ingegneria gestionale

L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di: comprensione dei principi scientifici ed ingegneristici fondamentali e la loro declinazione nelle principali tecnologie adottate in impresa.
Coerentemente con gli obiettivi formativi del corso di studio previsti della scheda SUA-CdS, l'insegnamento si propone di fornire allo studente i principi fondamentali del calcolo infinitesimale e differenziale. Gli insiemi numerici. Le funzioni reali di variabile reale: limiti continuità e comportamento asintotico. Il calcolo differenziale: derivabilità, monotonia e convessità, ricerca di massimi e minimi, formula di Taylor e sue applicazioni al comportamento asintotico delle funzioni. Studio del grafico di una funzione. Calcolo integrale per le funzioni di una variabile reale ed lo studio di successioni e serie numeriche. Il calcolo vettoriale nel piano e nello spazio e le sue applicazioni alla geometria analitica.
Ulteriore obiettivo è la preparazione dello studente all'applicazione delle tecniche analitiche alle altre discipline ingegneristiche.

Si attendono la conoscenza degli elementi fondamentali del calcolo differenziale ed integrale per le funzioni di una variabile. Lo studente sarà in particolare in grado di risolvere operazioni ed equazioni con i numeri complessi in forma algebrica, trigonometrica ed esponenziale, di procedere allo studio qualitativo dei grafici delle funzioni, di risolvere problemi di integrazione e convergenza di integrali impropri, di discutere il carattere di successioni e serie numeriche, di conoscere le operazioni fondamentali sui vettori geometrici e la loro applicazione alla risoluzioni di semplici problemi geometrici, di sapere enunciare e dimostrare alcuni teoremi di base dell'Analisi Matematica.
Il docente si attende una comprensione non limitata all'enunciazione di definizioni e risultati e alla risoluzione di esercizi standard, ma critica ed in grado di distinguere le diverse situazioni e di compiere scelte consapevoli, giustificando i procedimenti seguiti.
Si attende inoltre un'adeguata correttezza nei calcoli e un'esposizione ben argomentata della teoria.

INSIEMI NUMERICI
I numeri real i: numeri naturali, principio di induzione, numeri interi e razionali. I numeri reali: principio di completezza. Estremo superiore ed estremo inferiore. Ordine e disuguaglianze.
NUMERI COMPLESSI
Rappresentazione algebrica, modulo, coniugato, piano di Gauss, rappresentazione trigonometrica e esponenziale, formula di de Moivre, radice n-esima, risoluzione di equazioni, sottoinsiemi del piano di Gauss definiti da disuguaglianze.
FUNZIONI REALI DI VARIABILE REALE
Nozioni di base: definizione, dominio, immagine, grafico. Grafico delle funzioni elementari. Operazioni elementari sui grafici. Simmetrie di grafici. Funzioni monotone. Funzioni invertibili e loro inverse. Grafico della funzione inversa. Funzione composta.
Successioni: Definizione di successione. Successioni convergenti, divergenti e irregolari. Unicità del limite. Algebra dei limiti. Permanenza del segno. Successioni monotone. Esistenza del limite di successioni monotone. Criterio del confronto, del rapporto, limiti notevoli.
Limiti e continuità di funzioni: definizione, principali proprieta': unicità del limite, permanenza del segno algebra dei limiti, teorema del confronto, limiti notevoli. Continuità. Classificazione delle discontinuità. Teoremi sulle funzioni continue; teorema degli zeri, teorema di Weierstrass. Teorema dei valori intermedi. Applicazioni.
Calcolo differenziale: definizione di derivata, regole fondamentali di derivazione, derivate delle funzioni elementari. Teoremi sulle funzioni derivabili. Classificazione dei punti stazionari. Funzioni convesse. Applicazioni a problemi di ottimizzazione (ricerca di massimi e minimi). Studio di funzioni. Ordini di grandezza (asintotico, o piccolo), Teorema di de l'Hopital. Formula di Taylor: resto secondo Peano, resto secondo Lagrange. Applicazioni della formula di Taylor: calcolo di limiti, approssimazione.
Calcolo integrale: Costruzione dell'integrale. Proprietà dell'integrale. Teorema della media integrale, Teorema fondamentale del calcolo integrale. Metodi di integrazione: per parti, per sostituzione. Integrazione di funzioni razionali. Integrali generalizzati, definizione e criteri di convergenza. Funzioni integrali.
SERIE NUMERICHE
Serie numeriche, definizione. Serie Notevoli. Serie a termini positivi. Criteri di convergenza: confronto, confronto asintotico, radice, rapporto, integrale. Serie a termini di segno qualunque. Convergenza semplice e convergenza assoluta. Criterio di Leibniz.
CALCOLO VETTORIALE
Vettori geometrici nel piano e nello spazio, definizione, operazioni e proprietà. Prodotto scalare. Prodotto vettoriale e prodotto misto.
ELEMENTI DI GEOMETRIA NEL PIANO E NELLO SPAZIO
Rette nel piano. Rette e piani nello spazio: equazioni parametriche e cartesiane. Mutue posizioni. Distanze. Angoli.

Prova scritta obbligatoria, con prove in itinere
Prova orale condizionata (a scelta del docente)
L’esame può essere superato attraverso due prove in itinere o presentandosi a uno degli appelli di luglio, settembre o febbraio. Secondo la prima modalità - la cui partecipazione non è obbligatoria, ma fortemente consigliata - il programma d’esame riguarderà parti distinte del programma. Se il voto ottenuto in una prova è sufficiente, esso concorre alla valutazione finale, determinata come media aritmetica dei risultati parziali. Gli appelli successivi al primo perdono memoria di eventuali valutazioni parziali e riguardano l’intero programma d’esame. In entrambi i casi, nella composizione del voto si terrà conto anche della chiarezza di esposizione. I quesiti presenti nelle prove d'esame possono essere esercizi, definizioni, esempi, contro esempi e teoremi eventualmente con dimostrazione. A discrezione del docente, uno studente che abbia superato entrambe le prove in itinere o la prova scritta dell'appello, potrà essere convocato a sostenere una prova orale.
Lo studente dovrà, in sede di esame:
calcolare massimi, minimi ed estremi superiori ed inferiori di insiemi numerici;
rappresentare in forma algebrica, trigonometrica ed esponenziale numeri complessi e risolvere equazioni e disequazioni di variabile complessa con descrizione grafica dei risultati;
risolvere dei limiti di funzioni e di successioni con eventuale utilizzo degli sviluppi asintotici;
studiare una funzione (dominio, segno, limiti, asintoti, calcolo della derivata prima, punti di non derivabilità, monotonia, massimi e minimi, calcolo della derivata seconda, concavità e convessità, punti di flesso) e tracciarne il suo grafico qualitativo;
risolvere integrali semplici, calcolo di primitive e aree di porzioni di piano utilizzando le tecniche di integrazione per parti, per sostituzione e di funzioni razionali e discutere la convergenza di integrali impropri;
determinare il carattere generale di una serie ed eventualmente la sua somma;
essere in grado di fare operazioni con i vettori e di applicarla alla rappresentazione di rette e piani nello spazio;
esporre in modo chiaro ed esaustivo le definizioni, gli esempi, i teoremi e le dimostrazioni relativi al programma indicati dal docente.

Boella, Analisi Matematica 1 e Algebra Lineare, Editore: Pearson, Anno edizione: 2012
Bramanti, Esercitazioni di Analisi Matematica 1, Editore: Progetto Pitagora, Esculapio
Bramanti, Pagani, Salsa, Analisi Matematica 1, Editore: Zanichelli, Anno edizione: 2014
Canuto, Tabacco, Analisi Matematica 1, Editore: Springer, Anno edizione: 2008
G. Catino, F. Punzo, Analisi Matematica e Geometria 1 - Esercizi Svolti e Quesiti Teorici, Editore: Esculapio, Anno edizione: 2025, ISBN: 9788893854863
Note: II Ed. 2025, 17x24, Paperback, 442 pagine
Conti, Ferrario, Terracini, Verzini, Analisi Matematica. Dal Calcolo all' Analisi Vol. 1, Editore: Apogeo
Crasta, Malusa, Elementi di Analisi Matematica e Geometria con prerequisiti ed esercizi svolti, Editore: La Dotta, Anno edizione: 2015, ISBN: 978-88-986482-5-2
Migliavacca, Analisi 1, Esercizi + epsilon, Editore: La Dotta, Anno edizione: 2015, ISBN: 978-88-986483-3-7
Marco Sabatini, 400 Test di Analisi Matematica 1, Editore: Zanichelli, Anno edizione: 2025, ISBN: 978-88-08-49934-9
Claudio Canuto, Anita Tabacco, Palestra di Analisi Matematica 1, Editore: Pearson, Anno edizione: 2024, ISBN: 9788891936257 https://he.pearson.it/bundle/2510?isbn=9788891936257
Note: ISBNCartaceo:9788891936257-ISBNDigitale:9788891936271

L'insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento.
In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di: comprensione dei principi scientifici ed ingegneristici fondamentali e la loro applicazione alle principali tecnologie adottate in impresa. Coerentemente con gli obiettivi formativi del corso di studio previsti della scheda SUA-CdS, l'insegnamento si propone di fornire allo studente gli elementi fondamentali dell'algebra lineare e del calcolo differenziale ed integrale per funzioni di più variabili, con particolare riferimento a sistemi lineari, matrici, spazi vettoriali, trasformazioni lineari, autovalori ed autovettori, forme quadratiche, curve, funzioni di più variabili, limiti, derivate parziali e direzionali, differenziabilità, derivate seconde, formula di Taylor, ottimizzazione libera e vincolata, integrali multipli, formule di riduzione e cambiamento di variabili, equazioni differenziali del primo ordine lineari e a variabili separabili, del secondo ordine lineari a coefficienti costanti. Nel corso verranno fornite applicazioni all'ingegneria di alcuni degli argomenti.

A seguito del superamento dell’esame, lo studente conoscerà e comprenderà i concetti fondamentali dell'algebra lineare (sistemi lineari, matrici, spazi vettoriali, applicazioni lineari, autovalori e autovettori, forme quadratiche) e dell'analisi matematica (curve, calcolo differenziale per funzioni di più variabili, ottimizzazione libera e vincolata, integrali multipli ed equazioni differenziali ordinarie) (DD1).
Lo studente svilupperà la capacità di applicare conoscenza e comprensione degli argomenti del corso nella risoluzione di problemi ed esercizi, mostrando un approccio rigoroso, logico, coerente con la teoria e con un'adeguata correttezza nei calcoli (DD2).
Tale capacità non sarà limitata alla risoluzione di esercizi standard, ma critica e in grado di mostrare una comprensione approfondita dei contenuti, distinguendo le diverse situazioni e compiendo scelte consapevoli, giustificando i procedimenti seguiti (DD3).
Lo studente esporrà in modo preciso, rigoroso ed esaustivo le conoscenze teoriche acquisite, dimostrando di conoscerne rigorosamente le definizioni e sapendo illustrare la teoria sia tramite l'enunciazione e la dimostrazione di teoremi fondamentali di algebra lineare e analisi matematica, sia avvalendosi di opportuni esempi e controesempi (DD4).

Eliminazione di Gauss. Il metodo di eliminazione di Gauss, risoluzione di sistemi lineari triangolari e quadrati.
Matrici. Matrici, operazioni tra matrici, matrice inversa. Determinante, complemento algebrico, formula di Laplace, matrice trasposta, matrice aggiunta.
Spazi vettoriali ed applicazioni lineari. Spazi vettoriali (reali), vettori, combinazioni lineari, Span di k vettori, basi, dimensione. Prodotto scalare e norma, vettori ortogonali, basi ortonormali. Applicazioni lineari. Nucleo e immagine di una applicazione lineare, rango di una applicazione lineare, teorema della dimensione.
Sistemi lineari. Matrici e sistemi lineari a scala. Tecniche di calcolo: per la risoluzione di sistemi lineari generali, per trovare il rango e una base dell'immagine di una matrice, per trovare la dimensione e una base del nucleo di una matrice, per trovare dimensione e base di un sottospazio generato da vettori assegnati.
Matrici e applicazioni lineari. Teorema di rappresentazione di una applicazione lineare, cambiamenti di base, matrici simili.
Autovalori, autovettori, forme quadratiche. Autovalori, autovettori, autospazi. Condizioni per la diagonalizzabilità di una matrice (e di un endomorfismo). Matrici ortogonali, matrici simmetriche, teorema spettrale. Forme quadratiche, matrice di rappresentazione, segno.
Funzioni reali di più variabili reali. Cenni di topologia, coordinate polari nel piano, curve nel piano e nello spazio. Insieme di definizione di una funzione di più variabili, insiemi di livello. Definizione e calcolo di limiti. Funzioni continue e loro proprietà. Derivate parziali, derivate direzionali, differenziabilità, piano tangente. Proprietà delle funzioni differenziabili. Derivate di ordine superiore, matrice Hessiana, teorema di Schwarz, formula di Taylor con resto di Peano.
Massimi e minimi. Punti di massimo e di minimo relativo, punti critici, teorema di Fermat, punti di sella. Classificazione di punti critici con il criterio della matrice Hessiana e per indagine diretta. Massimi e minimi vincolati su vincoli di uguaglianza, metodo dei moltiplicatori di Lagrange. Calcolo di massimi e minimi di funzioni continue su insiemi compatti. Insiemi e funzioni convesse, ottimizzazione per funzioni convesse. Problemi applicativi di ottimizzazione di interesse economico.
Calcolo integrale per funzioni di più variabili. Insiemi normali (o semplici), funzioni integrabili secondo Riemann su insiemi normali (o semplici), integrali doppi, formule di riduzione per integrali doppi su insiemi normali. Funzioni di più variabili a valori vettoriali, matrice Jacobiana. Cambiamento di variabili negli integrali doppi. Integrali tripli per fili e per strati.
Equazioni differenziali ordinarie. Generalità. Teoremi di esistenza ed unicità locale e globale per il problema di Cauchy. Equazioni differenziali lineari del primo ordine, struttura dell'integrale generale, problema di Cauchy, formula risolutiva. Equazioni del primo ordine a variabili separabili. Equazioni differenziali lineari del secondo ordine, problema di Cauchy, struttura dell'integrale generale. Integrale generale per equazioni omogenee a coefficienti costanti. Integrale generale per equazioni non omogenee a coefficienti costanti con il metodo di somiglianza.

Prova scritta obbligatoria, con prove in itinere
Prova orale condizionata (a scelta del docente)
L’esame può essere superato attraverso due prove in itinere (l'accesso alla seconda è subordinato al superamento della prima) oppure mediante un appello completo. In entrambi i casi, la prova scritta obbligatoria si suddivide in una parte di teoria e una di esercizi; la valutazione dello scritto è positiva solo se si ottiene la sufficienza in entrambe le parti. La parte di teoria, che comprende definizioni, esempi, controesempi, presentazioni generali di argomenti, enunciati e dimostrazioni di teoremi, verifica la conoscenza e la comprensione rigorosa dei risultati teorici dell'algebra lineare e dell'analisi matematica (DD1), nonché la capacità di esposizione precisa ed esaustiva (DD4). La parte di esercizi accerta la capacità di applicare le conoscenze teoriche (DD2) con un approccio logico, coerente e con un'adeguata correttezza nei calcoli, valutando la capacità di scelta critica dei metodi più appropriati (DD3). Essa verte sull'intero programma del corso. In particolare, lo studente dovrà:
risolvere sistemi lineari, usare l'algoritmo di eliminazione di Gauss;
eseguire somma e prodotto tra matrici, calcolare rango e determinante di matrici, calcolare la matrice trasposta, l'aggiunta e l'inversa;
verificare se un insieme è uno spazio o un sottospazio vettoriale, eseguire combinazioni lineari di vettori, stabilire se dei vettori sono linearmente indipendenti o dipendenti, se costituiscono una base di uno spazio vettoriale; estrarre una base da un sistema di generatori, determinare una base di un sottospazio vettoriale e determinarne la dimensione, operare cambiamenti di base e di coordinate, calcolare il prodotto scalare tra vettori;
saper riconoscere e rappresentare una trasformazione lineare tra spazi vettoriali, determinarne nucleo ed immagine e loro proprietà, stabilire se è iniettiva, suriettiva o biiettiva;
determinare autovalori ed autovettori di una matrice o di una trasformazione lineare, stabilire se esse sono diagonalizzabili, scrivere la matrice diagonale e la matrice diagonalizzante associate, determinare una base di autovettori;
riconoscere una forma quadratica, scriverne la matrice di rappresentazione, ridurla in forma canonica metrica, studiarne il segno;
stabilire se un insieme è aperto, chiuso, limitato, illimitato, trovarne l'interno, la chiusura, il bordo, i punti di accumulazione; operare con curve nel piano e nello spazio, deteminare l'insieme di definizione di una funzione di due variabili, gli insiemi di livello, il grafico per alcune funzioni elementari; calcolare limiti o dimostrarne la non esistenza; calcolare derivate parziali, gradienti, derivate direzionali; verificare se una funzione è differenziabile, scrivere l'equazione del piano tangente, calcolare derivate seconde, scrivere la formula di Taylor con resto di Peano;
trovare punti di estremo relativo, classificarli mediante il test della matrice Hessiana o per indagine diretta; determinare massimo e minimo vincolati con vincolo di uguaglianza, usando parametrizzazioni del vincolo o mediante i moltiplicatori di Lagrange, e con vincolo di disuguaglianza. Riconoscere se una funzione è convessa, calcolare massimo e minimo assoluti di funzioni convesse;
calcolare integrali doppi, usando la formula di riduzione su insiemi semplici e attraverso cambiamenti di coordinate. Calcolare integrali tripli per fili e per strati;
risolvere equazioni differenziali del primo ordine lineari e a variabili separabili, e relativo problema di Cauchy; risolvere equazioni differenziali lineari del secondo ordine omogenee a coefficienti costanti e non omogenee con il metodo di somiglianza, e relativo problema di Cauchy.
A seguito dello scritto positivo, su richiesta dello studente o del docente, si accede a una prova orale. La prova orale verte sull'intero programma del corso. La votazione ottenuta a seguito dell’orale può essere superiore o inferiore a quella riportata nello scritto, e può eventualmente comportare il mancato superamento dell’esame. Durante le prove scritte non è consentito l’uso di libri, appunti, calcolatrici o dispositivi elettronici in generale. Per sostenere le prove d'esame è obbligatoria l'iscrizione tramite il sistema di registrazione online di Ateneo entro la scadenza indicata.

M. Abate, C. De Fabritiis, Geometria analitica con elementi di algebra lineare, Editore: McGraw-Hill Education, Anno edizione: 2015
V. Barutello, M. Conti, D.L. Ferrario, S. Terracini, G. Verzini, Analisi Matematica Vol. 2, Editore: Apogeo - Meggioli, Anno edizione: 2013, ISBN: 9788838785917
M. Bramanti, C. Pagani, S. Salsa, Analisi Matematica 2, Editore: Zanichelli, Anno edizione: 2009
G. Catino, F. Punzo, Esercizi svolti di Analisi Matematica e Geometria 2, Editore: Esculapio, Anno edizione: 2020, ISBN: 9788893851954
G. Catino, F. Punzo, Quesiti Teorici di Analisi Matematica e Geometria 2, Editore: Esculapio, Anno edizione: 2020, ISBN: 9788893852012
N. Fusco, P. Marcellini, C. Sbordone, Elementi di Analisi matematica due, Editore: Liguori, Anno edizione: 2001

L'obiettivo del corso è quello di far comprendere allo studente i principi di base dell'economia, il contesto economico in cui operano le imprese e gli agenti economici e consentire una valutazione critica delle loro scelte sui diversi mercati.
L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:
Conoscere le variabili di contesto, le funzioni, i processi e le aree decisionali fondamentali in ambito aziendale ed industriale
Progettare soluzioni applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (apprendimento, ragionamento e modellizzazione basati su una solida preparazione multidisciplinare) nell’affrontare problemi ed opportunità in ambito aziendale ed industriale

Lo studente:

• ha conoscenza delle principali teorie economiche che servono per valutare criticamente il contesto microeconomico in cui gli agenti operano.
• sa determinare le scelte ottime degli agenti economici, siano essi consumatori o imprese, applicando problemi di ottimizzazione vincolata.
• comprende il meccanismo di funzionamento dei mercati e di formazione dei prezzi, utilizzando una modellizzando adeguata
• sa valutare le conseguenze dei cambiamenti di contesto sulle scelte di imprese e consumatori, e sa proporre la risposta più adeguata al cambiamento, utilizzando la modellizzazione appropriata.

