnamenti a scelta dal Gruppo TABTLC cod. UC178974 · 2025/2026° anno · 0 file

LOGICA E ALGEBRA cod. 085903 · 2025/2026° anno · 0 file

MECCANICA (PER ING. INFORMATICA) cod. 088804 · 2025/2026° anno · 0 file

MISURE(b) cod. 058083 · 2025/2026° anno · 0 file

NUMERICAL ANALYSIS cod. 089180 · 2025/2026° anno · 0 file

ONDE ELETTROMAGNETICHE E MEZZI TRASMISSIVI(c) cod. 058084 · 2025/2026° anno · 0 file

PROBLEMI INVERSI APPLICATI AL TELERILEVAMENTO cod. 059430 · 2025/2026° anno · 0 file

PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5 CFU) cod. 089020 · 2025/2026° anno · 0 file

PROVA FINALE (INGEGNERIA DEL SOFTWARE) cod. 085923 · 2025/2026° anno · 0 file

PROVA FINALE (PROGETTO DI ALGORITMI E STRUTTURE DATI) cod. 052509 · 2025/2026° anno · 0 file

PROVA FINALE (PROGETTO DI RETI LOGICHE) cod. 054441 · 2025/2026° anno · 0 file

PROVA FINALE (PROGETTO DI SEGNALI PER LE COMUNICAZIONI) cod. 054440 · 2025/2026° anno · 0 file

PROVA FINALE (SISTEMI DI COMUNICAZIONE) cod. 097460 · 2025/2026° anno · 0 file

PROVA FINALE (SOFTWARE DEFINED NETWORKING) cod. 054442 · 2025/2026° anno · 0 file

RICERCA OPERATIVA cod. 057430 · 2025/2026° anno · 0 file

TECNOLOGIA MECCANICA E QUALITA' cod. 055924 · 2025/2026° anno · 0 file

TIROCINIO (ING. INFORMATICA) cod. 097654 · 2025/2026° anno · 0 file

TIROCINIO (ING. INFORMATICA) cod. 086369 · 2025/2026° anno · 0 file

TIROCINIO (ING. INFORMATICA) cod. 058977 · 2025/2026° anno · 0 file

TIROCINIO (IOL) cod. 097747 · 2025/2026° anno · 0 file

FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P355458579 · A-BRA7116351° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P895290309 · A-BRA7116351° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P619498976 · A-BRA7116351° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P406357791 · A-BRA7116351° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P749424318 · A-BRA7120951° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P185690217 · A-BRA7120951° anno · 0 file

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GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P657102785 · A-BRA7121031° anno · 0 file

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GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P247365028 · A-BRA7121031° anno · 0 file

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FISICA cod. P087141631 · A-BRA7127591° anno · 0 file

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FISICA cod. P947692483 · A-BRA7127591° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI ELETTRONICA cod. P891633832 · A-CM7115513° anno · 1 file

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Compiti ed esercitazioni Svolgimento appello 2021 — 2020 pillola free Il testo sembra essere un ripetito blocco di caratteri senza contenuto significativo riguardante i Fondamenti di Elettronica. Non ci sono informazioni utili da riassumere in 600 caratteri all'interno del testo fornito.

FONDAMENTI DI ELETTRONICA cod. P323827626 · A-CM7115513° anno · 0 file

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ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P523071535 · A-CM7120792° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P164042345 · A-CM7120792° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P172752605 · A-CM7120792° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P480943543 · A-CM7120792° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P158869641 · A-CM7123482° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P791531734 · A-CM7123482° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P936147939 · A-CM7123482° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P499727530 · A-CM7123482° anno · 0 file

FONDAMENTI DI AUTOMATICA cod. P713838953 · A-CM7125792° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI AUTOMATICA cod. P345081691 · A-CM7125792° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI E INTERNET cod. P750102249 · A-CM7139201° anno · 0 file

FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI E INTERNET cod. P244309193 · A-CM7139201° anno · 0 file

SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P919196747 · A-E7115603° anno · 0 file

SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P934587424 · A-E7115603° anno · 0 file

SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P968808862 · A-E7115603° anno · 0 file

SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P036529276 · A-E7115603° anno · 0 file

INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P890870162 · A-E7116723° anno · 0 file

INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P261929678 · A-E7116723° anno · 0 file

INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P560612020 · A-E7116723° anno · 0 file

INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P295960447 · A-E7116723° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P395390004 · A-E7117672° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P832585468 · A-E7117672° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P610018936 · A-E7117672° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P933553638 · A-E7117672° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P000983042 · A-E7117673° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P157047889 · A-E7117673° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P026878038 · A-E7117673° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P994511107 · A-E7117673° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P570611101 · A-E7118122° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P763019393 · A-E7118122° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P517180421 · A-E7118122° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P763839288 · A-E7118122° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P502962493 · A-E7118123° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P548036095 · A-E7118123° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P810028032 · A-E7118123° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P913694918 · A-E7118123° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P246393118 · A-E7124592° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P620578931 · A-E7124592° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P027271543 · A-E7124592° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P137782441 · A-E7124592° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P281672388 · A-E7124593° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P908830051 · A-E7124593° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P633352681 · A-E7124593° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P300686132 · A-E7124593° anno · 0 file

PROBABILITÀ E STATISTICA PER L'INFORMATICA cod. P434301525 · A-E7130092° anno · 0 file

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PROBABILITÀ E STATISTICA PER L'INFORMATICA cod. P424095740 · A-E7130092° anno · 0 file

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ELETTROMAGNETISMO E CAMPI cod. P932278697 · A-ZZZZ7115572° anno · 0 file

ELETTROMAGNETISMO E CAMPI cod. P486430581 · A-ZZZZ7115572° anno · 0 file

ELETTROMAGNETISMO E CAMPI cod. P600414284 · A-ZZZZ7115572° anno · 0 file

ELETTROMAGNETISMO E CAMPI cod. P595124793 · A-ZZZZ7115572° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P481382011 · A-ZZZZ7115592° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P501358960 · A-ZZZZ7115592° anno · 0 file

IMPIANTI E SERVIZI INFORMATICI cod. P310619589 · A-ZZZZ7115633° anno · 0 file

IMPIANTI E SERVIZI INFORMATICI cod. P413113135 · A-ZZZZ7115633° anno · 0 file

IMPIANTI E SERVIZI INFORMATICI cod. P846996680 · A-ZZZZ7115633° anno · 0 file

IMPIANTI E SERVIZI INFORMATICI cod. P806190837 · A-ZZZZ7115633° anno · 0 file

FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P989649422 · A-ZZZZ7116421° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P673737661 · A-ZZZZ7116421° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P332155575 · A-ZZZZ7116421° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P142923788 · A-ZZZZ7116421° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P884035926 · A-ZZZZ7116571° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P288509900 · A-ZZZZ7116571° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 2 cod. P607794651 · A-ZZZZ7116672° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P483137197 · A-ZZZZ7116672° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P653093367 · A-ZZZZ7116673° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P443427691 · A-ZZZZ7116673° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P715637041 · A-ZZZZ7116683° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P449390245 · A-ZZZZ7116683° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P620524683 · A-ZZZZ7116683° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P392810729 · A-ZZZZ7116683° anno · 0 file

FONDAMENTI DI ELABORAZIONE NUMERICA DEI SEGNALI cod. P495114386 · A-ZZZZ7116693° anno · 0 file

FONDAMENTI DI ELABORAZIONE NUMERICA DEI SEGNALI cod. P847267351 · A-ZZZZ7116693° anno · 0 file

FONDAMENTI CHIMICI PER L'INFORMATICA cod. P634872143 · A-ZZZZ7116753° anno · 0 file

FONDAMENTI CHIMICI PER L'INFORMATICA cod. P582896811 · A-ZZZZ7116753° anno · 0 file

FONDAMENTI DI ELETTRONICA cod. P410607078 · A-ZZZZ7118113° anno · 1 file

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Domande d'esame Raccolta esercizi svolti da temi d’esame di fondamenti di elettronica (ingegneria informatica) — 2025 Testi riguardano vari esperimenti e misurazioni in elettronica. Si evidenziano fenomeni di saturazione e trasistori MOS, valori di corrente e tensione, calcoli di guadagno e frequenza di oscillazione. Si discutono anche effetti di transizione e dinamica dei circuiti, con misurazioni di tensione e corrente in diverse condizioni operative.

FONDAMENTI DI ELETTRONICA cod. P605619447 · A-ZZZZ7118113° anno · 0 file

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MISURE cod. P833048236 · A-ZZZZ7118162° anno · 0 file

MISURE cod. P638869146 · A-ZZZZ7118162° anno · 0 file

MISURE cod. P914523941 · A-ZZZZ7118163° anno · 0 file

MISURE cod. P526885297 · A-ZZZZ7118163° anno · 0 file

TEORIA DEI SISTEMI (DINAMICA NON LINEARE) cod. P733151490 · A-ZZZZ7118202° anno · 0 file

TEORIA DEI SISTEMI (DINAMICA NON LINEARE) cod. P814968593 · A-ZZZZ7118202° anno · 0 file

TEORIA DEI SISTEMI (DINAMICA NON LINEARE) cod. P391691701 · A-ZZZZ7118203° anno · 0 file

TEORIA DEI SISTEMI (DINAMICA NON LINEARE) cod. P106808467 · A-ZZZZ7118203° anno · 0 file

PROGETTO SOFTWARE cod. P722006617 · A-ZZZZ7118243° anno · 0 file

PROGETTO SOFTWARE cod. P891426327 · A-ZZZZ7118243° anno · 0 file

PROGETTO SOFTWARE cod. P224464832 · A-ZZZZ7118243° anno · 0 file

PROGETTO SOFTWARE cod. P569925275 · A-ZZZZ7118243° anno · 0 file

INTERAZIONE UOMO-MACCHINA cod. P206528257 · A-ZZZZ7118252° anno · 0 file

INTERAZIONE UOMO-MACCHINA cod. P121597532 · A-ZZZZ7118252° anno · 0 file

INTERAZIONE UOMO-MACCHINA cod. P343429889 · A-ZZZZ7118252° anno · 0 file

INTERAZIONE UOMO-MACCHINA cod. P019156890 · A-ZZZZ7118252° anno · 0 file

INTERAZIONE UOMO-MACCHINA cod. P999462424 · A-ZZZZ7118253° anno · 0 file

INTERAZIONE UOMO-MACCHINA cod. P516157222 · A-ZZZZ7118253° anno · 0 file

INTERAZIONE UOMO-MACCHINA cod. P611283030 · A-ZZZZ7118253° anno · 0 file

INTERAZIONE UOMO-MACCHINA cod. P529471358 · A-ZZZZ7118253° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 1 cod. P416651627 · A-ZZZZ7119061° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P139957053 · A-ZZZZ7119061° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P426456916 · A-ZZZZ7119061° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P887443395 · A-ZZZZ7119061° anno · 0 file

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CHIMICA GENERALE cod. P488633633 · A-ZZZZ7119262° anno · 2 file

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Appunti Nomenclatura — 2021 pillola free Nomenclatura chimica include composti organici (C, H, N, O, S, alogeni), idrocarburi (solo C e H) e inorganici (tutte le altre). Composti molecolari e ionici sono classificati diversamente. Formula empirica/bruta/minima indica rapporto atomico, molecolare tipo e numero di atomi, struttura legami interni, formula condensata raggruppamenti atomici. Cationi monoatomici coincidono con elementi, poliatomici hanno desinenze specifiche. Anioni monoatomici e poliatomici seguono regole definite. Composti tra metallo e non metallo usano nomenclatura specifica. Ossidi sono acidi o anidridi a seconda del metallo. Acidi idracidi, ossoacidi, idrossidi. Sali ioni met Riassunti Riassunti personali per l'esame di chimica da 5 CFU — 2021 pillola free Energia delle molecole, tensione superficiale e formazione di sfere; tensioattivi anfifilici; interfaccie tra fasi; pressione di vapore e volatilità; punto di ebollizione; viscosità nei liquidi; solubilità, idrofilezza, solvatazione; elettroliti forti e non, grado di dissociazione; proprietà colligative; osmosi. Leggi di Raoult e Henry; calore, entalpia, lavoro, conservazione dell'energia. Reazioni chimiche, entalpia di reazione, legge di Hass. Entropia, energia libera di Gibbs, spontaneità delle reazioni. Acidi (Arrhenius, Broensted), basi (Broensted, idrossidi), ossidi acidi e basici, ossidi anfoteri.

