Domande d'esame VERIFICATO

26febbraio2014

Politecnico di Torino ingegneria informatica 2020
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Riassunto AI · si legge in un minuto

Risposte chiave: - Matrice omogenea M: \(\begin{bmatrix} -1 & 0 & 0 & d \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & -1 & d \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}\) con \(d = 2\) - Albero BSP: Pianificare piani e regioni interne/esterne - Illuminazione locale: \(I = I_a + I_d \cos(\theta)\) - CMY(K): Modello di colori basato su sottrazione di componenti - B-spline cubica: 5 segmenti parametrici - Algoritmo LZW: Tabella simboli, sequenza emessa - Frequenze: Critica fusione < Refresh < Scansione orizzontale - Ray casting: Forward e Backward con limiti e varianti - Mesh poligonali: Strategie di rappresentazione basate su criteri visivi e computazionali
Leggi il riassunto completo
  • Matrice omogenea M per rotazione di 180° intorno ad un asse parallelo all'asse y che taglia il piano xz in -1,2.
  • Costruzione dell'albero BSP per una figura specificata utilizzando piani numerati e notazione "in" e "out".
  • Equazione di illuminazione locale considerando riflessione diffusa Lambertiana e luce ambiente con schematizzazioni.
  • Description del modello CMY(K) di rappresentazione dei colori.
  • Numero di segmenti parametrici definiti da una B-spline cubica descritta da 6 punti di controllo.
  • Applicazione dell'algoritmo LZW alla sequenza 01010 0111001 con tabella dei simboli generati e sequenza emessa.
  • Definizione e relazioni tra frequenza critica di fusione, frequenza di refresh e frequenza di scansione orizzontale.
  • Principi ed limiti degli algoritmi di forward e backward ray casting con varianti commentate.
  • Rappresentazione delle mesh poligonali e criteri per la scelta della rappresentazione.

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

Anteprima pagina 1 — 26febbraio2014

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