Comportamenti individuali e strutture di mercato
1. Principi di base dell'analisi economica
2. Il comportamento del consumatore
3. L’analisi della domanda
4. Scelte intertemporali
5. Elementi di teoria della produzione
6. Costi di produzione
7. Strutture di mercato e comportamento dell'impresa: concorrenza perfetta, monopolio
8. Stutture di mercato e interazione tra imprese: oligopolio e concorrenza monopolistica

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
L'esame finale sarà articolato in esercizi e domade aperte volte a verificare se lo studente:

• conosce le principali variabili economiche e il funzionamento dei mercati;
• è in grado di impostare e risolvere un problema di ottimizzazione vincolata per determinare le scelte ottime del consumatore e/o delle imprese;
• ha acquisito e assimilato il funzionamento delle principali forme di mercato e di come le imprese prendono le propie decisioni di fissazione di prezzi e quantità nei diversi contesti;
• comprende e discute l'impatto di cambiamenti (per es. tecnologici, o di politica economica) sull'equilibrio dei mercati utilizzando la modellizzazione più appropriata.

D.A. Besanko e R.R. Braeutigam, Microeconomia, Editore: McGrawHill, Anno edizione: 2016, ISBN: 9788838615313

L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di comprendere i principi scientifici ed ingegneristici fondamentali.
Nello specifico, l'insegnamento ha lo scopo di:
introdurre lo studente allo studio e all’applicazione del metodo sperimentale, che costituisce un fondamentale strumento di indagine non solo in fisica, ma in ogni disciplina scientifica;
insegnare gli elementi fondamentali della meccanica e della termodinamica, mostrando l’universalità delle leggi della fisica e la loro applicazione nell’interpretazione dei fenomeni naturali;
insegnare allo studente come esprimere in forma quantitativa, trattabile con adeguato formalismo matematico, le evidenze sperimentali di un fenomeno fisico;
insegnare un linguaggio scientifico adeguato per la descrizione delle tematiche trattate.

Con riferimento allo sviluppo delle capacità di comprendere i principi scientifici e ingegneristici fondamentali, lo studente:
conosce le principali grandezze fisiche impiegate per rappresentare i fenomeni elementari negli ambiti della meccanica e della termodinamica, la loro definizione e le rispettive unità di misura nel Sistema Internazionale;
conosce i principi fisici alla base dei fenomeni menzionati e mostra di avere compreso a fondo le leggi sperimentali che li descrivono e i limiti di tali descrizioni;
comprende i legami che sussistono tra le grandezze fisiche che descrivono un fenomeno naturale e sa rappresentarli mediante formalismo matematico.
Lo studente è capace di applicare le conoscenze di base sopra descritte per:
selezionare le grandezze fisiche pertinenti alla descrizione di un fenomeno fisico negli ambiti della meccanica e della termodinamica, ponendo attenzione al loro carattere scalare o vettoriale, alle dimensioni fisiche e alle relative unità di misura;
identificare le leggi fisiche adeguate alla descrizione quantitativa di un fenomeno, ponendo attenzione ai limiti di validità del modello utilizzato;
determinare l’evoluzione del fenomeno fisico su scala spaziale e/o temporale risolvendo le equazioni che lo governano e analizzando criticamente i risultati ottenuti in relazione al loro significato fisico.
Lo studente è in grado di descrivere in modo chiaro e convincente la strategia risolutiva utilizzata per la risoluzione di problemi riguardanti le tematiche del corso, e di comunicare teoremi ed enunciati con linguaggio scientifico pertinente.

1. - INTRODUZIONE ALLO STUDIO DELLA FISICA
1.1. Il metodo sperimentale
1.2. Grandezze fisiche e loro misurazione
1.3. I vettori
2. - CINEMATICA DEL PUNTO MATERIALE
2.1. Sistemi di riferimento
2.2. Cinematica scalare
2.3. Moti uniformi e uniformemente accelerati
2.4. Vettori posizione, velocità ed accelerazione
2.5. Componenti normale e tangenziale dell’accelerazione
2.6. Moti rettilinei, circolari e moto parabolico
2.7. Il problema inverso della cinematica
2.8. Leggi di trasformazione per sistemi di riferimento in moto relativo
3. - DINAMICA DEL PUNTO MATERIALE
3.1. Principi della dinamica newtoniana
3.2. La forza peso
3.3. Reazioni vincolari e attrito
3.4. Moto lungo piano inclinato
3.5. Funi e carrucole
3.6. La forza elastica
3.7. Oscillatore armonico e moto del pendolo
3.8. Forze dipendenti dalla velocità: l’attrito viscoso
3.9. Quantità di moto, momento angolare, momento di una forza
3.10. Forze centrali e loro proprietà
3.11. Dinamica nei sistemi non inerziali
4. - LAVORO ED ENERGIA
4.1. Lavoro di una forza
4.2. Energia cinetica e teorema delle forze vive
4.3. Forze conservative ed energia potenziale
4.4. Conservazione dell'energia meccanica
5. - SISTEMI DI PARTICELLE
5.1. Sistemi di particelle: il centro di massa
5.2. I equazione Cardinale della dinamica: moto del centro di massa
5.3. Conservazione della quantità di moto del sistema
5.4. II equazione Cardinale della dinamica: il momento angolare
5.5. Conservazione del momento angolare
5.6. Moto rispetto al centro di massa: i teoremi di Koenig
5.7. Fenomeni d’urto e impulso di una forza
6. - IL CORPO RIGIDO
6.1. Definizione di corpo rigido: la densità
6.2. Cinematica del corpo rigido
6.3. Moto di rotazione attorno a un asse fisso: il momento d’inerzia
6.4. Moto di puro rotolamento
6.5. Lavoro ed energia per un corpo rigido
7. - CENNI DI STATICA DEI FLUIDI
8. - INTRODUZIONE ALLA TERMODINAMICA
8.1. Sistemi e coordinate termodinamiche
8.2. Equilibrio termodinamico: le variabili di stato
8.3. Trasformazioni termodinamiche.
8.4. Reversibilità e irreversibilità delle trasformazioni termodinamiche
8.5. Equilibrio termico: il Principio Zero della termodinamica
8.6. La temperatura
9. – CALORIMETRIA
9.1. Interazione termica: il calore
9.2. Capacità termica e calore specifico
9.3. Temperatura d’equilibrio
9.4. I serbatoi di calore
9.5. Transizioni di fase: il calore latente
9.6. La mole e il calore molare
10. – PRIMO PRINCIPIO DELLA TERMODINAMICA
10.1. Lavoro adiabatico ed energia interna di un sistema termodinamico
10.2. Equivalenza calore/lavoro
10.3. Il Primo Principio della termodinamica
10.4. Macchine termiche e macchine frigorifere: il rendimento
11. - I GAS PERFETTI
11.1. Cenni di teoria cinetica dei gas
11.2. Definizione di gas perfetto
11.3. Equazione di stato di un gas perfetto
11.4. Esperienza di Joule: l’energia interna di un gas perfetto
11.5. Lavoro di un gas perfetto
11.6. Calore molare di un gas perfetto: la relazione di Mayer
11.7. Trasformazioni politropiche di un gas perfetto
12. - SECONDO PRINCIPIO DELLA TERMODINAMICA
12.1. Enunciati di Kelvin e Clausius e loro equivalenza
12.2. Teorema di Carnot e ciclo di Carnot
12.3. Integrale di Clausius
12.4. L’entropia
12.5. Principio di accrescimento dell’entropia
12.6. Entropia e reversibilità

Prova scritta obbligatoria, con prove in itinere
Prova orale condizionata (a scelta del docente)
L'esame consiste in una prova scritta e, su richiesta del docente o dello studente, in un colloquio orale. La prova scritta è selettiva; se non viene superata con valutazione sufficiente (uguale o superiore a 18) lo studente non supera l'esame. Gli studenti nel corso dell'anno hanno a disposizione 5 appelli. Limitatamente al primo appello, allo studente è data la possibilità di svolgere una prova d’esame completa oppure due prove in itinere.

• Prove in itinere: l'esame consiste di 2 prove scritte, organizzate rispettivamente alla fine del primo e del secondo emi-semestre. Non c'è soglia di sufficienza per le singole prove: l'importante è che la media delle due prove in itinere sia di almeno 18.
• Prova d’esame completa: l'esame consiste di un’ unica prova scritta, riguardante l'intero programma del corso.
  Sia le prove in itinere sia gli altri appelli hanno durata di 2 ore e constano di esercizi (analoghi a quelli svolti durante le esercitazioni) e domande di teoria (esposizione di definizioni e teoremi, dimostrazioni, verifica della comprensione di vari argomenti trattati a lezione dal punto di vista fisico, anche nella forma di quesiti a risposta chiusa).
  Al termine della correzione delle prove scritte e della pubblicazione dei voti (a seguito della quale riceverete una comunicazione via email) viene stabilita una data per la visione dei compiti (generalmente pochi giorni dopo la pubblicazione dei voti) in cui gli studenti possono vedere la prova scritta e gli errori commessi. Gli studenti sufficienti allo scritto (voto uguale o superiore a 18 al termine delle due prove in itinere o di uno degli altri appelli) possono chiedere di sostenere un'interrogazione orale, che può vertere su qualunque argomento del corso e che potrà aumentare o diminuire il voto dello scritto (non è escluso che lo studente venga bocciato dopo l'orale anche se lo scritto era sufficiente). Attenzione: non c'è prova orale al termine della prima prova in itinere. A sua volta anche il docente in alcuni casi potrà richiedere ad alcuni studenti di svolgere una interrogazione orale per completare la valutazione (in tal caso verrete convocati tramite email).

P. Mazzoldi, M. Nigro, C. Voci, FISICA, Volume 1, Editore: EdiSES, Anno edizione: 2000, ISBN: 8879591371
Note: Seconda Edizione
L. Duò, P. Taroni, FISICA - Meccanica e Termodinamica, Editore: EdiSES, Anno edizione: 2021, ISBN: 9788836230280
Sergio Focardi, Ignazio Giacomo Massa, Arnaldo Uguzzoni, Mauro Villa, Fisica Generale - MECCANICA E TERMODINAMICA Seconda edizione, Editore: Casa Editrice Ambrosiana. Distribuzione esclusiva Zanichelli, Anno edizione: 2014, ISBN: 9788808182159
M. Zani, L. Duò, P. Taroni, Esercizi di Fisica - Meccanica e Termodinamica, Editore: EdiSES, Anno edizione: 2021, ISBN: 9788836230297
S. Longhi, M. Nisoli, R. Osellame, S. Stagira, Fisica Sperimentale: problemi di meccanica e termodinamica, Editore: Società Editrice Esculapio, Anno edizione: 2013, ISBN: 9788874886180
Note: Seconda Edizione

Il corso si propone di fornire le conoscenze dei principi fondamentali della termodinamica e della trasmissione del calore. Particolare attenzione verrà data all’illustrazione dei principi di conservazione della massa e dell’energia, ai bilanci di entropia ed all'analisi dei cicli termodinamici. Verranno forniti elementi di base relativi a vari processi di trasformazione dell’energia, in particolare per quanto concerne la generazione di energia elettrica. L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo in particolare i seguenti obiettivi generali di apprendimento:
Comprendere i principi della termodinamica e la loro declinazione nelle tecnologie di conversione e uso razionale dell'energia.
Progettare soluzioni applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (apprendimento, ragionamento e modellizzazione basati su una solida preparazione multidisciplinare) nell’affrontare problemi semplici di dimensionamento dei componenti presenti in processi di trasformazione, trasporto ed uso finale dell’energia.

I risultati attesi sono classificati in base agli obiettivi dell'insegnamento. La comprensione dei principi fondamentali consentirà allo studente di:
Conoscere e comprendere i principi fondamentali della termodinamica e le proprietà termofisiche della materia nei suo diversi stati di aggregazione.
Conoscere e comprendere i principi fondamentali di scambio termico per conduzione e convezione.
Essere in grado di applicare i bilanci di massa, energia ed entropia su sistemi termodinamici di varia complessità.
La progettazione di soluzioni ingegneristiche prevede di:
Essere in grado di valutare i processi di trasformazione dell’energia e di generazione di potenza attraverso opportuni indici di prestazione.
Eseguire progettazione di massima di cicli termodinamici per applicazioni industriali.
Eseguire il dimensionamento di massima di scambiatori di calore e sistemi di isolamento per applicazioni industriali.

1 Termodinamica
1.1 Grandezze fisiche ed unità di misura. Misura di pressione e temperatura. Sistemi termodinamici e trasformazioni termodinamiche. Sistemi chiusi e aperti. Proprietà di un sistema termodinamico, stato di equilibrio e trasformazioni.
1.2 Sostanze pure, gas perfetti, miscele di gas perfetti.
1.3 Primo principio della termodinamica per sistemi chiusi e aperti. Bilanci di massa e di energia. Calore e lavoro, le diverse forme di lavoro, conservazione e trasformazione dell’energia. Calori specifici, energia interna ed entalpia. Trasformazioni politropiche.
1.4 Entropia: entropia scambiata ed entropia generata, bilanci entropici in sistemi chiusi e aperti. Il diagramma T-s. Variazioni di entropia in gas, solidi e liquidi.
1.5 Serbatoi di energia e motori termici, macchine frigorifere e pompe di calore, rendimento e coefficienti di prestazione. Secondo principio della termodinamica, gli enunciati di Kelvin-Planck e Clausius. Trasformazioni reversibili ed irreversibili. Ciclo e teoremi di Carnot, scala termodinamica della temperatura.
1.6 Analisi termodinamica di volumi di controllo. Analisi di dispositivi a flusso stazionario: ugelli e diffusori, compressori e turbine, pompe, scambiatori di calore, valvole di laminazione.
1.7 Analisi termodinamica dei cicli Otto, Diesel, Joule.
1.8 Sistemi bifase ed analisi termodinamica del ciclo Rankine.
2 Scambio termico
2.1 Le diverse forme di trasmissione del calore.
2.2 Conduzione termica. Postulato ed equazione di Fourier, conduzione in regime stazionario, resistenze termiche.
2.3 Convezione forzata in condotti e all'esterno di superfici. Coefficiente di scambio termico convettivo, perdite di carico e potenza di pompaggio.
2.4 Gli scambiatori di calore.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Prova orale condizionata (a scelta del docente)
La valutazione avviene mediante esame scritto, verificando l’apprendimento delle conoscenze e competenze apprese nel corso, attraverso domande di teoria ed esercizi.
In particolare, le domande di teoria sono volte alla verifica dell’apprendimento dei principi fondamentali della termodinamica, della trasmissione del calore e l’acquisizione di capacità di analisi critica di sistemi generici. Gli esercizi hanno la finalità di valutare le capacità progettuali e di analisi delle prestazioni, relativamente a cicli motore e frigoriferi, scambiatori di calore, isolamento.

Yunus Cengel; John M. Cimbala; Robert Turner, Elementi di fisica tecnica, Editore: McGraw-Hill, Anno edizione: 2017, ISBN: 8838615438

Obiettivo del corso è quello di fornire agli allievi le conoscenze e i principali strumenti per comprendere i principi scientifici ed ingegneristici di base necessari per affrontare lo studio della teoria delle reti e l’analisi di circuiti elettrici.
L'insegnamento si inserisce all'interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l'insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:

• comprendere i principi scientifici ed ingegneristici fondamentali e la loro declinazione nell’ambito delle reti elettriche;
• conoscere le variabili fondamentali e gli strumenti di analisi utili anche in altri settori dell'ingegneria in corsi successivi.

Con riferimento agli obiettivi formativi, lo studente:

• conosce il funzionamento dei circuiti elettrici e degli elementi che li compongono;
• comprende i modelli fondamentali dei bipoli e dei teoremi che consentono l'analisi di reti e sistemi più complessi;
• è in grado di impostare i metodi di analisi di circuiti elettrici attraverso l'utilizzo di strumenti nel dominio del tempo e in domini trasformati;
• comprende i fenomeni di scambio energetico alla base dei circuiti ed è a conoscenza delle principali applicazioni ingegneristiche nel settore elettrico;
• è in grado di applicare le conoscenze acquisite per la soluzione di circuiti elettrici per poterle estendere anche ad altre discipline.

1. Grandezze elettriche fondamentali e la teoria a parametri concentrati. Circuiti elettrici e componenti circuitali. Leggi di Kirchhoff. Tensione, corrente e potenza: definizione, rappresentazione e misura.
2. Modelli di bipoli elettrici. Componenti reali e ideali; resistore, induttore, condensatore. Generatori indipendenti.
3. Circuiti resistivi e metodi di analisi. Partitori di tensione e di corrente. Serie e parallelo. Teorema di equivalenza. Teoremi di Thevenin e Norton. Analisi di reti con componenti lineari e non lineari.
4. Circuiti dinamici. Transitori di reti RC e RL del primo ordine. Strumenti di analisi e limiti di validità.
5. Circuiti in regime alternato. Grandezze sinusoidali. Algebra dei fasori. Legge di Ohm simbolica. Impedenza, ammettenza, reattanza, suscettanza. Teorema di Thevenin e di Norton in regime sinusoidale. Potenza istantanea, attiva, reattiva, apparente e complessa. Massimo trasferimento di potenza. Rifasamento di un carico industriale. Cenni sulle reti elettriche trifase.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Prova orale condizionata (a scelta del docente)
La conoscenza del funzionamento dei circuiti elettrici e degli elementi che li compongono viene valutata attraverso una prova scritta nella quale lo studente deve essere in grado di risolvere problemi attraverso i metodi di analisi e gli strumenti appresi durante il corso. La prova scritta può comprendere sia esercizi numerici che domande di teoria. Su indicazione del docente è possibile sostenere una successiva prova orale per valutare la conoscenza dei fenomeni elettrici e le principali applicazioni illustrate durante il corso.

A.Gandelli, F.Grimaccia, M.Mussetta, A. Niccolai, R.Zich, Fondamenti di elettrotecnica - Richiami di teoria esercizi e temi d'esame svolti, Editore: ESCULAPIO, Anno edizione: 2024, ISBN: 9788893854306 https://www.editrice-esculapio.com/post/gandelli-grimaccia-mussetta-zich-fondamenti-di-elettrotecnica-richiami-di-teoria-ed-esercizi-svol

Il corso intende dare una visione d'insieme delle potenzialità offerte dall'informatica e chiede agli studenti di comprendere e utilizzare i principi che stanno alla base di ogni futuro utilizzo di un calcolatore elettronico.
Il corso presenta, pertanto, gli aspetti fondamentali dell’informatica (algoritmi, programmi, architettura dei calcolatori e dei sistemi informatici) e introduce le nozioni basilari sulla programmazione dei calcolatori (linguaggi di programmazione, tecniche di astrazione, tipi di dati fondamentali e strutture di controllo, sottoprogrammi e ricorsione, strutture dati dinamiche), approfondendone in egual misura gli aspetti concettuali e sperimentali.
L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:
comprendere i principi scientifici ed ingegneristici fondamentali e la loro declinazione nelle principali tecnologie adottate in impresa;
progettare soluzioni applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (apprendimento, ragionamento e modellizzazione basati su una solida preparazione multidisciplinare) nell’affrontare problemi ed opportunità in ambito aziendale ed industriale.

A seguito del superamento dell’esame, lo studente:
conosce il modello architetturale dei calcolatori elettronici; le modalita' di rappresentazione dell'informazione: numerica, alfanumerica, di immagini, multimediale, algebra di Boole; concetto di algoritmo, programma, processo;
conosce il flusso di progettazione/sviluppo del codice; lessico e sintassi del linguaggio di programmazione C; modello di esecuzione di un programma in C (segmento di codice, dati e pila);
è in grado di applicare le conoscenze apprese per la risoluzione di problemi riuscendo a proporre una startegia di soluzione per gli stessi, modellazione dei dati necessari (propriamente rappresentati);
è in grado di applicare le conoscenze apprese per la stesura di un algoritmo per istruire un esecutore automatico per la realizzazione di una o piu' strategie di soluzione ad un problema dato, codifica dell'algoritmo nel linguaggio C e sua validazione a calcolatore;
è in grado di utilizzare il software di un ambiente integrato di sviluppo (editor, compiler, linker, loader) per codificare ed eseguire programmi in linguaggio C.

