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Riassunto completo del corso DMPS
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Di cosa parla
Riassunto AI · si legge in un minuto
Il documento esplora la gestione dei sistemi produttivi distinguendo tra efficacia ed efficienza e classificando le tipologie di produzione in continua, a lotti e unitaria. Vengono analizzati i diversi layout come Job Shop, celle tecnologiche e linee dedicate, valutandone pregi, difetti e criteri di dimensionamento per ottimizzare flussi e ridurre il WIP. La trattazione approfondisce le strategie di pianificazione MRP, la previsione della domanda tramite modelli statistici e l'ottimizzazione dei costi attraverso algoritmi di scheduling e regole di dispatching dinamiche per minimizzare ritardi e tempi di attraversamento.
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- I sistemi produttivi evolvono verso qualità ed efficienza, distinguendo tra efficacia e flessibilità, classificandosi per tipologia di domanda in magazzino, commessa o misti, e attraversando le fasi di progettazione, industrializzazione e produzione attraverso modelli come MTS, ATS, MTO e ETO.
- Le strutture produttive includono Job Shop a affinità tecnologica con manodopera critica, Celle Group Technology per ridurre WIP e setup, linee dedicate per ritmi elevati rigidi e sistemi assemblaggio variabili, ciascuno con specifici pregi come la flessibilità o difetti come flussi difficili e sbilanciamenti.
- Le prestazioni si misurano tramite indicatori economici, fisici e di qualità (MTTF/MTTR), scomponendo il Lead Time in fiducia, attesa e produzione, valutando la produttività scissa e la capacità teorica per mix multiprodotto reali.
- La gestione delle linee assemblaggio affronta variabilità tramite buffer sincroni/asincroni, tecniche come Variable Rate Launching o sezioni indipendenti, bilanciando costi di spazio e WIP contro la capacità produttiva e il rischio di mancato completamento.
- La pianificazione strategica integra previsioni della domanda con modelli causali, serie storiche e medie mobili, calcolando fabbisogni netti tramite MRP e gestendo problemi di dati, lead time variabili e limiti di capacità.
- Il scheduling operativo ottimizza obiettivi come makespan e WIP attraverso algoritmi analitici ed euristici (Johnson, Hodgson) e regole di dispatching statiche o dinamiche basate su tempo, setup e priorità per minimizzare ritardi e lateness.
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Di cosa parla l'insegnamento
DESIGN AND MANAGEMENT OF PRODUCTION SYSTEMS · 1° anno · 2° semestre · 10 CFU · IIND-05/A
The main objective of the course is to deliver knowledge about the technical organisations, the methods and tools for the design and management of a production system. Specifically, the course contributes to the development of the following skills: understanding the context, functions, processes, and key…