Appunti di CALCOLO NUMERICO
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LEZIONI DI CALCOLO NUMERICO
Appunti di calcolo numerico per Ingegneria Biomedica
Lezioni Teoriche _ Prof. Gemignani
Lezioni teoriche di Calcolo Numerico a cura di Francesca P. Anno 2020/21- II semestre Prof. Gemignani
Esercitazioni di Calcolo Numerico (MATLAB)
Esercitazioni di Calcolo Numerico su MatLab, estrapolate e copiate con commenti e spiegazioni a cura di Francesca P. Anno 2020/21 Prof. Gemignani
Dispensa calcolo numerico anno 2020
dispensa revisionata dall'anno 2019
Raccolta esercizi calcolo numerico
Raccolta esercizi per il corso di calcolo numerico prof. Mazzia
APPUNTI Calcolo Numerico
funzioni lineari, funzioni non lineari, interpolazione di dati e funzioni, quadratura numerica
Risoluzione di equazioni non lineari mediante metodi iterativi
Il file riporta i seguenti metodi iterativi: di Newton,Newton modificato, della tangente fissa, della secante variabile, di punto fisso, di Aitken, di Steffensen, di bisezione. Inoltre il file parla dei seguenti argomenti: test di arresto, ordine di convergenza, costante asintotica, efficienza, relazione tra errore e scarto, esistenza e unicità del metodo di punto fisso, piccola introduzione alla risoluzione di sistemi di equazioni non lineari.
Appunti in Breve
Appunti in Breve del Corso di Calcolo Numerico. Formule principali.
Definizioni e teoremi richiesti all'orale
Definizioni e appunti chiesti all'orale, relativi ad appunti presi nell'AA "2020/21, Prof. Gemignani
Appunti Teoria Calcolo Numerico
Teoria del corso di Calcolo Numerico
Riassuntone calcolo numerico
Un riassuntone di calcolo
Dispense di Calcolo Numerico
Dispense di Calcolo Numerico, scritti al computer. L. Aceto
Appello scritto luglio 2023
Testo appello scritto 06.07.2023
Esercizi Matlab
Questo documento, realizzato per un corso di Calcolo Numerico in Ingegneria Aerospaziale, analizza in dettaglio l'implementazione e le prestazioni di diversi metodi iterativi per la risoluzione di equazioni non lineari tramite MATLAB. Sono stati studiati e applicati il metodo di Steffensen, il metodo di Bisezione, il metodo di Newton-Raphson, il metodo del Punto Fisso e il metodo di Aitken. Il report illustra i fondamenti teorici, le modifiche implementative e i risultati ottenuti da ciascun algoritmo, con grafici di convergenza. Vengono evidenziate le differenze in termini di velocità, accuratezza e robustezza, come la convergenza quadratica di Steffensen e Aitken e la convergenza garantita del metodo di Bisezione. L'analisi si basa su problemi specifici, inclusa un'equazione parametrica legata al numero di matricola dello studente.
Esercitazione Obbligatoria Bergamaschi Matlab
Questo documento analizza e confronta i metodi numerici di Newton-Raphson, Steffensen e Aitken per la risoluzione di equazioni non lineari. Vengono evidenziate le differenze nelle loro formule iterative e l'impatto sull'efficienza e la velocità di convergenza. Newton-Raphson si dimostra il più rapido, mentre il metodo di Aitken migliora significativamente la lentezza del punto fisso, riducendo le iterazioni e rendendolo competitivo con Newton-Raphson per alcuni intervalli. L'analisi è cruciale per la comprensione delle tecniche di calcolo numerico applicate in contesti ingegneristici.
appunti esame matlab
utilizzo del programma di matlab
Esercizi sulle matrici
Esercizi sulle matrici