Panoramica storica, definizione e contenuti dell'informatica.
Risoluzione automatica di problemi: algoritmi (definizione), linguaggi di rappresentazione, programmi, "catena di programmazione".
Natura e rappresentazione dell'informazione (numerica, alfanumerica, di immagini, multimediale). Operatori logici fondamentali (operatori logici AND, OR, NOT).
Il calcolatore elettronico digitale programmabile. Struttura del calcolatore. Esecuzione delle istruzioni.
Aspetti fondamentali della programmazione (con riferimento al linguaggio C): il linguaggio di programmazione e le esigenze di astrazione, la sintassi dei linguaggi, struttura di un programma monomodulo, astrazione sui dati (concetto di tipo e tipi base del linguaggio, operatori e compatibilità, costruttori di tipo array, struct, puntatori), astrazione sul controllo dell’esecuzione (strutture di controllo condizionali, di selezione, iterative).
Sottoprogrammi e ricorsione: programmazione in piccolo e in grande, sottoprogrammi come astrazione sul controllo a livello di unità, passaggio dei parametri, dati locali, regole di visibilità, sviluppo top down per raffinamento, ricorsione, record di attivazione, pila.
Strutture dati persistenti: i file (concetti, operazioni, organizzazione logica), integrazione tra strutture dati in memoria centrale e su file.
Strutture dati dinamiche, cenni su liste collegate a puntatori.
Attività di laboratorio
L'attività di laboratorio ha lo scopo di rendere familiare allo studente sia l'utilizzo pratico del calcolatore sia i metodi e le tecniche utilizzate nella programmazione in linguaggio C.
Gli studenti sono divisi in 2 o più squadre che svolgono lo stesso lavoro in aule e/o orari diversi.
La frequenza del laboratorio non è obbligatoria, ma una frequenza continuativa assume particolare importanza per lo studente che, lavorando in piccoli gruppi, vuole imparare a risolvere esercizi semplici o complessi con l’uso del calcolatore.
Organizzazione del corso
Numero crediti complessivo per lezioni, esercitazioni, laboratorio = 10 crediti
Ripartizione delle ore:
Lezioni = 47 ore
Esercitazioni = 38 ore
Laboratorio = 15 ore

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Prova orale condizionata (a scelta del docente)
L'esame assegna 33 punti che corrispondono al voto massimo di 30 e lode.
Le prove scritte previste durante gli appelli d'esame sono organizzate in due parti: ParteA e ParteB.
In particolare, la ParteA verte sulla verifica delle conoscenze acquisite ed è incentrata sulle nozioni relative all'intero programma del corso.
La ParteB verte sulla verifica delle capacità progettuali acquisite, ed è incentrata sulle tecniche apprese durante l'intero programma del corso.
Il conseguimento di un punteggio sufficiente nella ParteA è obbligatorio per il superamento dell'esame e consente di veder valutata la ParteB del proprio elaborato.
Una prova è considerata valida se si ottiene un punteggio di almeno 18 punti.

Dino Mandrioli, Stefano Ceri, Licia Sbattella, Paolo Cremonesi e Gianpaolo Cugola, Informatica: arte e mestiere 4/ed, Editore: McGraw-Hill, Anno edizione: 2014, ISBN: 9788838668487
Alessandro Bellini, Andrea Guidi, Linguaggio C, 6/ed Guida alla programmazione, Editore: McGraw-Hill, Anno edizione: 2021, ISBN: 9788838699276
Kim N. King (Autore), Programmazione in C, Editore: Apogeo Education, Anno edizione: 2009, ISBN: 9788838785825
D.Braga D.Martinenghi, FONDAMENTI DI INFORMATICA, Editore: Societ Editrice Esculapio, Anno edizione: 2009, ISBN: 9788874883394
C. Belletini (Autore), S. Filippi (Autore), L. Sbattella (Autore), Linguaggio C. Esercizi e temi d'esame risolti, Editore: Esculapio; 2 edizione, Anno edizione: 2000, ISBN: 9788874887026

Coerentemente con gli obiettivi formativi del corso di studio previsti della scheda SUA-CdS, l'insegnamento si propone di fornire allo studente i principi fondamentali per la modellizzazione dei fenomeni aleatori e l’analisi statistica dei dati. Ulteriore obiettivo è l’approfondimento di alcuni metodi probabilistici e statistici, con enfasi sugli aspetti e i procedimenti rilevanti per le applicazioni.
L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l'insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di
i) Comprendere i principi scientifici ed ingegneristici fondamentali e la loro declinazione nelle principali tecnologie adottate in impresa;
ii) Conoscere le variabili di contesto, le funzioni, i processi
e le aree decisionali fondamentali in ambito aziendale ed industriale.

Conoscenza e comprensione.
A seguito del superamento dell'esame, lo studente:

• conosce i principi fondamentali del calcolo delle probabilità e della statistica;
• conosce la terminologia adeguata.
  In particolare, si attendono la conoscenza e comprensione degli elementi fondamentali della teoria della probabilità, del calcolo delle probabilità e della statistica matematica. Lo studente sarà in particolare in grado di identificare il modello per le principali distribuzioni di probabilità, calcolarne valore atteso e varianza, calcolare la probabilità di eventi semplici distinguendo correttamente la probabilità condizionata da quella congiunta, saprà formulare e utilizzare l’indipendenza per eventi e variabili aleatorie, enunciare e applicare correttamente la legge dei grandi numeri e il teorema del limite centrale. Lo studente acquisirà familiarità coi concetti di stima, intervallo di confidenza e verifica delle ipotesi; saprà inoltre declinare in contesti realistici elementari ed utilizzare al fine dell’analisi dei dati i concetti precedentemente elencati.
  Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
  A seguito del superamento dell'esame, lo studente:
• è in grado di applicare la conoscenza a specifici problemi di analisi di dati;
• è in grado di selezionare i principi utili per ottenere soluzioni a problemi;
• è in grado di estrarre indicatori significativi da grandi quantità di dati.
  Si attende inoltre un'adeguata capacità di applicare le conoscenze apprese per risolvere problemi di probabilità e statistica, svolgendo correttamente i calcoli e dimostrando capacità di esporre in modo ben argomentato la teoria.
  Il docente si attende una comprensione non limitata all'enunciazione di definizioni e risultati e alla risoluzione di esercizi standard, ma critica e in grado di distinguere le diverse situazioni e di compiere scelte consapevoli, giustificando i procedimenti seguiti. Si attende inoltre un'adeguata correttezza nei calcoli e un'esposizione ben argomentata della teoria.

Assiomi della probabilità, spazi probabilizzati, algebra degli eventi. Probabilità condizionata, formula di Bayes.
Variabili aleatorie discrete e continue. Densità, funzione di ripartizione (o densità cumulata). Valore atteso, varianza, quantili e loro proprietà. Disuguaglianza di Chebychev. Modelli di variabili aleatorie discrete (uniforme, Bernoulli, binomiale, Poisson e geometrica). Modelli di variabili aleatorie assolutamente continue (uniforme, Gaussiana, esponenziale, t di Student). Coppie di variabili aleatorie. Variabili aleatorie indipendenti. Matrice di Varianza e Covarianza. Correlazione e indipendenza.
Legge dei grandi numeri. Teorema del limite centrale, approssimazione normale.
Stimatori di media e varianza di una densità, errore quadratico medio di uno stimatore. Intervalli di confidenza (Intervalli Z, T e Z asintotici per una popolazione). Verifica delle ipotesi (Test Z, T per la media di campioni gaussiani e Z asintotico per la media di una popolazione generica), livelli di significatività, p-value.
Strumenti grafici di esplorazione dei dati (istogrammi, boxplot, grafici a torta, funzione di ripartizione empirica, qqplot) ed elementi di statistica descrittiva (media, mediana, moda, quartile, quantile).

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Prova orale condizionata (a scelta del docente)
Il tema d’esame consiste di una parte di Teoria (10 quesiti contenenti alcune affermazioni di cui bisogna stabilire la veridicità) e di una parte di Esercizi (di norma 3 esercizi ciascuno dei quali suddiviso in punti).
I quesiti di Teoria saranno formulati per verificare la conoscenza e la comprensione degli argomenti trattati nel corso. In ciascun quesito lo studente dovrà essere in grado di individuare tutte le affermazioni corrette tra le varie proposte. Gli Esercizi proposti saranno volti a verificare la capacità dello studente di applicare le conoscenze acquisite e verteranno sugli argomenti presentati a lezione e ad esercitazione.
Il candidato avrà circa due ore di tempo per svolgere autonomamente la prova, al termine delle quali dovrà obbligatoriamente consegnare l'elaborato.
Ogni quesito della parte di Teoria è da considerarsi superato se si è stabilita correttamente la veridicità di tutte le sue affermazioni. L'esame è da considerarsi superato se la votazione risulta maggiore o uguale a 18/30.
Il voto complessivo della prova scritta tiene conto sia delle risposte alle domande di Teoria, sia dello svolgimento degli Esercizi, con peso 40% e 60% rispettivamente. L'esame è valutato su una scala da 0 a 33, con voto massimo 33/30. In caso di assenza di errori gravi nello svolgimento, i voti strettamente superiori a 31 saranno convertiti in 30/30 con Lode.
Durante lo svolgimento di ogni prova d'esame lo studente non può consultare né avere con sé telefoni cellulari o altre apparecchiature elettroniche, sono ammesse solo le calcolatrici tascabili, le tavole delle principali distribuzioni di probabilità e un foglio di appunti personali scritto a mano sia sul fronte che sul retro.
In sede d'esame, lo studente dovrà:

• dimostrare il grado di comprensione degli aspetti fondamentali dell'insegnamento, esponendo in modo chiaro ed esaustivo le metodologie utilizzate;
• dimostrare la propria capacità di applicare le nozioni apprese per risolvere esercizi e problemi concreti, i quali potranno vertere su qualunque argomento trattato nel programma.
  La composizione del voto terrà conto anche della chiarezza di esposizione e della correttezza nei calcoli.

Maurizio Verri, Probabilità e Statistica. 600 esercizi d'esame risolti., Editore: Esculapio, ISBN: 9788893850094 https://bookshop.editrice-esculapio.com/products/verri-probabilita-e-statistica-600-esercizi-desame-risolti
Ross, S.M., Probabilità e Statistica per l'Ingegneria e le Scienze, Editore: Apogeo, ISBN: 9788891609946
Epifani I., Ladelli L., Posta G., Esercizi di statistica per l'ingegneria, le scienze e l'economia, Editore: LaDotta

L’Automatica è la disciplina che studia i sistemi di automazione, cioè quei sistemi che svolgono un compito in modo autonomo, senza l’intervento dell’uomo, e assicurano, attraverso l’uso di particolari dispositivi, lo svolgimento automatico di un determinato processo, il funzionamento automatico di un impianto industriale, o di un robot o di un servizio.
Verranno forniti gli elementi base della teoria dei sistemi dinamici sia a tempo continuo sia a tempo discreto. I sistemi dinamici costituiscono un’importante classe di modelli matematici atti a descrivere il comportamento nel tempo di sistemi reali (meccanici, idraulici, elettrici, economici, sociali). Essi verranno rappresentati sia nel dominio del tempo sia nel dominio della frequenza. In questo secondo ambito, saranno successivamente forniti i fondamenti dell’analisi e del progetto di sistemi di controllo automatico con particolare riferimento a contesti applicativi di interesse ingegneristico. Particolare importanza sarà data al concetto di feedback (retroazione), meccanismo che strutturalmente consente a un sistema di automazione di funzionare in autonomia, rispettando le specifiche e i requisiti imposti e riducendo l’effetto dell’incertezza.
All'interno degli obiettivi del percorso di studi, l'insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:
comprendere principi scientifici e ingegneristici fondamentali relativi alla tecnologia dei sistemi di automazione;
progettare soluzioni che tengano conto del comportamento dinamico dei processi industriali e l’effetto dei sistemi di controllo sul loro funzionamento, tramite un approccio ingegneristico rigoroso.

Lo studente:
Comprenderà il concetto di modello matematico come sistema dinamico, differenziandolo da quello statico, sia a tempo continuo sia a tempo discreto; sarà in grado di definirlo in modo corretto, caratterizzandone in maniera completa gli elementi che lo compongono; sarà in grado di analizzarne le principali proprietà strutturali; sarà in grado di applicare i concetti della teoria dei sistemi per modellizzare matematicamente semplici sistemi reali.
Sarà capace di analizzare il comportamento statico e dinamico, nel tempo e in frequenza, di un singolo sistema dinamico o di una insieme di sistemi dinamici.
Sarà capace di analizzare il comportamento di sistemi di controllo in retroazione basati sui sistemi dinamici e potrà affrontare il progetto di semplici regolatori automatici che soddisfino precise specifiche di prestazioni.

Introduzione ai modelli matematici descritti come sistemi dinamici. Rappresentazioni interna o di stato ed esterna o ingresso/uscita. Funzione di trasferimento. Sistemi dinamici lineari invarianti continui e discreti. Equilibrio. Comportamento nel tempo a fronte di una condizione iniziale di partenza e/o a fronte di un ingresso esterno. Principio di sovrapposizione degli effetti. Stabilità di un sistema dinamico lineare e criteri di stabilità. Sistemi dinamici non lineari. Studio della stabilità dell'equilibrio mediante linearizzazione. Sistemi interconnessi e loro rappresentazione tramite schemi a blocchi. Trasformata di Laplace ed eventuali cenni alla Trasformata Zeta. Calcolo analitico delle risposte di sistemi dinamici continui semplici ad ingressi canonici e tracciamento qualitativo delle risposte a partire dalle caratteristiche del sistema dinamico. Risposta in frequenza e Diagrammi di Bode asintotici (ed effettivi) del modulo e della fase per sistemi dinamici continui. Classificazione di sistemi dinamici continui come filtri in frequenza e loro banda passante. Ritardo di tempo.
Introduzione ai sistemi di controllo continui. Controllo in anello aperto e in anello chiuso. Analisi dei sistemi di controllo con feedback e cenni al progetto: stabilità e stabilità robusta, prestazioni in transitorio e a regime (pulsazione critica, margini di fase e di guadagno, banda passante). Inseguimento del riferimento e attenuazione di disturbi di processo e di misura.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Valutazione continua facoltativa (a scelta dello studente)
L’esame può essere sostenuto negli appelli previsti alla fine di ogni semestre.
L’esame consta di una prova scritta OBBLIGATORIA. Gli argomenti delle prove d’esame riguardano l’intero programma del corso.
La prova scritta potrà contenere esercizi numerici, domande di teoria e quesiti relativi alle attività svolte durante le esercitazioni, sia tradizionali che software. Di norma non è prevista alcuna prova orale, a meno che il docente la ritenga indispensabile per la valutazione dell'apprendimento.
Lo studente deve dimostrare di dominare adeguatamente la materia, applicando correttamente i concetti e i metodi appresi. Deve sapere organizzare in maniera strutturata il ragionamento e svolgere con precisione i vari passaggi per arrivare ai risultati richiesti. Verranno valutate anche la chiarezza nell’esposizione sintetica dei concetti teorici e la competenza nell’impiego della terminologia.
Durante il semestre, sarà possibile effettuare prove di valutazione continua facoltative in forma di mini-test.

Paolo Bolzern, Riccardo Scattolini, Nicola Schiavoni, Fondamenti di Controlli Automatici, Editore: McGraw-Hill, ISBN: 978-88-386-6434-2
Danilo Caporale, Silvia Strada, Automatica - Raccolta di esercizi risolti, con appendice Matlab, Editore: Pitagora, ISBN: 88-371-1915-1

L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:
conoscere il contesto, le funzioni, i processi e le aree decisionali fondamentali per la gestione di un sistema logistico e produttivo;
progettare soluzioni applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (apprendimento, ragionamento e modellizzazione) nell’affrontare in modo adeguato problemi relativi a un sistema logistico e produttivo.

Relativamente alla conoscenza, a seguito del superamento dell’esame, lo studente:
conosce i termini e i principi di classificazione dei sistemi logistici e produttivi;
è capace di applicare i principi fondamentali, generalizzazioni, teorie e concetti per strutturare l’intero processo di pianificazione (previsione della domanda, gestione delle scorte, pianificazione della produzione, pianificazione della distribuzione, pianificazione degli approvvigionamenti) e la misura delle sue prestazioni.
Relativamente alla comprensione, a seguito del superamento dell’esame, lo studente:
comprende il funzionamento dei principali modelli di previsione della domanda, gestione delle scorte, gestione della produzione, gestione della distribuzione e gestione degli approvvigionamenti;
è in grado di applicare la conoscenza a specifici problemi di gestione di un sistema logistico e produttivo.

Dopo una visione complessiva, il corso approfondisce le tematiche delle prestazioni di base, dei costi rilevanti per le decisioni, e analizza gli aspetti base del processo di pianificazione e controllo della produzione e della logistica.
Più nel dettaglio, gli argomenti trattati dal corso sono:
Introduzione al Supply Chain Management: gestione di approvvigionamenti, produzione, distribuzione; tipologie e classificazione dei sistemi produttivi e distributivi.
La misura delle prestazioni: il servizio al cliente, le prestazioni esterne del sistema distributivo, le prestazioni interne del sistema produttivo.
La previsione della domanda di prodotti finiti: le tecniche base di previsione della domanda (media mobile, smorzamento esponenziale, modello di Holt-Winters).
La gestione delle scorte: tipologie di scorte (di ciclo, di sicurezza, in transito, etc.); le tecniche base di riordino; i costi delle scorte e della rottura di scorta.
Il ciclo integrato di gestione della produzione: programmazione aggregata; Master Production Schedule (MPS); Materials Requirements Planning (MRP); Scheduling; i sistemi Just In Time.
Le principali tendenze ed innovazioni nella gestione dei sistemi logistici e produttivi.
Alle lezioni saranno affiancate delle esercitazioni, con il primario obiettivo di dare maggiore concretezza agli argomenti svolti a lezione, e abituare gli studenti all’analisi delle informazioni, anche di tipo quantitativo.
Nella seconda parte del corso è prevista la realizzazione di un business game nel corso del quale gli allievi simulano un ciclo integrato di pianificazione della distribuzione e della produzione in un'azienda di media complessità.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
L'esame consiste in una prova scritta sui contenuti delle lezioni e delle esercitazioni.
In particolare, la prova d'esame comprende:
domande a risposta aperta e a risposta chiusa sul programma svolto durante le lezioni e le esercitazioni;
esercizi numerici che richiedono l'applicazione delle conoscenze acquisite.
Non sono previste prove in itinere.

Andrea Sianesi, La gestione del sistema di produzione, Editore: ETAS, Anno edizione: 2011, ISBN: 978-88-453-1641-8
PERO M., ROSSI T., Esercizi di gestione della produzione industriale, Editore: CUSL
DALLARI F., MARCHET G., Casi applicativi di logistica industriale, Editore: CUSL
PEREGO A., RUGGERI R., Esercitazioni e temi di esame di logistica industriale, Editore: CUSL

Avvicinare gli studenti agli elementi di base dell'economia aziendale e della gestione d'impresa. I principali argomenti trattati sono: l'impresa, i suoi obiettivi ed il suo funzionamento; le forme giuridiche d’impresa e i meccanismi di governo; la strategia d'impresa; bilancio e analisi ad indici; contabilità analitica e tecniche di determinazione dei costi; tecniche a supporto delle decisioni di breve periodo; valutazione dei progetti di investimento.

Conoscenza e comprensione
Conoscere i concetti economici di base (utile, margine, costo, ricavo, flusso di cassa ecc)
Saper leggere in modo ragionato lo stato patrimoniale e il conto economico di un'impresa
Saper comprendere le logiche di costruzione di un costo di produzione
Conoscere gli strumenti atti alla valutazione di alternative attraverso criteri economici e finanziari
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Attraverso le ore di didattica partecipata lo studente acquisisce la capacità di applicare le conoscenze e le tecniche apprese a quesiti reali, per quanto di complessità limitata. Lo studente svilupperà capacità di lettura ed analisi del bilancio, utilizzo dei principali strumenti e metodi per il calcolo dei costi di prodotto, comprensione delle dinamiche collegate alle scelte di investimento e alla decisioni aziendali di breve periodo.
Abilità comunicative
Saper sviluppare una relazione aziendale e presentarla in pubblico.
Saper affrontare un colloquio orale volto a testare la comprensione degli argomenti del corso e la capacità di pensiero complesso.
Capacità di apprendimento
Apprendere in maniera autonoma argomenti legati alle tematiche generali affrontate durante il corso
Essere in grado di utilizzare le conoscenze e competenze apprese per affrontare, con approccio metodologico, problemi di natura economica e organizzativa, per quanto di complessità limitata.

L’impresa ed il suo funzionamento.
Definizione di impresa, elementi costitutivi e caratteristiche. Finalità e obiettivi dell'azienda. La relazione tra impresa e ambiente. Tipologie d'impresa: produzione di beni e servizi, profit e non profit. Le start-up. Le forme giuridiche d’impresa e la corporate governance. La strategia d'impresa.
Bilancio e analisi ad indici.
Il bilancio: stato patrimoniale e conto economico secondo i nuovi principi IAS/IFRS. Indici di bilancio. Lettura critica di un bilancio reale.
Contabilità analitica.
Obiettivi e utilizzo della contabilità analitica. Concetto di costo, classificazione dei costi. Metodologie di rilevazione dei costi: job order costing e activity based costing.
Decisioni di breve periodo.
Utilizzo delle informazioni di costo ai fini decisionali, i costi evitabili e le decisioni di breve periodo. L'analisi di break even ed il margine di contribuzione.
Valutazione dei progetti di investimento.
Gli investimenti e il NPV, i flussi di cassa quale elemento distintivo per la valutazione degli investimenti, il ruolo delle imposte e dei finanziamenti.
Le ore di didattica partecipata sono orientate a far acquisire capacità di: lettura ed analisi del bilancio; utilizzo dei principali strumenti e metodi per il calcolo dei costi di prodotto; analisi delle scelte di investimento e delle scelte di breve.

