Riassunti VERIFICATO

Elettroencefalogramma

Università degli Studi di Roma - La Sapienza Ingegneria Clinica 2020
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Riassunto AI · si legge in un minuto

L'analisi spettrale EEG consiste nel trasformare il segnale in frequenza per ottenere lo spettro di densità di potenza (PSD), utilizzando tecniche come overlapping, detrending e tapering. Si suddividono i parametri in banda (delta, theta, alfa, beta) per calcolare la potenza assoluta, relativa, PPF, MF, SEF e MDF. Parametri temporali includono zero-crossing e rapporto di soppressione del burst. Tecniche di visualizzazione esistenti sono istogrammi, matrice spettrale compressa e densità. Modelli del cuoio capelluto variano da planari a tridimensionali realistici per mappare l'attività EEG. Artefatti fisiologici, causati dal sistema di acquisizione o ele
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  • Analisi spettrale EEG: trasformazione in frequenza, utilizzo di tecniche come overlapping, detrending e tapering per migliorare le prestazioni.
  • Parametri EEG nel dominio della frequenza: calcolo di potenze assolute, relative, PPF, MF, SEF e MDF; visualizzazione attraverso istogrammi e matrici spettrali.
  • Tecniche di visualizzazione dei dati: istogrammi, matrice spettrale compressa e densità, brain mapping per la distribuzione spaziale.

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

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SEGNALI DETERMINISTICI E STOCASTICI ED ELABORAZIONE DATI E SEGNALI BIOMEDICI I · 3° anno · 1° semestre · 12 CFU · IINF-03/A

Modulo EDSB1 Il corso ha l'obiettivo di fornire agli studenti una formazione teorica e pratica sulle principali tecniche di elaborazione dei segnali biomedici. In particolare, saranno approfondite le tematiche relative a: 1. stima dello spettro di densità di potenza dei segnali biomedici 2. acquisizione e…

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