metodi statistici
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Di cosa parla
- Teoria della probabilità come fondamento della statistica, con spazio campionario e eventi.
- Insiemi e loro proprietà (sottoinsieme, eguaglianza, unione, intersezione, complementare), leggi di Morgan.
- Fondamenti assiomatici della teoria della probabilità, definizione di sigma algebra e funzione di probabilità secondo Kolmogorov.
- Calcolo della probabilità con teoremi (disuguaglianza di Bonferroni, teorema fondamentale del calcolo).
- Probabilità condizionata e teorema di Bayes, indipendenza tra eventi.
- Variabili casuali, funzione di distribuzione cumulata, funzioni di massa e densità.
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