statistica
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Di cosa parla
- La statistica organizza, riassume e analizza i dati relativi a un fenomeno, permettendo di fare deduzioni ed induzioni.
- L'inferenza statistica consiste nell'estrarre conclusioni sull'intera popolazione basate sui dati del campione. La statistica descrittiva organizza e riassume i dati.
- La popolazione è l'universo di elementi studiati, il campione un sottoinsieme della popolazione, mentre un campione rappresentativo è casuale. Esistono diversi tipi di campionamento come sistematico, stratificato e a blocchi.
- Le fasi di una indagine statistica includono definizione degli obiettivi, rilevazione dei dati, elaborazione metodologica, presentazione ed interpretazione dei risultati, utilizzazione dei risultati raggiunti. L'indagine può essere campionaria o censuaria.
- La statistica induttiva fa inferenze, mentre la mutabilità è un carattere qualitativo sconnesso e il numero di lanci di una moneta è una variabile discreta. Il reddito pro-capite è una variabile continua.
- In relazioni causa-effetto, x è la variabile indipendente e y dipende da x. La sommatoria delle frequenze relative in una tabella di frequenza è sempre uguale a 1. L'unità statistica è l'elemento oggetto di osservazione.
- La popolazione è finita quando il numero di unità che la compongono è determinabile, mentre il lancio di una moneta rappresenta un esempio di popolazione infinita. Il valore centrale in una classe è la semisomma dei suoi estremi.
- La tabella doppia per variabili qualitative si chiama tabella di contingenza, mentre per quantitative si chiama tabella di correlazione. La rappresentazione grafica dell'istogramma e box-plot sono adatte a caratteri quantitativi, mentre il diagramma circolare è per caratteri qualitativi.
- Il box plot mostra la mediana e fornisce informazioni sulla variabilità, valori anomali e simmetria. La media armonica è particolarmente utile quando si mediano rapporti di tempo, mentre la media geometrica per valori moltiplicativi.
- La moda è il valore a cui corrisponde la massima frequenza in una distribuzione, mentre la variabilità misura l'attitudine ad assumere differenti modalità. Indic
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