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Appunti Text Mining
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Di cosa parla
- Text Mining: processo di analisi del testo per estrarre informazioni utili, con definizioni che enfatizzano l'analisi di grandi quantità di testo naturale per rilevare pattern statistici o classificare documenti.
- Task principali in Text Mining: - Analisi sentimentale, riassumzione del documento, raccomandazione basata sul contenuto e suggerimenti collaborativi, analisi finanziaria, analisi sanitaria; - Classificazione di testo, clustering di documenti, identificazione e tracciamento dei temi.
- Text Processing: tecniche come tokenizzazione, lemmatizzazione e normalizzazione per rappresentare formalmente il testo in modo comprensibile per i computer, utilizzate in task predittivi (come l'analisi sentimentale) o esploratori (come lo clustering di documenti).
- Metadata: informazioni sul documento che possono essere descrittive (creazione del documento) o semantiche (argomento trattato), necessarie per la ricerca e il processamento dei documenti, come nelle applicazioni di ricerca web.
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