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Analisi dei dati e data mining

Università degli Studi di Roma - La Sapienza Management delle tecnologie, innovazione e sostenibilità 2025
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Di cosa parla

Riassunto AI · si legge in un minuto

Ricerca aziendale coinvolge disegno di ricerca, costruzione della base empirica, organizzazione dei dati, analisi e esposizione. Si utilizzano fonti primarie (indagini) e secondarie (statistiche ufficiali). Data miner deve essere creativo, adattare i dati disponibili e risparmiare costi. Matrice dati è fondamentale. Problema principale: dati mancanti, ovviati con statistiche ufficiali.
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  • Ricerca: identificazione di fenomeni con valore aggiunto, finalizzata alla produzione di conoscenza controllabile e replicabile.
  • Aspetti della ricerca aziendale: disegno di ricerca, costruzione della base empirica, organizzazione dei dati, analisi dei dati, esposizione dei risultati.
  • Tecniche per ridurre costi o aumentare competitività: utilizzo di dati esistenti, indagini primarie e secondarie, analisi statistica ufficiale, survey e rilevazione secondaria con attenzione ai dati mancanti.

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

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ANALISI DEI DATI E DATA MINING · 1° anno · 2° semestre · 9 CFU · STAT-02/A

Preparare gli studenti alla conoscenza e all'uso routinario di basi di dati e delle principali tecniche di analisi dei dati per la pratica aziendale e professionale, e per l'analisi di sostenibilità. Fornire strumenti professionali, anche avanzate, per sviluppare analisi statistiche multivariate in ambito economico.…

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