La probabilità di ottenere un numero positivo in una distribuzione normale standard N(0,1) è pari al 50%.
La linearità della relazione è una delle ipotesi del modello di regressione.
In un modello di regressione, un indice R² pari a 1 indica una perfetta spiegazione della variabilità della variabile dipendente da parte delle variabili indipendenti.
La legge dei grandi numeri stabilisce la convergenza in probabilità di una media al suo valore atteso sotto determinate condizioni.
Viene smentita l'affermazione che in una distribuzione asimmetrica positiva la media sia minore della moda (al contrario, la media è maggiore).
Domande a scelta multipla:
La somma infinita di una serie geometrica 1 + α + α² + α³ + ... per |α| < 1 ha valore 1/(1 - α).
Il campionamento casuale è una proprietà dei dati che garantisce che questi siano distribuiti in modo indipendente.
Un modello a equazioni simultanee è sicuramente identificato se è soddisfatta la regola di rango, una condizione necessaria e sufficiente.
Il test di Ramsey ha come ipotesi nulla che la forma funzionale della relazione sia lineare, testando l'eventuale specificazione errata.
I minimi quadrati a due stadi (2SLS) sono uno stimatore che utilizza variabili strumentali per affrontare problemi di endogeneità.
L'R² non centrato può assumere valori negativi, a differenza dell'R² centrato.
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