CHIMICA GENERALE cod. P111291980 · A-ZZZZ7119262° anno · 0 file

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CHIMICA GENERALE cod. P302145071 · A-ZZZZ7119263° anno · 1 file

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Domande d'esame Esame — 2021 Il testo riporta un questionario online per l'itinerario 2 di Chimica Generale, composto da 31 domande multiple-choice senza risposte specifiche evidenziate. Viene anche richiesto il numero di matricola e avvisato che le risposte saranno visibili al proprietario del form.

CHIMICA GENERALE cod. P822479329 · A-ZZZZ7119263° anno · 0 file

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AUTOMAZIONE DEI PROCESSI PRODUTTIVI cod. P945120086 · A-ZZZZ7119302° anno · 0 file

AUTOMAZIONE DEI PROCESSI PRODUTTIVI cod. P831764538 · A-ZZZZ7119302° anno · 0 file

AUTOMAZIONE DEI PROCESSI PRODUTTIVI cod. P436514088 · A-ZZZZ7119303° anno · 0 file

AUTOMAZIONE DEI PROCESSI PRODUTTIVI cod. P504754738 · A-ZZZZ7119303° anno · 0 file

INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P710178916 · A-ZZZZ7119313° anno · 0 file

INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P917741155 · A-ZZZZ7119313° anno · 0 file

INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P579230250 · A-ZZZZ7119313° anno · 0 file

INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P729229773 · A-ZZZZ7119313° anno · 0 file

ONDE ELETTROMAGNETICHE E MEZZI TRASMISSIVI cod. P548453563 · A-ZZZZ7121322° anno · 1 file

Dispense Dispensa Campi elettromagnetici — 2019 Campi elettromagnetici per l'elettrotecnica

ONDE ELETTROMAGNETICHE E MEZZI TRASMISSIVI cod. P383677836 · A-ZZZZ7121322° anno · 0 file

ONDE ELETTROMAGNETICHE E MEZZI TRASMISSIVI cod. P219435524 · A-ZZZZ7121322° anno · 0 file

ONDE ELETTROMAGNETICHE E MEZZI TRASMISSIVI cod. P696508335 · A-ZZZZ7121322° anno · 0 file

ONDE ELETTROMAGNETICHE E MEZZI TRASMISSIVI cod. P276461309 · A-ZZZZ7121323° anno · 0 file

ONDE ELETTROMAGNETICHE E MEZZI TRASMISSIVI cod. P008708572 · A-ZZZZ7121323° anno · 0 file

ONDE ELETTROMAGNETICHE E MEZZI TRASMISSIVI cod. P295268432 · A-ZZZZ7121323° anno · 0 file

ONDE ELETTROMAGNETICHE E MEZZI TRASMISSIVI cod. P139576975 · A-ZZZZ7121323° anno · 0 file

FISICA cod. P524127293 · A-ZZZZ7121331° anno · 0 file

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FISICA cod. P734217245 · A-ZZZZ7121331° anno · 0 file

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FISICA cod. P784506935 · A-ZZZZ7121333° anno · 0 file

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FISICA cod. P890696655 · A-ZZZZ7121333° anno · 0 file

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SISTEMI DI COMUNICAZIONE cod. P161248639 · A-ZZZZ7121343° anno · 0 file

SISTEMI DI COMUNICAZIONE cod. P107839047 · A-ZZZZ7121343° anno · 0 file

FONDAMENTI DI AUTOMATICA cod. P741286072 · A-ZZZZ7121352° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI AUTOMATICA cod. P735605181 · A-ZZZZ7121352° anno · 0 file

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BASI DI DATI cod. P437536026 · A-ZZZZ7121362° anno · 0 file

BASI DI DATI cod. P732098163 · A-ZZZZ7121362° anno · 0 file

BASI DI DATI cod. P594951110 · A-ZZZZ7121362° anno · 0 file

BASI DI DATI cod. P664905860 · A-ZZZZ7121362° anno · 0 file

BASI DI DATI cod. P028595188 · A-ZZZZ7121363° anno · 1 file

Compiti ed esercitazioni Linguaggi formali — 2018 pillola free Riassunto: 1. **Studenti di Informatica a Milano**: Seleziona nomi degli studenti del corso di diploma in informatica presso l'Università di Milano. 2. **Studenti con almeno 30**: Seleziona nomi degli studenti che hanno ottenuto almeno un voto 30. 3. **Corsi di Informatica senza studenti logistici a 30**: Identifica corsi di informatica in cui non ci sono studenti del dipartimento logistica con voto 30. 4. **Docenti di Matematica senza studenti a 30**: Trova i docenti dei corsi di matematica in cui nessun altro studente ha preso 30. 5. **Corsi senza voti estremi (18, 30)**: Identifica corsi in cui non ci sono stati voti 18 o 30. 6. **Studenti con alme

BASI DI DATI cod. P739614425 · A-ZZZZ7121363° anno · 0 file

BASI DI DATI cod. P721580581 · A-ZZZZ7121363° anno · 0 file

BASI DI DATI cod. P130313928 · A-ZZZZ7121363° anno · 0 file

FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P336984778 · A-ZZZZ7122091° anno · 0 file

Archivio Globale

FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P004686058 · A-ZZZZ7122091° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P699609962 · A-ZZZZ7122091° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P051830928 · A-ZZZZ7122091° anno · 0 file

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ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P419873045 · A-ZZZZ7122102° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P671151678 · A-ZZZZ7122102° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P621541673 · A-ZZZZ7122102° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P787835522 · A-ZZZZ7122102° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P612301005 · A-ZZZZ7122453° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P433910163 · A-ZZZZ7122453° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P065063575 · A-ZZZZ7122453° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P530485556 · A-ZZZZ7122453° anno · 0 file

SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P727321008 · A-ZZZZ7122463° anno · 0 file

SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P199735825 · A-ZZZZ7122463° anno · 0 file

SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P173878720 · A-ZZZZ7122463° anno · 0 file

SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P056766706 · A-ZZZZ7122463° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P417981670 · A-ZZZZ7123083° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P751234685 · A-ZZZZ7123083° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P550469058 · A-ZZZZ7123083° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P667851596 · A-ZZZZ7123083° anno · 0 file

CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA cod. P603643909 · A-ZZZZ7123571° anno · 0 file

CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA cod. P605222093 · A-ZZZZ7123571° anno · 0 file

CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA cod. P553587504 · A-ZZZZ7123572° anno · 0 file

CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA cod. P500840879 · A-ZZZZ7123572° anno · 0 file

CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA cod. P772351098 · A-ZZZZ7123573° anno · 0 file

CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA cod. P139014761 · A-ZZZZ7123573° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P539254267 · A-ZZZZ7124212° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P400536467 · A-ZZZZ7124212° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P652471425 · A-ZZZZ7124212° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P044989366 · A-ZZZZ7124212° anno · 0 file

GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P836153814 · A-ZZZZ7124351° anno · 0 file

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GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P713661180 · A-ZZZZ7124351° anno · 0 file

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ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P171566572 · A-ZZZZ7124681° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P962817722 · A-ZZZZ7124681° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P473589141 · A-ZZZZ7124681° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P861677045 · A-ZZZZ7124681° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P926703666 · A-ZZZZ7124682° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P173470266 · A-ZZZZ7124682° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P484483159 · A-ZZZZ7124682° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P238579321 · A-ZZZZ7124682° anno · 0 file

INTELLIGENZA ARTIFICIALE cod. P270887068 · A-ZZZZ7124713° anno · 0 file

INTELLIGENZA ARTIFICIALE cod. P026044956 · A-ZZZZ7124713° anno · 0 file

INTELLIGENZA ARTIFICIALE cod. P972484169 · A-ZZZZ7124713° anno · 0 file

INTELLIGENZA ARTIFICIALE cod. P174975844 · A-ZZZZ7124713° anno · 0 file

GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P284510565 · A-ZZZZ7125571° anno · 0 file

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GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P545823001 · A-ZZZZ7125571° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI AUTOMATICA cod. P963083138 · A-ZZZZ7125822° anno · 1 file

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Compiti ed esercitazioni Modellistica — 2021 pillola free Sessione live introduttiva a MATLAB, strumento utile per esercizi sperimentali. Descrizione di MATLAB come linguaggio di programmazione per applicazioni scientifiche con funzioni predefinite, toolbox e interfaccia utente (Command Window). Esempi di calcoli, definizione e manipolazione di variabili, matrici, vettori, polinomi. Sistema dinamico descritto in forma di stato e funzione di trasferimento. Simulazione del sistema di un carrello su guida orizzontale con attrito viscoso, definizione di matrici A, B, C, D per rappresentare lo stato e l'uscita. Utilizzo della formula di Lagrange per determinare movimento libero e forzato dello stato e dell'uscita.

