Riassunti VERIFICATO
Chimica Analitica 1
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Il documento copre i fondamenti del campionamento, l'analisi statistica degli errori e della precisione, nonché le tecniche di calibrazione strumentale come i minimi quadrati e gli standard interni. Vengono approfonditi i criteri di validazione dei metodi analitici, inclusi test per dati anomali, limiti di rivelabilità e robustezza, oltre alle basi della spettroscopia UV-visibile e IR basata sulla Legge di Lambert-Beer. Infine, si esaminano le differenze tra analisi qualitativa e quantitativa nelle diverse tecniche spettroscopiche e l'uso dei cromofori per le miscele chimiche.
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- Il campionamento e la preparazione del campione definiscono i criteri per ottenere un campione rappresentativo, omogeneo e stabile attraverso processi come diluizione, essicamento e filtrazione, mentre le aliquote permettono di controllare le analisi tramite calcoli statistici quali media, mediana, errore assoluto/relativo e coefficiente di variazione.
- L'analisi degli errori distingue tra sistematici (eliminati dalla taratura), casuali (minimizzati con replicazione) e grossolani, valutando precisione e accuratezza tramite deviazione standard, varianza, distribuzione gaussiana e intervallo di fiducia per stabilire il livello di confidenza dei risultati.
- I test statistici come F di Fisher, t di Student e le regole delle cifre significative verificano ipotesi, confrontano varianze e gestiscono l'arrotondamento, mentre la calibrazione tramite retta y=mx+q costruisce modelli quantitativi minimizzando i residui con il metodo dei minimi quadrati.
- I metodi di calibrazione esterni, interni e per aggiunta singola correggono gli effetti matrice e le variazioni strumentali, permettendo di quantificare la sensibilità, l'errore standard della stima e l'incertezza di predizione inversa includendo i bianchi nel modello.
- La validazione del metodo analitico verifica accuratezza e precisione attraverso ripetibilità, riproducibilità, recupero percentuale, limiti di rivelabilità (LOD) e quantificazione (LOQ), robustezza e intervallo di linearità per garantire l'adeguatezza agli scopi.
- L'ANOVA confronta medie tra gruppi per differenze significative, i test di Cochran e Dixon eliminano dati anomali, mentre la spettroscopia UV-visibile sfrutta la Legge di Lambert-Beer per analisi quantitative basate su transizioni elettroniche con sorgenti continue.
- La spettroscopia IR utilizza sorgenti solide e reticoli di diffrazione per analizzare transizioni vibrazionali tramite grafici di trasmittanza in numero d'onda, distinguendosi dall'UV-visibile per scopi qualitativi ma integrandosi nelle miscele complesse.
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