Appunti VERIFICATO
Epidemiologia
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Di cosa parla
- Introduzione all'Epidemiologia:
- Fondatore: John Snow (1854), con le teorie 'Germ Theory' e 'Miasma Theory'.
- Obiettivi: Investigativa (eziologia) e Valutativa (bisogni, risultati).
- Strumenti: Indicatori sanitari e documenti (schede di morte/dimissione, prescrizioni).
- Analisi: 'CHI, DOVE, QUANDO' (distribuzione) e 'PERCHÉ, COME' (determinanti).
- Dati: Routinari (statici, correnti) o Raccolti ad Hoc (totalità, campione).
- Fattori di Rischio e Protettivi:
- Condizioni: Genetiche, stili di vita, eventi accidentali.
- Variabili Demografiche: Genere, razza, etnia, età.
- Variabili Acquisite: Stato socio-economico (reddito, istruzione, professione), stato relazionale, religione, luogo di residenza.
- Misure di Frequenza:
- Rapporto (A/B): Statica (0 < x < ∞).
- Proporzione (A / (A+B)): Statica (0 < x < 1, percentuale).
- Tasso (A / (A+B * Tempo)): Dinamica.
- Misure Fondamentali: Incidenza (cumulativa, tasso) e Prevalenza (periodo/istante).
- Studi Epidemiologici:
- Osservazionali (Descrittivi/Analitici):
- Descrittivi: Esaminano frequenza di malattia o fattori correlati per sesso, età, regione, tempo.
- Analitici: Trasversali (prevalenza istantanea), Ecologici (dati a livello di gruppo), Di Coorte (soggetti sani seguiti nel tempo), Caso-controllo (malati vs. non malati, esposizione a fattori di rischio).
- Sperimentali (Clinical Trials):
- Testano benefici e tossicità (es. nuove terapie).
- Si basano sulla plausibilità biologica.
- Pianificazione: Obiettivo, ipotesi primaria, intervento, valutazione stato di salute, campione rappresentativo.
- Minimizzazione Bias: Standardizzazione, studi policentrici.
- Trattamento: Qualsiasi intervento terapeutico/profilattico.
- Placebo: Sostanza inerte per impedire differenziazione.
- Blinding: Singolo (soggetti non sanno) o Doppio (soggetti e somministratori non sanno).
- Vantaggi: Forti evidenze, valutazione nuovi trattamenti, meno confondimento.
- Svantaggi: Costosi, complessi, problemi etici.
- Test di Screening:
- Definizione: Esame sistematico su popolazione asintomatica per identificare malattie in fase pre-clinica o precursori.
- Obiettivo: Prevenzione secondaria, individuazione precoce.
- Presupposti: Tecniche di individuazione e possibilità di modificare storia naturale della malattia.
- Tipi: Identificazione precoce, condizioni permanenti di prevalenza, fattori di rischio.
- Diagnosi Precoce: Su individuo asintomatico.
- Diagnosi Tempestiva: Su persona con sintomo e predittività.
- Non è diagnostico, ma distingue negativi da sospetti.
- Validità dei Test di Screening:
- Classificazioni: Veri Positivi, Falsi Positivi, Falsi Negativi, Veri Negativi.
- Sensibilità: Proporzione di soggetti malati correttamente identificati come positivi (a / (A+c)).
- Specificità: Proporzione di soggetti sani correttamente identificati come negativi (B / (B+d)).
- Valori predittivi dipendono da sensibilità, specificità e prevalenza.
- Misure Soggettive e Profili di Salute:
- Dimensioni: Fisica, psicologica e sociale.
- Qualità della Vita (QoL): Influenzata da salute, ambiente, libertà, società.
- Concetto di Malattia: Da evento organico (disease) a percezione soggettiva (illness).
- Impatto: Conseguenze fisiche, psichiche, sociali.
- Misure dello Stato di Salute: Oggettive (mortalità, incidenza, prevalenza) e Soggettive (salute percepita, HRQL).
- Scale: Visuo-analogica, Likert.
- Prospettive: Sociale (generico), gruppo (specifico per malattia), individuale (specifico per paziente).
- Standardizzazione dei Tassi:
- Stratificazione: Controllo fattori confondenti, confronto tassi.
- Tasso Grezzo: Su popolazione totale.
- Tasso Specifico: Su sottogruppi.
- Standardizzazione Diretta: Usa popolazione standard per calcolare i morti attesi e il tasso standardizzato.
- Standardizzazione Indiretta: Usata se non si conosce distribuzione dei morti per età, confronta morti osservati con attesi.