Prova orale obbligatoria
Progetto/i - Elaborato/i obbligatorio, di gruppo, con revisioni periodiche, con presentazione/discussione finale
Gli studenti acquisiscono i crediti dell'insegnamento attraverso una combinazione di una prova orale (60%) e lo sviluppo di un progetto di gruppo (40%). La prova orale è volta a testare sia la parte più teorica del corso che le competenze analitiche sviluppate nell'ambito della didattica partecipata.
Per il progetto di gruppo sono possibili due opzioni: 1) analisi strategica e di bilancio di una azienda 2) sviluppo di una idea imprenditoriale. In entrambi i casi gli studenti devono predisporre un elaborato e presentare in aula il lavoro fatto. Il progetto di gruppo viene valutato dal team di docenti che ha seguito i lavori tenendo conto sia della qualità dell'elaborato che della qualità della presentazione.

Azzone, G. e Bertelè, U., L'impresa: sistemi di governo, valutazione e controllo, Editore: Etas, Anno edizione: 2011

L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:
Comprendere i principi scientifici ed ingegneristici fondamentali e la loro declinazione nelle principali tecnologie adottate in impresa
Progettare soluzioni applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (apprendimento, ragionamento e modellizzazione basati su una solida preparazione multidisciplinare) nell’affrontare problemi ed opportunità in ambito aziendale ed industriale
Nello specifico l’insegnamento si propone di portare lo studente a
Conoscere le teorie e i metodi dell’ottimizzazione e comprendere i principi fondamentali della modellizzazione matematica dei sistemi reali
Saper progettare e applicare con rigore scientifico modelli di ottimizzazione per risolvere problemi decisionali che si presentano in ambito aziendale e industriale.

Al termine della frequenza dell'insegnamento e del superamento dell'esame lo studente

• conosce i principi base della teoria dell'ottimizzazione lineare continua ed intera, dell'ottimizzazione su reti, e dell'ottimizzazione nei sistemi stocastici
• conosce le principali tecniche risolutive e gli algoritmi tradizionalmente utilizzati per risolvere i problemi nei contesti citati al punto precedente
• è in grado di comprendere e interpretare la formulazione di un modello di ottimizzazione matematica
• ha sviluppato un'autonoma capacità di analizzare un problema reale, riconducendolo ad una precisa tassonomia, ed è in grado di applicare le conoscenze teoriche acquisite per formulare specifici modelli adatti al contesto considerato
• è in grado di identificare metodi e algoritmi risolutivi per i problemi definiti e di applicarli utilizzando software opportuni per la loro soluzione
• è in grado di comprendere e interpretare le soluzioni ottenute per trasformarle in indicazioni operative efficaci per la risoluzione di problemi aziendali complessi

1. Modelli di ottimizzazione
Modelli matematici per le decisioni; fasi di sviluppo di un modello. Modelli di ottimizzazione; modelli di ottimizzazione matematica; ottimizzazione vincolata; ottimizzazione multi-obiettivo con e senza priorità; superfici di livello; algoritmi iterativi di ottimizzazione; cenni alla complessità degli algoritmi.
2. Modelli di ottimizzazione lineare
Applicazioni dell'ottimizzazione lineare: mix produttivo, dieta, miscelazione, trasporto, pianificazione produttiva multi-periodo, selezione del portafoglio, regressione, classificazione. Formulazioni di ottimizzazione lineare: forma generale, standard, mista; equivalenza tra formulazioni: variabili di scarto e variabili surplus; assunzioni dell'ottimizzazione lineare; ammissibilità, illimitatezza, ottimalità.
3. Geometria dell'ottimizzazione lineare
Geometria convessa: rappresentazione dei vincoli e della funzione obiettivo; poliedri, vertici, punti estremi, facce; soluzioni di base e loro numerosità; equivalenza tra punti estremi, vertici, e soluzioni di base ammissibili; degenerazione; soluzioni di base nello spazio dei vincoli; soluzioni di base per problemi in forma generale e per variabili limitate; caratterizzazione delle soluzioni ottimali; soluzioni ottimali multiple; problemi inammissibili e illimitati; vincoli attivi, inattivi e ridondanti; teorema fondamentale dell'ottimizzazione lineare.
4. Algoritmo del simplesso
Geometria del simplesso nello spazio delle variabili; condizioni di ottimalità; direzioni ammissibili e algoritmo del simplesso; generica iterazione dell'algoritmo (fase II): condizioni di illimitatezza e cambio di base; ricerca di una soluzione ammissibile iniziale (fase I). Tableau del simplesso; convergenza dell'algoritmo, degenerazione e regole anticiclaggio; estensione al caso di variabili limitate; complessità dell'algoritmo; simplesso nello spazio dei vincoli.
5. Dualità
Interpretazione economica della dualità: duali di mix produttivo, dieta e trasporto; problemi lineari duali e relative trasformazioni; mutue relazioni tra primale e duale: teoremi di dualità debole e di dualità forte; condizioni degli scarti complementari; motivazioni algoritmiche della teoria della dualità.
6. Analisi di sensitività e parametrica
Analisi di sensitività: significato geometrico; variazioni nella funzione obiettivo; variazioni nel termine noto. Analisi parametrica rispetto al termine noto: andamento locale e globale della curva del valore ottimo, analisi grafica e interpretazione economica; analisi parametrica rispetto ai coefficienti di costo: andamento globale della curva del valore ottimo. Prezzi ombra: definizione, interpretazione economica e loro legame con i coefficienti di costo ridotto; aggiunta di una nuova variabile; nozione di costo opportunità; interpretazione del report del simplesso.
7. Ottimizzazione intera
Applicazioni dell'ottimizzazione intera: knapsack e capital budgeting, pianificazione produttiva con lotti minimi e con costi fissi, localizzazione di impianti, scheduling, vincoli either-or e disgiuntivi, covering, packing e partitioning, assegnazione. Proprietà dell'ottimizzazione intera: rilasciamenti, geometria dell'ottimizzazione intera, formulazioni alternative e formulazione ideale, unimodularità. Metodi dei piani di taglio: taglio di Gomory. Metodi enumerativi: algoritmo di branch and bound.
8. Ottimizzazione nei grafi
Grafi; alberi di supporto di costo minimo: modelli di ottimizzazione matematica, algoritmo di Kruskal, algoritmo di Prim; problemi di cammino minimo: modelli di ottimizzazione matematica, algoritmo di Dijkstra, algoritmo di Floyd-Warshall; problemi di flusso: problema di taglio minimo, algoritmo di Ford-Fulkerson; problema del commesso viaggiatore: modelli di ottimizzazione matematica.
9. Ottimizzazione di progetti
Rappresentazione di progetti mediante digrafi: scomposizione di un progetto in attività elementari, digrafi con le attività sui nodi e con le attività sugli archi, identificazione di un cammino critico, diagrammi di Gantt; modelli probabilistici per l'analisi PERT: distribuzione del tempo di completamento: analisi dei costi; modelli di ottimizzazione matematica: progetti a risorse illimitate, bilanciamento di tempi e costi, progetti a risorse limitate.
10. Ottimizzazione nei sistemi stocastici
Decisioni ottimali in condizioni di rischio: valore atteso monetario, valore atteso della perdita di opportunità; equivalenza tra i due criteri; valore atteso della perfetta informazione. Decisioni sequenziali e alberi di decisione; valore atteso dell'informazioni campionaria, efficienza dell'informazione campionaria. Teoria dell'utilità e calcolo della funzione di utilità. Decisioni ottimali in condizioni di incertezza: criterio maximax, maximin, del realismo, di equiprobabilità, minimax. Teoria dei giochi: giochi in forma normale; tipi di giochi; strategie dominanti; equilibrio di Nash per strategie pure e miste; esempi: dilemma del prigioniero, battaglia dei sessi, controllo dell'inquinamento, assenza di equilibrio di Nash; strategie miste a due giocatori e dualità; giochi differenziali e dualità.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
L'esame si svolge in forma scritta, con domande aperte e chiuse (risposta multipla), sotto forma di quesiti teorici e/o esercizi applicativi.
Le domande di tipo teorico intendono verificare la conoscenza da parte dello studente dei presupposti e dei risultati matematici fondamentali nel campo dell'ottimizzazione e del funzionamento dei metodi e degli algoritmi proposti per la risoluzione di tali problemi.
Gli esercizi applicativi verificano invece la sua capacità di comprendere un modello assegnato, di descrivere una situazione reale attraverso un opportuno modello autonomamente sviluppato, di applicare i metodi e gli algoritmi illustrati nel corso dell'insegnamento per risolverlo e di interpretare efficacemente e consapevolmente i risultati ottenuti.
Verranno tenuti gli appelli d'esame previsti dai regolamenti didattici vigenti.

Carlo Vercellis, Ottimizzazione - Teoria, metodi, applicazioni, Editore: MGraw-Hill, Anno edizione: 2009, ISBN: 9788838664427 http://www.catalogo.mcgraw-hill.it/catLibro.asp?item_id=2318
F.V. Fumero, Metodi di ottimizzazione: esercizi e applicazioni, Editore: Esculapio, Anno edizione: 2013, ISBN: 9788874886463

L'insegnamento si pone come obiettivo formativo lo sviluppo delle conoscenze relative ai principali processi manifatturieri e alla gestione della qualità nei sistemi industriali. Le tecnologie di lavorazione mediante fusione, deformazione plastica e asportazione di materiale, oltre alle metodologie per il controllo statistico di processo, costituiscono la parte fondante dell'insegnamento.
L'insegnamento, quindi, permette il raggiungimento di obiettivi generali di apprendimento dichiarati per il percorso degli studi. In particolare, l'insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di comprendere i principi scientifici e ingegneristici fondamentali e la loro declinazione nelle principali tecnologie in impresa, e di progettare soluzioni applicando l'approccio scientifico ed ingegneristico nell'affrontare problemi in ambito industriale.

A seguito del superamento dell’esame, lo studente:
ha conoscenza delle principali tecnologie di lavorazione meccaniche, dei principi fisici alla base dei processi di lavorazione, dei metodi per la gestione della qualità nei processi industriali (DdD1);
ha conoscenza delle principali proprietà meccaniche dei materiali e delle prove che si possono adottare per la loro caratterizzazione (DdD1);
ha conoscenza delle problematiche di progettazione dei processi produttivi e dei relativi limiti, difetti tipici e loro cause (DdD1)
è capace di calcolare le grandezze fisiche di riferimento per ogni processo studiato (forze, momenti, potenze, deformazioni, ritiri, etc.) (DdD2, DdD3);
sa progettare un processo di lavorazione per deformazione plastica, fusione, asportazione di truciolo, e risulta capace di progettare e gestire una carta di controllo statistico per la qualità (DdD2, DdD3));
sa confrontare tecnologie di lavorazione alternative includendo valutazioni relative alle specifiche di prodotto (DdD3);
sa comunicare e giustificare le scelte tecnologiche con appropriato linguaggio tecnico (DdD4).
L'insegnamento, quindi, permette il raggiungimento di obiettivi generali di apprendimento dichiarati per il percorso degli studi. In particolare, l'insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di comprendere i principi scientifici e ingegneristici fondamentali e la loro declinazione nelle principali tecnologie in impresa, e di progettare soluzioni applicando l'approccio scientifico ed ingegneristico nell'affrontare problemi in ambito industriale.

Introduzione - Il ruolo della tecnologia in ambito industriale. Quadro delle tecnologie con esempi e introduzione alle problematiche della qualità e dell'analisi dei costi. Specifiche di prodotto: cenni alla rappresentazione tecnica di prodotto e delle relative specifiche geometriche. Prove di caratterizzazione meccanica e tecnologica dei materiali. Cenni alla struttura dei materiali metallici.
Deformazione plastica - Concetti base della plasticità. Principali lavorazioni per deformazione plastica: laminazione, forgiatura, estrusione e trafilatura.
Fonderia - Solidificazione e raffreddamento dei materiali metallici e problematiche connesse. La fonderia in terra e varianti con forma a perdere. Pressofusione e iniettofusione. Microfusione.
Asportazione di materiale - Principi base, geometria del tagliente elementare e taglio ortogonale. Principali lavorazioni per asportazione di materiale: tornitura e cenni alle altre lavorazioni. Modelli di previsione delle forze, delle potenze e della finitura micro e macro-geometrica. Modelli di previsione della vita utensile e ottimizzazione delle condizioni di taglio.
Controllo statistico di processo - Concetti e definizioni di qualità. Introduzione ai metodi del controllo statistico di qualità. Introduzione alle carte di controllo e loro basi statistiche. Carte di controllo per caratteristiche esprimibili come variabili: carte Xbar-R e I-MR. Definizione e calcolo delle curve OC. Linee guida per l'applicazione delle carte di controllo. Introduzione all'analisi di capacità di un processo.
Attività Integrative - A supporto dell'insegnamento e compatibilmente con le eventuali limitazioni e restrizioni dovute ad eventuali situazioni emergenziali, saranno organizzate una o più attività integrative della seguente tipologia:
visita didattica ai laboratori sperimentali del Dipartimento di Meccanica, Area Manufacturing;
visite aziendali;
seminari tematici con relatori industriali.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Prova orale obbligatoria
L’esame prevede una prova scritta e una prova orale obbligatorie, non sono previste prove in itinere.
Prova scritta:
La prova scritta valuta l’abilità dello studente nell’applicare le conoscenze di base acquisite nell’insegnamento a problemi numerici inerenti agli argomenti trattati (DdD2, DdD3).
La prova scritta richiede normalmente la risoluzione alcuni esercizi numerici relativi alla progettazione e/o miglioramento di:
lavorazioni per deformazione plastica;
processi di produzione mediante fusione;
lavorazioni per asportazione di materiale;
carte per il controllo statistico della qualità.
La valutazione della prova scritta sarà basata sul solo risultato numerico degli esercizi e relativa unità di misura. La prova scritta, se sufficiente, è valutata mediante le fasce A, B, C e D, dove A rappresenta la valutazione più alta.
Durante la prova scritta, allo studente è consentita la consultazione esclusivamente del materiale fornito dai docenti (allegati: tolleranze e qualità; formulario ufficiale del corso).
Prova orale:
La prova orale consiste in domande aperte sul programma svolto durante le lezioni ed esercitazioni. Le domande sono volte a valutare le conoscenze di base acquisite dallo studente e la loro applicazione a problematiche tecnologiche. In particolare, sono previste:
domande aperte sugli argomenti fondamentali del corso (DdD1, DdD2, DdD4);
domande aperte finalizzate a evidenziare la capacità dello studente di ragionare in riferimento a specifici casi applicativi e/o di stabilire collegamenti tra i diversi argomenti dell’insegnamento (DdD2, DdD3, DdD4).
Su specifica richiesta, la prova orale dell'esame potrà essere sostenuta in lingua inglese.
Valutazione finale:
Lo studente potrà avere accesso alla prova orale solo se raggiunge la sufficienza nella prova scritta. In caso di valutazione positiva dell’esame orale, il voto complessivo dell’esame sarà vincolato superiormente in funzione della fascia di valutazione dello scritto. In caso di valutazione insufficiente all’orale, è necessario sostenere nuovamente l’esame completo.

M.P. Groover, Tecnologia Meccanica, Editore: CittàStudi Edizioni, Anno edizione: 2014, ISBN: 9788825173895
D.C. Montgomery, Controllo statistico della qualità, Editore: McGraw-Hill, Anno edizione: 2006, ISBN: 9788838662447
S. Kalpakijan, S.R. Schmid, Tecnologia Meccanica, Editore: Pearson Prentice Hall, Anno edizione: 2008, ISBN: 9788871924625
A. Cigada, Elementi di struttura e proprietà dei materiali metallici, Editore: Città Studi, Anno edizione: 1993, ISBN: 9788825170894
F. Gabrielli, R. Ippolito, F. Micari, Analisi e tecnologia delle lavorazioni meccaniche, Editore: McGraw-Hill, Anno edizione: 2008, ISBN: 9788838664038
M. Santochi, F. Giusti, Tecnologia Meccanica e Studi di Fabbricazione, Editore: Casa Editrice Ambrosiana, Anno edizione: 2000, ISBN: 9788840810287

Il modulo si pone l’obiettivo di fornire una visione d’insieme degli aspetti architetturali che compongono un odierno sistema informativo in termini di dati, applicazioni, e connettività. Accanto a concetti di tipo tecnico e tecnologico - il cui fine è comprendere gli elementi di base di un sistema informativo distribuito - il corso fornirà principi e strumenti di tipo progettuale utili alla costruzione di un sistema informativo considerando aspetti di connettività con altri sistemi, affidabilità e scalabilità.
Accanto all'approfondimento di soluzioni classiche (e.g., basi di dati relazionali, sistemi client-server), il corso introdurrà anche soluzioni innovative (e.g., cloud-based, noSQL) con l’obiettivo di dare allo studente consapevolezza dei diversi approcci esistenti.
L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:
Comprendere i principi scientifici ed ingegneristici fondamentali e la loro declinazione nelle principali tecnologie adottate in impresa attraverso una visione d'insieme delle caratteristiche dei sistemi informativi evidenziandone in particolare le componenti tecnologiche di base.
Progettare soluzioni (nell'ambito dei sistemi informativi) applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (apprendimento, ragionamento e modellizzazione basati su una solida preparazione multidisciplinare) nell’affrontare problemi ed opportunità in ambito aziendale ed industriale

A seguito del superamento dell'esame, lo studente:
Conosce i principi fondamentali della progettazione di un sistema informativo e la sua rilevanza in un contesto organizzativo
Comprende le caratteristiche degli aspetti architetturali di un Sistema informativo considerando sia approcci tradizionali sia approcci innovativi (es. cloud-oriented)
Progetta una base di dati partendo dal modello concettuale e derivando, in modo coerente, un modello logico-relazionale e una sua implementazione

a) Architetture dei dati

• Il modello relazionale: teoria e concetti di progettazione e realizzazione di una base di dati di tipo relazionale. Utilizzo di SQL quale linguaggio di interrogazione
• Cenni al modello no-sql: teoria e modelli di rappresentazione e interrogazione dei dati (e.g., column-based, key-value based, document-based)
  b) Architetture infrastrutturali
• Evoluzione delle architetture dei sistemi informativi: dal mainframe alle service oriented architecture
• Cloud Computing: virtualizzazione e modelli di erogazione (IaaS, PaaS, SaaS)
  c) Architetture software
• Introduzione ai principali Enterprise System (ERP, CRM, SCM) presenti in azienda. Caratteristiche funzionali, principali soluzioni di mercato ed aspetti di implementazione in azienda.
• Sistemi per l’elaborazione dei dati a supporto delle decisioni. Data Warehouse: architettura e caratteristiche dei sistemi OLAP. Data mining: definizione e tecniche principali.
• Descrizione di approcci per l'integrazione dati e servizi
  d) Elementi di progettazione
• Pianificazione dei sistemi informativi: raccolta requisiti e analisi dei costi
• Progettazione: strategie di acquisizione/realizzazione/outsourcing (e.g. in-house, hosting, cloud)

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Prova orale condizionata (a scelta del docente)
L'esame consiste di una prova scritta composta da due parti:

• Una parte A consistente in un test a risposta multipla di 10 domande. (risultato di apprendimento dei punti 1 e 2)
• Una parte B consistente in un esame scritto composto da domande sulla parte teorica e esercizi su progettazione e interrogazione dei dati (risultato di apprendimento dei punti 1, 2 e 3)
  Il superamento della parte A è condizione necessaria per poter sostenere la parte B. Il superamento dell’esame è subordinato al raggiungimento della sufficienza nella parte B.
  Le prove degli appelli ordinari saranno in genere scritte. Orali potranno essere organizzati in sostituzione o integrazione degli esami scritti a discrezione del docente.
  Potrebbe essere previsto lo svolgimento di un progetto facoltativo il cui obiettivo e' la progettazione e realizzazione di un database attraverso uno strumento software (es. Microsoft Access, MySQL, o DB relazionali) (risultato di apprendimento del punto 3)

Cinzia Cappiello, Mariagrazia Fugini, Barbara Pernici, Pierluigi Plebani, Monica Vitali, Dispense di Sistemi Informativi, Editore: pdf distribuito sul sito BeeP del corso, Anno edizione: 2024
Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Piero Fraternali, Stefano Paraboschi e Riccardo Torlone, Basi di dati, Editore: McGraw Hill, Anno edizione: 2023, ISBN: 9788838656545
Maurizio Pighin - Anna Marzona, Sistemi informativi aziendali - Struttura e processi - Seconda edizione, Editore: Pearson, ISBN: 9788871927404
D. Braga, M. Brambilla, A. Campi, Eserciziario Basi di Dati, Editore: Progetto Leonardo, Anno edizione: 2009, ISBN: 978-88-7488-228-1
O'Brien J. A. and Marakas G.,, Introduction to Information Systems (13th Ed.), Editore: McGraw Hill
Irwin Alter S., Information Systems: Foundation of E-Business (4th Ed.), Editore: Prentice Hall
Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe, Fundamentals of Database Systems, Editore: Pearson, Anno edizione: 2016, ISBN: 9780133970777

L’insegnamento mira a fornire conoscenze fondamentali e generali sulle applicazioni ingegneristiche dell’energia elettrica in un contesto di forte transizione, sia dal punto di vista tecnico che socio-economico, riguardante tutta la filiera del settore, dalla generazione, alla distribuzione fino ai consumi finali dell’energia stessa. L'insegnamento dunque si propone di fornire strumenti tecnico-economici e normativi nel campo della generazione, gestione ed utilizzo dell’energia elettrica, in modo da rendere l’allievo ingegnere gestionale in grado di interfacciarsi in maniera consapevole e professionale con le strutture aziendali di controllo, gestione e pianificazione, asset management e trading dell’energia, con particolare riferimento ai campi di impiego delle cosiddette multi-utilities.

