Domande d'esame VERIFICATO
Fac-simile esame statistica (Bertaccini/Giommi/Petrucci)
Università degli studi di Firenze scienze e tecniche psicologiche curriculum scienze e tecniche di psicologia clinica e della salute 2020
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Di cosa parla
- Indice di Determinazione Lineare (R²): Calcolo dell'R² per un modello di regressione che esamina la soddisfazione degli studenti in relazione alla motivazione allo studio, partendo dalla somma dei quadrati totale (SST = 1000) e dei residui (SSR = 150). La soluzione è R² = 0.85.
- Odds Ratio: Determinazione degli odds a favore di un elevato indice di sviluppo mentale (ISM) per bambini a rischio medio-alto, basandosi su una tabella di frequenze con diverse categorie di rischio e ISM. L'odds ratio calcolato è 0.67.
- Probabilità Condizionata: Calcolo della probabilità di rispondere correttamente a tutte le domande di un test in due parti, utilizzando le probabilità individuali di ciascuna parte e la probabilità condizionata della seconda data la prima. La soluzione è 0.18.
- Intervallo di Confidenza per la Media: Costruzione di un intervallo di confidenza al 99% per il quoziente intellettivo medio di un campione di 10 soggetti, dati media campionaria (80) e varianza campionaria (40). L'intervallo ottenuto è (73.5; 86.5).
- Intervallo di Confidenza per una Proporzione: Determinazione di un intervallo di confidenza al 95% per la proporzione di soggetti con elevata capacità di ragionamento in una popolazione, basandosi su un campione di 500 soggetti con 350 che mostrano tale capacità.
- Variabili Casuali Normali: Calcolo della probabilità che il livello di concentrazione (distribuito normalmente con media 3 e varianza 0.25) assuma valori specifici e determinazione del terzo quartile della distribuzione.
- Test d'Ipotesi (T-test): Esecuzione di un test statistico per verificare l'ipotesi che la differenza tra le medie di capacità verbale sia nulla in due gruppi di anziani (nuova terapia vs. terapia standard) con varianze uguali assunte, al livello di significatività del 5%.
- Vero/Falso su Stimatori: Analisi della correttezza dell'affermazione che uno stimatore T è non distorto (corretto) se la sua speranza matematica per ogni realizzazione è uguale al parametro. L'affermazione è stata identificata come falsa.
- Vero/Falso su R²: Valutazione della veridicità dell'affermazione che in un modello di regressione multipla OLS, R² < 0. Questa affermazione è stata identificata come falsa per modelli OLS con intercetta.
- Vero/Falso sull'Ampiezza degli Intervalli di Confidenza: Verifica dell'affermazione che, per una popolazione normale con varianza nota, l'ampiezza dell'intervallo di confidenza per la media diminuisce all'aumentare della dimensione del campione (n). Questa affermazione è stata identificata come vera.