Domande d'esame VERIFICATO

Esame del 16/09/21

Università degli Studi di Roma - La Sapienza finanza e assicurazioni Curriculum finanza 2021
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Di cosa parla

Riassunto AI · si legge in un minuto

Domanda 1: Si derivano gli stimatori OLS e ridge regression nel caso multivariato, con lo stimatore ridge offrendo un vantaggio per la predizione. Si valuta la performance predittiva dei due metodi utilizzando MSPE in-sample e out-of-sample. Domanda 2: I coefficienti rappresentano l'intercetta, l'effetto temporale, l'effetto regionale e l'interazione tra tempo e regione. Si deriva lo stimatore diff and diff e si identificano le assunzioni necessarie per stima causale. Domanda 3: Si considera un modello con variabili misurate con errore e si derivano i limiti in probabilità di �̂ 1, con diversi casi per la varianza dell'errore di misurazio
Leggi il riassunto completo
  • Stima dei modelli lineari con OLS e ridge regression
  • Differenze tra lo stimatore OLS e lo stimatore ridge in caso multivariato
  • Esecuzione dell'analisi diff and diff per valutare l'effetto causale di una riforma del salario minimo
  • Stima dei parametri in presenza di variabili misurate con errore e calcolo del limite in probabilità

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

Anteprima pagina 1 — Esame del 16/09/21

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