I risultati di apprendimento attesi, a seguito del superamento dell'esame, possono essere così sintetizzati:
Lo studente comprende e approfondisce i principi scientifici e le grandezze fisiche alla base delle scienze elettriche, nonchè le principali tecnologie adottate nelle imprese relative alla generazione, trasmissione ed utilizzo del vettore elettrico a partire da un approfondimento dei fondamenti dell'elettrotecnica.
Lo studente è in grado di comprendere le principali applicazioni energetiche e le ricadute in termini di impatto (anche sulla società), conoscendo le relative varibili di contesto, analizzando i principali attori che operano in un sistema eterogeneo con una filiera industriale complessa in continua evoluzione.
Lo studente è in grado di applicare la conoscenza e comprende applicazioni basate su nuovi usi del vettore elettrico, partendo dalla conoscenza dei principi di funzionamento dei principali sottosistemi e componenti impiegati in ambito civile e industriale, fino alle ricadute sulla definizione di nuovi modelli di prezzo e mercato.
Lo studente svolge attività di elaborazione in autonomia di un progetto interagendo in modo costruttivo con un team di colleghi per applicare le conoscenze acquisite e dimostrarne la piena comprensione in termini tecnico-economici sviluppando un caso applicativo (project work), confrontandosi in modo professionale con testimonianze derivanti del mondo industriale (e.g. Global Energy companies su larga scala o multi-utilities su scala urbana). Il progetto prevede una presentazione finale in aula.

Principali argomenti trattati nell'insegnamento:
1. Revisione delle principali grandezze fisiche, i fondamenti delle scienze elettriche e dei relativi sistemi;
2. Metodi di analisi di reti e circuiti con metodi di trasformate di variabili;
3. Analisi in regime AC e impieghi nella produzione, trasmissione, conversione e distribuzione dell'energia;
4. Potenza e circuiti trifase: teoria, aspetti economici ed applicazioni pratiche;
5. Fenomeni magnetici, trasformatori e macchine elettriche: generalità e principali casi di impiego;
6. Energia elettrica: produzione da fonti fossili e rinnovabili, fabbisogno nazionale nei divesri macro-settori d'impiego e scenari globali;
7. Efficienza e risparmio energetico: ruolo delle fonti non programmabili ed impatto sull'infrastruttura di rete;
8. Trend tecnologici ed evoluzioni di mercato: storage elettro-chimico, mobilità elettrica, città sostenibili, illuminazione pubblica e tecnologie ICT per l'Internet of Energy.

Prova scritta obbligatoria, con prove in itinere
Progetto/i - Elaborato/i obbligatorio, di gruppo, senza revisioni periodiche, con presentazione/discussione finale
L’esame consta di una prova scritta quantitativa e obbligatoria sugli argomenti della prima parte dell'insegnamento (fondamenti del regime AC), con particolare riferimento alle reti trifase e al dimensionamento di massima di una linea di trasmissione con relativi principali parametri di progetto, efficienza e perdite. Nella prova scritta è previsto un quesito su aspetti generali e significativi alla base della materia, precedentemente discussi anche con testimonianze dal mondo industriale.
Gli allievi sviluperanno inoltre un lavoro d'anno in team (Project Work), con il possibile supporto di tutor accademici o industriali, su un tema chiave affrontato nella seconda parte del corso a scelta dello studente. Il docente valuterà il team con una esposizione orale in aula ed un confronto fra gruppi a partire da un report conclusivo sull'attività svolta nel caso studio assegnato a ciascun gruppo secondo un criterio di preferenze espresse (a scelta fra più argomenti).

H. Lee Willis, Power Distribution Planning Reference Book, Editore: CRC, Anno edizione: 2004
R. Perfetti, Circuiti Elettrici, Editore: Zanichelli
Turan Gönen, Electric Power Distribution System Engineering, Editore: CRC, Anno edizione: 2007
Mohan, Undland, Robbins, Power Electronics, Editore: Hoepli, Anno edizione: 2005

La seconda parte del corso si concentra principalmente su applicazioni in ambito di business analytics. I temi verranno affrontati sia sul piano teorico e dei metodi sia su quello applicativo, presentando ed approfondendo specifici ambiti di studio legati a tematiche di management ed economia.
Le lezioni saranno accompagnate da sessioni di analisi pratica e di programmazione, in cui gli studenti saranno chiamati a sperimentare ed applicare i metodi approfonditi a lezione utilizzando R su dataset.
Il corso contribuisce allo sviluppo delle capacità di: i) progettare soluzioni applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (apprendimento, ragionamento e modellizzazione basati su una solida preparazione multidisciplinare) nell’affrontare problemi ed opportunità in ambito aziendale ed industriale, ii) Interagire in modo professionale, responsabile, efficace e costruttivo in un ambiente di lavoro.

A seguito del superamento dell’esame, lo studente:
È in grado di selezionare metodi opportuni per l’identificazione di effetti causali e per la valutazione dell’efficacia di un trattamento in ambiti quali il management e l'economia;
E' in grado di selezionare metodi opportuni per l’analisi delle proprietà topologiche di una rete complessa e di comprendere metodi di clusterizzazione e classificazione di dataset;
Risulta in grado di progettare e sviluppare un’analisi di dataset all’interno dell’ambiente R, attraverso la scelta di metodi adeguati per la risoluzione di problemi in ambiti quali il management e l'economia;
Risulta in grado di estrarre informazioni significative da grandi quantità di dati e di comunicare, trasferire ed interpretare i risultati in modo efficace.

Introduzione ai metodi causali per l’inferenza statistica applicata all’economia e al management.
Teoria degli studi controllati randomizzati
Metodi per l’identificazione e la stima degli effetti causali
Variabili strumentali
Regression discontinuity design
Introduzione alla teoria dei network, con particolare riferimento agli ambiti di management, organizzazione e per lo studio delle reti tra imprese e dei fattori d’instabilità nei sistemi economici, industriali e finanziari:
Definizione concettuale ed algebrica di un network
Misure globali e locali
Algoritmi di centralità
Clustering, community detection, struttura core-periphery
E' prevista una parte di studio autonomo relativa ad alcuni argomenti del tema Network (introduzione alla teoria dei network e misure di centralità). Il materiale sarà reso disponibile nella cartella WeBeep del Corso prima dell'inizio dell'emisemestre GES.
I metodi e gli argomenti saranno illustrati usando dataset legati ad ambiti quali il management e l'economia. A questo fine sarà utilizzato il software libero per l’analisi statistica R (scaricabile da www.r-project.org ) con tutorial esemplificativi illustrati durante le sessioni di laboratorio. Ciascuna esercitazione sarà effettuata a valle delle lezioni teoriche in modo da consentire allo studente la comprensione dell’applicabilità dei modelli studiati.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Altro
L’esame consiste in una prova scritta di risoluzione di problemi ed approfondimento di casi studio. Saranno valutate le capacità dello studente di identificare problemi rilevanti, le capacità di svolgere un’analisi empirica attraverso la reale applicazione dei modelli e delle tecniche presentate durante il corso, le capacità di ragionamento critico sullo studio realizzato e la qualità nell’esposizione, nel trasferimento e nella interpretazione dei risultati.
Durante l'emisemestre GES, è inoltre previsto un test opzionale per la parte di studio autonomo dell'argomento network il cui punteggio addizionale si aggiungerà alla parte di valutazione GES.

The course aims to provide students with the fundamental concepts of business organization, decision-making processes and project management. The course aims to integrate theoretical concepts with numerous examples, applications and cases taken from business reality, in order to understand their relevance and implications.
The course contributes to the development of the skills of:
Know the contextual variables, functions, processes and fundamental decision-making areas in business and industry. (LG1)
Design solutions by applying the scientific and engineering approach (learning, reasoning and modeling based on a solid multidisciplinary preparation) in dealing with problems and opportunities in business and industry. (LG2)

Concerning the objective of knowing the contextual variables, functions, processes and fundamental decision-making areas in business and industry (LG1), at the end of the course the student will be able to:
Understand and analyze the micro- and macro-organizational structure, the business processes of a company and the exogenous and endogenous factors that determine its characteristics
Recognize and describe the main phases and techniques of a decision-making process
Analyze the characteristics of a project and the related relevant organizational and contextual variables
Regarding the objective of designing solutions by applying the scientific and engineering approach in dealing with problems and opportunities in business and industry (LG2), at the end of the course the student will be able to:
Design in broad terms the micro- and macro-organizational structure of a company according to the strategy to be pursued and the context variables.
Directing a decision-making process in a complex organizational environment by taking into account the fundamental factors that influence it.
Choose and use the main project management techniques and tools, applying them to real situations.

BUSINESS ORGANIZATION
Division, articulation and coordination of work: specialization and coordination. Microstructure: design of individual positions, types of tasks. Macrostructure: the types of structures and the organizational mechanisms of coordination. Contingent factors: business size and life cycle of organizations; technologies, strategy and the external environment. The main organizational theories and new organizational models. Management by processes. Network companies.
DECISION-MAKING PROCESSES
Decision-making as the essence of business management. Complete rationality and bounded rationality. The phases of the decision-making process: problem setting and problem solving. Definition of objectives, identification of constraints and boundaries of the decision. Decision-making criteria in conditions of risk and uncertainty. Multi-actor decisions: game theory. The of data to support decisions. Decision-making processes in turbulent environments. Time available and time needed for change. Strategic decisions in turbulent contexts: Ansoff's model. The use of data in decisions: Big data and business analytics.
PROJECT MANAGEMENT
The principles of project management. Project organization. Project lifecycle. Project scope management. Planning and control: times and costs. Network techniques. Earned Value Management.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Prova orale obbligatoria
The exam consists of a written test and an oral test that must be taken in the same session. Only those who have obtained a positive score in the written test will be eligible to take the oral exam. To pass the exam, a positive score in both tests is required.
There are no intermediate tests. During the semester, some self-assessment tests will be provided to allow students to evaluate their level of learning.
The written exam aims to evaluate the student's ability to design organizational and management solutions in the business and industrial fields. In particular, case studies will be presented in which the student will have to:
· Design the micro- and macro-organizational structure of a company based on the strategy to be pursued and the contextual variables
· Analyze a decision-making process taking into account the fundamental factors that influence it
· Apply project management tools to business cases
The oral exam aims to verify the student's understanding of the principles underlying the design of organizational solutions, in particular the student must be able to:
· Illustrate the micro- and macro-organizational structure of a company and the exogenous and endogenous factors that determine its characteristics
· Describe the main phases and techniques of a decision-making process
· Analyze the characteristics of a project in relation to the contextual variables
The written and oral exams are strictly individualized, and no aids are permitted other than those provided and approved by the Multichance service. Specifically, during the exams, possession of texts, notes, electronic devices, or anything else not explicitly authorized by the instructor and the relevant services, as well as the use of other unauthorized aids, will result in dismissal from the exam and referral to the School.
Exam sessions:
5 sessions in the A.Y.: two sessions in January/February 2027, two in June/July 2027 and one in September 2027

Emilio Bartezzaghi, Raffaella Cagliano, Gianluca Spina, Disegnare le organizzazioni, Editore: Mondadori università, Anno edizione: 2025, ISBN: 978-88-61-84860-3
Matteo Kalchschmidt, Stefano Ronchi, Prendere decisioni, Editore: Mondadori Università, Anno edizione: 2022, ISBN: 978-8861848689
Tommaso Buganza, Matteo Kalchschmidt, La gestione dei progetti, Editore: Mondadori Università, Anno edizione: 2022, ISBN: 978-8861848801
Richard L. Daft, Jonathan Murphy, Hugh Willmott, Organization Theory & Design: An International Perspective, Editore: Cengage Learning EMEA, Anno edizione: 2020, ISBN: 978-1473765900
Michael Hammer & James Champy, Reengineering The Corporation: A Manifesto For Business Revolution, Editore: Collins Business Essentials, Anno edizione: 2003, ISBN: 978-0060559533
Richard M. Cyert and James G. March, A behavioral theory of the firm, Editore: Wiley Blackwell, Anno edizione: 2011, ISBN: 978-0631174516
Jack R. Meredith, Samuel J. Mantel, Jr., Scott M. Shafer, Project management: a managerial approach, Editore: John Wiley & Sons Inc, Anno edizione: 2015, ISBN: 978-1118945834

Il corso si pone l’obiettivo di fornire agli studenti i concetti fondamentali del comportamento organizzativo, che vengono poi declinati nelle attitudini e nelle competenze individuali che servono per entrare in un contesto professionale.
Il corso mira ad integrare i concetti teorici con numerosi esempi, simulazioni, prove pratiche e applicazioni, in modo da comprenderne la rilevanza e le implicazioni.
L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:
Capire le variabili di contesto, le funzioni, i processi e le performance aziendali ( Understand context, functions, processes and performance )
Interagire in un modo professionale, responsabile, efficace e costruttivo in un ambiente di lavoro, motivando i membri del gruppo ( Interact in a professional, responsible, effective and constructive way in a working environment, also motivating group members)
Il corso adotta ed utilizza metodi di didattica innovativa:
Sviluppo di soft skills

Per quanto riguarda la conoscenza delle variabili di contesto, le funzioni, i processi e le performance in ambito aziendale ed industriale, alla fine del corso lo studente sarà in grado di:
Comprendere le principali variabili che identificato il comportamento organizzativo e i legami tra di esse
Riconoscere e descrivere le principali fasi del lavoro in team e le tecniche per renderlo più efficace
Analizzare e descrivere il comportamento individuale e di team all’interno dell’ambiente lavorativo
Per quanto riguarda l’interazione in un modo professionale, responsabile, efficace e costruttivo in un ambiente di lavoro, motivando i membri del gruppo
Utilizzare e commentare strumenti di self-assessment
Dare e ricevere feedback in maniera corretta ed efficacia
Praticare l’active listening per ottimizzare il lavoro in gruppo, rendendo efficace la comunicazione con gli altri
Identificare strumenti volti all’identificazione di obiettivi chiari e raggiungibili

Introduzione e Basics di Comportamento Organizzativo
Whole Brain
Active Listening ed intimacy
Feedback
Gestione dei conflitti e assertività
Lavoro in team e fasi di sviluppo
Agile mindset
Intelligenza emotiva
Ogni argomento prevede un mix di lezione frontale e applicazione (su se stessi, su casi reali o in team).
Per favorire l’applicazione dei vari argomenti alle dinamiche di team, il corso prevedere un progetto di gruppo volto a far emergere le dinamiche interpersonali alla base dei modelli di comportamento organizzativo.
Oltre a questi moduli verranno integrati degli interventi tenuti da esperti del settore volti ad aiutare gli studenti a costruire un CV efficace, un personal brand e a valutare le proprie forze e debolezze.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Progetto/i - Elaborato/i obbligatorio, di gruppo, senza revisioni periodiche, senza presentazione/discussione finale
L’esame è costituito da due parti: una parte in team e una parte individuale.
Durante il semestre saranno fornite prove in team con le quali valutare la propria capacità di implementare i concetti, le tecniche e gli strumenti studiati durante il corso. Il lavoro in team rappresenta la prima componente dell’esame. Questa parte ha l’obiettivo di valutare il raggiungimento dei seguenti obiettivi:
Utilizzare e commentare strumenti di self-assessment
Dare e ricevere feedback in maniera corretta ed efficacia
Praticare l’active listening per ottimizzare il lavoro in gruppo, rendendo efficace la comunicazione con gli altri
Identificare strumenti volti all’identificazione di obiettivi chiari e raggiungibili
Il corso prevede anche la realizzazione di un'analisi di uno o due casi reali tramite l'applicazione dei modelli teorici visti nel corso.
La seconda parte dell’esame – individuale – consiste in una prova scritta tramite la quale valutare l’apprendimento dei concetti previsti dal corso, in particolare:
Comprendere le principali variabili che identificato il comportamento organizzativo e i legami tra di esse
Riconoscere e descrivere le principali fasi del lavoro in team e le tecniche per renderlo più efficace
Analizzare e descrivere il comportamento individuale e di team all’interno dell’ambiente lavorativo

Kreitner, R., & Kinicki, Comportamento organizzativo, Editore: Apogeo editore
Pilati, M., & Tosi, H, Comportamento organizzativo, Editore: EGEA

L'obiettivo del corso è quello di far comprendere allo studente il contesto e le principali variabili macroeconomiche e di consentirgli una valutazione critica dell'operare degli agenti economici e delle istituzioni, fornendogli l'inquadramento teorico e le conoscenze istituzionali di base entro cui analizzarne il comportamento a livello macroeconomico.
L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:
Conoscere le variabili di contesto, le funzioni, i processi e le aree decisionali fondamentali in ambito aziendale ed industriale
Progettare soluzioni applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (apprendimento, ragionamento e modellizzazione basati su una solida preparazione multidisciplinare) nell’affrontare problemi ed opportunità in ambito aziendale ed industriale

Lo studente:

• ha conoscenza delle principali teorie economiche che servono per valutare criticamente il contesto macroeconomico in cui gli agenti operano.
• comprende i nessi causali tra le principali variabili macroeconomiche, sia reali che finanziarie.
• comprende il contesto economico in cui opera e riesce a prospettare nuovi scenari e/o gli effetti di politiche economiche semplificando e modellizzando adeguatamente la realtà.
• sa valutare le conseguenze dei cambiamenti di contesto sulle scelte di policy.

Analisi macroeconomica: teoria della domanda effettiva ed equilibri keynesiani di sottoccupazione
Contabilità nazionale
Il modello aggregato keynesiano e la teoria della domanda effettiva
Domanda aggregata e produzione di equilibrio
Moneta e tasso di interesse
Analisi delle politiche di stabilizzazione nel modello IS-LM
L’offerta di moneta e la banca centrale
Modelli macreconomici di economia aperta
Dal breve al lungo periodo.
Le lezioni saranno accompagnate da un ciclo di esercitazioni in cui saranno illustrati e risolti in forma guidata casi applicativi degli strumenti teorici illustrati a lezione.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Valutazione continua facoltativa (a scelta dello studente)
L'esame finale sarà articolato in esercizi e domande aperte volte a verificare se lo studente:

• conosce le principali variabili economiche, come esse si determinano (con particolare riferimento alla contabilità nazionale) e il funzionamento delle economie chiuse e aperte agli scambi con l’estero;
• comprende e discute l'impatto degli shock macroeconomici (per es. tecnologici, o di politica economica) sull'equilibrio del sistema economico utilizzando la modellizzazione teorica più appropriata. - --
• Interpreta in modo critico i principali accadimenti macroeconomici e riesce ad elaborare una rappresentazione formale (pur se semplificata) degli stessi.
  E' prevista un'attività opzionale cui sono associati dei punti che verranno sommati all'esito dell'esame scritto finale.

