Compiti ed esercitazioni VERIFICATO

Compito

Università degli studi di Firenze economia e commercio curriculum economia e commercio 2019
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Anteprima pagina 1 — Compito

Di cosa parla

  • Domande a Scelta Multipla:
    • Indice dei Prezzi (Q1): Calcola la variazione percentuale dei prezzi tra il 2009 e il 2010 dati gli indici base 2007.
    • Coefficiente Stagionale (Q2): Interpreta il significato di un coefficiente stagionale di 1,2 in una serie storica mensile, evidenziando la dipendenza dal modello (additivo o moltiplicativo).
    • Capacità di Processo (Q3): Analizza come l'indice Cpk varia a seguito di una diminuzione della media di processo, sottolineando l'importanza del target.
    • Campionamento (Q4): Differenzia il campionamento casuale semplice da quello a grappoli in termini di informazioni richieste sulle unità.
    • Regressione Semplice (Q5): Valuta la conclusione su un test di ipotesi per il coefficiente angolare (BETA=0) con un dato alfa, evidenziando la necessità di ulteriori informazioni.
    • ANOVA (Q6): Interpreta il rifiuto dell'ipotesi nulla in un'ANOVA a una via, indicando l'influenza del fattore sperimentale.
    • Varianza di Processo (Q7): Spiega l'impatto della diminuzione della varianza del prodotto sugli indici Cp e Cpk.
    • Non Risposta nel Campionamento (Q8): Identifica le conseguenze degli errori di non-risposta, inclusa la distorsione del campione.
    • Funzione di Produzione (Q9): Confronta la produttività di due processi (Cobb-Douglas) con rendimenti costanti di scala, uno sulla frontiera e uno no.
    • Produttività Totale dei Fattori (Q10): Calcola la variazione percentuale delle quantità di input data la variazione dell'output e della TFP.
  • Parte A: Campionamento Stratificato:
    • (A.1) Calcolo per Campionamento Proporzionale: Determina le numerosità campionarie (n) e le frazioni (f) per strato, assumendo una composizione della popolazione e una frazione di campionamento totale.
    • (A.2) Simulazione Non Proporzionale: Simula una diversa ripartizione delle numerosità e frazioni campionarie per strato in un contesto non proporzionale.
    • (A.3) Reddito Medio Globale: Calcola la stima del reddito medio mensile globale basandosi sui redditi medi per strato e le proporzioni della popolazione.
  • Parte B: Analisi delle Serie Storiche:
    • (B.1) Valori di Trend e Destagionalizzati: Calcola i valori del trend (Tt), i coefficienti lordi e i valori destagionalizzati per le celle evidenziate, utilizzando l'intercetta e la pendenza del trend forniti.
    • (B.2) Coefficienti Netti Aggiustati: Calcola i coefficienti stagionali aggiustati mediando i coefficienti lordi per trimestre e normalizzandoli per ottenere un set coerente di fattori stagionali.
    • (B.3) MAPE: Calcola l'errore percentuale assoluto medio (MAPE) confrontando i valori effettivi (Yt) con i valori del modello (Yt modello) per il periodo specificato.
  • Parte C: Controllo di Qualità - Carta S:
    • (C.1) Stima di Sigma e Carta S: Stima la deviazione standard del processo (σ) dalla media delle deviazioni standard campionarie (S-bar) utilizzando il fattore c4. Definisce i limiti di controllo (LCL, UCL) per una carta S e conclude sullo stato di controllo della variabilità del processo.
    • (C.2) Capacità di Processo: Valuta se la capacità del processo può essere determinata in base allo stato di controllo e, in caso affermativo, calcola l'indice Cp.
  • Parte D: Efficienza della Funzione di Produzione:
    • (D.1) Indice di Efficienza dal Lato degli Input: Calcola l'indice di efficienza tecnica dal lato degli input per un processo, utilizzando una funzione di produzione Cobb-Douglas, determinando di quanto gli input potrebbero essere ridotti per produrre lo stesso output in modo efficiente.
    • (D.2) Interpretazione: Spiega il significato dell'indice di efficienza calcolato.
    • (D.3) Quantità Ottimali degli Input: Determina le quantità ottimali di input necessarie per raggiungere l'output corrente in condizioni di piena efficienza.

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