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Simulanione 15-06-2020

Politecnico di Milano food engineering 2020
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Di cosa parla

Riassunto AI · si legge in un minuto

Control charts for bivariate mean are designed with α = 0.02 to monitor chip manufacturing variables X and Y over 30 inspections. Process is checked against new data using same chart. Air-quality index monitored weekly for volatile powder particles; control chart designed, considering system stoppage on week 29. R-chart used for micro-drilling process diameter variability with known normal distribution parameters; Type II error calculated if standard deviation increases by 50%.
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  • Progettare un diagramma di controllo bivariato per la media con livello di significanza \(\alpha = 0,02\), discutere i risultati considerando le cause attribuibili possibili.
  • Analizzare se il processo è ancora in controllo utilizzando il diagramma progettato al punto precedente con nuovi dati acquisiti.
  • Progettare un diagramma di controllo per monitorare l'indice di qualità dell'aria in una nuova installazione per la gestione del polveri metallici, discutere i risultati e considerare eventuali informazioni aggiuntive.
  • Determinare l'errore di tipo II se la deviazione standard del processo diventa 1,5 volte maggiore rispetto a quella osservata in condizioni di controllo.

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

Anteprima pagina 1 — Simulanione 15-06-2020

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