R.Dornbusch, S. Fischer, R. Startz, G. Canullo, P. Pettenati,, Macroeconomia, Editore: McGrawHill, Anno edizione: 2020, ISBN: 8838695776

L’insegnamento di Fondamenti Chimici per le Tecnologie si inserisce all’interno del percorso formativo dell'Ingegnere Gestionale perseguendo i seguenti obiettivi di apprendimento:

• Fornire allo studente le conoscenze fondamentali della chimica generale necessarie per comprendere la struttura della materia, le proprietà delle sostanze e le trasformazioni chimiche, con particolare attenzione ai principi che governano i sistemi materiali di interesse tecnologico e industriale.
• Sviluppare la capacità di interpretare fenomeni chimici e fisico-chimici attraverso modelli scientifici fondati sulla struttura atomica e molecolare della materia, sui principi della termodinamica, della cinetica chimica, degli equilibri chimici e dell’elettrochimica.
• Consentire allo studente di utilizzare strumenti quantitativi per la risoluzione di problemi chimici, mediante l’applicazione di bilanci di materia, relazioni stechiometriche, equilibri in soluzione, principi energetici e modelli matematici elementari della chimica.
• Fornire le basi necessarie per comprendere il ruolo dei materiali, dei processi chimici e delle trasformazioni della materia nei sistemi produttivi, energetici e ambientali, favorendo l’interazione con gli insegnamenti successivi dell’area ingegneristica.
• Sviluppare un approccio razionale all’analisi dei problemi tecnologici, attraverso la comprensione del metodo scientifico, l’interpretazione critica dei risultati sperimentali e la capacità di collegare osservazioni sperimentali, modelli teorici e applicazioni industriali.
  L’insegnamento integra la trattazione teorica con esercitazioni numeriche e applicative finalizzate a consolidare la capacità di affrontare problemi quantitativi tipici della chimica e delle discipline ingegneristiche.
  Una o più aziende operanti nei settori della chimica, dei materiali, dell’energia o della logistica potranno essere coinvolte nell’attività didattica per presentare casi di studio e problematiche reali, consentendo agli studenti di comprendere più concretamente le sfide professionali che un Ingegnere Gestionale può affrontare nella realtà industriale.

Al termine dell'insegnamento lo studente sarà in grado di:

• Descrivere la struttura della materia a livello atomico e molecolare, interpretando le proprietà chimiche dei composti sulla base della loro composizione.
• Comprendere e applicare i principali modelli del legame chimico per interpretare la struttura, la geometria e le proprietà delle sostanze.
• Utilizzare i concetti fondamentali della stechiometria, degli equilibri chimici, degli equilibri acido-base e delle proprietà delle soluzioni per risolvere problemi quantitativi di interesse chimico e tecnologico.
• Interpretare fenomeni termodinamici e cinetici mediante l'impiego dei concetti di energia, entalpia, entropia, energia libera di Gibbs, velocità di reazione e catalisi.
• Comprendere i principi fondamentali delle reazioni di ossidoriduzione e dell'elettrochimica, interpretando il funzionamento di celle galvaniche e celle elettrolitiche.
• Riconoscere le principali classi di composti organici, le loro proprietà fondamentali e le trasformazioni chimiche più rilevanti, con particolare riferimento ai materiali polimerici.
  Da un punto di vista più generale, il corso consente di comprendere il ruolo della chimica nei processi industriali e nei sistemi produttivi, fornendo gli strumenti concettuali necessari per interagire con specialisti dell'area chimica e dei materiali e per affrontare, con adeguata consapevolezza tecnica, problematiche che possono emergere nella futura attività professionale dell'Ingegnere Gestionale.

Il materiale didattico, le informazioni sul corso, il programma dettagliato, le slides utilizzate a lezione, gli esercizi delle esercitazioni e alcune prove d’esame, per i corsi del Prof. M. Sansotera e della Prof.ssa F. Baldelli-Bombelli, sono disponibili alla rispettiva pagina del sito Beep.
Progamma del Corso:
A. Fondamenti di Chimica – Materia e energia – Stati della materia – Proprietà chimiche e fisiche – Miscele, sostanze, composti e elementi – Fasi - Misure in Chimica – Unità di misura – Uso dei numeri – Analisi dimensionale.
B. Formule chimiche e Composizione Stechiometrica – Atomi e molecole – Numero atomico – Numero di massa e isotopi – Scala delle masse atomiche e dei pesi atomici – Formule chimiche – Ioni e composti ionici – Nomenclatura chimica – Pesi atomici – La mole – Pesi formula, pesi molecolari, moli – Composizione percentuale e formule – Determinazione delle formule molecolari – Purezza.
C. Equazioni chimiche – Equazioni chimiche – Soluzioni acquose e Reazioni in soluzione acquosa – Reazioni acido/base – Numeri di ossidazione – Reazioni redox (introduzione) – Reazioni di spostamento – Nomenclatura.
D. Stechiometria di reazione – Calcoli basati sulle equazioni chimiche – Il concetto di reagente limitante – Rese percentuali e selettività – Reazioni parallele ed in sequenza – Costante di equilibrio – Concentrazione delle soluzioni – Diluizione di soluzioni.
E. Struttura Atomica – Particelle elementari e loro proprietà – Radiazione elettromagnetica e spettri atomici – Natura ondulatoria dell’elettrone – Numeri quantici e orbitali atomici - Spin elettronico e Principio di Pauli - Descrizione quanto-meccanica dell’atomo configurazioni elettroniche di atomi.
F. Tabella Periodica degli Elementi - Andamenti periodici delle proprietà atomiche – Informazioni deducibili dalla Tabella Periodica – Raggi atomici – Potenziale di ionizzazione – Affinità elettronica – Raggi ionici – Elettronegatività.
G. Legame chimico – Notazione di Lewis di atomi e molecole – Formazione di composti ionici – formazione di legami covalenti – Regola dell’ottetto e dei 18 elettroni e loro eccezioni – Risonanza – Legami Covalenti Polari/Non polari e Momento dipolare – Geometria e polarità di molecole – Continuità nei tipi di legame
H. Strutture molecolari – Metodo VSEPR – Ibridizzazione degli orbitali – Teoria del Legame di Valenza (VB) e degli Orbitali Molecolari (OM) – Metalli, semiconduttori e isolanti – Interazioni intramolecolari – I composti organici più semplici.
I. Termodinamica: e nergia e reazioni chimiche – Forme di energia, lavoro, calore, calore specifico e capacità termica e funzioni di stato - Primo principio della Termodinamica - Entalpia e termochimica – Legge di Hess – Entalpie di formazione e energie di legame - Entropia, secondo e terzo principio della Termodinamica - Energia libera di Gibbs - Spontaneità ed equilibrio chimico.
J. Cinetica chimica - Velocità di reazione – Legge cinetica e ordine di reazione – Energia di attivazione e dipendenza dalla temperatura della velocità di reazione – Catalisi omogenea ed eterogenea. - Meccanismi di reazione.
K. Reazioni in soluzione acquosa I - Reazioni Acido-Base – Definizioni di acido e base - Forza di acidi e basi protici (K a ) – Relazione forza acida/struttura – Identificazione di centri acidi e basici – Reazioni di acidi e basi – Sali acidi e sali basici – Anfoterismo – Idrolisi - Equilibri acido-base e equilibri di solubilità.
L. Reazioni in soluzione acquosa II: reazioni di ossido-riduzione – Semireazioni redox e coppie redox – Stechiometria delle reazioni redox.
M. Elettrochimica - Pile ed elettrolisi, elettrodi e potenziale elettrodico normale – Previsione di reazioni redox - Elettrolisi e conversione di energia elettrica in energia chimica. Sovratensione - Corrosione dei metalli.
N. Elementi di Chimica Organica – Struttura e nomenclatura dei composti organici – Isomeria e stereochimica – Idrocarburi saturi, insaturi e aromatici – Principali classi funzionali (alcoli, eteri, aldeidi, chetoni, acidi carbossilici, esteri, ammidi e ammine) – Polimeri e reazioni di polimerizzazione.
O. Esempi di chimica applicata ed approfondimenti.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Prova orale condizionata (a scelta del docente)
Valutazione continua facoltativa (a scelta dello studente)
Sono previste due prove valutative facoltative durante il corso una a metà e una verso la fine. Le prove d'esame consistono in prova scritta obbligatoria (esercizi e domande aperte).
In caso di valutazione sufficiente della prova scritta é possibile sostenre una prova orale facoltativa per chi volesse provare a incrementare il voto ottenuto nella prova scritta, esiste sempre da parte del docente la possibilità di chiamare lo studente alla valutazione orale.

J. C. Kotz, P. M. Treichel, J. R. Townsend, D. A. Treichel, Chimica, Editore: EdiSES, ISBN: 9788879599665
Palmisano, Marcì, Costantini, Luciani, Schiavello, Elementi di Chimica, Editore: EdiSES, Anno edizione: 2021, ISBN: 9788836230235
D'Arrigo, Famulari, Gambarotti, Scotti, Chimica: esercizi e casi pratici, Editore: EdiSES, Anno edizione: 2017, ISBN: 9788879599634
Sito della didattica del prof. M. Sansotera https://beep.metid.polimi.it/user/maurizio.sansotera
Note: Sul sito è disponibile il materiale didattico in particolare, le informazioni sul corso, un programma più dettagliato, le diapositive utilizzate a lezione, alcuni esercizi e alcune prove d'esame.

Obiettivo del corso è quello di fornire agli allievi le conoscenze di base e i principali supporti metodologico-applicativi per l’analisi delle esigenze, l'impostazione della progettazione e la verifica delle prestazioni relativamente alla gestione degli impianti industriali.
L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:

• conoscere le variabili di contesto, le funzioni, i processi e le aree decisionali fondamentali in ambito aziendale e industriale;
• progettare soluzioni applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (apprendimento, ragionamento e modellizzazione basati su una solida preparazione multidisciplinare) nell’affrontare problemi e opportunità in ambito aziendale e industriale.

Con riferimento agli obiettivi formativi, lo studente:

• riconosce e giustifica la rilevanza dei fattori determinanti nei processi di configurazione ed esercizio di un impianto industriale, in funzione dei principi generali di progettazione e gestione dell'impianto stesso;
• imposta, formula e sviluppa una soluzione a un problema impiantistico, applicando i principi generali di progettazione e gestione di un impianto industriale.

Contestualizzazione del corso: impianti e processi industriali, obiettivo di sostenibilità a lungo termine.
Principi di progettazione e gestione dei sistemi di produzione: soddisfacimento della domanda, uso appropriato delle risorse, gestione dei flussi fisici (traffico), gestione del rischio (guasti ed errori), ricerca di benessere e salvaguardia della salute.
Metodi e logiche di progettazione e gestione utili all’applicazione dei principi ai sistemi complessi, con relativa applicazione a impianti di produzione: valutazione degli investimenti; frazionamento/non frazionamento e centralizzazione/decentralizzazione di una capacità produttiva o di un servizio; posizionamento e asservimento del collo di bottiglia; continuità di funzionamento: affidabilità e disponibilità di componenti e sistema, inclusa la Fault Tree Analysis e la gestione della manutenzione; gestione dei rischi per la sicurezza sul lavoro.
Applicazioni ed esemplificazioni dei suddetti metodi e logiche nell’ambito degli impianti di servizio, e relativo dimensionamento: sistemi di accumulo/buffer; material handling; produzione e distribuzione dell’energia termica; servizio elettrico; impianti di climatizzazione; impianti idraulici.
Durante il corso si potrà discutere anche dell’impatto dell’avanzamento tecnologico sulla progettazione e la gestione degli impianti industriali, in particolare rispetto all’impiego di tecnologie digitali che stanno cambiando il volto dei sistemi produttivi avanzati e della loro gestione (rispetto ad esempio al monitoraggio, simulazione, automazione, disponibilità di dati dal campo, ottimizzazione, predizione delle prestazioni).
MODALITA’ DIDATTICA
Rispetto allo STUDIO AUTONOMO, alcuni (tre o quattro) argomenti sono anticipati da altrettanti pacchetti di clip introduttive che devono essere ascoltate e possibilmente comprese autonomamente dagli studenti (si consiglia di dedicare indicativamente 4-5 ore di studio autonomo per il pacchetto di clip di ogni argomento), allo scopo di garantire discussioni e applicazioni più approfondite, di dare concretezza agli argomenti esposti e di sviluppare un’adeguata preparazione per risolvere problemi di tipo numerico-quantitativo.
Rispetto alla DIDATTICA ASSISTITA, il corso prevede nel suo complesso:
DIDATTICA TRASMISSIVA/FRONTALE: le ore sono destinate alla trattazione teorica e quantitativa sviluppate integralmente dai docenti, ad eccezione di momenti di interazione previsti dal docente e richiesti dagli studenti, funzionali ad una migliore comprensione. Ad integrazione del corso è previsto anche lo svolgimento di alcuni seminari didattici monografici su tematiche connesse alla gestione degli impianti industriali, tipicamente svolto da professionisti ed esperti del settore.
DIDATTICA INTERATTIVA/PARTECIPATIVA: le ore sono destinate a una discussione strutturata delle clip introduttive, e – in maggioranza – allo sviluppo da parte degli studenti – accompagnato dal docente – di alcuni esercizi/problemi particolarmente significativi e complessi che vengono affrontati nel corso.
DIDATTICA VALUTATIVA: le ore sono destinate a momenti di autovalutazione guidata (che non contribuisce al voto dell’esame), anche chiamati “previous knowledge tests” di valutazione formativa, progettati allo scopo di aiutare gli studenti a comprendere il proprio stato di preparazione e livello di comprensione, oltre che per consentire al docente di riprendere tematiche eventualmente meno comprese. Parte delle ore è inoltre destinata a un momento finale di autovalutazione sulla base di una simulazione (non valutata dal docente) di una prova d’esame.
UTILIZZO/APPRENDIMENTO di SW APP: durante il corso, si presentano molteplici occasioni di apprendimento (indipendente) e utilizzo di MS Excel per la risoluzione di problemi ingegneristici pertinenti, attraverso l’uso di formule elementari fino all’uso della funzione Risolutore.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Prova orale condizionata (a scelta del docente)
La verifica della preparazione avviene mediante esame che potrà essere sostenuto nel periodo di valutazione finale al termine del semestre o in qualsiasi altro appello disponibile.
L’esame consta di una prova scritta in cui si richiede di risolvere problemi di natura quantitativa e rispondere a domande, la cui valutazione si basa in modo paritario sullo svolgimento formale e su quello numerico-descrittivo, e volti ad accertare la capacità di:

• riconoscere e giustificare la rilevanza dei fattori determinanti nei processi di configurazione ed esercizio di un impianto industriale;
• impostare, formulare e sviluppare una soluzione a un problema impiantistico, applicando i principi generali di progettazione e gestione di un impianto industriale;
  e, in generale, volti ad accertare la comprensione dei contenuti dell'insegnamento.

Antonio Calabrese, Gestione degli impianti industriali. Vol. 1-2, Editore: CUSL, Anno edizione: 2023, ISBN: 9788881329885
Note: Disponibile anche in edizione Kindle, 2020

Il corso si pone l'obiettivo di fornire agli studenti i concetti fondamentali dell'organizzazione aziendale, dei processi decisionali e della gestione dei progetti. Il corso mira ad integrare i concetti teorici con numerosi esempi, applicazioni e casi tratti dalla realtà aziendale, in modo da comprenderne la rilevanza e le implicazioni.
L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:
Conoscere le variabili di contesto, le funzioni, i processi e le aree decisionali fondamentali in ambito aziendale ed industriale
Progettare soluzioni applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (apprendimento, ragionamento e modellizzazione basati su una solida preparazione multidisciplinare) nell’affrontare problemi ed opportunità in ambito aziendale ed industriale

Per quanto riguarda la conoscenza delle variabili di contesto, le funzioni, i processi e le aree decisionali in ambito aziendale ed industriale, alla fine del corso lo studente sarà in grado di:
· Comprendere ed analizzare la micro- e macro-struttura organizzativa di un’impresa e i fattori esogeni ed endogeni che ne determinano le caratteristiche
· Riconoscere e descrivere le principali fasi e le principali tecniche di un processo decisionale
· Analizzare le caratteristiche di un progetto e le relative variabili organizzative e di contesto rilevanti
Per quanto riguarda la progettazione di soluzioni applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico nell’affrontare problemi ed opportunità in ambito aziendale ed industriale, alla fine del corso lo studente sarà in grado di:
· Progettare in linea di massima la micro- e macro-struttura organizzativa di un’impresa in funzione della strategia da perseguire e delle variabili di contesto
· Indirizzare un processo decisionale in un ambito organizzativo complesso tenendo in considerazione i fattori fondamentali che lo influenzano
· Scegliere e utilizzare le principali tecniche e strumenti di project management, applicandole a situazioni reali

L'ORGANIZZAZIONE D'IMPRESA
Divisione, articolazione e coordinamento del lavoro: specializzazione e coordinamento. Microstruttura: progettazione delle posizioni individuali, tipologie di mansioni. Macrostruttura: le tipologie di strutture e i meccanismi organizzativi di coordinamento. I fattori contingenti: dimensione di impresa e ciclo di vita delle organizzazioni; le tecnologie, la strategia e l'ambiente esterno. Le principali teorie organizzative e i nuovi modelli organizzativi. La gestione per processi.
I PROCESSI DECISIONALI
Il processo decisionale quale essenza della gestione aziendale. Razionalità completa e razionalità limitata. Le fasi del processo decisionale: problem setting e problem solving. Definizione degli obiettivi, identificazione dei vincoli e dei confini della decisione. Criteri decisionali in condizioni di rischio e incertezza. Le decisioni multi-attore: la teoria dei giochi. Il ruolo dei dati a supporto delle decisioni. I processi decisionali in ambienti turbolenti. Tempo disponibile e tempo necessario per il cambiamento. Decisioni strategiche in contesti turbolenti: il modello di Ansoff.
LA GESTIONE DEI PROGETTI
I principi della gestione dei progetti. Organizzazione di progetto. Ciclo di vita di progetto. Gestione dello scope di progetto. Pianificazione e controllo: tempi e costi. Tecniche reticolari. Earned Value Management.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Prova orale obbligatoria
L'esame è costituito da una prova scritta e da una prova orale da sostenere obbligatoriamente nello stesso appello. Potrà sostenere la prova orale soltanto chi avrà ottenuto una valutazione positiva nella prova scritta. Per superare l’esame, è necessario ottenere una valutazione positiva in entrambe le prove. Non sono previste prove intermedie.
L’esame scritto ha l’obiettivo di valutare la capacità dello studente di progettare soluzioni organizzative e gestionali in ambito aziendale ed industriale. In particolare, verranno sottoposti dei casi di studio all’interno dei quali lo studente dovrà:
· Progettare la micro- e macro-struttura organizzativa di un’impresa in funzione della strategia da perseguire e delle variabili di contesto
· Analizzare un processo decisionale tenendo in considerazione i fattori fondamentali che lo influenzano
· Applicare gli strumenti di project management a casi aziendali
La prova orale ha l’obiettivo di verificare la comprensione da parte dello studente dei principi alla base della progettazione delle soluzioni organizzative, in particolare lo studente dovrà essere in grado di:
· Illustrare la micro- e macro-struttura organizzativa di un’impresa e i fattori esogeni ed endogeni che ne determinano le caratteristiche
· Descrivere le principali fasi e le principali tecniche di un processo decisionale
· Analizzare le caratteristiche di un progetto in relazione alle variabili di contesto
La prova scritta e la prova orale sono strettamente individuali e non è ammesso alcun ausilio se non quelli previsti ed approvati dal servizio Multichance. In particolare, durante le prove, il possesso di testi, appunti, strumenti elettronici e tutto quant’altro non esplicitamente autorizzato dal Docente e dai servizi preposti, oltre che il ricorso ad altri ausili non preventivamente autorizzati, comporterà l’allontanamento dalla prova e la segnalazione del comportamento illecito alla Scuola.

Emilio Bartezzaghi, Raffaella Cagliano, Gianluca Spina, Disegnare le organizzazioni, Editore: Mondadori università, Anno edizione: 2025, ISBN: 978-88-61-84860-3
Matteo Kalchschmidt, Stefano Ronchi, Prendere decisioni, Editore: Mondadori Università, Anno edizione: 2022, ISBN: 978-8861848689
Tommaso Buganza, Matteo Kalchschmidt, La gestione dei progetti, Editore: Mondadori Università, Anno edizione: 2022, ISBN: 978-8861848801
Raffaella Cagliano, Federico Caniato, La gestione dei processi aziendali, Editore: Mondadori università, Anno edizione: 2023, ISBN: 978-8861848627

The course aims to provide students with the basic knowledge and the main methodological and practical tools for the analysis of needs, the setting of design, and the verification of performance concerning the management of industrial plants.
The course – in the context of the BSc in Management Engineering – targets two of the general learning goals. In particular, the course contributes to the development of the ability to:
Understand the context variables, functions, processes, and fundamental decision-making areas in industry and in general in business;
Design solutions by applying the scientific and engineering approach (learning, reasoning, and modeling based on solid multidisciplinary preparation) in addressing problems and opportunities in industry and in general in business."

With reference to the above-mentioned learning goals, the student:
Identifies and justifies the relevance of the crucial factors in the configuration and operation processes of an industrial plant, based on the general principles of design and management of the plant itself;
Sets up, formulates, and develops a solution to problems of any industrial plant, applying the general principles of design and management of an industrial plant.

