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econometria
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Il corso introduce l'econometria come strumento per misurare relazioni quantitative ed effetti causali utilizzando dati osservazionali, poiché gli esperimenti controllati sono spesso irrealizzabili. Si affrontano le sfide legate all'uso di dati non sperimentali, come i fattori omessi e la causalità simultanea, distinguendo chiaramente tra correlazione e causalità. Attraverso l'analisi di casi pratici, si studiano metodi statistici fondamentali quali la stima delle medie, i test di ipotesi e gli intervalli di confidenza per valutare differenze tra gruppi.
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- Il corso di Econometria I si concentra sull'uso dei dati osservazionali per misurare relazioni quantitative ed effetti causali, affrontando le difficoltà intrinseche derivanti dall'assenza di esperimenti controllati.
- La distinzione fondamentale tra correlazione e causalità è centrale nell'analisi, poiché la semplice associazione statistica tra variabili non implica necessariamente un nesso causale diretto.
- I concetti fondamentali di probabilità e statistica, quali media condizionata, varianza e covarianza, costituiscono il quadro teorico necessario per comprendere i meccanismi alla base della regressione lineare.
- Le procedure di stima dei parametri, verifica delle ipotesi nulle tramite statistiche t e costruzione di intervalli di confidenza vengono illustrate attraverso l'esempio pratico del rapporto studenti/insegnanti e dei punteggi nei test scolastici.
- L'obiettivo didattico include non solo l'apprendimento di nuovi metodi per stimare effetti causali con dati non sperimentali, ma anche la capacità critica di valutare le analisi econometriche pubblicate in letteratura.
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