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introduzione alla statistica sociale
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Di cosa parla
- Introduzione al Corso: Il programma inizia con un'introduzione generale e richiami alle definizioni statistiche fondamentali.
- Definizioni Statistiche:
- Matrici di Dati: I dati raccolti sono organizzati in una matrice, dove le righe rappresentano le unità statistiche e le colonne i caratteri (variabili). Si distinguono dati primari (raccolti direttamente) e secondari (da archivi esistenti).
- Variabili: Si distinguono variabili qualitative (che assumono 'modalità' non numeriche, es. genere) e quantitative (che assumono valori numerici, es. età). Le variabili qualitative possono essere ordinali (gerarchizzabili), mentre le quantitative possono essere continue o discrete. Vengono introdotte anche le variabili booleane (binarie) e lessicali (testuali).
- Scale di Misurazione (NOIR): Le variabili sono classificate secondo le scale di Stevens:
- Nominale: Le modalità sono solo etichette diverse (es. genere). Operatori: = e ≠.
- Ordinale: Le modalità possono essere ordinate (es. titolo di studio). Operatori: =, ≠, >, <.
- Intervallare: Permettono di misurare differenze da un'origine convenzionale (es. temperatura in Celsius). Operatori: +, -.
- Rapporti: Hanno un'origine zero assoluta e permettono il calcolo di rapporti (es. peso). Operatori: +, -, x, /.
- Unità Statistiche: Le unità possono essere elementari (sulle quali i dati sono raccolti, es. individuo) o composte (aggregazioni di unità elementari, es. comune). Si distingue tra popolazione (l'intero collettivo) e campione (una sua parte selezionata).
- Contesto della Statistica Sociale: La disciplina nasce dalla necessità di quantificare bisogni sociali e valutare interventi nel welfare. Ha una doppia anima: 'Statistica del sistema sociale' (esplorazione e descrizione) e 'Statistica per la ricerca sociale' (metodologia analitica).
- Programma Dettagliato del Corso: Il corso si rivolge a studenti con rudimenti di statistica, economia, demografia e sociologia. Ha l'obiettivo di analizzare operativamente sistemi sociali e include:
- Richiami sulle fonti statistiche nel sociale (ufficiali in Italia, UE, internazionali).
- Metodologia delle indagini campionarie (campionamento, questionari, modalità di intervista).
- Indici e indicatori (attendibilità, validità, sintesi).
- Elaborazione dei dati (codifica, input, analisi univariata, bivariata, multivariata).
- Strategie di misurazione della povertà e analisi del web content.