COMPUTER ARCHITECTURE FOR PHYSICS
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Corso di laurea
fisica Curriculum particle and astroparticle physics - in lingua inglese
Università degli Studi di Roma - La Sapienza · 38 materie · 0 file condivisi
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Il corso di Laurea Magistrale in Fisica (classe LM-17) ha una durata di due anni, durante i quali lo studente acquisisce 120 CFU.
Non vi e' numero programmato. L'ammissione avviene attraverso una verifica dei requisiti curriculari e della personale preparazione.
Il CdS magistrale in Fisica si pone innanzitutto lobiettivo di fornire una preparazione di base, comune a tutti i curricula, nel campo della meccanica quantistica relativistica e della fisica della materia, nonche di completare le conoscenze di base in campo matematico, informatico e numerico, acquisite in corsi di laurea triennali.
Il corso di laurea magistrale si articola in quattro curricula. Il curriculum in Particle ed Astroparticle Physics, erogato in lingua inglese, mira a fornire una solida padronanza della fisica subnucleare,
focalizzandosi soprattutto sugli aspetti sperimentali. Il curriculum in Condensed Matter Physics, erogato in lingua inglese, mira invece a fornire una conoscenza approfondita degli aspetti teorici e sperimentali della materia condensata. Il curriculum in Biosistemi si focalizza sulla biofisica, sia dal punto di vista computazionale, sia sperimentale. Il curriculum Teorico Generale permette invece allo studente
di approfondire tematiche di Fisica Teorica nel campo della gravitazione, delle particelle elementari, della meccanica statistica e dei sistemi complessi. Le competenze vengono acquisite tramite la frequenza, non obbligatoria ma fortemente consigliata, dei corsi caratterizzanti i vari curricula e vengono verificate nelle singole prove desame, di norma orali.
Permette l'accesso ai dottorati di ricerca, master di terzo livello, e a ruoli tecnici e dirigenziali nella Pubblica Amministrazione e nel settore privato.
In particolare, può svolgere il ruolo di tecnico di laboratorio, programmatore scientifico, analizzatore di dati (data analyst), sviluppatore di software per applicazioni scientifiche ed industriali, tecnico commerciale per lassistenza ai clienti (per esempio nel caso di aziende produttrici di strumentazione). Mettendo a frutto le proprie competenze interdisciplinari matematiche e tecniche, puo' interagire con successo con altre figure professionali come ingegneri, manager e specialisti delle tecnologie dell'informazione.
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Materie del corso
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