FONDAMENTI DI AUTOMATICA cod. P423487486 · A-ZZZZ7125822° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI AUTOMATICA cod. P950728934 · A-ZZZZ7125823° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI AUTOMATICA cod. P330295838 · A-ZZZZ7125823° anno · 0 file

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INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P411949839 · A-ZZZZ7125833° anno · 0 file

INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P392074355 · A-ZZZZ7125833° anno · 0 file

INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P420678806 · A-ZZZZ7125833° anno · 0 file

INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P959415131 · A-ZZZZ7125833° anno · 0 file

ROBOTICS cod. P481317578 · A-ZZZZ7125842° anno · 0 file

ROBOTICS cod. P332453272 · A-ZZZZ7125842° anno · 0 file

ROBOTICS cod. P564243443 · A-ZZZZ7125842° anno · 0 file

ROBOTICS cod. P994831719 · A-ZZZZ7125842° anno · 0 file

ROBOTICS cod. P534804029 · A-ZZZZ7125843° anno · 0 file

ROBOTICS cod. P938399192 · A-ZZZZ7125843° anno · 0 file

ROBOTICS cod. P958459487 · A-ZZZZ7125843° anno · 0 file

ROBOTICS cod. P857569161 · A-ZZZZ7125843° anno · 0 file

PROBABILITÀ E STATISTICA PER L'INFORMATICA cod. P288683437 · A-ZZZZ7126032° anno · 0 file

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PROBABILITÀ E STATISTICA PER L'INFORMATICA cod. P465349150 · A-ZZZZ7126032° anno · 0 file

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IMPIANTI INFORMATICI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P172404630 · A-ZZZZ7126363° anno · 1 file

Domande d'esame Formulario — 2023 pillola free CPU: CPI = di, to - CPI; Tolk = + P= 1/Texec; Terec = CPI. To «IC Dischi: Ss EEK medio = Dar Tlat [ms] 7 300, Teache = BLOCCO; Tdisk = Tlat + Tseek + To + Tir; T=Ttisk miss + Teache * (1- miss) Codifica: TM/M/17 To; TMu/M/2 3 Tp Affidabilità: R(t) = e wie P() =1- e 7 i = rl; A= MTTF+MTTR; R(t) <1- mp pert < MTTF RBD: Serie! © ITRR(0 II RO) | Van MITE; Parallelo | 1- []}_,(1- R;(0)) IR 50) MITP:SN 1; k(guasti) | (MRO 1- RO) Dai FOTO MTTF:X;-m

IMPIANTI INFORMATICI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P193397504 · A-ZZZZ7126363° anno · 0 file

IMPIANTI INFORMATICI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P597947895 · A-ZZZZ7126363° anno · 0 file

IMPIANTI INFORMATICI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P986902281 · A-ZZZZ7126363° anno · 0 file

FONDAMENTI DI ELETTRONICA cod. P119354618 · A-ZZZZ7126672° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI ELETTRONICA cod. P723234537 · A-ZZZZ7126672° anno · 0 file

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SICUREZZA DELLE RETI cod. P123818824 · A-ZZZZ7126742° anno · 0 file

SICUREZZA DELLE RETI cod. P045650630 · A-ZZZZ7126742° anno · 0 file

SICUREZZA DELLE RETI cod. P111030613 · A-ZZZZ7126743° anno · 0 file

SICUREZZA DELLE RETI cod. P552699114 · A-ZZZZ7126743° anno · 0 file

FISICA cod. P610532839 · A-ZZZZ7127561° anno · 0 file

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FISICA cod. P600048902 · A-ZZZZ7127561° anno · 0 file

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AUTOMAZIONE INDUSTRIALE cod. P880908701 · A-ZZZZ7129062° anno · 0 file

AUTOMAZIONE INDUSTRIALE cod. P274896567 · A-ZZZZ7129062° anno · 0 file

AUTOMAZIONE INDUSTRIALE cod. P516144743 · A-ZZZZ7129063° anno · 0 file

AUTOMAZIONE INDUSTRIALE cod. P745713536 · A-ZZZZ7129063° anno · 0 file

SOFTWARE DEFINED NETWORKING cod. P226825278 · A-ZZZZ7129082° anno · 0 file

SOFTWARE DEFINED NETWORKING cod. P036269331 · A-ZZZZ7129082° anno · 0 file

SOFTWARE DEFINED NETWORKING cod. P046797526 · A-ZZZZ7129083° anno · 0 file

SOFTWARE DEFINED NETWORKING cod. P728599940 · A-ZZZZ7129083° anno · 0 file

PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5) cod. P818734652 · A-ZZZZ7129122° anno · 0 file

PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5) cod. P143543019 · A-ZZZZ7129122° anno · 0 file

PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5) cod. P617312469 · A-ZZZZ7129122° anno · 0 file

PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5) cod. P622171942 · A-ZZZZ7129122° anno · 0 file

PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5) cod. P676905376 · A-ZZZZ7129123° anno · 0 file

PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5) cod. P140917379 · A-ZZZZ7129123° anno · 0 file

PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5) cod. P522837962 · A-ZZZZ7129123° anno · 0 file

PROGETTO DI INGEGNERIA INFORMATICA (5) cod. P325129870 · A-ZZZZ7129123° anno · 0 file

PROGETTO SOFTWARE cod. P655262147 · A-ZZZZ7130123° anno · 0 file

PROGETTO SOFTWARE cod. P616679644 · A-ZZZZ7130123° anno · 0 file

PROGETTO SOFTWARE cod. P972381419 · A-ZZZZ7130123° anno · 0 file

PROGETTO SOFTWARE cod. P348331881 · A-ZZZZ7130123° anno · 0 file

BIOINFORMATICS ALGORITHMS cod. P202883453 · A-ZZZZ7130923° anno · 0 file

BIOINFORMATICS ALGORITHMS cod. P782738224 · A-ZZZZ7130923° anno · 0 file

BIOINFORMATICS ALGORITHMS cod. P776989295 · A-ZZZZ7130923° anno · 0 file

BIOINFORMATICS ALGORITHMS cod. P827471776 · A-ZZZZ7130923° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P550342143 · A-ZZZZ7131072° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P976802405 · A-ZZZZ7131072° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P790016995 · A-ZZZZ7131072° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P163399600 · A-ZZZZ7131072° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P913236725 · A-ZZZZ7131073° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P423162138 · A-ZZZZ7131073° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P599264152 · A-ZZZZ7131073° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P826765378 · A-ZZZZ7131073° anno · 0 file

KNOWLEDGE ENGINEERING cod. P961724461 · A-ZZZZ7131572° anno · 0 file

KNOWLEDGE ENGINEERING cod. P177245197 · A-ZZZZ7131572° anno · 0 file

KNOWLEDGE ENGINEERING cod. P128473483 · A-ZZZZ7131572° anno · 0 file

KNOWLEDGE ENGINEERING cod. P686578625 · A-ZZZZ7131572° anno · 0 file

KNOWLEDGE ENGINEERING cod. P490635040 · A-ZZZZ7131573° anno · 0 file

KNOWLEDGE ENGINEERING cod. P529442303 · A-ZZZZ7131573° anno · 0 file

KNOWLEDGE ENGINEERING cod. P803768723 · A-ZZZZ7131573° anno · 0 file

KNOWLEDGE ENGINEERING cod. P167734838 · A-ZZZZ7131573° anno · 0 file

SISTEMI RADIO SATELLITARI E TERRESTRI cod. P914510981 · A-ZZZZ7131762° anno · 0 file

SISTEMI RADIO SATELLITARI E TERRESTRI cod. P642930317 · A-ZZZZ7131762° anno · 0 file

SISTEMI RADIO SATELLITARI E TERRESTRI cod. P322969737 · A-ZZZZ7131763° anno · 0 file

SISTEMI RADIO SATELLITARI E TERRESTRI cod. P029489976 · A-ZZZZ7131763° anno · 0 file

SEGNALI PER LE COMUNICAZIONI cod. P550619627 · A-ZZZZ7131782° anno · 0 file

SEGNALI PER LE COMUNICAZIONI cod. P446629788 · A-ZZZZ7131782° anno · 0 file

SEGNALI PER LE COMUNICAZIONI cod. P599800004 · A-ZZZZ7131783° anno · 0 file

SEGNALI PER LE COMUNICAZIONI cod. P385113758 · A-ZZZZ7131783° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P071043039 · A-ZZZZ7131792° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P355091726 · A-ZZZZ7131792° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P457334435 · A-ZZZZ7131792° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P181680836 · A-ZZZZ7131792° anno · 0 file

FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI E INTERNET cod. P291973609 · A-ZZZZ7139191° anno · 0 file

FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI E INTERNET cod. P878697414 · A-ZZZZ7139191° anno · 0 file

FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI E INTERNET cod. P915297832 · A-ZZZZ7139193° anno · 0 file

FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI E INTERNET cod. P741405826 · A-ZZZZ7139193° anno · 0 file

INFORMAZIONE E STIMA (PER INGEGNERIA INFORMATICA) cod. P861185712 · A-ZZZZ7143292° anno · 0 file

INFORMAZIONE E STIMA (PER INGEGNERIA INFORMATICA) cod. P091376107 · A-ZZZZ7143292° anno · 0 file

DISPOSITIVI PER LA TRASMISSIONE DELL'INFORMAZIONE cod. P988150827 · A-ZZZZ7143412° anno · 0 file

DISPOSITIVI PER LA TRASMISSIONE DELL'INFORMAZIONE cod. P793359958 · A-ZZZZ7143412° anno · 0 file

DISPOSITIVI PER LA TRASMISSIONE DELL'INFORMAZIONE cod. P260536185 · A-ZZZZ7143412° anno · 0 file

DISPOSITIVI PER LA TRASMISSIONE DELL'INFORMAZIONE cod. P533061447 · A-ZZZZ7143412° anno · 0 file

DISPOSITIVI PER LA TRASMISSIONE DELL'INFORMAZIONE cod. P678778885 · A-ZZZZ7143413° anno · 0 file

DISPOSITIVI PER LA TRASMISSIONE DELL'INFORMAZIONE cod. P016428154 · A-ZZZZ7143413° anno · 0 file

DISPOSITIVI PER LA TRASMISSIONE DELL'INFORMAZIONE cod. P485079879 · A-ZZZZ7143413° anno · 0 file

DISPOSITIVI PER LA TRASMISSIONE DELL'INFORMAZIONE cod. P484028091 · A-ZZZZ7143413° anno · 0 file

OTTICA E IMMAGINI cod. P811849192 · A-ZZZZ7143662° anno · 0 file

OTTICA E IMMAGINI cod. P120441860 · A-ZZZZ7143662° anno · 0 file

OTTICA E IMMAGINI cod. P433237668 · A-ZZZZ7143663° anno · 0 file

OTTICA E IMMAGINI cod. P220848510 · A-ZZZZ7143663° anno · 0 file

SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P059575135 · A-ZZZZ7143873° anno · 0 file

SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P329121801 · A-ZZZZ7143873° anno · 0 file

SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P613104617 · A-ZZZZ7143873° anno · 0 file

SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P615300672 · A-ZZZZ7143873° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P331355784 · A-ZZZZ7156212° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P106820833 · A-ZZZZ7156212° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P468736627 · A-ZZZZ7156212° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P119867463 · A-ZZZZ7156212° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P092555489 · A-ZZZZ7156213° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P935496574 · A-ZZZZ7156213° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P299380768 · A-ZZZZ7156213° anno · 0 file

TECNOLOGIE INFORMATICHE PER IL WEB cod. P998129052 · A-ZZZZ7156213° anno · 0 file

FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI E INTERNET cod. P104454824 · A-ZZZZ7185613° anno · 0 file

FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI E INTERNET cod. P295333029 · A-ZZZZ7185613° anno · 0 file

FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P999222641 · BRA-COM7116361° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P692175618 · BRA-COM7116361° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P437663080 · BRA-COM7116361° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P350838003 · BRA-COM7116361° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P273719927 · BRA-COM7120981° anno · 2 file

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Riassunti Integrali — 2021 Partizione di un intervallo: disgiunta, unione che coincide con l'intervallo. Integrale di Riemann: somme superiori e inferiori, definizione dell'integrale definito. Funzione integrabile secondo Riemann: condizioni per l'esistenza dell'integrale. Proprietà degli integrali: lineariità, prodotto per costante. Teoremi sui limiti di funzioni integrate. Integrabilità e funzioni continue/discontinue. Integrali indefiniti: definizione, primitiva, teorema fondamentale del calcolo integrale. Proprietà dell'integrale indefinito: lineariità, prodotto per costante. Media integrale: definizione e interpretazione geometrica. Riassunti Integrali Impropri — 2021 pillola free Integrale improprio definisce la convergenza di integrali su intervalli illimitati o con discontinuità. Per funzioni localmente integrabili, la convergenza dipende dal comportamento asintotico della funzione. L'integrale assolutamente convergente implica convergenza regolare. I criteri di confronto e serie-integrale aiutano a determinare la convergenza.

