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6 distribuzioni di probabilità

Università degli studi di Firenze Economia E Commercio 2020
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Riassunto AI · si legge in un minuto

Il documento illustra le distribuzioni di probabilità per variabili aleatorie continue, definendo funzione di ripartizione e densità, e analizza la distribuzione uniforme. Vengono poi approfondite le proprietà della normale standardizzata, i metodi di calcolo delle probabilità tramite tavole, la standardizzazione e l'identificazione dei valori anomali con la regola empirica. Infine, si esaminano casi di inadeguatezza del modello normale, l'approssimazione binomiale-gaussiana e le regole per la media e varianza della somma o differenza di variabili aleatorie indipendenti.
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  • Le variabili aleatorie continue sono definite dalla funzione di densità di probabilità f(x) e dalla funzione di ripartizione F(x)=P(X

Riassunto generato con l'intelligenza artificiale a partire dagli appunti. Come lo facciamo

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20 carte di ripasso sul programma ufficiale dell'insegnamento. Prova le prime:

Definisci la probabilità secondo l'impostazione classica e spiegane il limite principale. Gira la carta
Nell'impostazione classica (di Laplace) la probabilità di un evento è il rapporto tra il numero di casi favorevoli e il numero di casi possibili, purché tutti gli esiti siano equiprobabili. Il limite principale è proprio questo presupposto: la definizione è applicabile solo se gli esiti sono equiprobabili, e rischia quindi di essere circolare quando non lo sono.
Enuncia gli assiomi di Kolmogorov della probabilità. Gira la carta
Dato uno spazio campionario Ω, una funzione di probabilità P associa a ogni evento un numero tale che: P(A) è non negativa; P(Ω)=1; per eventi a due a due incompatibili la probabilità dell'unione è la somma delle probabilità. Da questi assiomi discendono le proprietà elementari, come P(A^c)=1-P(A).
Che cos'è la probabilità condizionata e qual è il teorema di Bayes? Gira la carta
La probabilità condizionata P(A|B) è la probabilità di A sapendo che B si è verificato, e si calcola come P(A∩B)/P(B) con P(B)>0. Il teorema di Bayes esprime P(A|B) come P(B|A)P(A)/P(B), ed è usato per aggiornare una probabilità alla luce di una nuova informazione.

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Di cosa parla l'insegnamento

STATISTICA · 1° anno · 9 CFU · STAT-01/A

Possedere una base teorico concettuale piuttosto ampia, anche se matematicamente poco formalizzata, ed una sufficiente dimestichezza con le tecniche fondamentali di rilevazione e di elaborazione dei dati. Al termine del corso, lo studente avrà sviluppato le seguenti competenze declinate secondo i Descrittori di…

Scheda completa nella pagina del corso

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