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Chemiometria
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Chemiometria analizza le distanze e somiglianze tra dati chimici per applicazioni come clustering, classificazione e modellistica. Le misure di distanza e somiglianza sono fondamentali in chemometria e chemoinformatica, utilizzate per quantificare la similarità/diversità tra vari tipi di dati (reali, binari, ordinati, di frequenza). L'articolo introduce gli assiomi delle funzioni di distanza e quasi-distanza, e discute le applicazioni in tecniche come PCA, MDS, k-NN e DA.
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- Il testo introduce concetti fondamentali della chemiometria, come le distanze e le misure di similarità, con riferimento a storiche definizioni e applicazioni.
- Vengono presentate diverse misure di distanza e similarità per diversi tipi di dati (reali, binari, ordinati, di frequenza, misti), insieme ai concetti di meta-distanze e coefficienti binari.
- Le applicazioni delle misure di distanza sono illustrate in vari contesti, come l'analisi dei cluster, l'Analisi delle Componenti Principali (PCA) e la classificazione k-NN, con riferimento a tecniche come il Scaling Multi-Dimensionale (MDS) e l'Albero di Copertura Minima (MST).
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