Lezioni 1-11
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Di cosa parla
- Programma del corso in due parti: I) regressione lineare con un singolo regressore e multivariata, II) sviluppi ulteriori dell'analisi di regressione
- Esempi di domande econometriche riguardanti relazioni causali o predizione
- Tipologie di dati: cross-sezionali, longitudinali e panel, fonti come campionari e amministrativi
- Il modello di regressione lineare semplice con minimizzazione della somma degli scarti quadratici, standard error e intervalli di confidenza
- Tipologie di variabili casuali: discrete e continue, distribuzione di probabilità e CDF
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