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Statistica medica mappa mentale

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Di cosa parla

Ipotesi di Base: H_₀ rappresenta nessuna differenza significativa, mentre H_₁ una differenza significativa.
Test Specifici: Test Z per la media con σ noto e campioni grandi; Test T di Student quando σ non è noto, utilizzato per campioni indipendenti o dipendenti.
Errori di Misura: Tipi come strumentali, metodologici, esecutivi e casuali, caratteristiche degli strumenti di misurazione come intervallo di funzionamento, prontezza, sensibilità, precisione e accuratezza.
Probabilità: Definizione classica e a posteriori, regole della moltiplicazione e dell'addizione per eventi indipendenti o non esclusivi, legge dei grandi numeri.
AnoVA (Analisi della Varianza): Per confrontare più gruppi, con ANOVA a una via e due vie.
P-value e Significatività: Probabilità di ottenere un risultato uguale o più estremo se H_₀ è vera, decisione sulla rifiutazione di H_₀.
Associazione Statistica: Tipi come causale, non causale e spuria, criteri di causalità.
Misurazione e Misura: Definizioni fondamentali, metodi diretti e indiretti, scale di misurazione (nominale, ordinale, a intervalli, a rapporti), errori possibili (errore di prima specie, errore di seconda specie, potenza del test).
Intervalli di Confidenza: Stima il valore di un parametro con un livello di confidenza specificato.

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