Corso di laurea

metodi statistici ed economici per le decisioni

Università degli Studi di Torino · 23 materie · 7 file condivisi

Il corso di Laurea Magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni si collega strettamente alla Laurea in Economia e Statistica per le Organizzazioni offerta dal Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti De Martiis". In particolare, vengono ripresi e sviluppati a livello più avanzato i metodi utili per
- analizzare grandi insiemi di dati,
- estrarne modelli statistici e simulare scenari alternativi,
- formulare decisioni empiricamente fondate in campo economico, sociale e organizzativo.
Si tratta di competenze sempre più utili per un lavoro nei campi del marketing, del supporto alle decisioni, dei sistemi informativi, della valutazione delle politiche, della gestione grandi archivi di informazione ecc.
La configurazione dei piani di studio è flessibile. A partire da una base obbligatoria di fondamentali nell'area statistico-matematica ed economica, lo studente può poi disegnare un percorso personalizzato esclusivamente o prevalentemente orientato alla statistica applicata o all'economia empirica o alle applicazioni quantitative in campo organizzativo-decisionale.
Lo studente potrà imparare
- a progettare indagini statistiche;
- a creare e gestire grandi dataset;
- a usare i dati per assistere le decisioni di imprese o enti pubblici;
- a costruire e gestire modelli che permettono di analizzare empiricamente il comportamento degli agenti economici (consumatori, famiglie, imprese ecc.) o di sistemi di agenti (mercati, organizzazioni ecc.) e simularne le scelte di fronte a scenari diversi.
Gli sbocchi professionali riguardano ruoli di ricerca o di gestione e coordinamento nelle strutture che si occupano di indagini, consulenza e valutazione presso le imprese, amministrazioni o i centri di ricerca. Alcuni profili professionali di riferimento per il laureato magistrale in Metodi Statistici ed Economici per le Decisioni sono:
ricercatore in ambito economico-sociale;
progettista e manager dei sistemi di data warehouse aziendali;
analista delle politiche economiche;
dirigente dei servizi statistici delle amministrazioni pubbliche;
consulente strategico d'impresa;
analista di mercato;
specialista di analisi dei dati nei servizi sanitari e di epidemiologia.

