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Technologies for Motor Behavior Analysis and Virtual Modelling

Politecnico di Milano biomedical engineering - ingegneria biomedica 2020
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Di cosa parla

Riassunto AI · si legge in un minuto

Il corso copre la analisi dei segnali EMG e modellistica virtuale. Si esplora l'originaria teoria sulla contrazione muscolare (fluidi, spiriti animativi), l'introduzione dell'elettricità (Galvani) e i materiali e tipologie degli elettrodi per la deteczione dei segnali EMG. Si analizzano poi il rilevamento e processamento del segnale, l'ingrandimento della sigla elettrica muscolare, e le tecniche di calibrazione delle telecamere per la cattura del movimento.
Leggi il riassunto completo
  • Analisi e processamento del segnale EMG: struttura muscolare, unità motorie, tipi di elettrodi, richieste e prestazioni, emmyografo, amplificazione, isolamento, formazione della frequenza segnale e rumore, risoluzione A/D.
  • Analisi digitale del segnale EMG: processamento per la deteczione dell'attività muscolare, normalizzazione temporale, stima dei parametri.
  • Misurazioni di forza: sensori ottici, celle di carico, sensori piezoelastici.
  • Plafoni di forza e localizzazione 3D.

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

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Di cosa parla l'insegnamento

TECHNOLOGIES FOR MOTOR BEHAVIOUR ANALYSIS AND VIRTUAL MODELLING (I.C.) · 2° anno · 1° semestre · 10 CFU · IBIO-01/A

Goal of 'technologies for motor behaviour analysis and virtual modelling 2' is focused at providing the student with the knowledge about advanced techniques for motion capture and exploitation of human motion for simulation and virtualization with application in functional surgical planning, human factors ergonomics.…

Scheda completa nella pagina del corso

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