Course Contextualization: Industrial plants and processes, the goal of long-term sustainability.
Principles of Design and Management of Production Systems: Meeting demand, appropriate use of resources, management of physical flows (traffic), risk management (failures and errors), pursuit of well-being and health protection.
Methods and Logics of Design and Management useful for applying principles to complex systems, with relative application to production plants: investment appraisal; capacity distribution and location; bottleneck positioning and serving; operational continuity: reliability and availability of components and systems, including Fault Tree Analysis and maintenance management; management of occupational safety risks.
Applications and Exemplifications of the aforementioned methods and logics in the context of ancillary plants (=facilities), and related design: storage/buffer systems; material handling; production and distribution of thermal energy (including heating); industrial electrical facility; air conditioning systems; water/fluids facility.
During the course, there will also be discussions on the impact of technological advancement on the design and management of industrial plants, particularly concerning the use of digital technologies that are changing the face of advanced production systems and their management (for example, in terms of monitoring, simulation, automation, data availability from the field, optimization, performance prediction).
TEACHING/LEARNING APPROACH
Regarding INDEPENDENT STUDY, some (three or four) topics might be introduced by corresponding packages of introductory clips that should be listened to and possibly understood independently by the students (it is advisable to dedicate approximately 4-5 hours of independent study for the package of clips of each topic), to ensure more in-depth discussions and applications, giving substance to the topics presented, and developing adequate preparation for solving numerical-quantitative problems.
Regarding ASSISTED TEACHING, the course overall includes:
TRANSMISSIVE/FRONTAL TEACHING: the hours are dedicated to the theoretical and quantitative content developed entirely by the teachers, except for moments of interaction planned by the teachers and/or requested by the students, functional to a better understanding. The course also includes some monographic educational seminars on topics related to the management of industrial plants, typically carried out by professionals and experts in the field.
INTERACTIVE/PARTICIPATIVE TEACHING: the hours are dedicated to a structured discussion of the introductory clips, and – predominantly – to the development by the students – accompanied by the teachers – of some particularly significant and complex exercises/problems that are addressed during the course.
EVALUATIVE TEACHING: the hours are dedicated to moments of guided self-assessment (which does not contribute to the exam grade), also called “previous knowledge tests” of formative assessment, designed to help students understand their state of preparation and level of comprehension, as well as to allow the teachers to revisit topics that may be less understood. Part of the hours is also dedicated to a final moment of self-assessment based on a simulation (not evaluated by the teachers) of an exam test.
USE/LEARNING of SW APP: during the course, there are multiple opportunities for (independent) learning and use of MS Excel for solving relevant engineering problems, through the use of elementary formulas up to the use of the Solver function.
BOOKS:
Gestione degli impianti industriali. Vol. 1-2 - 9788881329885 di Antonio Calabrese edito da CUSL (Milano), 2023 (in Italian); Also available on Kindle, 2020
Further readings (in English) will be shared during the course.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Prova orale condizionata (a scelta del docente)
The assessment of preparation is carried out through an examination that can take place during the final evaluation period at the end of the semester or in any other available session. The exam consists of a written test in which students are required to solve quantitative problems and answer questions. The evaluation is based equally on formal development and numerical-descriptive aspects, aimed at ascertaining the ability to:
Identify and justify the relevance of the crucial factors in the configuration and operation processes of an industrial plant, based on the general principles of design and management of the plant itself;
Set up, formulate, and develop a solution to problems of any industrial plant, applying the general principles of design and management of an industrial plant.
and, in general, aimed at assessing the understanding the content of the course.

L'insegnamento si propone di fornire gli strumenti e le tecniche necessari ad analizzare, modellizzare e riprogettare i processi aziendali, nonché di sviluppare la capacità di svolgere un progetto articolato in gruppo. Gli studenti potranno comprendere e avvicinarsi alle dinamiche di gestione dei processi nelle realtà aziendali attraverso lo studio di casi reali e affrontando problemi tipici in diversi settori. Durante tutto l’insegnamento è prestata particolare attenzione all'utilizzo di software di elaborazione dati e programmi di mappatura dei processi al fine di completare la formazione dell'intero ciclo di studi e fornire strumenti direttamente spendibili in ambito aziendale. Pertanto, questo laboratorio offre ai partecipanti un’importante occasione per approfondire le conoscenze già acquisite nei corsi precedenti, integrandole con applicazioni quantitative e qualitative tratte da casi aziendali e svolte con strumenti informatici.
L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:
Obiettivo 1: Progettare processi aziendali applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (modellizzazione quantitativa e qualitativa, analisi dei dati e delle prestazioni, identificazione delle criticità, formulazione di una proposta progettuale e sua valutazione);
Obiettivo 2: Interagire in modo professionale, efficace, responsabile e costruttivo con i colleghi nella conduzione di un progetto di gruppo.

Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:
Obiettivo 1:

• Mappare un processo aziendale utilizzando appropriati linguaggi (BPMN) e strumenti (es. Signavio )
• Costruire cruscotti di indicatori per la misura delle prestazioni di un processo aziendale
• Utilizzare lo strumento Excel per la comprensione e visualizzazione dei dati (descriptive data analytics), l’estrazione di conoscenza (predictive data analytics) e lo sviluppo di modelli a supporto delle decisioni (prescriptive data analytics)
• Diagnosticare le criticità di un processo aziendale attraverso una metodologia strutturata
• Sviluppare modelli a supporto della progettazione, gestione e ottimizzazione dei processi aziendali
• Sviluppare un'alternativa di riprogettazione completa e coerente
• Valutare l'alternativa proposta in termini economici, operativi e di rischio
  Obiettivo 2:
• Contribuire in modo attivo e costruttivo al lavoro di gruppo
• Pianificare le attività del lavoro di gruppo per rispettare le scadenze assegnate
• Sintetizzare il proprio lavoro in un documento strutturato ed esaustivo
• Presentare in modo sintetico ed efficace il lavoro svolto

Gli argomenti trattati nel corso sono i seguenti:

• Il Business Process Management e Business Process Reengineering (BPR): concetti di base e framework metodologico
• Mappatura e modellizzazione dei processi aziendali: metodologia, linguaggio e strumenti
• Valutazione delle prestazioni di processo (es. analisi ABC di Pareto, stima delle prestazioni attraverso simulazione Monte Carlo) e costruzione di un cruscotto di indicatori
• Analisi e diagnosi dei processi aziendali: metodo delle determinanti e strumenti di supporto per l'identificazione delle criticità
• Ridisegno dei processi aziendali: criteri di riprogettazione dei processi e strumenti per la progettazione e la gestione dei processi (es. modelli di ottimizzazione)
• Valutazione e scelta delle alternative di intervento: valutazione economica, operativa, di rischio e di robustezza, analisi di sensitività
  Gli argomenti trattati saranno applicati a diversi processi aziendali come ad esempio quelli relativi allo sviluppo delle previsioni di vendita, alla gestione e controllo dei materiali, alla progettazione e gestione dei sistemi produttivi, alla gestione dei servizi di manutenzione, alla produzione di prodotti, alla gestione degli ordini, alla gestione degli acquisti, ai processi di fatturazione, ecc.

Progetto/i - Elaborato/i obbligatorio, di gruppo, con revisioni periodiche, con presentazione/discussione finale
La valutazione dello studente è data dalla valutazione di un lavoro di gruppo svolto durante il semestre.
Il lavoro di gruppo consiste in un progetto di BPR su un caso reale che gli studenti svilupperanno durante tutto il corso. Il progetto costituisce l'elemento principale e caratterizzante del corso, prevede la consegna di alcuni deliverable e la presentazione in aula.
La valutazione del lavoro di gruppo sarà data dalla somma dei punteggi assegnati a:
Deliverable di progetto
Presentazione e discussione finale
Eventuale penalità nel caso di assenza alla presentazione intermedia
Peer review (alla fine del corso sarà chiesto a ogni studente di valutare la partecipazione e il contributo dei compagni di gruppo al progetto)
Condizioni necessarie per superare l’esame (in linea con le Procedure per la verifica dell’apprendimento definite dalla Scuola di Ingegneria Industriale e dell’Informazione del Politecnico di Milano):
Partecipazione ai quattro momenti di revisione del progetto da parte di tutti i componenti del gruppo
Consegna dei lavori d’aula
Presenza in aula il giorno della presentazione intermedia
Consegna e sufficienza del deliverable finale di gruppo
Presentazione e discussione finale del lavoro di gruppo
Compilazione della peer review

Raffaella Cagliano, Federico Caniato, La gestione dei processi aziendali, Editore: Mondadori Università, Anno edizione: 2023, ISBN: 9788861848627
John F. Barlow, Excel models for business and operations management, Editore: John Wiley & Sons, Anno edizione: 2005, ISBN: 100470015098

Il corso si sviluppa con l'intento di far conoscere allo studente le basi concettuali della meccanica dei materiali solidi e delle strutture in campo elastico lineare. Un approccio misto, euristico e matematico-deduttivo è adottato in modo che i modelli fisico-matematici che vengono man mano formulati siano sempre contestualizzati e confrontati con applicazioni ingegneristiche consolidate o con potenziali sviluppi tecnologici. Gli obiettivi primari in sintesi si possono riassumere come segue:

• La comprensione dei principi di base della fisica dei materiali solidi nel contesto della formazione ingegneristica.
• La declinazione all'ambito dei problemi di progettazione strutturale di tradizione consolidata.
• La comprensione delle potenzialità di evoluzione e sviluppo nel campo della progettazione di materiali elastici e strutture innovative.

Al termine del corso gli studenti sapranno analizzare dal punto di vista delle azioni statiche le seguenti strutture piane: travature reticolari, travi inflesse e telai semplici, sia isostatici sia iperstatici, soggetti a carichi meccanici. Si potranno quindi effettuare alcune verifiche basilari di resistenza per stati piani di tensione e anche verifiche di instabilità su aste molto semplici.
L'elasticità dei solidi sarà appresa e modellata sia nel quadro classico dell'approccio al continuo, per i materiali da costruzione più tradizionali, sia nel quadro degli sviluppi emergenti per la progettazione dei materiali con proprietà innovative, come ad esempio i microstrutturati, ultrasoffici, auxetici.
Lo studente maturerà la consapevolezza delle nozioni teoriche nel contesto di un approccio euristico e ingegneristico che prevede la capacità ulteriore di interpretare e progettare elementi strutturali semplici. Questa verrà verificata soprattutto per mezzo dell'analisi logica, limitando gli aspetti prettamente computazionali al minimo indispensabile.

-Meccanica dei sistemi di travi. Cinematica dei sistemi strutturali costituiti da assemblaggi di travi. Centro di istantanea rotazione. Labilità, isostaticità. Analisi meccanica delle travi isostatiche. Equilibrio del punto e azioni interne nelle strutture reticolari isostatiche, azioni interne N,T,M nelle strutture isostatiche inflesse. Deformate qualitative di travature semplici isostatiche e iperstatiche.

• Definizione del problema elastico per la trave inflessa. Risoluzione del problema elastico nel caso della trave a sola deformabilità flessionale: linea elastica. Calcolo di travature iperstatiche con il metodo delle forze. Analisi e discussione sulla risposta statica e deformativa di travi isostatiche ed iperstatiche soggette a differenti situazioni di vincolo. Discussione dal punto di vista della pratica progettuale.
• Cinematica del solido deformabile: funzione di deformazione X, gradiente di deformazione F=grad(X), funzione di spostamento u, gradiente di spostamento H=grad(u), tensore di deformazione infinitesima E=sym(H).
• Analisi della tensione nel solido di Cauchy. Tensione di Cauchy t(P,n); Teorema di Cauchy t(P,n)=T(P)n; simmetria T=Tt. Stati di sforzo biassiale; analisi della tensione con il cerchio di Mohr. Applicazione del cerchio di Mohr al caso tridimensionale; arbelo di Mohr.
• Introduzione di criteri di resistenza per i materiali solidi fragili, duttili e compositi con attrito interno. Criterio di resistenza di Galilei-Rankine; di Tresca; di Mohr-Coulomb. Esempi, nel campo dell'ingegneria delle costruzioni civili, di valutazione della sicurezza nei materiali applicando il cerchio di Mohr per quanto riguarda i criteri di resistenza di Galilei-Rankine, Tresca, Coulomb.
• Equazione di campo per la statica del solido di Cauchy: div(T)+b=0
• Definizione di lavoro esterno Le e lavoro interno Li. Bilancio del lavoro virtuale. Teoremi sul lavoro. Energia di deformazione per una molla ideale, linearmente elastica.
• Comportamento elastico del solido deformabile in accordo con la legge di Hooke macroscopica. Legame costitutivo tridimensionale T=CE. Materiale iperelastico. Simmetrie minori e maggiore nel tensore di elasticità. Legame elastico lineare per il solido omogeneo e isotropo: equazione di Lamé.
• Introduzione alla progettazione di "metamateriali", ossia di solidi complessi, microstrutturati, non esistenti necessariamente in natura che presentano caratteristiche innovative e a volte sorprendenti rispetto ai materiali da costruzione classici.
• Definizione del problema elastico del solido nello spazio euclideo. Formulazione seguendo l'approccio agli spostamenti, discretizzazione alla Ritz. Introduzione alla meccanica dei solidi in forma discreta.
• L'instabilità degli elementi strutturali nel caso di aste molto semplici. Calcolo del carico critico di Eulero per la trave elastica snella. Discussione sugli effetti dell'instabilità flessionale nelle travature soggette a carico di punta.
• Metodo semi-inverso per la soluzione del problema elastico. Esercitazione sul tema della trave di De-Saint Venant per il caso di azione assiale semplice, per la flessione semplice e deviata, per il caso presso-inflesso. Analisi dello stato di sforzo assiale in una trave di sezione rettangolare soggetta a compressione eccentrica.
• Teoria tecnica della trave soggetta a torsione uniforme. Condizioni di equilibrio che portano alla formulazione dell'analogia idrodinamica per la distribuzione delle componenti dello sforzo tangenziale. Formula di Bredt per la sezione chiusa in parete sottile. Teoria tecnica del taglio. Formula di Jourawsky.

Prova orale obbligatoria
Altro
La verifica dell'apprendimento si basa su una prova orale nel corso della quale si chiederà preliminarmente di impostare e risolvere un esercizio di analisi strutturale in forma scritta. Gli esercizi sono di tipologia analoga a quelli svolti a lezione/esercitazione. Durante il corso si potranno fare una o due prove estemporanee scritte con lo scopo di verificare il livello generale di apprendimento.
La prova scritta preliminare all'orale ha lo scopo di verificare:

• la capacità di selezionare e applicare le conoscenze teoriche e le procedure di calcolo sviluppate nel corso per la risoluzione di problemi concreti di analisi/progetto;
• l’abilità di individuare l’approccio logico più efficace in relazione alle specificità del problema;
• la capacità di valutare in modo logicamente corretto anche aspetti quantitativi, pur non addentrandosi necessariamente in sviluppi computazionali.
  La prova orale risulta particolarmente efficace per verificare: il livello di conoscenza dei contenuti teorici; la proprietà di linguaggio; la capacità di argomentazione sui temi del corso e quella logico-deduttive e di sintesi.

Keith D. Hjelmstad, Fundamentals of Structural Mechanics, Editore: Springer Nature, Anno edizione: 2004, ISBN: 038723330X
L. Gambarotta,L. Nunziante,A. Tralli, Scienza delle costruzioni, Editore: McGraw-Hill, Anno edizione: 2011, ISBN: 8838661006
A. Sollazzo, S. Marzano, Scienza delle costruzioni: 2, Editore: UTET, Anno edizione: 1988, ISBN: 8802041709

Il principale obiettivo dell'insegnamento è quello di fornire le nozioni necessarie per comprendere il funzionamento di una macchina e degli organi che la compongono, nonché di fornire i metodi e gli strumenti necessari ad affrontare, formalizzare e risolvere alcuni tra i principali problemi ingegneristici relativi alla cinematica e alla dinamica di una macchina e, più in generale, di un sistema di corpi rigidi in moto piano.
Gli obiettivi dell’insegnamento riguardano in particolare:
strumenti e metodi per costruire un modello matematico di un sistema meccanico piano o di una macchina atto a rappresentarne il comportamento dal punto di vista cinematico e dinamico;
le conoscenze necessarie per la comprensione del funzionamento di una macchina (o di un sistema meccanico piano in generale), e dei loro principali componenti, con riferimento ai dispositivi e organi per la trasmissione e la trasformazione del moto anche nelle fasi di avviamento e di arresto;
i procedimenti per valutare le prestazioni di una macchina o di un sistema meccanico;
i criteri in base ai quali selezionare il motore e gli organi di una macchina in relazione al loro tipo di impiego.
L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo alcuni degli obiettivi generali di apprendimento dichiarati. In particolare, l’insegnamento contribuisce allo sviluppo delle capacità di:
Comprendere i principi scientifici ed ingegneristici fondamentali e la loro declinazione nelle principali tecnologie adottate in impresa
Interagire in modo professionale, efficace, responsabile e costruttivo con i colleghi in ambito lavorativo.

Conoscenza e comprensione
A seguito del superamento dell’esame, lo studente:
conosce le metodologie ed i principi per analizzare la cinematica e la dinamica di un sistema meccanico in moto piano e di una macchina
comprende e conosce le modalità di funzionamento di una macchina e di un sistema meccanico in moto piano
conosce la modalità di funzionamento dei principali organi delle macchine
apprende le modalità di descrizione e rappresentazione anche mediante metodi grafici del comportamento dei sistemi meccanici
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
A seguito del superamento dell’esame, lo studente:
è in grado di effettuare analisi cinematiche e dinamiche di semplici sistemi meccanici nel piano e di semplici macchine
è in grado di comprendere e descrivere il funzionamento di una macchina o di un sistema meccanico dal punto di vista cinematico e dinamico
sa analizzare il movimento e calcolare le azioni dinamiche agenti su un sistema meccanico in moto piano e su una macchina
è in grado di rappresentare le prestazioni ed il movimento di una macchina e di un sistema meccanico piano anche mediante rappresentazioni grafiche
è in grado di analizzare le caratteristiche dei principali componenti di una macchina
sa comunicare efficacemente i risultati dell’analisi prestazionale svolta su un sistema meccanico

Cinematica del corpo rigido e dei sistemi meccanici a corpi rigidi. Richiami di cinematica del punto. Il corpo rigido: il vincolo di rigidità - coordinate libere di un corpo rigido - atto di moto rigido piano. I vincoli più comuni e la loro descrizione cinematica (cerniera, appoggio, contatto, puro rotolamento...). Il teorema dei moti relativi nel piano. Calcolo del numero di gradi di libertà per sistemi di corpi rigidi nel piano. Il metodo dei numeri complessi per l’analisi cinematica di sistemi piani - catene cinematiche aperte e chiuse, equazione di chiusura. Applicazioni: cinematica del manipolatore piano R-R, cinematica del manovellismo ordinario centrato (approssimazioni del primo e secondo ordine), del quadrilatero articolato e del glifo.
Dinamica dei sistemi meccanici a corpi rigidi. Baricentro di un corpo e sue proprietà - Momento di inerzia di massa rispetto a un asse - Equilibrio dinamico dei sistemi di corpi rigidi: cinetostatica e dinamica dei sistemi meccanici piani. Teorema di conservazione dell’energia (bilancio delle potenze). Applicazioni al calcolo del moto di sistemi meccanici.
Azioni mutue nei sistemi meccanici. Il contatto tra solidi, attrito statico, radente, contatto di rotolamento e resistenza al rotolamento. Cenni sulle azioni esercitate da un fluido su un solido.
Dinamica della macchina. Schema generale della macchina, caratteristica meccanica del motore e dell’utilizzatore. La trasmissione, rapporto di trasmissione e rendimento. Dinamica della macchina a regime e in moto vario.
Organi delle macchine. Sistemi per la trasmissione e la trasformazione del moto: trasmissioni a ingranaggi, a cinghia, a catena. Treni di ingranaggi semplici, composti, epicicloidali. Riduttore epicicloidale e differenziale. Cenni sul confronto tra le trasmissioni di potenza: campi di utilizzo, rendimento, ingombri, rumorosità.
Cenni sul controllo di una macchina. Controllo di una macchina e analisi di stabilità: applicazione relativo al controllo di velocità.
Le esercitazioni del corso consistono in esercizi applicativi riguardanti la maggior parte dei temi trattati durante le lezioni.

Prova orale condizionata (a scelta del docente)
Progetto/i - Elaborato/i obbligatorio, di gruppo, con revisioni periodiche, con presentazione/discussione finale
Il corso è articolato su una serie di lezioni e di esercitazioni applicative, connesse agli argomenti delle lezioni, volte a consolidare le conoscenze ed i metodi appresi a lezione, in base anche ad esempi introduttivi per lo svolgimento della prova d'esame.
Scopo della prova d'esame è di verificare le capacità di applicare conoscenze dei metodi di analisi cinematica e dinamica a un sistema meccanico o una macchina e di verificare la capacità di esporre efficacemente le nozioni fondamentali degli argomenti trattati a lezione. L'esame riguarderà nozioni esposte a lezione e riportate sui testi consigliati o forniti direttamente agli studenti mediante la piattaforma WeBeep.
L'esame si basa principalmente sullo sviluppo di un progetto con specifiche richieste connesse agli argomenti trattati e su una prova orale in cui si discute il progetto e le esercitazioni pratiche svolte durante il corso.

