Compiti ed esercitazioni VERIFICATO

Esame 24-06-2020

Politecnico di Milano food engineering 2020
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Di cosa parla

  • Analisi dei dati di degradazione: si utilizza un modello non lineare con regressori come "minitrend" e i suoi poteri, considerando anche un dummy per le recalibrazioni. Si ottiene un modello con minitrend^3 significativo.
  • Controllo delle anomalie: si progetta un controllo di controllo basato sul tempo tra segnalazioni false (240 giorni) utilizzando il residuo del modello. Si verifica una violazione solo nel grafico MR, ma non si identificano cause assignabili.
  • Modelli separati vs singolo: l'approccio con un singolo modello è più preciso poiché utilizza tutti i dati, mentre modelli separati hanno incertezza maggiore e riducono i gradi di libertà per l'errore.
  • PCA: si esegue PCA su matrice di covarianze e correlazione. La prima componente principale spiega rispettivamente 78,4% e 73,1% della variabilità totale, con diversi pesi per le caratteristiche qualità.

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