ANALISI MATEMATICA 1 cod. P261715173 · BRA-COM7120981° anno · 0 file

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GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P172899491 · BRA-COM7121041° anno · 0 file

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GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P990342894 · BRA-COM7121041° anno · 0 file

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FISICA cod. P937304844 · BRA-COM7127621° anno · 0 file

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FISICA cod. P562491927 · BRA-COM7127621° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI ELETTRONICA cod. P623463810 · CM-IM7115523° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI ELETTRONICA cod. P002907349 · CM-IM7115523° anno · 0 file

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ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P405346839 · CM-IM7120802° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 2 cod. P188161250 · CM-IM7123492° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI AUTOMATICA cod. P714733640 · CM-IM7125802° anno · 1 file

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Appunti Fondamenti di Automatica — 2023 Il corso copre il controllo di sistemi dinamici, distinguendo tra controllo in anello aperto e chiuso. L'anello aperto utilizza modelli del sistema per controllare le uscite, ma non può gestire incertezze o disturbi efficacemente. L'anello chiuso (feedback) misura l'errore e lo usa per regolare i controllori, offrendo maggiore robustezza contro incertezze e disturbi. Si introduce anche la linearizzazione di sistemi non lineari intorno a punti di equilibrio e criteri di stabilità asintotica per sistemi LTI. Vengono trattati concetti come stabilità dei sistemi dinamici, interpretazione grafica dell'equilibrio, e trasformate Fourier e Laplace per l'analis

FONDAMENTI DI AUTOMATICA cod. P517315608 · CM-IM7125802° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI E INTERNET cod. P685799344 · CM-IM7139211° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P636986905 · COM-FEI7116371° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P901610108 · COM-FEI7116371° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P785716015 · COM-FEI7116371° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P514666076 · COM-FEI7120971° anno · 0 file

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GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P599026700 · COM-FEI7121071° anno · 0 file

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FISICA cod. P356152910 · COM-FEI7127651° anno · 0 file

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FISICA cod. P579253667 · COM-FEI7127651° anno · 0 file

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SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P086150640 · E-P7115613° anno · 0 file

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INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P333108912 · E-P7116732° anno · 0 file

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INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P114607138 · E-P7116733° anno · 0 file

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BASI DI DATI 1 cod. P302382313 · E-P7117662° anno · 1 file

Riassunti Basi di dati - Latex — 2019 pillola free Basi di dati: definizioni, modelli (gerarchico, reticolare, relazionale), algebra relazionale e Datalog. DBMS gestiscono condivisione, qualità, e-cienza, accesso e robustezza dei dati. Schema esterno/logico/interno separano utenti diversi. Linguaggi DDL/DML definiscono struttura e operazioni sui dati. Modelli logici descrivono realtà in forma semplificata (gerarchico, reticolare, relazionale). Algebra relazionale opera selezione, proiezione, unione, differenza, prodotto cartesiano, join. Ottimizzazione algebrica e calcolo relazionale per migliorare le query.

BASI DI DATI 1 cod. P135518213 · E-P7117662° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P958620518 · E-P7117662° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P740140361 · E-P7117662° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P690379482 · E-P7117663° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P775434761 · E-P7117663° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P948655275 · E-P7117663° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P941995319 · E-P7117663° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P845267221 · E-P7118132° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P026892493 · E-P7118132° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P602270709 · E-P7118132° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P799454026 · E-P7118132° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P602245513 · E-P7118133° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P588648809 · E-P7118133° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P805712276 · E-P7118133° anno · 0 file

RETI LOGICHE cod. P685139752 · E-P7118133° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P048544819 · E-P7124622° anno · 0 file

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ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P302219145 · E-P7124622° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P693403420 · E-P7124623° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P467685265 · E-P7124623° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P901128118 · E-P7124623° anno · 0 file

ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P534700911 · E-P7124623° anno · 0 file

PROBABILITÀ E STATISTICA PER L'INFORMATICA cod. P049742732 · E-P7130102° anno · 83 file