N. Bachschmid, S. Bruni, A. Collina, B. Pizzigoni, F. Resta e A. Zasso, FONDAMENTI DI MECCANICA TEORICA ED APPLICATA, Editore: Mc Graw Hill, ISBN: 9788838668869

The course aims to provide students with the fundamental concepts of organizational behavior, which are then applied into the individual attitudes and skills they need to enter a professional context.
The course aims to supplement theoretical concepts with numerous examples, simulations, practical tests and applications so that their relevance and implications are understood.
The teaching fits with pursuing the stated general learning objectives. In particular, teaching contributes to the development of students' capability to:

• Understand context, functions, processes and business performance
• Interact in a professional, responsible, effective and constructive manner in a work environment, also motivating group members
  The course adopts and uses innovative teaching methods:
• Development of soft skills

Regarding knowledge of context variables, functions, processes and performance in business and industry, at the end of the course the student will be able to:

• Understand the main variables that identify organizational behavior and the links between them
• Recognize and describe the main stages of teamwork and techniques for making teamwork more effective
• Analyze and describe individual and team behavior within the work environment
  Regarding interacting in a professional, responsible, effective and constructive manner in a work environment, and motivating group members:
• Using and commenting on self-assessment tools
• Giving and receiving feedback correctly and effectively
• Practice active listening to optimize group work, making communication with others effective
• Identify tools aimed at identifying clear and achievable goals

• Introduction and basics of organizational behavior
• Whole brain
• Active listening and intimacy
• Feedback
• Conflict management and assertiveness
• Teamwork and stages of development
• Agile mindset
• Emotional intelligence
  Each topic involves a mix of frontal lecture and application (on yourself, on real cases or in teams) favoring-where possible-experiences blend
  To encourage the application of the various topics to team dynamics, the course will include a group project aimed at bringing out the dynamics that are at the basis of the models of organizational behavior discussed in class.
  In addition to these modules, the course involves lectures given by experts in the field aimed at helping students build effective CVs, a personal brand, and evaluate personal strengths and weaknesses.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Progetto/i - Elaborato/i obbligatorio, di gruppo, senza revisioni periodiche, senza presentazione/discussione finale
The exam consists of two parts: a team part and an individual part.
Team tests will be provided during the semester with which to assess one's ability to implement the concepts, techniques and tools studied in the course. The teamwork is an opportunity to build experiences coherent with the topics covered in the course and give the basis for a critical analysis. The teamwork is the first part of the examination.
This part aims to assess the achievement of the following objectives:

• Using and commenting on self-assessment tools
• Giving and receiving feedback correctly and effectively
• Practicing active listening to optimize teamwork, making communication with others effective
• Identifying tools aimed at identifying clear and attainable goals
  The teamwork also includes the analysis of one or two real cases through the application of the theoretical models discussed in the course.
  The second part of the exam -individual- consists of a written test through which to assess the comprehension of the concepts covered in the course, specifically:
• Understand the main variables that identify organizational behavior and the links between them
• Recognize and describe the main stages of teamwork and techniques for making it more effective
• Analyze and describe individual and team behavior within the work environment

Kreitner, R. & Kinicki, A., Organizational Behavior, Editore: McGraw-Hill Education, Anno edizione: 2012, ISBN: 978-0078029363 https://www.amazon.com/Organizational-Behavior-Robert-Kreitner/dp/0078029368
Note: 10th Edition
Tosi, H. & Pilati, M., Managing Organizational Behavior: Individuals, Teams, Organization and Management, Editore: Edward Elgar Publishing, Anno edizione: 2012, ISBN: 978-0857938459 https://www.amazon.com/Managing-Organizational-Behavior-Individuals-Organization/dp/0857938452
Note: Revised ed.

Il corso ha l'obiettivo di far conoscere i sistemi energetici che sono protagonisti della società moderna ed introdurre i sistemi energetici che avranno maggior spazio nei prossimi anni; di rendere gli studenti consapevoli dei temi della transizione energetica contestualizzati per lo scenario italiano, europeo e globale. L'insegnamento quindi ha lo scopo di dare una visione realistica della società in cui operano le aziende e le multinazionali che devono far fronte a proposte e decisioni politiche, si farà quindi riferimento alle principali normative che hanno dirette ricadute sulla società, indirizzando gestione e pianificazioni industriali.
Il corso si propone di illustrare le varie tecnologie disponibili nei sistemi di conversione dell'energia per la produzione di elettricità e calore da fonti convenzionali e rinnovabili, acquisendo le basi di progettazione, di analisi prestazionale, con particolare attenzione all'uso ottimale delle fonti energetiche e al controllo delle emissioni inquinanti; inoltre saranno oggetto di analisi le opzioni disponibili per la mobilità del futuro e per il risparmio energetico in ambito civile.
I principali obiettivi sono:

• Comprendere i principi dei sistemi di conversione dell'energia, i limiti tecnologici, la loro applicazione e quindi saper affrontare problemi semplici di dimensionamento dei componenti presenti in sistemi energetici per poter eseguire una analisi tecno-economica-ambientale
• Conoscere i vari sistemi energetici e avere consapevolezza delle loro caratteristiche, quindi applicazioni, limiti e possibili sviluppi futuri.

Dopo aver completato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principi di conversione dell'energia e quindi sono in grado di:
analizzare e progettare diversi tipi di sistemi energetici, ovvero sono in grado di impostare equazioni per il bilancio di massa ed energetico, l'analisi tecno-economica-ambientale
avere capacità critica per la scelta delle possibili tecnologie disponibili attuali e future

Il corso è organizzato in diversi moduli che coprono i diversi argomenti il cui studio offre agli studenti una conoscenza completa della progettazione e del funzionamento di attuali e futuri sistemi energetici (comprese centrali elettriche convenzionali e avanzate):
Scenario energetico: panoramica della domanda energetica mondiale, produzione, evoluzione prevista. Aspetti economici: approccio di base per valutare il costo dell'energia elettrica. Analisi comparativa delle più rilevanti centrali elettriche a combustibili fossili e a fonti rinnovabili; principi base dell'energia nucleare.
Richiami di Fisica Tecnica utili nel corso
Combustibili e processi di combustione, impatto ambientale. Stechiometria e bilanci energetici per le reazioni di combustione, applicazioni ai combustibili comuni. Entalpia di formazione e definizione del potere calorifico. Temperatura della fiamma adiabatica. Tipologia di combustibili (fossili, bio, idrogeno). Meccanismi di formazione delle principali specie inquinanti durante la combustione, strategie di controllo per ridurre la formazione di inquinanti, sistemi di post-trattamento per l 'abbattimento delle emissioni. Limiti di emissione. Emissioni di CO 2 ed effetto serra, strategie per la riduzione delle emissioni di CO 2.
Scambiatori di calore. Scambiatori equicorrente e controcorrente; rappresentazione dei diagrammi T_Q di scambio termico; dimensionamento e calcolo dei parametri fondamentali; conoscenza delle varie tipologie.
Classificazione delle Macchine. Descrizione delle macchine impiegate nei sistemi energetici, macchine operatrici e motrici, efficienza legata alle trasformazioni delle macchine.
Impianti Idraulici. Equazione di Bernoulli e definizione della curva caratteristica di impianto; scelta pompe; verifica cavitazione delle pompe; conoscenza e scelta dei sistemi di controllo più adeguati per i circuiti idraulici. Impianti idroelettrici.
Cicli di vapore. Caratteristiche termodinamiche e tecniche dei cicli Rankine. Rigenerazione e riscaldamento. Criteri per l'ottimizzazione dei parametri di funzionamento. Generatori di vapore: architettura, configurazioni e aspetti tecnologici, problemi di trasferimento del calore, perdite ed efficienza.
Turbine a gas e cicli combinati. Termodinamica del ciclo Brayton ideale e reale. Tecniche di raffreddamento delle pale. Influenza sulle prestazioni dei principali parametri di progettazione. Applicazioni industriali e aeronautiche. Cicli combinati gas-vapore: configurazioni dell'impianto, configurazione della caldaia a recupero, pressioni di evaporazione. Effetti delle condizioni ambientali e controllo del carico parziale delle turbine a gas e dei cicli combinati. Evoluzioni future, in particolare predisposizione a combustione di idrogeno.
Cogenerazione di calore ed elettricità. Aspetti termodinamici della cogenerazione, vantaggi energetici e ambientali. Indici di rendimento. Applicazioni industriali e civili sulla base di turbine a vapore, turbine a gas, cicli combinati e motori a combustione interna. Applicazioni del teleriscaldamento.
Trigenerazione: ripasso cicli frigoriferi: cicli a compressione (componenti, fluidi e proprietà); principi di funzionamento dei cicli ad assorbimento; combinazione di unità di cogenerazione con cicli a compressione o ad assorbimento. Vantaggi e applicazioni.
Energia rinnovabile. Revisione delle fonti rinnovabili per la produzione di calore e di elettricità. Introduzione e caratteristiche principali dei sistemi solari termici, fotovoltaici, CSP, geotermici, idroelettrici alternativi ed eolici. Possibili applicazioni per produzione di combustibili alternativi (compresi e-fuels) e idrogeno.
Sistemi per la decarbonizzazione: principi della cattura di CO 2 e applicazioni industriali.
Mobilità: panoramica sul mondo dei trasporti, pro e contro delle diverse tecnologie attualmente presenti e che lo saranno in futuro; analisi delle emissioni di CO 2 associate alle varie tecnologie (principi di emissioni sul ciclo di vita - LCA); veicoli elettrici a batteria, veicoli ad idrogeno e alimentati con combustibili alternativi.
Applicazioni civili: analisi dei fabbisogni energetici in ambito domestico e del terziario, impatto ambientale-economico per diverse opzioni in tema di climatizzazione e consumi elettrici e termici.
Libri di testo e strategia suggerita per una adeguata conoscenza
Il corso è ampio nei suoi argomenti e non c'è un solo libro che possa essere suggerito. Diversi libri coprono gli argomenti del corso e sono suggeriti per uno studio più approfondito dei singoli argomenti, il loro elenco è riportato nella bibliografia.
Si consiglia di frequentare le lezioni e prendere appunti (le lavagne proiettate e commentate dal docente saranno rese disponibili in formato digitale). Il docente darà come supporto delle slide (commentate durante le lezioni) che integrate con gli appunti sono un buon elemento per aver chiare informazioni per una adeguata conoscenza. Per gli argomenti ritenuti meno chiari si consiglia di integrare gli appunti facendo riferimento ai libri in bibliografia (disponibili anche presso le biblioteche del Politecnico), inoltre i docenti è disponibile per ulteriore supporto.
Saranno erogate esercitazioni svolte dai docenti di supporto alla didattica, esse saranno inerenti a tutti gli argomenti trattati nelle lezioni. I docenti sono disponibili per rispondere alle domande inerenti a quanto svolto e proposto.
Saranno proposte soluzioni di temi d'esame.

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Durante il semestre saranno sottoposti agli studenti dei quiz per valutare l'apprendimento generale: attività non obbligatoria e non influente sulla valutazione finale.
L'esame consiste in un esame scritto diviso in tre parti.
La prima parte è costituita da due problemi numerici focalizzati sulle competenze applicative,
la seconda parte da due domande aperte, teoriche, focalizzate sulla conoscenza e la comprensione,
una terza parte prevede delle domande a risposta multipla.
Lo studente durante l'esame deve dimostrare:
di avere la capacità di risolvere problemi numerici esemplificativi relativi agli argomenti del corso (ad esempio, attraverso bilanci di massa e di energia di sistemi e componenti energetici);
avere la capacità di organizzare la conoscenza dei diversi argomenti del corso e delle interrelazioni esistenti tra di essi;
di avere la capacità di ragionamento critico sui concetti teorici che hanno portato alla definizione delle diverse soluzioni tecnologiche studiate;
descrivere ogni argomento con buone proprietà di linguaggio tecnico e con adeguata sintesi e linearità.
Per una efficace preparazione all'esame si consiglia di studiare gli appunti presi durante le lezioni affiancandoli con le note d'aula digitalizzate dal docente, coprire con l'ausilio dei libri suggeriti eventuali lacune (pregresse o in fase di studio).
Una volta studiata la teoria relativa ad ogni argomento si consiglia di (ri)svolgere le esercitazioni guardando la traccia di risoluzione solo per verifica della correttezza dell'approccio utilizzato, svolgere i temi d'esame proposti (senza ricorrere alla traccia di risoluzione fornita).
Le note delle lezioni sono fornite sul portale WeBeep (https://webeep.polimi.it/)

G. Cornetti - F. Millo, SCIENZE TERMICHE E MACCHINE A VAPORE, Editore: Il Capitello, ISBN: 9788842675143 http://www.capitello.it/libri/scienze-termiche-e-macchine-a-vapore/
Note: Disponibile anche nelle biblioteche; vanno bene anche edizioni precedenti (in due volumi) con unico autore Cornetti.
G. Cornetti - F. Millo,, MACCHINE A GAS, Editore:, Anno edizione: 2015, ISBN:, Editore: Il Capitello, ISBN: 9788842675150 http://www.capitello.it/libri/macchine-a-gas/
Note: Disponibile anche nelle biblioteche; vanno bene anche edizioni precedenti (in due volumi) con unico autore Cornetti.
G. Cornetti - F. Millo, MACCHINE IDRAULICHE, Editore: Il Capitello, ISBN: 9788842675136 http://www.capitello.it/libri/macchine-idrauliche/
Note: Disponibile anche nelle biblioteche; vanno bene anche edizioni precedenti (in due volumi) con unico autore Cornetti.
Giovanni Lozza, Turbine a gas e cicli combinati, Editore: Esculapio, Anno edizione: 2016, ISBN: 978-88-7488-934-1
Note: Utile per approfondimenti su turbine a gas e cicli combinati
Yunus A. Cengel, Termodinamica e trasmissione del calore, Editore: McGraw Hill, ISBN: 978-88-386-6514-1
Note: Utile per ripasso di Fisica Tecnica
G Casagrande, E Lanzarone, L.D. Marocco, F. Miglietta, Esercizi di Fisica Tecnica, Editore: Pitagora Editrice
Note: Utile per ripasso di Fisica Tecnica

Una fabbrica è un sistema complesso, nel quale interagiscono diversi attori (persone, macchine ed impianti, sistemi di trasporto, dati ed informazioni) in base ad un insieme di regole (processi, logistica interna ed esterna, politiche di gestione, etc.).
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di analizzare, progettare e valutare sistemi integrati di produzione, con particolare riferimento ai sistemi FMS e alle linee a trasferta flessibili, ossia impianti produttivi ad elevato grado di automazione in cui diverse risorse produttive sono interconnesse attraverso sistemi per il trasporto delle parti e degli utensili, il monitoraggio, e per lo scambio di informazioni e dati.
L’insegnamento si focalizza su due specifiche classi di sistemi integrati di produzione: i sistemi FMS e le linee di produzione a trasferta flessibili.
L’insegnamento si inserisce all’interno del percorso degli studi perseguendo i seguenti obiettivi generali di apprendimento:
Conoscere le variabili di contesto, le funzioni, i processi e le aree decisionali fondamentali in ambito aziendale ed industriale
Progettare soluzioni applicando l’approccio scientifico ed ingegneristico (apprendimento, ragionamento e modellizzazione basati su una solida preparazione multidisciplinare) in ambito aziendale ed industriale

Descrivere l’architettura, i componenti e le logiche di funzionamento dei sistemi FMS e delle linee a trasferta flessibili. (DdD 1 – Conoscenza e capacità di comprensione)
Progettare e dimensionare una configurazione produttiva, traducendo i requisiti di processo in requisiti delle risorse, dei pallet, degli utensili e dei sistemi di movimentazione. (DdD 2 – Capacità di applicare conoscenza e comprensione)
Costruire e utilizzare modelli basati su reti di code e simulazione ad eventi discreti per stimare le prestazioni di semplici sistemi produttivi. (DdD 2 – Capacità di applicare conoscenza e comprensione)
Confrontare configurazioni alternative considerando prestazioni, costi e flessibilità. (DdD 2– Capacità di applicare conoscenza e comprensione; DdD 3 – Autonomia di giudizio)
Interpretare criticamente i risultati dei modelli, discutendone ipotesi, limiti e campo di validità. (DdD 3 – Autonomia di giudizio; DdD 4 – Abilità comunicative)

1. Sistemi integrati di produzione:
1.1 Descrizione complessiva di un sistema FMS (Flexible Manufacturing System).
1.2 Componenti di un sistema FMS (caratteristiche, prestazioni, costi).
1.3 Flusso delle parti - trasportatori, buffer, shuttle, robot di carico/scarico, pallet e attrezzature.
1.4 Flusso degli utensili - trasportatori utensili, magazzini utensili, scambiatori utensili, tool room, coni portautensile.
1.5 Controllo di un sistema FMS - architettura complessiva, controllo degli azionamenti, supervisore di sistema.
1.6 Gestione di un sistema FMS - part type selection, loading, dispatching.
1.7 Descrizione complessiva di una linea a trasferta flessibile; componenti meccanici; gestione e controllo.
1.8 Definizione ed analisi della flessibilità dei sistemi.
1.9 Monitoraggio dei sistemi FMS (supervisore di sistema, intelligenza artificiale e visione computerizzata per il monitoraggio dei sistemi FMS)
2. Pianificazione di processo nei sistemi integrati di produzione
2.1 Definizione dei setup e del processo;
2.2 Configurazione dei pallet.
2.3 Analisi accessibilità e tempi di lavorazione.
3. Valutazione delle prestazioni dei sistemi integrati di produzione
3.1 Modellazione dei sistemi di produzione con reti di code.
3.2 Teorema di Little e Mean Value Analysis.
3.3 Simulazione ad eventi discreti (simulazione a regime e a termine).
3.4 Software per la simulazione ad eventi discreti (Siemens Plant Simulation).
3.5 Metodi statistici per l'analisi dei risultati della simulazione (intervallo di confidenza, analisi del transitorio).
3.6 Confronto tra alternative di configurazione (prestazioni e costi).

Prova scritta obbligatoria, senza prove in itinere
Prova orale facoltativa (a scelta dello studente) o condizionata (a scelta del docente)
L’esame consiste in una prova scritta obbligatoria e in una prova orale facoltativa, su richiesta dello studente, oppure richiesta dal docente qualora sia necessario approfondire o chiarire gli esiti della prova scritta. Non sono previste prove in itinere o intermedie.
La prova scritta comprende quesiti teorici, esercizi applicativi e problemi di analisi e progettazione relativi ai sistemi integrati di produzione trattati nell’insegnamento.
In sede di esame, lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di:
descrivere l’architettura, i componenti e le logiche di funzionamento dei sistemi FMS e delle linee a trasferta flessibili, utilizzando in modo appropriato la terminologia tecnica e mettendo in relazione le funzioni dei diversi sottosistemi;
verifica del risultato di apprendimento 1;
analizzare i requisiti di un processo produttivo e tradurli in requisiti delle risorse, dei pallet, degli utensili e dei sistemi di movimentazione, definendo e dimensionando semplici configurazioni produttive coerenti con i vincoli assegnati;
verifica del risultato di apprendimento 2;
costruire e utilizzare modelli basati su reti di code e simulazione ad eventi discreti per stimare le prestazioni di semplici sistemi produttivi, verificando l’adeguatezza delle ipotesi adottate e selezionando l’approccio di modellazione più appropriato rispetto al problema analizzato;
verifica del risultato di apprendimento 3;
confrontare configurazioni produttive alternative sulla base di indicatori di prestazione, costi e flessibilità, motivando le scelte effettuate e individuando i principali compromessi progettuali e gestionali;
verifica del risultato di apprendimento 4;
interpretare criticamente i risultati ottenuti dai modelli, discutendone le ipotesi, i limiti, il campo di validità e la sensibilità rispetto ai principali parametri del sistema;
verifica del risultato di apprendimento 5.
La valutazione considera la correttezza delle conoscenze, la capacità di applicare metodi e modelli, la coerenza delle scelte progettuali, la correttezza dei procedimenti, la capacità di interpretazione critica e la chiarezza espositiva.
La prova orale, quando prevista, approfondisce la comprensione degli argomenti e la capacità di motivare e discutere le scelte effettuate in maniera critica e utilizzando un linguaggio tecnico adeguato.

Materiale didattico, lucidi delle lezioni e delle esercitazioni https://beep.metid.polimi.it/web/c_insegn-072371-corsola-308-kindir-*/home#p_29
Averill M. Law, Simulation Modeling and Analysis, Editore: McGraw-Hill, Anno edizione: 2007, ISBN: 0071255192