Domande d'esame VERIFICATO

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Politecnico di Milano mobility engineering 2022
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Di cosa parla

Riassunto AI · si legge in un minuto

- Email spam detection is a binary classification problem. - A rule like the one given can be learned by a Decision Tree. - Moore's law suggests computers should be 8 times faster in 6 years. - AI, ML, and DL are hierarchical with AI being the broadest. - "Big data" refers to large quantities of data requiring specialized software. - Data Mining identifies patterns in data. - Categorizing pet images is a multi-class classification problem. - Mean: 1.8, Median: 0, Mode: -1 for given values. - Day-of-week would be modeled as a cyclic variable. - Boxplot can't tell how much data lies in B; half might lie there. - Data shows non-linear correlation with Pea
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  • Il problema di determinare se un'email sia spam o meno è tipicamente modellato come un problema di classificazione binaria.
  • L'espressione logica data nel testo può essere appresa da un Decision Tree.
  • In base a Moore's law, un computer medio dovrebbe essere 8 volte più veloce 6 anni dopo.
  • AI è una sottocategoria di ML, che a sua volta è una sottocategoria di DL.
  • Dalla prospettiva della data science, "big data" si riferisce ai quantitativi di dati abbastanza grandi da consentire nuove previsioni, ma richiedono software specializzato per essere gestiti.

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

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Di cosa parla l'insegnamento

Data science and security for mobility · 1° anno · 1° semestre · 10 CFU · IINF-05/A

Data science aims at developing processes to analyze and understand phenomena through data. It stands at the intersection of statistics and computer science, and employs methods from machine learning, data mining, data bases, visualization, and cloud computing. This course presents the structure of the typical data…

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