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Dispense Dispense di Calcolo delle probabilita' prof:Ladelli — 2019 pillola free L'introduzione ai concetti fondamentali della teoria delle probabilità, con l'obiettivo di fornire strumenti per modellizzare fenomeni casuali. Si introduce lo spazio campionario, gli eventi e il concetto di spazio di probabilità, insieme all'indipendenza degli eventi. Vengono poi trattate le variabili aleatorie monodimensionali e multidimensionali, con particolare attenzione alle loro caratteristiche deterministiche e alle funzioni associate. Si esplorano anche i concetti di valore atteso, varianza e covarianza, insieme a teoremi limiti come il Teorema Centrale del Limite. L'organizzazione del materiale è strutturata in tre capitoli principali, con es Altro Formulario ammesso all'esame prof: Ladelli — 2020 pillola free Probabilità e statistica per l'informativa universitaria copron le distribuzioni discrete (Bernoulli, Binomiale, Geometrica, Poisson), continue univariate (Normale, Lognormale, Uniforme, Gamma, Esponenziale, Chi-quadrato, Weibull) e bivariate. Test statistici per media, proporzione, varianza sono trattati con campioni normali o numerosi, considerando varianze note/incognite e indipendenza dei campioni. Il chi quadrato serve per test di adattamento e indipendenza. Riassunti permutazioni schema — 2020 pillola free Il testo copre le definizioni e i calcoli delle permutazioni, disposizioni semplici e con ripetizione, e combinazioni semplici e con ripetizione. Viene fornita la formula per ciascun tipo di calcolo combinatorio e esempi pratici. Altro Tavole delle distribuzioni-quantili notevoli — 2020 pillola free SOT 0€1 6EI 091 SII 891 ZLI 810 991 951 281 881 81 61 061 661 087 687 | 687 SCI 0€1 OI 091 SII 891 ZLI 810 991 951 281 881 81 61 061 661 087 687 | 687 PET 0€1 OI 091 SII 891 ZLI 810 991 951 281 881 81 61 061 661 087 687 | 687 DET 0€1 OI 091 SII 891 ZLI 810 991 951 281 881 81 61 061 661 087 687 | 687 SEI 0€1 OI 091 SII 891 ZLI 810 991 951 281 881 81 61 061 661 087 687 | 687 OI WI WI II SI #LIO SEI IZI 81 61 061 661 087 687 951 281 881 81 61 061 661 | Dispense Lezione 0 - 15 settembre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free La statistica insegna a trarre conclusioni dai dati, raccolti e descritti. I dati possono essere già disponibili o raccolti tramite un campione rappresentativo scelto casualmente. L'inferenza statistica permette di valutare la validità delle conclusioni, considerando l'influenza del caso. La probabilità studia i modelli matematici per fenomeni aleatori, definendo eventi come sottoinsiemi dello spazio campionario. Una probabilità è una funzione che soddisfa tre assiomi: non negatività, normalizzazione e additività su eventi incompatibili. Esempi di calcolo di probabilità includono il lancio di monete e dadi. Dispense Lezione 1 - 16 settembre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Proprietà delle probabilità: 1. P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) 2. Se A e B sono indipendenti, allora P(A ∩ B) = P(A) × P(B) 3. P(A ∪ B) ≤ P(A) + P(B) 4. P(A ∪ B) = 1 - P(A') - P(B') + P(A' ∩ B') 5. Se A ⊂ B, allora P(A) ≤ P(B) 6. P(A ∪ B ∪ C) = P(A) + P(B) + P(C) - P(A ∩ B) - P(A ∩ C) - P(B ∩ C) + P(A ∩ B ∩ C) Dispense Lezione 2 - 17 settembre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Il testo sembra essere un mix di caratteri non leggibili e simboli. Non è possibile estrarre informazioni utili per il riassunto della materia Probabilità e Statistica per l'Informatica in base a questo contenuto. Se hai un altro testo più chiaro, sarò felice di aiutarti nel riassumere le informazioni pertinenti alla tua materia. Dispense Lezione 3 - 23 settembre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Il testo sembra contenere un mix di simboli, lettere e formule matematiche non chiare. Non è possibile riassumere correttamente senza comprendere il significato dei simboli utilizzati. Se il testo contiene formule o espressioni statistiche specifiche, fornisce una versione più clara per un riassunto accurato. Dispense Lezione 4 - 24 settembre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Riassunto: Si tratta di formule e calcoli relativi alla probabilità e statistica per l'informatica. Le principali relazioni riguardano la funzione densità di probabilità (f(x)), le distribuzioni e i momenti di variabili aleatorie. Vengono esaminate operazioni su f(x) come prodotti, somme e integrali, con l'obiettivo di calcolare aspetti statistici come attesa e varianza. Dispense Lezione 5 - 30 settembre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Esercizio A: Si considera una variabile casuale X con distribuzione di Bernoulli e probabilità p. Si calcolano le probabilità complesse di eventi indipendenti, la funzione di massa di probabilità (fmp) per X discreto, l'aspettativa E(X), e proprietà notevoli della dispersione come la varianza. Esercizio 2: Si esplorano ulteriori proprietà della distribuzione binomiale e bernoulliana, inclusa la funzione di massa di probabilità per X discreto. Dispense Lezione 6 - 1 ottobre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Il testo parla di regole di calcolo per derivate e funzioni limitate. Viene presentato un esempio con una funzione definita su [0, +∞), dove si discute la derivabilità e la continuità della funzione in punti specifici. Si evidenzia anche la condizione sufficiente per la derivabilità di una funzione e l'esempio di una funzione che soddisfa tale condizione. Dispense Lezione 7 - 7 ottobre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Risorse aleatorie e variabili casuali: definizione, attesa e funzione di densità. Calcolo di probabilità per intervalli specifici utilizzando integrazione. Funzioni di distribuzione e loro calcoli. Esempi con vari simboli e formule matematiche non chiari ma legati a queste tematiche. Dispense Lezione 7 - Limite densità ipergeometrica lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Si dimostra che la funzione di densità ipergeometrica è una distribuzione di probabilità, verificando che la somma dei suoi valori sia uguale a 1. Si utilizzano formule per calcolare le probabilità e si verifica l'equazione caratteristica della distribuzione. Dispense Lezione 7 - Modelli per i tempi di vita lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free I modelli di tempi di vita per apparecchiature includono non usura, usura e rodaggio. La distribuzione esponenziale modelleggia la non usura con un hazard function costante. Per usura e rodaggio si utilizzano le distribuzioni Weibull e Weibull generalizzata, che permettono funzioni di hazard crescenti o decrescenti. L'hazard function determina il tasso istantaneo di guasto condizionato al funzionamento dell'apparecchio. Dispense Lezione 8 - 8 ottobre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Il testo sembra essere un mix di simboli, lettere e caratteri strani senza un contenuto coerente. Non è possibile estrarre un riassunto significativo dal materiale fornito. Se il testo contiene errori tipografici o codici non riconoscibili, potrebbe essere necessario riproporlo in una forma leggibile per ottenere un riassunto accurato. Dispense Lezione 9 - 14 ottobre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Variance di una variabile casuale X è data da \( \text{Var}(X) = E[(X - E(X))^2] \). Se \( Z = aX + b \), allora \( \text{Var}(Z) = a^2 \text{Var}(X) \). La deviazione standard di X è la radice quadrata della varianza. Per una variabile casuale con media e varianza finite, si può calcolare la varianza come \( E[(X - E(X))^2] \). Dispense Lezione 10 - 15 ottobre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Il testo copre concetti di probabilità e statistica applicati all'informatica, includendo distribuzioni come Poisson e normale, calcolo di aspettativa e variabilità, vettori aleatori indipendenti, e teorema del limite centrale. Viene anche esaminata la dipendenza e l'indipendenza di eventi e variabili casuali. Dispense Lezione 11 - 21 ottobre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Vettori aleatori discreti sono composti da variabili casuali discrete con più componenti. La distribuzione di probabilità di un vettore può essere univariata o multivariata, e le variabili possono essere indipendenti. Se X1, ..., Xn sono variabili casuali indipendenti e discrete, allora P(X1 = a1, ..., Xn = an) = P(X1 = a1) * ... * P(Xn = an). La distribuzione di un vettore aleatorio discreto può essere determinata conoscendo le distribuzioni delle sue componenti. Dispense Lezione 12 - 22 ottobre 2020 lezioni prof: Ladelli — 2020 pillola free Una v.a. è composta dalle sue componenti aleatorie $(X_1, X_n)$ e può essere discreta o continua. Se sono continue, la loro densità di probabilità descrive come si distribuiscono i valori possibili della v.a. Due variabili casuali sono indipendenti se il valore di una non influisce sulle probabilità del valore dell'altra. Dispense Lezione 13 - 28 ottobre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Il testo discute di vari concetti statistici e probabilistici. Si tratta di variabili aleatorie discrete indipendenti U(0,4), con calcoli delle loro funzioni di densità e distribuzioni. Viene anche trattato il calcolo della somma di variabili aleatorie indipendenti e la loro funzione di massa di probabilità. Dispense Lezione 14 - 29 ottobre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Riassunto: I appunti copertucono concetti di probabilità e statistica per l'informatica, come variabili aleatorie, distribuzioni binomiali e normale, calcolo di attesa e varianza. Si espongono esercizi sulle durate di vita di componenti elettronici, utilizzando la distribuzione binomiale per stimare probabilità e intervalli di confidenza. Dispense Lezione 14 - Legge dei grandi numeri lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free La legge debole dei grandi numeri afferma che la frequenza relativa di un evento converge al suo valore atteso, mentre la legge forte garantisce l'esistenza di un insieme con probabilità 1 dove questa convergenza avviene per ogni realizzazione. Si esemplifica con una moneta equa, dove la media campionaria tende a 0.5. Dispense Lezione 15 - 4 novembre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Vettori gaussiani: definizione, densità di probabilità. Se \( \mathbf{X} = (X_1, X_2, ..., X_n) \) è un vettore gaussiano, allora ogni sua componente \( X_i \) ha una densità di probabilità normale. La densità di probabilità del vettore gaussiano è data da: \[ f(\mathbf{x}) = (2\pi)^{-n/2} |\Sigma|^{-1/2} \exp\left(-\frac{1}{2} (\mathbf{x}-\boldsymbol{\mu})^T \Sigma^{-1} (\mathbf{x}-\boldsymbol{\mu})\right) \] Dove \( \boldsymbol{\mu} \) è la media e \( \Sigma \) è la matrice di covarianza. Dispense Lezione 16 - 12 novembre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Riassunto: Si discute la distribuzione Gamma. Vengono definiti i momenti di una v.a. X con distribuzione Gamma, calcolando E(X) e var(X). Si considerano due variabili aleatorie indipendenti X e Y con distribuzione Gamma e si determina la loro distribuzione combinata. Si esplora anche il caso in cui 0<θ≤1 e si conclude che risulta ancora una distribuzione Gamma. Dispense Lezione 16 - Introduzione all'inferenza statistica e statistiche campionarie lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free L'inferenza statistica consiste nell'usare un campione per fare conclusioni sulla popolazione. Si assume una relazione tra il campione e la popolazione, spesso considerando che i valori siano estratti da una distribuzione di probabilità con v.a. indipendenti e identicamente distribuite (iid). Definiamo statistiche basate sul campione come funzioni di questi valori. La media campionaria è una statistica la cui media coincide con quella della popolazione, mentre la varianza campionaria ha media uguale alla varianza della popolazione. In caso di popolazione gaussiana, le statistiche media e varianza campionaria sono indipendenti e seguono distribuzioni t- Dispense Lezione 17 - 18 novembre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free La varianza campionaria \( S^2 \) è una statistica basata sui campioni estratti da una popolazione. Per ogni \( n = 2, 9 \), \( S^2 \) è una funzione nota del campione e quindi dipende dalla media campionaria \( \bar{X} \). La varianza campionaria è definita come: \[ E(S^2) = \frac{n-1}{n} \sigma^2 \] Dove \( \sigma^2 \) è la varianza della popolazione. Inoltre, se \( X_1,...,X_n \) è un campione estratto da una popolazione gaussiana con media \( \mu \) e varianza \( \sigma^2 \), allora: \[ Z = \frac{\bar{X} - \mu}{S/\sqrt{n}} \] segue una distribuzione t-student. Dispense Lezione 17 - Inferenza statististica parametrica-stima puntuale lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Inferenza parametrica si occupa di fare deduzioni sui parametri incogniti o caratteristiche della popolazione utilizzando dati campionari. Un estimatore puntuale fornisce un singolo valore come stima per il parametro incognito. Valutiamo l'efficacia degli stimatori tramite l'errore quadratico medio e la distorsione, con lo stimatore non distorto avendo un errore quadratico medio uguale alla varianza. Metodi principali per ottenere gli stimatori includono il metodo dei momenti, che consiste nell'uguagliare i momenti campionari ai momenti della popolazione. Dispense Lezione 18 - 19 novembre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Risorse asintotiche degli stimatori. Definizione di stimatore consistente per RIS. Stimatori consistenti deboli e forti. Esercizi sugli stimatori della media e della varianza, considerando popolazioni normali o con momenti finiti. Consistenza in media quadratica e debole. Dispense Lezione 19 - 20 novembre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Riassunto: Si tratta di argomenti sul calcolo dei momenti e della stima dei parametri per variabili aleatorie continue e discrete. Vengono introdotte formule per i momenti e la stimazione mediante massimizzazione della funzione di verosimiglianza. Si evidenziano differenze tra stime non distorte e il criterio del massimo verosimile, utilizzando l'esempio di un campione discreto. Dispense Lezione 20 - 25 novembre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free It seems like you've provided a series of symbols and text that appear to be part of some kind of structured data or code, but it's not clear what the specific format is without additional context. Could you please provide more details about what this data represents? For example, are these lines from a file, part of a programming language, or something else? If you're trying to understand or manipulate this data in some way, having more information would help me assist you better. Here are a few questions that might help: 1. What is the source of this text? 2. Is there a specific task or problem related to this text? 3. Are you looking for an explan Dispense Lezione 20 - Inferenza statististica parametrica-intervalli di confidenza lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Intervalli di confidenza per stima parametrica: definizione e calcolo dell'intervallo al 95% basato su una distribuzione normale. Sostituendo il valore osservato della media campionaria, si ottiene un intervallo "aleatorio" con probabilità del 95% che contenga la media vera della popolazione. Dispense Lezione 21 - 26 novembre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Il testo sembra essere in un codice o formato non leggibile, potrebbe contenere errori di scrittura o formattazione. Non è possibile estrarre un riassunto utile dal testo fornito. Per favore, verificare il testo originale e provare nuovamente. Dispense Lezione 21 - Inferenza statististica parametrica-intervalli di confidenza lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Intervalli di confidenza per la media di una distribuzione normale sono calcolati utilizzando il valore critico della distribuzione student-t o Z. Per un campione estratto da una popolazione normale con incognita, l'intervallo di confidenza al 95% è dato da \( \bar{x} - 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}} < \mu < \bar{x} + 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Questo intervallo fornisce una stima del valore della media popolare con un livello di confidenza del 95%. Dispense Lezione 22 - Inferenza statististica parametrica - verifica d'ipotesi lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Riassunto: La verifica di ipotesi statistica consiste nell'utilizzare un campione per testare un'affermazione su uno o più parametri della distribuzione della popolazione, senza stime dirette dei parametri. Si definiscono ipotesi nulla e alternativa, con regione critica del test che determina l'accettazione o rifiuto dell'ipotesi. Esistono due tipi di errore: I (rifiutare Ho quando è vera) e II (accettare Ho quando è falsa), ma si preferisce minimizzare l'errore I. Dispense Lezione 22 - 2 dicembre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Il test statistico serve per verificare un'ipotesi sulla popolazione. Si considera l'ipotesi nulla ($H_0$) e si verifica se la media della popolazione è uguale a 48,26. Se il valore calcolato supera il limite critico, si accetta l'ipotesi alternativa ($H_a$), altrimenti si rifiuta. Si calcola anche il rischio di errore di primo e secondo tipo, con un ampio esempio pratico. Dispense Lezione 23 - 3 dicembre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Il testo sembra essere un'apparato grafico complesso senza contenuto di significato coerente. Non è possibile estrarre informazioni utili in merito alla probabilità e statistica per l'informatica dal materiale fornito. Se c'è specifiche informazioni chiave o concetti da riassumere, sarebbe utile fornire il testo in un formato più leggibile e comprensibile. Dispense Lezione 23 -Inferenza statististica parametrica - verifica d'ipotesi lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free La curva OC rappresenta la probabilità di accettare H0 quando in realtà è falso, equivalente a un errore di II specie. La regione critica complementare indica quando (X1...Xn) non appartiene alla regione critica. Dispense Lezione 24 - 10 dicembre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free 1. Per costruire l'intervallo di confidenza bilatero del 95% per \(\sigma^2\), utilizziamo la chi quadrato: \(\frac{(n-1)s^2}{\chi^2_{\alpha/2}} < \sigma^2 < \frac{(n-1)s^2}{\chi^2_{1-\alpha/2}}\). 2. Per testare \(H_0: \sigma^2 = 0.20\) contro \(H_1: \sigma^2 < 0.20\), calcoliamo il p-value utilizzando la distribuzione \(\chi^2_{n-1}\) e confrontandolo con il livello di significanza. 3. Con lo spessore medio noto a \(\mu_0 = 9.80\) mm, ripetiamo i passaggi precedenti adattando le formule alle nuove condizioni. Dispense Lezione 24. Inferenza statistica parametrica-verifica d'ipotesi con due p lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Si verifica l'ipotesi nulla che le medie di due campioni normali indipendenti siano uguali contro l'alternativa che non lo siano. Le deviazioni standard sono note e uguale a 0.12 e 0.15 rispettivamente. Si calcolano le medie dei campioni e si utilizza un test Z per rifiutare l'ipotesi nulla se il valore assoluto del rapporto tra la differenza delle medie e la deviazione standard combinata è maggiore di 1.64 al livello di significatività del 10%. Nel caso specifico, l'ipotesi nulla viene rifiutata con un p-value di 0.04 al 5% di significatività. Dispense Lezione 25 - 11 dicembre 2020 lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Il testo sembra contenere dati statistici e calcoli, ma non è chiaramente leggibile o comprensibile in italiano. Non posso riassumere informazioni non riconoscibili. Se puoi fornire un testo più chiaro o ripetere l'informazione, sarò felice di aiutarti a riassumerla. Dispense Lezione 26. Verifica del modello - test di adattamento lezioni prof : Ladelli — 2020 pillola free Test di adattamento verificano se un modello probabilistico si adatta ai dati osservati. Esempi includono una roulette, incidenti automobilistici e un generatore di numeri casuali. Un test statistico che verifica la compatibilità tra i dati e il modello è detto test di buon adattamento. In un'ampia popolazione classificata in k categorie, si verifica se le probabilità osservate coincidono con quelle ipotizzate. Il test considera un campione di dimensione n con frequenze assolute X; per ciascuna classe e confronta con aspettative np;. Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free P(A) = P(A|B)P(B) + P(A|¬B)P(¬B) P(G1∩G4) = P(G1)P(G4|G1) P(X<4) - P(X≤4) - P(X<2) = P(X=4) P(X≥5) - P(X>4) - P(X<2) = 1 - (P(X<4) + P(X<2)) P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B) P(Gi|Gn+4) = P(Gi)P(Gn+4|Gi)/[P(Gi)P(Gn+4|Gi) + P(¬Gi)P(Gn+4|¬Gi)] P(X≥5) = 1 - [P(X<4) + P(X<2)] Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Riassunto: - Distribuzione esponenziale: tempo di vita, assenza di memoria. - Funzione di sopravvivenza: \( P(X > a + b | X > a) = P(X > b) \). - Valore atteso e varianza: \( E(X) = \lambda, Var(X) = \lambda^2 \). - Quantile: divide la popolazione in due parti. - Funzione di densità Cauchy: \( f(x; x_0, \gamma) = \frac{1}{\pi \gamma [1 + (\frac{x - x_0}{\gamma})^2]} \). - Trasformata di variabili aleatorie: \( Y = g(X) \), densità condizionata. - Funzione di sopravvivenza trasformato: \( P(Y > t | Y > s) \). Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Il testo sembra contenere elementi grafici e simboli non leggibili. Tuttavia, basandomi sul contesto della materia "Probabilità e Statistica per l'Informatica", posso riassumere in generale i concetti principali: - Definizione di variabili casuali e loro distribuzioni - Calcolo di probabilità e aspettativa - Teorema del limite centrale - Stima dei parametri e test statistici - Analisi delle serie temporali Questo riassunto copre i temi fondamentali solitamente trattati in un corso di Probabilità e Statistica per l'Informatica. Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Il testo sembra essere un'apparato grafico senza contenuto leggibile. Non è possibile estrarre informazioni utili per il riassunto. Se hai un testo specifico sulla probabilità e statistica per l'informatica, puoi fornirmelo e lo riassumerò entro i limiti richiesti. Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Appunti e dispense per superare esami universitari in Probabilità e Statistica per l'Informatica disponibili su www.unidocs.it. Coperti argomenti come eventi, probabilità condizionate, disposizioni, permutazioni, combinazioni e ripetizioni. Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Esercizi su variabili aleatorie e probabilità: 1. Prezzo azioni: calcolo probabilità di variazioni dopo giorni diversi. 2. Funzione ripartizione X: determinazione probabilità e densità. 3. Dadi: calcolo densità e funzione di ripartizione minimo punteggio. 4. Urne: probabilità distribuzione palline. 5. Centralino INPS: media telefonate, probabilità occupato oltre 5 volte, dato prima 10 occupati. 