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Di cosa parla
MLE e stima zione: definito come argmax dell'likelihood function, con proprietà di consistenza e asintotica normalità; MLE asintoticamente efficiente e invariante.
ML per modello lineare: ottiene \(\hat{\beta} = (X'X)^{-1} X'y\), con acm coincidente con la matrice di informazione inversa.
GMM: minimizza una funzione di momento, con proprietà asintotiche simili a MLE; caso speciale quando W=I e caso EMM.
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