Appunti pt. 1 di statistica, prof. Giommi
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Di cosa parla
- L'indagine statistica si distingue in censimento completo, indagine campionaria parziale, studio sperimentale con controllo delle variabili e osservazione senza possibilità di intervento diretto.
- I campioni probabilistici garantiscono la rappresentatività assegnando una probabilità strettamente positiva a ogni unità della popolazione attraverso meccanismi di selezione rigorosi.
- Nella stima dei parametri incogniti, la precisione dello stimatore è inversamente proporzionale alla sua varianza e all'errore standard, che non possono essere calcolati direttamente senza dati sulla popolazione.
- L'errore di stima rappresenta la differenza tra il valore osservato nel campione e il parametro reale della popolazione, il cui impatto può essere mitigato aumentando la dimensione campionaria.
- I piani di campionamento definiscono le regole di selezione e la distribuzione di probabilità sui possibili campioni, distinguendosi in schemi teorici e procedure pratiche come l'estrazione senza reimmissione.
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