6. Test multipla: densità risposte corrette, superare test. 7. Roulette: probabilità vincere per prima volta alla quinta partita, almeno due vittorie in 10, capitale finale. 8. Errori battitura: calcolo probabilità errori Poisson. 9. Concorsi: probabilità vincer Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Il testo sembra contenere informazioni ripetitive e non ha un contenuto specifico legato alla materia "Probabilità e Statistica per l'Informatica". Non è possibile estrarre un riassunto significativo dal testo fornito. Se c'è un passaggio particolare o specifico che desideri riassumere, sarò felice di aiutarti con quell'informazione. Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Esercizi sull'ipotesi di campioni unidimensionali: 1. Intervallo di confidenza e test d'ipotesi per media e varianza. 2. BMI in ragazzi: sovrappeso-obesità, p-value, intervallo di confidenza. 3. Precisione macchina confezionatrice: varianza, test sulla varianza, potenza del test. 4. Definizione p-value e calcolo per test sulla varianza. 5. Test unilaterale su media. 6. Qualità pezzi prodotti: stimatori della probabilità di funzionamento, intervallo di confidenza, test statistico asintotico. 7. Poisson: probabilità di errore I e II tipo per diversi n. 8. Generatore uniforme: trasformazioni aleatorie, costruzione intervallo di confidenza, test statistico Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Esercizio 1: Verificare se le funzioni date sono densità di probabilità e calcolarne la funzione di ripartizione, media (se esiste). Esercizio 2: Calcolare probabilità per tempo di ripristino connessione da parte di tecnici A e B con densità esponenziale. Esercizio 3: Determinare capacità serbatoio gasolio in migliaia di litri affinché probabilità esaurimento sia 0.01. Esercizio 4: Calcolare funzione ripartizione, probabilità tempo vita pila AAA, e probabilità radio con cinque pile. Esercizio 5: Funzione ripartizione e densità di Y=tan(X), media variabile aleatoria Y. Esercizio 6: Calcolare densità di Y=X^(1/!) per X~Exp(!) e stabilire condizioni Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Esercizi su test statistici per due popolazioni, stime puntuale e intervallare di confidenza, verifica ipotesi sulla varianza e media. Test per varianze uguali, differenza tra medie, effetto di un corso sull'incremento delle vendite, pressione oculare mattutina e serale. Analisi di errori II tipo, potenza del test, calcolo p-value. Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Esercizi sull'variabile aleatoria uniforme, densità di probabilità, funzione di ripartizione, calcolo di aspettativa e varianza. Analisi di variabili gaussiane standard e non, determinazione di parametri, calcolo di probabilità condizionate. Modellazione di altezza maschile e femminile in una città, calcolo di probabilità complesse. Potenza dissipata da resistenze con diffusione gaussiana del vettore tensione. Funzioni generatrici dei momenti per variabili gaussiane. Calcolo di probabilità su voti studenteschi. Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Esercizio 1: Test di indipendenza per verificare se gli alberi nella foresta non sono equidistribuiti. Esercizio 2: Test di adattamento esponenziale per durata lavatrici; stima intervallare di confidenza per probabilità lavatrice a durare più di 7 anni. Esercizio 3: Verifica densità Pareto ai redditi lavoratori Chromatica; calcolo stime, funzione ripartizione e test adattamento. Esercizio 4: Stima intervallare confidenza per proporzioni peperoni rossi; test indipendenza genere-preferenza calcistica; test adattamento distribuzione Binomiale. Esercizio 5: Test di indipendenza tra genere e preferenza calcistica; test ipotesi sulle percentuali studenti M Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Esercizi su probabilità e statistica per l'informatica: 1. Eventi con operazioni logiche su A, B, C 2. Spazio campionario e eventi con moneta lanciata due volte 3. Probabilità di superare esami in un corso di laurea 4. Probabilità di trasmettere programmi in un canale post-apocalittico 5. Assegnazione probabilità per possesso di appartamenti 6. Antonio e Biagio che giocano con dadi 7. Composizione di parole con lettere dell'alfabeto italiano 8. Calcolo di password casuali formate da caratteri numerici e alfabetici 9. Probabilità in una ruota della roulette con 37 risultati diversi 10. Estrazione di carte da un mazzo di 52 carte francesi 11. Acquisto di Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Esercizi su normale multivariata, stimatori puntuali e campioni casuali: 1. Funzioni di ripartizione e densità per variabili estreme in serie indipendenti. 2. Probabilità di gioco finito con dadi equilibrati. 3. Densità vettoriale gaussiana, indipendenza e trasformazioni lineari. 4. Calcolo probabilità tramite trasformazioni normali standard. 5. Densità marginali e covarianza per variabili gaussiane indipendenti. 6-7. Stimatori MLE per media esponenziale e parametro U(0,") con distorsione e consistenza. 8-10. Stimatori MLE per parametri normale e bernoulliana, distribuzioni asintotiche e metodi dei momenti. Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Esercizi di probabilità e statistica per l'informatica: 1. Gioco Pokémon: calcolo delle possibili mani, probabilità specifiche. 2. RuPaul's Drag Race: probabilità di vincere titoli. 3. Mele in sacchi diversi: probabilità di estrazione marce, relazioni tra sacchi. 4. Mazzo di 40 carte: probabilità numeri distinti e consecutivi, seme uguale. 5. Estrazioni urna con reimmissione: indipendenza eventi pari. 6. Lancio dadi: verifica indipendenza eventi. 7. Compagnia telefonica: calcolo probabilità sesso-istruzione, indipendenza. 8. Sistema in Figura 1: adeguatezza con componenti indipendenti. 9. Sistema in serie: adeguatezza tre componenti, soluzioni per migl Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Esercizi di probabilità e statistica per l'informatica: 1. Gioco Pokémon: calcolo delle possibili mani, probabilità di ottenere carte specifiche. 2. RuPaul's Drag Race: probabilità di vincere titoli casualmente. 3. Mele in sacchi diversi: calcolo probabilità estrazione mela marcia e marce consecutive. 4. Mano da mazzo 40 carte: probabilità numeri distinti, dello stesso seme, consecutivi. 5. Estrazioni urna con reimmissione: indipendenza eventi pari. 6. Lancio dadi: indipendenza eventi primo dado, somma e secondo dado. 7. Compagnia telefonica: probabilità sesso/istruzione, indipendenza. 8-9. Sistema di componenti: calcolo affidabilità serie e parallelo, Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Esercizi su intervalli di confidenza e statistica: 1. Calcolare intervallo 95% per media segnale elettrico trasmitto 9 volte. 2. Determinare livello di confeienza, costruire intervalli 90%, 95% e minimizzare ampiezza campionaria. 3. Stimare consumo benzina su auto modello nuovo, calcolare intervalli per media e varianza. 4. Costruire intervallo 95% per concentrazione enzima nel sangue, conosciuta o sconosciuta varianza. 5. Intervallo 95% per varianza termometri chimica, unilaterali per varianza e deviazione standard. 6. Stimatori massima verosimiglianza, distribuzione di Y = X², intervallo 95% per #². 7. Estimatore massima verosimiglianza, distribuzion Compiti ed esercitazioni esercitazioni prof : Di Iorio, Ladelli — 2020 pillola free Esercizi su variabili aleatorie vettoriali e teorema centrale del limite. Si calcolano tabella della probabilità congiunta, indipendenza, covarianza per diverse configurazioni di variabili aleatorie discrete e continue. Si determinano densità marginali, correlazione, probabilità condizionate. Si esplorano sistemi in parallelo, match su Tinder e raccolta di pupazzetti con dinamica casuale. Si applica teorema centrale del limite per stimare probabilità su somme di variabili aleatorie indipendenti. Compiti ed esercitazioni esercitazioni probabilità e statistica — 2020 pillola free Esercizi di statistica sull'ipotesi di media con varianza nota e sconosciuta, intervalli di confidenza per la media, test su varianza e proporzione. Si calcolano errori di prima e seconda specie, P-value, regioni di accettazione, intervalli di fiducia al 95%, e si verifica l'ipotesi nulla con livelli di significatività diversi. Vengono analizzati campioni per vari parametri come calore emesso da cemento, diametro degli anelli, vita delle lampadine, tasso chimico, concentrazione di enzima, grassi insaturi nella margarina e probabilità di uscire testa con una moneta. Compiti ed esercitazioni esercitazioni probabilità e statistica — 2020 pillola free Esercizio 1: Determinare µ per cui p(k) è una funzione di massa, calcolare media e varianza di X₁. Studiare stimatori £ₙ e Tₙ, mostrando che sono non distorti, calcolando EQM e studiando comportamento asintotico. Stimatore £ₙ migliore. Esercizio 2: Proposto stimatore T = (1/12)X₁ + (3/4)(X₂ + X₃), mostrare che è distorto, calcolare EQM e costante c per W=cT non distorto. Confrontare T e W. Esercizio 3: Tempo di risposta descritto da v.a. esponenziale, stimare 1/λ con T̄ₙ, calcolare EQM(T̄ₙ) e comportamento asintotico. Studiare se esiste c tale che W = cT₁ + (1-c)T₂ sia migliore di T̄ₙ. Esercizio 4: Campione Poisson, stimatori T₁(X₁) = X₁ e T₂(X₁) = Compiti ed esercitazioni esercitazioni probabilità e statistica — 2020 pillola free Esercizi su test statistici e intervalli di confidenza: - Test per media con varianza nota: errore tipo I, II, potenza. - Intervalli di confidenza per la media (varianza nota). - Test per media con varianza non nota: P-value, regioni critiche. - Test per varianza: intervallo di confidenza bilaterale, estremi superiore/inferiore. - Test su proporzione: scommesse sulla probabilità. Compiti ed esercitazioni esercitazioni probabilità e statistica — 2020 pillola free Esercizi di statistica e probabilità per ingegneria informatica: - Test d'adattamento Poisson: 60 circuiti stampati, 5% significatività. - Homogeneità studenti esami: 2001-2002 vs 1999-2000, 1% significatività. - Stima e test legge esponenziale lampadine. - Verifica teoria Mendel piselli. - Test d'adattamento legge esponenziale incidenti fabbrica, 5% significatività. - Distribuzione binomiale pioggia settimana, 3% significatività. - Poisson persone colpite freccette, parametro = 6? - Durata modello "Ercolissimo", legge esponenziale, tempo di vita medio. - Conformità termometri "Fevertime", standard passati. - Test batterio forme A, B, C, 5% significat Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2013 pillola free Domande teoriche: 1. Dimostrare che eventi indipendenti rimangono indipendenti in tre coppie specifiche. 2. Determinare funzione di potenza per verifica ipotesi su media normale. 3. Definire covarianza e correlazione, dimostrando proprietà. 4. Definire intervallo di confidenza. Esercizi: 1. Dati due dadi, calcolare probabilità somma 11, scegliere dado con 6 e 5 facce, calcolare probabilità che sia il modificato. 2. Calcolare funzione ripartizione X1, media, P(X1 < Y1), probabilità più di 70 punti a destra di x = 1/2. 3. Determinare stimatore massima verosimiglianza e errore quadratico medio per p, stimatori momenti. 4. Verificare se la maggior parte d Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2012 pillola free Domanda 1: P{A∪B}=1.1 falsa, P{A∩B}=0.2 vera, P{A∩B}=0 falsa. Domanda 2: Se A e B indipendenti allora A e B° lo sono falsa. Domanda 3: (X+Y)~B(2,1-2p+2p²) falsa, (X+Y)~B(1,2p(1-p)) vera, (X+Y)~B(1,1-2p+2p²) falsa. Domanda 4: A indipendente da B e B indipendente da C' implica A indipendente da C' mai. Domanda 5: Fxy(x,y)=Fx(x)+Fy(y)-1 falsa, Fxy(0,9)ks}k} falsa, non si può dire nulla senza ulteriori informazioni vera. Domanda 8: X+2Y+1~N(1,5 Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2013 pillola free Domande corrette: 1. P{A} = P{A|B} se B e P{A} = P{A|C} se C. 2. c = A ∪ B. 3. 2(4/B) ≠ 1 - P(A/B). 4. f(x) = 2x/3 per -1 < x < 2. 5. densità di YXn, Xn per n grande. 6. P{x=1}=0.7; P{x>1}=0.97. 7. P{|x-μ|a}. 8. 4X - 3Y ha densità normale N(0,25). 9. Acc ∩ Be; P{A|B} = P{C}; P{B|A} ≠ P{C}. 10. A ∪ B ∪ C; (A°∩ B°∩ C)∪(A°∩ B∩ C°)∪(A∩ B°∩ C°); A∩ B∩ C°. Esercizi: - Probabilità di lanci di un dado: 4.1 0.517, 4.2 0.08, 4.3 0.96, 4.4 0.5523. - Covarianza X e Y: 0 se p = 1/2; indipendenza. - Probabilità lampadine A/B: 0.884, 0.775. - Test x² di buon adattamento. - P-value è il più piccolo livello di significatività per rifiutare l'ipotesi con d Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2014 pillola free Risposte test: Domanda 1: (O) (Xn e xi sono indipendenti) Domanda 2: [0] (Xn = 1/n Σ Xi) Domanda 3: [0] (il p-value è il più piccolo livello di significatività a cui si può rifiutare l'ipotesi nulla) Domanda 4: [|, @) (X e S² sono indipendenti, Var[X̄] = σ²/n) Domanda 5: [0] (Ia1 C Ia2 se |a1| > |a2|) Domanda 6: [0] (la probabilità di errore di II tipo è la significatività a) Domanda 7: [] (2Xn, è uno stimatore non distorto di μ) Domanda 8: [0] (si usa per verificare se le X1,...,Xn hanno funzione di ripartizione coincidente con la funzione di ripartizione specificata nell'ipotesi nulla) Domanda 9: [[1 1], [1 -1]] Domanda 10: [0] (il test x² Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2018 pillola free Il testo copre teoria e esercizi su calcolo delle probabilità e statistica per l'informatica, con argomenti come probabilità condizionata, verifica di ipotesi, densità gaussiana, stimatori di massima verosimiglianza, distribuzioni binomiale e chi-quadro, intervalli di confidenza, indipendenza vettoriale gaussiano, e stime corrette per probabilità di errore in canali digitali. Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2019 pillola free Domande teoriche: 1. Scrivere e dimostrare la formula per la funzione di ripartizione di una v.a. assolutamente continua con intensità di guasto. 2. Definire l'indipendenza tra eventi. 3. Descrivere il test per confrontare medie di campioni gaussiani indipendenti. Esercizi: 1. Calcolare densità marginale, probabilità di durata minima e probabilità che più del 20% dei sistemi funzionino almeno 0.8 unità. 2. Calcolare probabilità negativa dell'analisi per individui sani e malati, e calcolo di P{A|N} con formula di Bayes. 3. Test sulla differenza delle medie di due campioni gaussiani a valori accoppiati. 4. Determinare distribuzione della somma di v.a., Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2020 pillola free Esercizi di Calcolo delle probabilità e statistica per ingegneria informatica: 1. **Sistema in serie**: Componenti indipendenti, esponenziali (media µ), tempo di vita sistema è min(T1,...,Tn) esponenziale con media µ/n. 2. **Stimatore non distorto e consistente**: Campione Bernoulliano, stimatore Xn = ∑Xi/n, non distorto, varianza = p(1-p)/n, asintoticamente normale per n grande. 3. **Coppia di variabili discrete**: Densità marginali, indipendenza, P(X=Y), P(X Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2018 pillola free Testi d'appello su Probabilità e Statistica per Ingegneria Informatica: - Teorema centrale del limite e formula delle probabilità totali (da consultare le dispense). - Test di verifica dell'ipotesi H0: σ²=2 contro H1: σ²>2 con n=9. Livello del test è 0.5%. - Durata di valvole in serie e in parallelo, calcolo delle probabilità. - Vettore gaussiano bidimensionale, calcolo di probabilità, legge della variabile. - Campione estratto da distribuzione normale, intervallo di confidenza per σ². - Test di verifica dell'ipotesi su media di allungamento di filato tessile. - Stimatori di massima verosimiglianza e loro proprietà. Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2019 pillola free Domande teoriche: - Formula delle probabilità totali: enunciato e dimostrazione. - Definizione di campione aleatorio, stimatore puntuale, non distorto per θ. - Livello di significatività del test sulla varianza. Esercizi: 1. Densità marginali, covarianza, probabilità in triangolo, distribuzione approssimata. 2. Distribuzione vettore gaussiano standard, indipendenza Y1 e Y3, legge di Y1² + Y2². 3. Z-test unilaterale sulla media, potenza del test, probabilità errore II tipo. 4. Densità di Y = ln(1+X), stimatore MLE, distribuzione 2nTn, quantità pivotale. Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2020 pillola free In un'appello di Calcolo delle Probabilità e Statistica, si discute di eventi incompatibili e indipendenti, formule per la probabilità dell'unione, ipotesi statistica con livello di significatività, test Z unilatero, calcolo di errori di tipo II, e problemi su campioni casuali gaussiani. Si esaminano anche esercizi sull'immatricolazione al Politecnico di Milano, densità congiunta di variabili aleatorie, stimatori ML, distribuzione asintotica, e test statistici per confrontare medie campionarie. Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2018 pillola free Il test on line (TOL) per l'ingresso alla facoltà di Ingegneria dell'Ateneo XXX non è indipendente dal tipo di liceo scientifico di provenienza, dato che la statistica chi-quadrata calcolata supera il valore critico del 99.5% con 2 gradi di libertà. Per verificare se i dati concordano con un'ipotesi specifica sulla distribuzione dei voti al TOL (voto <60, [60,75), ≥75), si utilizza una statistica Qn che misura la deviazione tra le frequenze osservate e aspettate. I dati non concordano con l'ipotesi a un livello di significatività del 0.5%, con un p-value inferiore a 0.005. Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2019 pillola free Il testo copre teoria delle probabilità e statistica, con domande su teorema centrale del limite, covarianza e correlazione, costruzione di intervalli di confidenza, calcolo di probabilità in situazioni specifiche (chip difettosi, resistenze elettriche), e test statistici per indipendenza e confronto con una popolazione. Viene anche trattato l'intervallo di confidenza per la media di una distribuzione gaussiana quando sono incognite sia la media che la varianza. Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2020 pillola free Si tratta di un appello sull'argomento Calcolo delle Probabilità e Statistica per l'Ingegneria Informatica. Vengono trattati temi come: 1. Intervallo di confidenza bilatero per la varianza e deviazione standard di una popolazione normale. 2. Vettori aleatori tridimensionali, densità e funzione di ripartizione. 3. Calcolo di probabilità e attesa su un campione estratto da una distribuzione non standard. 4. Stima del parametro # con metodo dei momenti e calcolo dell'errore quadratico medio. 5. Test t per verificare l'ipotesi che la vincita di un premio non abbia cambiato il numero medio di battiti cardiaci, sia come test bilaterale che uno di confidenza Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2019 pillola free Legge debole dei grandi numeri: se esiste la media, la successione di stimatori della media è debolmente consistente. P-value: probabilità più bassa per cui si rifiuterebbe l'ipotesi nulla. Distribuzione Poisson e approssimazione per variabile binomiale. Stima intervallare bilatera per probabilità. Test di ipotesi per verifica affermazioni. Variabile geometrica: calcolo funzione di massa, stimazione parametro, test chi-quadro. Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2018 pillola free Il testo copre domande teoriche e esercizi sulla probabilità e statistica per l'informatica. Tra i concetti trattati ci sono le proprietà delle probabilità, la definizione di vettore aleatorio discreto bidimensionale, la legge debole dei grandi numeri, calcoli di probabilità in contesto reale (esempio del supermercato), e problemi su vettori gaussiani multivariati. Viene anche esaminata l'intensità di guasto per componenti in serie con tempo di vita modellizzato tramite una variabile aleatoria Weibull. Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2019 pillola free Domande teoriche: calcolo di E(Y) e Var(Y), dimostrazione della Legge debole dei grandi numeri. Esercizi: 1. Stringhe binarie: probabilità di stringhe con al massimo 2 "1", calcolo approssimato per file di 10^5 stringhe. 2. Circuiti elettronici: funzione di ripartizione, probabilità di guasto a causa di un componente specifico. 3. Coppias variabili discrete: determinazione di probabilità condizionate, calcolo di attese, varianze e covarianza. Domande d'esame Temi d'esame prof: Ladelli — 2020 pillola free Domande di teoria: Definizione e proprietà della varianza, Formula delle probabilità totali e di Bayes. Esercizio 1: - Tempo servizio sportelli A e B geometrica. - Probabilità operazione in 4 minuti al massimo per ciascun sportello. - Probabilità totale operazione in 4 minuti al massimo considerando probabilità di servizio A e B. - Probabilità che 15/50 persone ci mettano più di 4 minuti. Esercizio 2: - Densità marginali X, Y indipendenti. - Densità di \(Y^2\). - Media e covarianza di V = X + \(Y^2\). Esercizio 3: - Funzione ripartizione tempo vita componente A. - Probabilità sottosistema AB funzionante al tempo t=1. - Schema sistema totale, adia Compiti ed esercitazioni eserciziario calcolo delle probabilità — 2012 pillola free Esercizi su spazi di probabilità e eventi: - Verifica delle relazioni logiche tra eventi. - Descrizione di eventi in termini di sottoinsiemi dello spazio campionario. - Calcolo di probabilità condizionate e indipendenza. - Esempi con monete, dadi, canali di trasmissione. Esercizi su variabili aleatorie: - Definizione e classificazione (discrete, assolutamente continue). - Funzioni di variabili aleatorie. Esercizi sulle medie, varianze e momenti: - Calcolo della media e varianza. - Approssimazioni gaussiane. Esercizi su vettori aleatori: - Definizione e classificazione (discreti, assolutamente continui). - Teorema centrale del limite. Esercizi di ri Compiti ed esercitazioni eserciziario statistica — 2012 pillola free Il testo copre esercizi su calcolo delle probabilità per variabili aleatorie gaussianiane, funzioni di variabili aleatorie, medie e varianze. Viene anche trattato il teorema centrale del limite. Successivamente, vengono affrontati gli intervalli di confidenza per la popolazione gaussiana, con particolare attenzione alla media e alla varianza. Si esaminano metodi di stima puntuale e intervallare, test di ipotesi (Neyman Pearson e rapporto di verosimiglianza), verifica di ipotesi per grandi campioni, inferenza non parametrica con test di buon adattamento, omogeneità, indipendenza e casualità. Altro Formulario — 2020 pillola free Riassunto: - Valor medio campionario, scarto quadratico medio campionario (deviazione standard) - Dati raggruppati: valor medio, varianza - Covarianza e coefficiente correlazione lineare - Retta e parabola di regressione - Linearizzazione funzioni non lineari in forma logaritmica o razionale - Probabilità: regole, eventi indipendenti, teorema di Bayes - Parametri distribuzione: valor medio, varianza (caso discreto e continuo) - Proprietà distribuzioni: binomiale, Poisson, normale - Approssimazioni distribuzioni con normale - Distribuzioni: uniforme, Student, F - Intervalli di confidenza per media, proporzione, differenza medie/proporzioni - Varianza e

