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Di cosa parla

Spazio campionario: insieme che contiene tutti gli esiti possibili; eventi sono sottoinsiemi dello spazio campionario.
Definizione di unione e intersezione tra eventi, probabilità elementare per eventi mutuamente esclusivi e complementarietà.
Spazi equiprobabili: definizione e calcolo della probabilità come numero di casi favorevoli su numero totale di casi possibili; esempi con urne e estrazioni con o senza reimmersione.
Axiomi della probabilità: 0 ≤ P[E] ≤ 1, P[spazio campionario] = 1, P[E U F] = P[E] + P[F] - P[E ∩ F]; regole di calcolo delle probabilità.
Probabilità condizionata e formula; teorema delle probabilità totali per calcolare la probabilità totale di un evento.
Esempio con lampadine: applicazione del teorema delle probabilità totali.
Formula di Bayes per scambiare l'evento condizionante con l'evento condizionato.
Esempi di test clinico e variabili aleatorie; definizione, densità, funzione di ripartizione e valore atteso.
Distribuzione binomiale e normale, teorema centrale del limite.
Elementi di statistica descrittiva: tipi di dati (qualitativi, quantitativi discreti e continui); media, moda e mediana; stima di parametri con intervalli di confidenza; verifica di ipotesi.

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