Appunti VERIFICATO
Statistica medica
Università degli studi di Bologna tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di tecnico di radiologia medica) 2024
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Di cosa parla
- Misurazione e misura: differenza tra il valore vero (imperfetto) e la misura ottenuta; scale di misurazione (nominale, ordinale, a intervalli, a rapporti); caratteristiche di una buona misura (affidabilità, validità, controllabilità)
- Errori di misura: tipi (strumentali, metodologici, esecutivi, casuali) e caratteristiche degli strumenti (intervallo di funzionamento, prontezza, sensibilità, precisione, accuratezza)
- Probabilità: definizione classica e a posteriori; regole della moltiplicazione e dell'addizione per eventi complessi; legge dei grandi numeri
- Test statistici: chi-quadrato (per verificare differenze reali); indicatori di accuratezza (sensibilità, specificità, valore predittivo positivo e negativo)
- Curva ROC: mostra compromesso tra sensibilità e specificità
- Tecniche di classificazione: rule-based methods, memory-based reasoning, neural networks, genetic algorithms, naive bayes, support vector machines (SVM), decision tree; differenza con regression tree
- Valutazione dell'accordo tra osservatori: concordanza, test di McNemar, Kappa di Cohen; metanalisi: definizione, vantaggi e svantaggi, passaggi per la realizzazione
- Studi clinici: fasi (I-IV) dello sviluppo farmaceutico; biosimilari e comparabilità; analisi di sopravvivenza
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