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P577065422 · FEI-IMA7116381° anno · 4 file

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Appunti informatica prima lezione — 2020 pillola free Il testo parla dei fondamenti di informatica, specificando che i computer sono elaboratori d'uso generale (general-purpose computers). Menziona la CPU e il sistema operativo. Si evidenzia l'importanza delle istruzioni binarie e del linguaggio assembly. Il testo discute anche dell'avanzamento della tecnologia informatica attraverso gli anni, menzionando i primi computer e le loro funzionalità. Appunti Passaggio di parametri di tipo array — 2020 pillola free Passaggio di parametri array: per monodimensionali non si specifica dimensione; per stringhe si usa '\0'; per multidimensionali si specificano dimensioni a partire dalla seconda. Si può passare indirizzo prima cella e gestire linearizzazione esplicitamente. Appunti Funzioni Ricorsive — 2020 pillola free Ricorsione è una funzione che si chiama sé stessa o altre funzioni. Contiene un caso base per problemi elementari risolvibili immediatamente e uno o più passi ricorsivi per chiamate successive. La soluzione viene costruita sulle risposte delle chiamate ricorsive. Riassunti Strutture di controllo - ANSI C — 2020 pillola free Strutture di controllo includono if, if-else e if annidati, switch, while, do-while e for. If esegue istruzioni se condizione è vera, if-else aggiunge un'alternativa per quando la condizione non si verifica, switch seleziona tra diverse istruzioni basate su un valore. While esegue blocco finché condizione è verace, do-while esegue almeno una volta poi continua se condizione è vera, for utilizza inizializzazione, condizione e incremento per iterare.

FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P076737788 · FEI-IMA7116381° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P720042467 · FEI-IMA7116381° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P398395689 · FEI-IMA7120961° anno · 0 file

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GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P671701241 · FEI-IMA7121061° anno · 0 file

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FISICA cod. P362277252 · FEI-IMA7127681° anno · 0 file

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FISICA cod. P609012120 · FEI-IMA7127681° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 2 cod. P580207242 · IM-PJ7123502° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P927429226 · IMA-MEZ7120991° anno · 0 file

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SISTEMI INFORMATIVI (PER IL SETTORE DELL'INFORMAZIONE) cod. P721287646 · P-ZZZZ7115623° anno · 0 file

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INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P208915745 · P-ZZZZ7116743° anno · 0 file

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INGEGNERIA DEL SOFTWARE cod. P256609997 · P-ZZZZ7116743° anno · 0 file

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BASI DI DATI 1 cod. P316872741 · P-ZZZZ7117652° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P147570071 · P-ZZZZ7117652° anno · 0 file

BASI DI DATI 1 cod. P133520505 · P-ZZZZ7117652° anno · 0 file

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RETI LOGICHE cod. P654384011 · P-ZZZZ7118142° anno · 0 file

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ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P597611605 · P-ZZZZ7124652° anno · 0 file

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ALGORITMI E PRINCIPI DELL'INFORMATICA cod. P300938862 · P-ZZZZ7124652° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P007115569 · PEZ-SAZ7116411° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P964622259 · PEZ-SAZ7116411° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P129161669 · PEZ-SAZ7121011° anno · 0 file

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GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P063593520 · PEZ-SAZ7121091° anno · 0 file

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FISICA cod. P540616245 · PEZ-SAZ7127771° anno · 0 file

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FISICA cod. P520860957 · PEZ-SAZ7127771° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI ELETTRONICA cod. P210999537 · PJ-ZZZZ7115543° anno · 0 file

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ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P584222382 · PJ-ZZZZ7120822° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P844066689 · PJ-ZZZZ7120822° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P541464140 · PJ-ZZZZ7120822° anno · 0 file

ARCHITETTURA DEI CALCOLATORI E SISTEMI OPERATIVI cod. P502610056 · PJ-ZZZZ7120822° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P847734057 · PJ-ZZZZ7123512° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P151790522 · PJ-ZZZZ7123512° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P863374503 · PJ-ZZZZ7123512° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 2 cod. P570820726 · PJ-ZZZZ7123512° anno · 0 file

FONDAMENTI DI AUTOMATICA cod. P149905878 · PJ-ZZZZ7125782° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI AUTOMATICA cod. P924114545 · PJ-ZZZZ7125782° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI E INTERNET cod. P895045512 · PJ-ZZZZ7139231° anno · 0 file

FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI E INTERNET cod. P885300483 · PJ-ZZZZ7139231° anno · 0 file

ANALISI MATEMATICA 1 cod. P279720233 · SAZ-ZZZZ7149231° anno · 0 file

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ANALISI MATEMATICA 1 cod. P937596938 · SAZ-ZZZZ7149231° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P699474178 · SAZ-ZZZZ7149241° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P759686886 · SAZ-ZZZZ7149241° anno · 0 file

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FONDAMENTI DI INFORMATICA cod. P683238577 · SAZ-ZZZZ7149241° anno · 0 file

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GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P629057158 · SAZ-ZZZZ7149251° anno · 0 file

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GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE cod. P601922464 · SAZ-ZZZZ7149251° anno · 0 file

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FISICA cod. P857428467 · SAZ-ZZZZ7149261° anno · 0 file

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FISICA cod. P966437533 · SAZ-ZZZZ7149261° anno · 0 file

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