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Materie del corso

ECONOMETRIA cod. P498146393 · 1° anno · 0 file
METODI DI SIMULAZIONE PER LA STATISTICA cod. P479168033 · 1° anno · 1 file
Appunti 1) Mappa logistica — 2019 pillola free Il testo descrive l'equazione ricorsiva logistica $x_{t+1} = \lambda x_t (1 - x_t)$, utilizzata per simulare lo sviluppo dimensionale di una popolazione. Attraverso la modifica dei parametri $\lambda$ e della condizione iniziale $X$, si osservano transizioni da un comportamento deterministico ed estintivo a dinamiche complesse come oscillazioni periodiche e caos. Il fenomeno noto come "effetto farfalla" emerge quando piccole variazioni nei valori iniziali o nel parametro $\lambda$ generano sequenze completamente imprevedibili, dimostrando come sistemi semplici possano produrre risultati irregolari e sensibili alle condizioni di partenza.
MODELLI AD AGENTI cod. P756249497 · 1° anno · 1 file
Appunti Modelli ad agenti — 2020 La scienza della complessità studia sistemi decentralizzati con componenti semplici interagenti in modo non lineare, generando proprietà emergenti e comportamenti lontani dall'equilibrio. L'economia rientra in questa categoria grazie alla sua natura adattiva, all'eterogeneità degli agenti e all'assenza di un controllo globale, caratteristiche che sfidano i modelli tradizionali basati sull'ottimizzazione statica. Le radici teoriche affondano nella cibernetica, negli automi cellulari di von Neumann e nelle strutture dissipative di Prigogine, che spiegano come l'ordine emerga dal disordine in sistemi aperti.
MODELLI DEMOGRAFICI cod. P384425473 · 1° anno · 0 file
MODELLI QUANTITATIVI PER L'ANALISI DEL RISCHIO DI CREDITO cod. P228371584 · 1° anno · 0 file
PROBABILITA' E INFERENZA STATISTICA cod. P594449889 · 1° anno · 3 file
Compiti ed esercitazioni esercitazione 1 — 2019 pillola free Il documento illustra soluzioni a esercizi di probabilità e inferenza statistica, trattando concetti fondamentali come eventi indipendenti, condizionati e incompatibili. Vengono calcolate probabilità complesse relative a scenari con reimmissione o senza, utilizzando formule standard e diagrammi di Venn per visualizzare le intersezioni tra insiemi. Gli esempi pratici includono estrazioni da mazzi di carte, analisi demografica di lavoratori e risultati sportivi, dimostrando l'applicazione del terzo postulato e delle regole di addizione e moltiplicazione. Compiti ed esercitazioni esercitazione 2-3 — 2019 pillola free Il testo presenta soluzioni a esercizi di probabilità e statistica, trattando distribuzioni come la binomiale, Poisson, normale e uniforme. Vengono calcolati momenti, funzioni di ripartizione e applicate disuguaglianze quali quella di Chebyshev. Si analizzano anche casi specifici legati a processi di Poisson per eventi temporali e approssimazioni di modelli complessi con distribuzioni più semplici. Compiti ed esercitazioni esercitazione 5 — 2019 pillola free Il testo illustra due esercizi di probabilità applicata: il primo calcola la probabilità di overbooking in un volo e determina il numero ottimale di biglietti da vendere per massimizzare il guadagno atteso, mentre il secondo analizza le prestazioni di studenti provenienti da diverse lauree in un test ammissivo. Nel secondo caso si definisce la funzione di ripartizione del punteggio ottenuto, si calcola la probabilità condizionata che uno studente provenga da economia dato un certo risultato e si stima infine la probabilità complessiva di conseguire la laurea magistrale per gli iscritti in statistica.
TEORIE, METODOLOGIE E DATI IN ECONOMIA cod. P647444125 · 1° anno · 0 file
TIME SERIES ANALYSIS cod. P261447984 · 1° anno · 0 file
VALUTAZIONE DEL RISCHIO D'IMPRESA cod. P519324343 · 1° anno · 0 file
VALUTAZIONE DELLE POLITICHE cod. P693597208 · 1° anno · 1 file
Appunti Valutazione delle politiche pubbliche — 2019 Lo stato interviene nel mercato attraverso l'allocatione, redistribuzione e stabilizzazione finanziaria. Le motivazioni includono garantire un ambiente economico equilibrato, risolvere fallimenti di mercato e promuovere una distribuzione più equa delle risorse. L'approccio dello stato può essere visto come benevolente o realistico (public choice), con l'economia del benessere che analizza il benessere individuale e sociale. L'economia del benessere si basa su un approccio individualista e utilitaristico, con la teoria positiva che descrive fenomeni sociali e la normativa che presuppone una visione di bene comune. L'efficienza nello scambio e nella pro
ANALISI DEI MERCATI FINANZIARI cod. P479691434 · 2° anno · 0 file
BUSINESS ANALYTICS cod. P705906532 · 2° anno · 0 file
DATA MINING E STASTISTICAL LEARNING cod. P965081511 · 2° anno · 1 file
Altro An introduction to statistical learning — 2020 Il libro introduce i metodi di apprendimento statistico come strumenti per modellare dataset complessi, integrando statistica e machine learning con un focus sulle applicazioni pratiche in R. A differenza di testi più tecnici, questo testo si concentra sull'interpretazione dei risultati e sulla comprensione del compromesso tra accuratezza predittiva e interpretabilità del modello. Vengono trattati argomenti fondamentali come la regressione lineare, le tecniche di classificazione, i metodi di validazione incrociata e la regolarizzazione per gestire dati ad alta dimensionalità.
EPIDEMIOLOGIA cod. P391150828 · 2° anno · 0 file
MODELLI PER DATI LONGITUDINALI cod. P945789768 · 2° anno · 0 file
SISTEMI INFORMATIVI cod. P615787594 · 2° anno · 0 file
STATISTICA BAYESIANA cod. P715025323 · 2° anno · 0 file
STATISTICA SPAZIALE E AMBIENTALE cod. P712848336 · 2° anno · 0 file
STRATEGIE D'IMPRESA cod. P587116292 · 2° anno · 0 file
TEMI DI ECONOMIA DEL LAVORO cod. P310137135 · 2° anno · 0 file
TEORIA DEI GIOCHI cod. P704335869 · 2° anno · 0 file

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