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strategic marketing mod 1
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Riassunto AI · si legge in un minuto
Strategic marketing usa dati per ottimizzare strategie, migliorare il vantaggio competitivo e guidare decisioni aziendali. Si esplorano canali di distribuzione (online/offline) e touchpoints del customer journey, con l'obiettivo di aumentare la soddisfazione del cliente e la redditività. I dati primari e secondari, insieme a tecniche analitiche, aiutano a mappare il percorso del consumatore e a personalizzare l'offerta. L'omnicanalità integra diversi canali per migliorare l'esperienza del cliente, ma comporta rischi come la cannibalizzazione delle vendite. La varietà dei dati (big data) è più importante della quantità, con l'analisi che si concentra su
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- Dati utili per ottimizzare strategie di marketing, ridurre l'incertezza e ottenere vantaggio competitivo.
- Strumenti tecnici e metodologici (statistica) e teorie di marketing per analizzare relazioni tra strategie di marketing, comportamento del consumatore e metriche di performance aziendale.
- Data driven decision making: utilizzo di analytics per aggiungere un posterior ad un prior, riducendo l'incertezza delle scelte. Combinazione di intuizione ed analytics.
- Dati primari (questionario/survey) e secondari (già disponibili), con esempio di field experiment.
- Customer journey mappato in 4 fasi: bisogno, ricerca informazioni, acquisto, fase post-acquisto. Importanza dei canali multichannel e touchpoints.
- Omnicanalità: aumento della customer base, maggiore soddisfazione del cliente, right channeling, aumento dei profitti. Rischi di cannibalizzazione, erosione del brand value e difficoltà di coordinamento.
- Big data con aspetti di velocità e varietà più interessanti del volume. Instant marketing e analisi in tempo reale. Tools per l'analisi dei dati (LIWC, Amazon Rekognition, facial analysis).
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